IA en RRHH: cómo la automatización de la contratación afecta a RRHH y al desarrollo de equipos | IA en los negocios #56
Publicado: 2024-01-24La revolución tecnológica no pasa por alto los departamentos de recursos humanos. La nube, la automatización de procesos, los chatbots y, sobre todo, la inteligencia artificial (IA) entran cada vez con más audacia en las empresas, cambiando el panorama de la contratación y la gestión de personal. ¿Cuáles son los beneficios de la automatización basada en IA? ¿Cuáles son los desafíos que enfrentan los recursos humanos modernos?
IA en RR.HH. – índice:
- El papel de la IA en RRHH hoy en día
- Ventajas clave de la automatización de la contratación para pequeñas empresas
- Métodos de contratación tradicionales frente a automatización de la contratación: ventajas y desventajas
- IA en RR.HH. en la selección de candidatos: ¿cómo funciona?
- Impacto de la automatización en el desarrollo y el compromiso del equipo
- Contratación basada en habilidades. ¿Es la IA el futuro de los recursos humanos?
El papel de la IA en RRHH hoy en día
En la era digital, la demanda de profesionales de TI altamente capacitados continúa creciendo. Se podrían crear hasta 97 millones de nuevos puestos de trabajo en inteligencia artificial y automatización en todo el mundo para 2030, mientras que 75 millones de puestos se eliminarán debido a los avances tecnológicos (Foro Económico Mundial). Esto presenta a RR.HH. el desafío de encontrar personas con las competencias adecuadas, a menudo únicas.
Gracias a la velocidad del procesamiento de la información, la IA puede ayudar a seleccionar a los candidatos que mejor se adapten a las necesidades de la organización entre una gran cantidad de aplicaciones. Como resultado, la automatización de procesos puede crear equipos comprometidos y alineados y aumentar la eficiencia del departamento de recursos humanos.
Ventajas clave de la automatización de la contratación para pequeñas empresas
En las empresas pequeñas, donde cada empleado suele realizar múltiples funciones, ahorrar tiempo y recursos es extremadamente valioso. Automatizar el proceso de contratación le permite revisar de manera rápida y eficiente cientos de currículums, seleccionando solo aquellos que mejor se adaptan a los requisitos del puesto. Esto permite al equipo de RR.HH. centrarse en el contacto directo con los candidatos seleccionados, lo que es especialmente importante para crear una imagen positiva de la empresa como empleador.
La automatización del reclutamiento puede:
- acelerar el proceso de contratación : los algoritmos pueden analizar cientos de currículums y seleccionar a los mejores candidatos en segundos.
- Ahorre tiempo : la IA puede realizar la selección inicial de aplicaciones por sí sola, lo que elimina esta tarea del departamento de recursos humanos.
- mejorar los datos y el análisis en el proceso de selección : con herramientas avanzadas de gestión de contratación, como los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), las pequeñas empresas pueden gestionar los procesos de contratación de forma más eficiente, ahorrando tiempo y aumentando las posibilidades de encontrar a los candidatos más adecuados.
- Garantizar la coherencia : el proceso de contratación es repetitivo e invariable, lo que proporciona a la empresa coherencia en sus operaciones.
También cabe destacar el impacto positivo de la automatización en la experiencia del candidato. Los solicitantes de empleo aprecian un proceso de contratación más corto y una respuesta rápida. Esto es especialmente importante para las pequeñas empresas, que a menudo compiten por el talento con los actores más grandes del mercado. Al proporcionar un proceso de contratación eficiente y amigable, las pequeñas empresas pueden atraer candidatos de calidad que estén interesados en un enfoque más individual y en las oportunidades de desarrollo que ofrecen las organizaciones más pequeñas.
Fuente: DALL-E 3, mensaje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Métodos de contratación tradicionales versus automatización de la contratación: ventajas y desventajas
Métodos tradicionales para encontrar candidatos a empleo, tales como:
- análisis de currículum,
- análisis de cartas de presentación,
- entrevistas de reclutamiento,
- tareas de reclutamiento,
- requieren mucho tiempo y son propensos a errores humanos o sesgos.
