IA en el marketing por correo electrónico: cómo el aprendizaje automático está transformando las campañas

Publicado: 2024-08-20

Tabla de contenido

Descripción general

El mundo del marketing digital sigue cambiando; sin embargo, el marketing por correo electrónico se está viendo interrumpido por la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. En esta publicación de blog, analizaremos cómo la IA mejora los correos electrónicos de marketing mediante personalización avanzada, procesos de automatización y optimización de la entrega de contenido. Esta publicación de blog presenta una descripción general de cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para revolucionar las estrategias de correo electrónico y al mismo tiempo enfatiza por qué se deben adoptar dichas tecnologías para obtener resultados más exitosos en sus campañas.

Introducción

En el panorama en rápida evolución del marketing digital, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático están remodelando la forma en que las diferentes empresas pueden relacionarse con sus clientes. El email marketing es probablemente uno de los aspectos del precio dentro del marketing digital que se ha visto muy influenciado por estas tecnologías. De hecho, la IA ha marcado una diferencia significativa en varios aspectos, como la personalización y la optimización de los programas de envío y el contenido para mejorar las campañas de correo electrónico, haciéndolas más efectivas e interesantes que nunca. Si desea conocer en detalle sobre la aparición de la IA en el marketing por correo electrónico, lea esto:

¿Cómo utilizar la IA para transformar su marketing por correo electrónico?

La aplicación de la IA en el proceso de marketing por correo electrónico no está en el ámbito de posibilidades del futuro lejano, sino del presente. Según las estadísticas actuales, alrededor del 64% de los especialistas en marketing utilizan actualmente IA para los correos electrónicos, mientras que el 38% de los que no la utilizan planean integrarla para 2024 (Blog de HubSpot). Esto ha ampliado el uso de la IA para aportar innovación en relación con el proceso de marketing por correo electrónico.

Las aplicaciones de aprendizaje automático están brindando nuevas direcciones y soluciones para resolver diferentes problemas asociados con el marketing por correo electrónico, incluida la automatización de procesos, la personalización de correos electrónicos y el logro de objetivos que antes no se podían lograr. Este resultado es más sofisticado, en el que no sólo se satisfacen las necesidades de los usuarios sino que ya se responde a sus necesidades previstas.

¿Cómo la IA mejora las campañas de marketing por correo electrónico?

La IA mejora las campañas de marketing por correo electrónico de varias formas clave:

  • Personalización de correo electrónico:
    Obviamente, la individualización de los mensajes siempre ha sido un sueño del marketing por correo electrónico, pero con la ayuda de la IA puede ser realidad. El uso de IA en la personalización del correo electrónico puede aumentar los ingresos en un 41% y la tasa de clics es un 13% más alta de lo normal. (Mailmodo). Las herramientas de inteligencia artificial, incluidas la web, las aplicaciones móviles y el correo electrónico, crean información rentable a partir de los perfiles de los usuarios y los hábitos implementados para generar información objetivo de un usuario en particular que se adapte a él. Por ejemplo, en lo que respecta a las aplicaciones de inteligencia artificial, empresas como Amazon y Netflix entregan el contenido más relevante en función de las tendencias registradas en la actividad de los usuarios, lo que aumenta su rendimiento en la tasa de participación y las tasas de conversión.
  • Campañas de correo electrónico automatizadas:
    Los correos electrónicos automatizados activados por el comportamiento del usuario representan el 46,9% de las ventas por correo electrónico a pesar de representar solo el 2,6% del total de envíos de correo electrónico(Backlinko).Esto indica que las campañas inteligentes realizadas mediante el uso de la automatización generan buenas ventas, de ahí la necesidad de que las empresas adopten el uso de la automatización en la planificación e implementación de sus esfuerzos de marketing por correo electrónico. Las herramientas de IA permiten desarrollar escenarios de reacción complejos que, paso a paso, pueden proporcionar material a un usuario en función de sus acciones.
  • Generación y optimización de contenidos:
    También está dando un lavado de cara a la creación de contenido de una manera única en prácticamente todas las áreas que podamos imaginar. En este caso, se aplican herramientas de IA generativa para crear un texto interesante del correo electrónico y su encabezado. Por ejemplo, las herramientas de inteligencia artificial, como la frase de la línea de asunto y el cuerpo del correo electrónico, mantienen el nivel de participación sin perder el tono de la empresa. Por tanto, el nivel presentado de automatización y optimización contribuye a una mayor eficiencia de las campañas de marketing por correo electrónico.
  • Información sobre el comportamiento y análisis predictivo:
    Los datos recopilados de las actividades de los usuarios se procesan en algoritmos de aprendizaje automático para generar datos relacionados con las técnicas de correo electrónico. Algunas de ellas incluyen la automatización de campañas, impulsada por IA que utiliza elementos como el tiempo de envío de las campañas y el comportamiento de la audiencia(Mailchimp).Esto se debe a que el análisis predictivo permite a los especialistas en marketing adivinar con precisión las necesidades del usuario, lo que les permite crear una campaña perfecta, todo ello destinado a aumentar la participación y, por tanto, un mayor retorno de la inversión.

