IA en marketing: cómo está evolucionando el marketing frente a nuestros ojos

La inteligencia artificial es una tecnología con décadas de antigüedad. Y durante mucho tiempo, lo hemos llamado la tecnología del futuro. Pero el futuro está aquí. Varias industrias han puesto el foco en la IA y la han adoptado en diversas tareas. Hoy hablaremos sobre la IA en el marketing.

Aprovechar la inteligencia artificial en marketing no es un concepto nuevo. La tecnología ha estado demostrando su delicadeza en análisis y otras tareas de back-end desde hace un tiempo. Pero solo recientemente, la IA también se está utilizando de manera proactiva en varias tareas de front-end. Las máquinas ahora están aprendiendo a imitar la creatividad, el único elemento crítico en el marketing.

En este blog, hablaremos sobre las muchas formas en que las marcas han estado aprovechando el potencial de la IA para refinar sus tareas de marketing diarias.

IA en marketing: ¿por qué es una inversión digna?

Las transiciones no son fáciles. Las transiciones que involucran nuevas tecnologías son particularmente abrumadoras. Entonces, hablemos de algunas razones por las que probablemente debería considerar adaptarse a esta transición que involucra el uso de IA en marketing.

• En una encuesta realizada por McKinsey & Company en 2020, aproximadamente el 79 % de los encuestados informaron que puede haber un aumento significativo en los ingresos comerciales al incorporar de manera efectiva la IA en el marketing y las ventas. Y en los últimos 2 años, han pasado muchas cosas a favor de esta percepción.
• El valor de mercado de la IA en marketing fue de 15 840 millones de dólares estadounidenses en el año 2021 y se prevé que alcance los 107 500 millones de dólares estadounidenses para el año 2028. ¡Cerca de 7 veces más en 7 años! Eso muestra el rápido ritmo al que la IA está evolucionando en el ámbito del marketing.
• Según una encuesta de 2018 realizada por Statista sobre el uso de IA en el marketing por correo electrónico, se observó un aumento del 41 % en los ingresos junto con una mejora del 13,44 % en el CTR. Los especialistas en marketing por correo electrónico conocen la dificultad de impulsar esas tasas de clics y, sabiendo que la IA puede ayudar con eso, ¿no cree que es una tecnología en la que vale la pena invertir?

Como puede ver en los datos anteriores, la IA ha estado creando ondas desde hace bastante tiempo. Y los especialistas en marketing de todo el mundo sienten curiosidad por aprovecharlo al máximo.

Después de todo, una buena estrategia de marketing es aquella que comprende y se adapta a las tendencias emergentes si esas tendencias también son las favoritas de los clientes. A estas alturas, probablemente ya sepa que sus consumidores también están hablando mucho sobre la IA. Por lo tanto, tienden a estar más inclinados a las empresas que están actualizadas con tecnología que mejora su experiencia.

Y ahora la gran pregunta: ¿cómo se utiliza la IA en el marketing? Vamos a averiguar.

5 formas en que las marcas están aprovechando la IA en el marketing

1. Empleo de IA para precios dinámicos

El precio tiene un lugar especial independientemente de si elige las 4P del marketing o las 7P del marketing. En cierto modo, el precio de su producto a menudo se considera un indicador del valor de su producto. Si bien las personas pueden estar buscando ahorrar un poco de dinero mientras compran, los consumidores se muestran escépticos acerca de comprar un producto barato. Después de todo, existe la idea común de que obtienes lo que pagas.

Al mismo tiempo, las personas no siempre están dispuestas a gastar una suma exorbitante de dinero en cada producto. Por lo tanto, la estrategia de precios de una marca debe depender de una variedad de factores que incluyen la categoría del producto, la demanda, las tendencias del mercado y otros.

No puede establecer y olvidar cuando se trata de su estrategia de precios. Los ajustes en tiempo real basados ​​en los cambios del mercado en tiempo real y las fluctuaciones de la demanda ayudan a crear el mejor modelo de precios que atrae a más clientes y al mismo tiempo mantiene el margen de beneficio esperado. Y para ello la inteligencia artificial puede ser una herramienta eficaz.

