IA en logística. 5 mejores herramientas | IA en los negocios #89

IA en logística. ¿Cómo mejorar el sistema de entrega utilizando inteligencia artificial?

El sector logístico está en plena transformación. Según las previsiones de Allied Market Research, el valor de esta industria alcanzará los 13 billones de dólares en 2027. Es la IA la que proporciona alertas en tiempo real sobre problemas operativos, lo que permite a las empresas reaccionar rápidamente y garantizar entregas oportunas.

Gracias a los algoritmos de IA, es posible garantizar la precisión de los datos para la toma de decisiones y predecir las necesidades de inventario para evitar la escasez de productos populares. La IA también identifica las rutas de entrega más baratas y eficientes, lo que genera ahorros de costos. A continuación se muestran algunas formas clave en las que la IA impacta el sector de la logística:

• Gestión de recursos : la IA mejora la eficiencia operativa. Por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial analizan el consumo de combustible y las horas de trabajo de los conductores para optimizar los horarios y las rutas de entrega.
• Evolución y aprendizaje de las tendencias: gracias a la IA, las empresas automatizan procesos y siguen siendo competitivas. Los algoritmos aprenden de los patrones de ventas estacionales para pronosticar mejor la demanda futura.
• Seguimiento de paquetes : la IA ayuda a monitorear las entregas para garantizar que lleguen a tiempo. Los sistemas de seguimiento basados ​​en inteligencia artificial notifican a la empresa sobre posibles retrasos en el transporte.
• Transparencia de la cadena de suministro : la IA permite una resolución rápida de los problemas. Los paneles de control de IA permiten la identificación y resolución en tiempo real de cuellos de botella en la cadena de suministro.
• Gestión de datos : la IA garantiza la precisión y coherencia de los datos. Los sistemas de inteligencia artificial monitorean y actualizan los datos de los productos en tiempo real, garantizando su precisión en toda la cadena de suministro.

IA en logística. Las mejores herramientas

El desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial en logística ha abierto nuevas posibilidades para que las empresas mejoren la gestión de la cadena de suministro. Echemos un vistazo a las herramientas más avanzadas que ayudan a lograr estos objetivos.

Cadena de suministro de IBM Watson

IBM Watson Supply Chain es una herramienta que, a través de la IA, proporciona a las organizaciones información en tiempo real, consejos predictivos y recomendaciones de acción. Esto permite optimizar la gestión de inventario, la previsión de la demanda y las relaciones con los proveedores mediante el análisis de datos de diversas fuentes. IBM Watson Supply Chain Insights es una solución basada en IA que:

• aumenta la visibilidad de la cadena de suministro,
• proporciona información que permite una mejor gestión de los datos y orientación práctica.

Esto permite una mitigación más eficaz de las interrupciones y los riesgos, así como una mejora en la toma de decisiones y el rendimiento en toda la cadena de suministro.

Fuente: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAPAriba

SAP Ariba es una plataforma basada en la nube para la gestión de la cadena de suministro y adquisiciones que aprovecha la inteligencia artificial para optimizar los procesos de abastecimiento de bienes, gestión de proveedores y negociación de contratos. Su motor analítico respaldado por IA ayuda a las empresas a identificar riesgos y oportunidades potenciales para mejorar la eficiencia y la seguridad en su cadena de suministro.

La IA en logística aplicada por SAP Ariba es un servicio de gestión de gastos y adquisiciones que permite a proveedores y compradores conectarse y realizar negocios en una sola plataforma. Proporciona un conjunto integral de soluciones para gestionar todo el proceso de adquisiciones y construir cadenas de suministro éticas y ecológicas.

La mayor ventaja de SAP Ariba es la capacidad de integrarse perfectamente con otras herramientas de SAP para garantizar un soporte empresarial integral en términos de experiencia y servicios digitales. Esto da como resultado una reducción de las interrupciones financieras y operativas y una disminución del riesgo asociado con los proveedores. Ariba Network es un componente clave de SAP Ariba, impulsado por SAP HANA, que proporciona una plataforma para gestionar catálogos, ofertas, compras y facturas.

Fuente: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

Soluciones o9

o9 Solutions ofrece una plataforma de Planificación Empresarial Integrada (IBP) respaldada por IA que ayuda a las organizaciones a alinear procesos de tres áreas principales de la empresa:

• cadena de suministro,
• departamento de ventas y
• área de finanzas.

Las capacidades avanzadas de pronóstico de la demanda permiten a las empresas optimizar los niveles de inventario, reducir el tiempo de cumplimiento de los pedidos y mejorar la satisfacción del cliente. o9 Solutions es una plataforma de planificación y toma de decisiones respaldada por IA que permite una verdadera planificación empresarial integrada (IBP) para empresas globales. Ofrece un conjunto de soluciones para la planificación y el análisis de la cadena de suministro, la planificación minorista y la programación de la producción.

El panel de control de o9 Control Tower permite una toma de decisiones rápida e informada basada en datos. La plataforma o9 Solutions, que ofrece soluciones de inteligencia artificial en logística, ayuda a las empresas a gestionar procesos complejos integrando las mejores prácticas y permitiendo una planificación comercial estratégica basada en datos.