Por otro lado, un proceso de contratación tradicional bien llevado a cabo proporciona al candidato información valiosa y le permite seleccionar a una persona que encajará en el equipo de la empresa en muchos aspectos.
Sin duda, la automatización de la contratación ayuda a acelerarla y resuelve el problema de los prejuicios personales, pero el cálculo de los pros y los contras no da un resultado claro. En lugar de los problemas asociados con la contratación tradicional, surgen otros problemas:
Velocidad | Riesgo de excluir candidatos valiosos |
Amplia gama | Criterios de evaluación poco claros incluidos en los algoritmos. |
Consistencia | Dificultad para evaluar las habilidades blandas. |
Costos mas bajos | Desconfianza en los candidatos |
Por ejemplo, el sistema puede rechazar a un buen candidato simplemente porque su currículum no contiene determinadas palabras clave. Por este motivo, una combinación de automatización y evaluación humana funciona mejor.
IA en RR.HH. en la selección de candidatos: ¿cómo funciona?
La inteligencia artificial puede analizar cientos de solicitudes en segundos y seleccionar el currículum que mejor se ajuste a los requisitos. ¿Cómo es esto posible?
La clave es el aprendizaje automático. Los algoritmos analizan ejemplos de contrataciones exitosas y aprenden a reconocer patrones que indican un buen candidato. En base a esto, pueden predecir el grado de adecuación entre las nuevas aplicaciones y los requisitos de la empresa y sugerir las más prometedoras.
Otra técnica es la creación de los llamados “gemelos digitales” de empleados, es decir, perfiles detallados de candidatos ideales creados mediante algoritmos basados en el análisis de datos. Las nuevas aplicaciones se comparan con un modelo de este tipo.
Herramientas de automatización de contratación basadas en IA, como:
- HireVue: explota la inteligencia artificial para evaluar el potencial de los candidatos a un puesto de trabajo. Opera con el nombre de Inteligencia Potencial Humana y evalúa la elección de palabras, el tono de voz y las expresiones faciales de los candidatos.
- Beamery : aplica IA para gestionar las relaciones con los candidatos y el reclutamiento en sí, ofrece funciones como selección automática de candidatos, análisis de sus datos y campañas de reclutamiento personalizadas; Esta herramienta está presente en muchas grandes empresas como Facebook y Dropbox.
Fuente: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)
Identifican con éxito cualidades como la creatividad, la capacidad de cooperar o la iniciativa. También permiten analizar el compromiso y la satisfacción de los empleados actuales.
Impacto de la automatización en el desarrollo y el compromiso del equipo
¿Cómo se traduce la automatización del reclutamiento en el desarrollo y el compromiso del equipo?
En primer lugar, ayuda a formar un equipo con un alto nivel de competencias que se adaptan a las necesidades de la empresa. En segundo lugar, ahorra tiempo al departamento de recursos humanos, que puede dedicarse al desarrollo de habilidades y la integración del equipo. En tercer lugar, los algoritmos pueden evaluar la aptitud y la motivación de los candidatos, lo que favorece la formación de un equipo comprometido.
Igualmente importante es que el uso de herramientas de IA no termina con la contratación. Puede desempeñar un papel importante en el desarrollo de las habilidades de los empleados. Por ejemplo:
– Los sistemas de IA identifican lagunas de competencias en el equipo y sugieren una formación adecuada.Contratación basada en habilidades. ¿Es la IA el futuro de los recursos humanos?
La tendencia moderna en recursos humanos llamada contratación basada en habilidades se combina idealmente con capacidades de inteligencia artificial. En este enfoque, lo que importa son las habilidades y aptitudes específicas de los candidatos, no sólo la experiencia o los diplomas.
Al mismo tiempo, el desarrollo de la IA en RR.HH. está abriendo nuevas oportunidades para personalizar la contratación y el desarrollo de los empleados. La IA puede ayudar a identificar carencias de habilidades y sugerir caminos de desarrollo individual, lo cual es clave para mantener a los empleados comprometidos y satisfechos.