Amazon es una de las marcas más populares conocidas por su modelo de precios dinámicos impulsado por IA. La IA es la razón detrás de esos precios en constante cambio en los artículos de su lista de deseos de Amazon. Recientemente, los vendedores también han estado utilizando precios dinámicos para mantenerse al día con la competencia en este mercado de comercio electrónico. Con esto, Amazon puede tener en cuenta una variedad de parámetros, incluidos los precios de la competencia, y modificar los precios al instante para impulsar las ventas.

2. IA en redacción

La IA en la redacción publicitaria ha sido un tema de moda en las redes sociales desde hace bastante tiempo. Y cuando se introdujo ChatGPT, el tema cobró impulso. La gente está asombrada por la velocidad a la que ChatGPT puede generar texto para anuncios, subtítulos para redes sociales y otras tareas de redacción.

Herramientas como OpenAI AI Text Classifier pueden ayudar a identificar el texto generado por AI. Los motores de búsqueda como Google tampoco siempre están a favor del texto generado por IA. Por lo tanto, si elige usar IA para la redacción de textos publicitarios, similar a usar IA en el diseño, use la herramienta para generar ideas, pero recuerde agregarle el sabor de su marca. Así es como mantienes el texto más humano y de marca.

¿Quieres saber cómo es usar IA para la redacción de textos publicitarios? Te daremos un ejemplo.

Jean-Baptiste Le Divelec, redactor publicitario, es conocido por experimentar con la IA y su potencial en los campos creativos. Uno de sus experimentos fue donde entrenó una red neuronal artificial con datos de 7 años de anuncios y datos de marketing de Nike. Con base en las muchas campañas de la marca y los datos de identidad de la marca, AI pudo generar un himno para la marca.

La idea aquí era crear algo inspirador, una copia que se alineara con la marca Nike. Como puede ver en el video anterior, si bien la copia generada no es perfecta, es fácilmente pasable como un anuncio de Nike con sus palabras poderosas y con varias palabras clave en la copia alineadas con muchos otros anuncios de Nike.

3. AI en el diseño de gráficos de marketing

Las herramientas de diseño de IA como Midjourney y DALL-E han estado en los titulares por ser capaces de generar obras de arte en segundos. Estos generadores de imágenes pueden aceptar indicaciones de texto y crear imágenes al instante. Desde definir su estilo visual hasta los colores y las escenas, puede modificar su imagen de varias maneras. Todo depende de las indicaciones que utilice.

Algunas de estas herramientas de IA son excepcionalmente fáciles de usar y pueden generar resultados rápidamente. Entonces, ¿cómo puede usar estas herramientas de diseño de IA en marketing?

• Los modelos generados por IA pueden aparecer en los anuncios
• Puede generar elementos de diseño específicos como iconos o fotos y escenas de fondo para usar en sus gráficos promocionales.
• Los diseños generados por IA pueden ser una fuente de inspiración para campañas específicas
• Se pueden usar para generar variaciones de estilos visuales para comparar los resultados y encontrar lo que funciona para sus objetivos.

Sugerencia de Kimp: las herramientas de diseño de IA pueden generar una variedad de estilos diferentes, pero aun así tendría que trabajar con un equipo de diseño gráfico o una herramienta de diseño de bricolaje para unir todo para capturar la identidad de su marca y los objetivos de la campaña. Y si se trata de un equipo de diseño designado que trabaja en los gráficos de su marca, sus diseños son más consistentes y ayudan a construir la imagen de su marca de manera efectiva.

4. IA para la personalización de contenidos

Atrás quedaron los días en los que podía crear y publicar contenido simplemente en función de las palabras clave en su nicho y esperar tráfico. Sí, las palabras clave siguen siendo muy válidas en la creación de contenidos. Pero la forma de identificar estas palabras clave ya no es la misma.

Los consumidores de contenido en estos días priorizan la calidad sobre la cantidad. En lugar de suscribirse a un blog que tiene varias publicaciones en vivo todos los días, pueden suscribirse a blogs que solo tienen algunos blogs informativos y atractivos cada semana. Lo mismo ocurre con las redes sociales. Los consumidores no esperan que publiques varias veces al día. En cambio, todo lo que publique debe tener una conexión clara con su marca y debe crear valor para sus clientes.