Fuente: Soluciones o9 (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

cuatrocometas

FourKites es una plataforma de monitoreo de la cadena de suministro en tiempo real que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para predecir los tiempos de llegada de los envíos y optimizar las rutas de transporte. Como resultado, las empresas pueden reducir los costos de transporte, aumentar la satisfacción del cliente y minimizar el impacto ambiental de las operaciones logísticas.

Uno de los clientes de FourKites, Henkel, se beneficia del uso de IA en logística al tener acceso a datos en tiempo real sobre la ubicación y la hora estimada de llegada (ETA) de los envíos. Esto les permite planificar mejor sus tareas y responder a posibles retrasos. FourKites también ha aportado otras ventajas a Henkel, como ahorro de tiempo y costes, calidad mejorada, resolución justa de disputas y evitar sanciones por retrasos. En 2023, Henkel planeaba rastrear casi un millón de envíos utilizando FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM es una de las herramientas de inteligencia artificial más sofisticadas en logística. Proporciona un conjunto de herramientas de gestión de la cadena de suministro respaldadas por IA que mejoran la toma de decisiones, optimizan los procesos e impulsan el rendimiento operativo en toda la cadena de suministro (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Algunas de estas herramientas incluyen:

• Oracle Intelligent Track and Trace : es decir, una herramienta para rastrear la ruta del transportista y la ruta del envío.
• Oracle Demand Management : una herramienta de gestión de la demanda que permite controlar los niveles de inventario incluso en grandes empresas.
• Oracle Supply Chain Planning : un módulo utilizado para planificar las cadenas de suministro en la empresa.
• Oracle Transportation Management : una plataforma de gestión de transporte,
• Oracle Warehouse Management : una herramienta para controlar almacenes y entregas.

Oracle SCM (Supply Chain Management) es un conjunto integral de aplicaciones diseñadas para gestionar la cadena de suministro con mayor eficiencia y visibilidad. Incluye una variedad de funciones, como gestión del ciclo de vida del producto, planificación de la cadena de suministro, adquisiciones, logística y gestión de pedidos. Una herramienta logística impulsada por IA también puede integrarse con dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y blockchain para enfrentar los desafíos modernos de la cadena de suministro.

Oracle no solo utiliza IA y ML (Machine Learning) en logística, que aceleran el análisis de datos, revelando problemas relacionados con los empleados y las ineficiencias de la cadena de suministro. Las soluciones modernas que colaboran con la IA en la logística también incluyen interfaces de voz y procesamiento del lenguaje natural (NLP), lo que mejora no solo la accesibilidad y la velocidad, sino también el análisis de datos y las habilidades de toma de decisiones.

Sin embargo, la innovación más significativa es el análisis predictivo. Permite comparar pedidos de ventas futuros con niveles de personal para descubrir brechas de habilidades e identificar necesidades relacionadas con el volumen del almacén o la disponibilidad de vehículos. Todo esto tiene como objetivo reducir las interrupciones en la cadena de suministro.

Fuente: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

¿Qué problemas pueden surgir al utilizar la IA en logística?

La introducción de la IA en la logística conlleva desafíos. La transformación inicial requiere importantes inversiones y digitalización de la empresa. Los algoritmos de IA en logística pueden ser complejos, lo que inicialmente puede dificultar la comprensión de las decisiones propuestas por los sistemas de gestión recientemente implementados.

Garantizar la seguridad de los datos también es esencial para proteger la integridad operativa y la confianza del cliente. Además, los sistemas de IA entrenados con datos de calidad insuficiente pueden dar lugar a decisiones erróneas y sesgos algorítmicos. Por lo tanto, es importante priorizar la capacitación de los empleados y la recopilación exhaustiva de datos para optimizar el transporte desde el inicio de la implementación de la IA en la logística dentro de una empresa.

El futuro de la IA en la logística

La IA transforma la logística, agiliza las operaciones, reduce los costos de entrega y brinda a las empresas una ventaja estratégica. Las capacidades de la IA permiten a las empresas cada vez más:

• optimizar las cadenas de suministro: la IA en la logística permite una planificación y gestión de recursos más precisas,
• planificar rutas: gracias a la inteligencia artificial, es posible encontrar las rutas más eficientes para el transporte de mercancías,
• Obtenga una ventaja estratégica: las empresas que utilizan IA en logística obtienen una ventaja sobre la competencia al perfeccionar continuamente tanto los sistemas de entrega como los métodos de gestión a lo largo del tiempo.

El esquema del futuro escenario de la IA en la logística puede ser el siguiente: las empresas dependerán cada vez más de la IA para la previsión de la demanda, la automatización de los procesos de almacén y la optimización de las rutas de entrega. También crecerá la utilización de la inteligencia artificial en la gestión, la planificación y la creación de estrategias futuras.

Resumen

La IA en la logística aporta importantes beneficios, pero también plantea desafíos. Las empresas que estén considerando la IA deben abordar las implementaciones cuidadosamente y buscar orientación de expertos en IA en logística para garantizar que tanto las ventajas como la eficacia de la tecnología se maximicen de forma segura y controlada.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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