Enumere varios ejemplos reales de IA en marketing por correo electrónico

Para comprender las aplicaciones prácticas de la IA en el marketing por correo electrónico, considere estos ejemplos en tiempo real:

  • Amazonas:

Los usuarios encuentran artículos relacionados con sus intereses, así como el historial de compras anteriores de productos impulsado por los algoritmos de Inteligencia Artificial de Amazon. Esta personalización se extiende al marketing por correo electrónico, donde los clientes reciben sugerencias de productos personalizados que impulsan la participación. Las recomendaciones hechas a clientes específicos representan hasta el 35% de las ventas totales de Amazon, lo que indica que la IA desempeña un papel enorme a la hora de aumentar la satisfacción del cliente y aumentar los ingresos (establecimiento de crecimiento).

  • netflix:

Una forma principal en que Netflix utiliza la inteligencia artificial es enviando correos electrónicos a sus suscriptores con programas recomendados según los videos que han estado viendo. Eso no sólo ayuda a retener a los usuarios sino que también ahorra $1,000,000,000 al año (LITSLINK). Lo que Netflix demostró con la IA es el hecho de que cuando a los clientes se les ofrecen productos y programas adaptados a ellos, se quedan a largo plazo.

  • Spotify:

Las listas de reproducción seleccionadas por IA de Spotify para recomendaciones como Discover Weekly y Spotify Wrapped están diseñadas para los usuarios. Estas expectativas se generan a través de correos electrónicos y otros servicios personalizados que se recomiendan a los usuarios, lo que a su vez les ayuda a descubrir contenido nuevo. Así, el enfoque de Spotify demuestra cómo la IA puede mejorar la personalización de los correos electrónicos enviados a los usuarios.

  • Nike:

Nike utiliza inteligencia artificial (IA) para estudiar la actividad de los clientes, así como sus preferencias, en diferentes plataformas, como redes sociales o evaluaciones web. Por lo tanto, este enfoque les ayuda a crear correos electrónicos emocionalmente atractivos que fomenten la lealtad y el compromiso de los clientes. Además, el uso de inteligencia artificial permite a Nike recomendar productos según los gustos individuales, lo que hace que sus campañas de marketing por correo electrónico sean más directas.

  • Starbucks:

La iniciativa de inteligencia artificial “Deep Brew” de Starbucks optimiza el marketing por correo electrónico adaptando ofertas y recomendaciones basadas en el historial de compras y las preferencias. Este tipo de personalización mejora la satisfacción del cliente a través de promociones dirigidas(Starbucks). Por lo tanto, su uso por parte de Starbucks demuestra cómo la personalización basada en datos puede mejorar la eficacia de los anuncios por correo electrónico.

¿Cuáles son las ventajas del aprendizaje automático en el marketing por correo electrónico?

Existen numerosas ventajas asociadas con la incorporación del aprendizaje automático en el proceso de transmisión de información por correo electrónico:

  1. Mayor participación:la personalización del correo electrónico impulsada por IA genera mayores tasas de apertura y clics. Esto sucede porque los correos electrónicos personalizados tienden a ser más relevantes, lo que aumenta las posibilidades de que los destinatarios interactúen o se conviertan en clientes.
  2. Eficiencia mejorada:se ahorra tiempo al automatizar la entrega de correos electrónicos y al mismo tiempo generar contenido automáticamente. La aplicación de estas herramientas proporciona una mejor organización, lo que permite a los especialistas en marketing dedicar sus energías a la estrategia en lugar del tedioso manejo manual.
  3. Mejor retorno de la inversión:contenido personalizado que es dinámico junto con tiempos de envío optimizados para trabajar juntos y aumentar el retorno de la inversión. Cuando están impulsadas por IA, estas campañas son más efectivas y, por lo tanto, mejoran los retornos financieros.
  4. Conocimientos del cliente mejorados: la IA presenta excelentes conocimientos sobre los patrones de comportamiento y las preferencias de los clientes que pueden conducir a estrategias de marketing más precisas que crean campañas más específicas.

Herramientas de inteligencia artificial para la automatización del marketing por correo electrónico

Existen varias herramientas para aumentar la automatización del marketing por correo electrónico, entre las que se incluyen:

  1. Mailchimp: proporciona funcionalidades impulsadas por IA para los momentos de envío más adecuados, contenido personalizado y segmentación de audiencia.
  2. HubSpot: creación de contenido impulsada por IA, personalización de correo electrónico y herramientas de análisis predictivo que proporciona.
  3. Sendinblue: utiliza inteligencia artificial para mejorar la entrega de correos electrónicos y la personalización, además de procesos automatizados, como enviar mensajes de texto desde los buzones de correo directamente sin tener que hacer nada más, como abrir esos correos electrónicos primero para ver si los leerá o los eliminará.
  4. Phrasee: aprovecha la generación de lenguaje natural (NLG) para generar las líneas de asunto y el contenido del cuerpo óptimos para los correos electrónicos.
  5. SendGrid: utiliza inteligencia artificial para optimizar el contenido, lo que da como resultado mejores tasas de entrega de correo electrónico y una mayor participación.

Conclusión

El marketing por correo electrónico ha sido transformado por la inteligencia artificial (IA) con la introducción de la personalización, la automatización de la optimización y la información valiosa. A medida que más empresas se den cuenta de las ventajas que ofrecen estas tecnologías, seguirán cambiando la forma en que vemos el marketing por correo electrónico, permitiendo así una mayor sofisticación y, por tanto, eficacia a la hora de conectar con las necesidades de los clientes. Si desea contratar una agencia de marketing de servicio completo, contrate a TIS para obtener los mejores servicios y obtener la mejor experiencia en la implementación exitosa de planes basados ​​en IA.