La idea es sencilla. Crea contenido que está bien clasificado por el algoritmo de búsqueda y los algoritmos de las redes sociales. Pero estos algoritmos apuntan a personalizar el contenido para los usuarios finales. Por lo tanto, optimizar su contenido para sus consumidores también lo optimiza automáticamente para el algoritmo.

¿Por qué estamos hablando de todo esto? Porque la IA es uno de los activos más efectivos para ayudar a optimizar la creación y entrega de contenido.

Netflix muestra cómo se puede hacer esto. ¿Sabías que alrededor del 80% de lo que la gente ve en Netflix proviene de la recomendación de contenido que ven? El algoritmo de recomendación de Netflix es uno de los mejores ejemplos de optimización de contenido mediante el uso del aprendizaje automático y la IA en general.

De hecho, Netflix ha estado utilizando el aprendizaje automático para comprender el tipo de contenido que ven las personas y su contenido original, incluidas películas y programas de televisión, se basa en estos datos. Es por eso que ves muchos originales de Netflix que atraen mucha atención en las redes sociales.

Según Statista, casi el 42% de los especialistas en marketing utilizan inteligencia artificial para personalizar el contenido que se entrega a los clientes. ¡Y tú también deberías!

5. IA para mejores interacciones con los clientes

El marketing va más allá de promocionar sus productos y servicios. Se trata de brindar experiencias que conviertan clientes potenciales en clientes y retengan a los clientes existentes. Desde personalizar sus boletines para una mejor calidad de comunicación hasta incorporar relevancia y velocidad en sus módulos de interacción con el cliente, hay muchas formas de utilizar la tecnología de IA.

La tecnología Watson de IBM es un buen ejemplo de cómo la IA puede ayudar a establecer mejores conversaciones con los consumidores.

ABN AMRO Bank NV utiliza la tecnología IBM Watson, un modelo conversacional impulsado por IA con capacidades superiores de procesamiento de lenguaje natural. La plataforma de IA conversacional que utiliza el banco basada en esta tecnología se llama Anna y tiene más de 1 millón de conversaciones con clientes al año.

La idea de un chatbot para responder automáticamente a las consultas de los clientes no es nueva. Pero con la IA robusta incorporada, las conversaciones tienen un toque humano y las respuestas son más relevantes y útiles para los clientes. Además, ayudan a dirigir al cliente al equipo de soporte adecuado donde sea necesario. Todos estos esfuerzos ayudan a reducir la carga de trabajo del servicio de atención al cliente y, al mismo tiempo, acortan el TAT para la resolución de consultas de los clientes.

Alrededor del 90 % de los especialistas en marketing de todo el mundo utilizan la IA como medida para mejorar la interacción con el cliente. Por lo tanto, el servicio al cliente es un área en la que las marcas pueden marcar una gran diferencia al incorporar inteligencia artificial.

Aproveche el poder de la IA en el marketing de su negocio

Como puede ver, las posibilidades de la IA en el marketing son infinitas. Es hora de decir adiós a las convenciones estereotipadas de que la IA se hace cargo de los trabajos y adopta la tecnología para mejorar la productividad de la fuerza laboral existente. IA en marketing, IA en diseño, de hecho en la mayoría de los espacios donde la IA ha logrado avances significativos se ha demostrado el potencial colaborativo de esta tecnología y su capacidad para aumentar el esfuerzo humano.

Entonces, ¿cuál es tu opinión sobre esto? ¿Ya ha incorporado IA en su infraestructura? Si no, ahora es un buen momento para hacer una prueba. Y mientras automatiza el resto de su flujo de trabajo de marketing, también necesita un equipo de diseño que pueda seguir el ritmo. Una estrategia de producción de diseño que puede mantenerse al día con su negocio cuando elige escalar. Sí, estamos hablando de suscripciones de diseño y su capacidad para ayudar a las empresas a escalar sin problemas.

¿No estás listo para dar el salto y hacer un gran cambio? Ningún problema. Kimp tiene una prueba gratuita de 7 días para ayudarlo a probar las aguas antes de dar el paso. ¡Regístrate ahora!