En conclusión, aunque la IA aún no está muy extendida en los procesos de contratación, su potencial en este ámbito es enorme. En el futuro, podemos esperar que la IA desempeñe un papel cada vez más importante en la identificación y el desarrollo de talentos, lo que la convierte en una herramienta extremadamente prometedora para el futuro de los recursos humanos. Sin embargo, debemos garantizar la transparencia de los algoritmos de evaluación y la buena calidad de los datos sobre los que se enseñan los modelos, para que no contengan sesgos.
Si le gusta nuestro contenido, únase a nuestra comunidad de abejas ocupadas en Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
IA en los negocios:
- Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 1)
- Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 2)
- Aplicaciones de IA en las empresas: descripción general
- Chatbots de texto asistidos por IA
- PNL empresarial hoy y mañana
- El papel de la IA en la toma de decisiones empresariales
- Programación de publicaciones en redes sociales. ¿Cómo puede ayudar la IA?
- Publicaciones automatizadas en redes sociales
- Nuevos servicios y productos que operan con IA
- ¿Cuáles son las debilidades de mi idea de negocio? Una sesión de lluvia de ideas con ChatGPT
- Usando ChatGPT en los negocios
- Actores sintéticos. Los 3 mejores generadores de vídeo con IA
- 3 útiles herramientas de diseño gráfico de IA. IA generativa en los negocios
- 3 increíbles escritores de IA que debes probar hoy
- Explorando el poder de la IA en la creación musical
- Navegando por nuevas oportunidades comerciales con ChatGPT-4
- Herramientas de IA para el directivo
- 6 fantásticos complementos de ChatGTP que te harán la vida más fácil
- 3 gráficos AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- ¿Cuál es el futuro de la IA según McKinsey Global Institute?
- Inteligencia artificial en los negocios - Introducción
- ¿Qué es la PNL o procesamiento del lenguaje natural en los negocios?
- Procesamiento automático de documentos
- Traductor de Google frente a DeepL. 5 aplicaciones de la traducción automática para empresas
- El funcionamiento y las aplicaciones empresariales de los voicebots.
- ¿Tecnología de asistente virtual o cómo hablar con la IA?
- ¿Qué es la inteligencia empresarial?
- ¿La inteligencia artificial reemplazará a los analistas de negocios?
- ¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial con BPM?
- IA y redes sociales: ¿qué dicen de nosotros?
- Inteligencia artificial en la gestión de contenidos
- IA creativa de hoy y de mañana
- IA multimodal y sus aplicaciones en los negocios
- Nuevas interacciones. ¿Cómo está cambiando la IA la forma en que operamos los dispositivos?
- RPA y APIs en una empresa digital
- El futuro mercado laboral y las próximas profesiones
- IA en EdTech. 3 ejemplos de empresas que aprovecharon el potencial de la inteligencia artificial
- Inteligencia artificial y medio ambiente. 3 soluciones de IA para ayudarle a construir un negocio sostenible
- Detectores de contenido de IA. ¿Valen la pena?
- ChatGPT frente a Bard frente a Bing. ¿Qué chatbot con IA lidera la carrera?
- ¿Es el chatbot AI un competidor de la búsqueda de Google?
- Avisos efectivos de ChatGPT para recursos humanos y contratación
- Ingeniería rápida. ¿Qué hace un ingeniero rápido?
- Generador de maquetas de IA. Las 4 mejores herramientas
- ¿IA y qué más? Principales tendencias tecnológicas para las empresas en 2024
- IA y ética empresarial. Por qué debería invertir en soluciones éticas
- Meta IA. ¿Qué debes saber sobre las funciones compatibles con IA de Facebook e Instagram?
- Regulación de la IA. ¿Qué necesitas saber como emprendedor?
- 5 nuevos usos de la IA en los negocios
- Productos y proyectos de IA: ¿en qué se diferencian de los demás?
- Automatización de procesos asistida por IA. ¿Donde empezar?
- ¿Cómo se combina una solución de IA con un problema empresarial?
- IA como experta en tu equipo
- Equipo de IA versus división de roles
- ¿Cómo elegir un campo profesional en IA?
- ¿Siempre vale la pena añadir inteligencia artificial al proceso de desarrollo de productos?
- IA en RRHH: cómo la automatización de la contratación afecta a RRHH y al desarrollo de equipos