Explorando el poder de la IA en la creación musical

Cuando se trata de IA en la producción musical, es mejor en la creación conjunta y, especialmente, en la creación de sonidos ambientales atmosféricos, la eliminación del ruido de fondo no deseado de los podcasts y las presentaciones, así como en el cambio de voz, que luego podrá leer el texto usando las herramientas TTS. . Ya sea que sea músico, amante de la música o simplemente sienta curiosidad por la intersección de la tecnología y la creatividad, esta publicación le brindará una mirada al fascinante mundo de la IA en la música. sigue leyendo

IA en la creación musical – índice:

1. Música a la carta
2. Reducción de ruido de IA
3. ¿Clonación de voz o conversión de voz?
4. Resumen

Música a la carta

Entre las herramientas para crear música a partir de indicaciones textuales o seleccionando los parámetros adecuados: género, tempo y tono, merece la pena echar un vistazo a aplicaciones como Mubert o Beatoven.ai .

Mubert produce pistas bastante agradables basadas en una descripción simple. Su principal ventaja es que son fáciles de generar en el navegador y se pueden utilizar comercialmente . Funcionarán bien en ascensores o presentaciones comerciales creadas con IA generativa. Sin embargo, para obtener resultados razonablemente satisfactorios, debe dedicar algún tiempo a experimentar y aclarar sus expectativas.

Para facilitar la búsqueda de música de IA que satisfaga sus necesidades, puede comprar pistas prefabricadas seleccionadas por los fundadores de Mubert en Mubert Business: música libre de derechos de autor para restaurantes, comercios minoristas, coworkings y espacios públicos.

Beatoven.ai funciona de forma ligeramente diferente. Aquí, en lugar de elegir un género de música, su tempo o estilo, te enfocas en el estado de ánimo . Esto se debe a que Beatoven.ai utiliza técnicas avanzadas de generación de música de IA para componer música única que coincida con una parte específica de una película, presentación o podcast.

La generación de música comienza con la selección de un estilo o género musical. El siguiente paso es cargar su video o grabación de voz para que la inteligencia artificial pueda hacer coincidir el tema musical con el contenido terminado. Sin embargo, la característica más interesante es la posibilidad de marcar los lugares en los que desea que cambie el estado de ánimo de la música generada.

MuseNet y Jukebox , dos proyectos de investigación dirigidos por Open AI, también deben mencionarse aquí. Atraen a una próspera comunidad de músicos y programadores. Como resultado, las soluciones utilizadas en ellos también se pueden encontrar en muchas otras aplicaciones comerciales.

Reducción de ruido de IA

Sin embargo, si prefiere dejar la creación de música creativa a las personas, es importante recordar que la IA también puede actuar como ingeniero de sonido o su asistente. Eso es porque le permite eliminar sonidos no deseados de los archivos de audio.

Esta característica un poco menos impresionante, pero muy útil, de la inteligencia artificial realmente puede ahorrar mucho tiempo . Después de todo, las herramientas para reducir los sonidos no deseados juegan un papel importante en la creación de materiales corporativos, como grabaciones de conferencias, capacitación y seminarios web, podcasts o instrucciones para clientes.

Los programas impulsados ​​por IA son fáciles de usar y adecuados para la mayoría de los propósitos:

1. Magic Dust de Podcastle: reduce de manera efectiva los sonidos de fondo sin afectar la calidad de la grabación.
2. Audio Studio: es una herramienta muy rápida para eliminar el ruido y establecer automáticamente el nivel de volumen óptimo.
3. Noise Eraser: como su nombre indica, elimina eficazmente los sonidos no deseados de su contenido de audio corporativo. Una de sus mayores ventajas es su disponibilidad no solo en PC, sino también como aplicaciones móviles para plataformas Android e iOs. Esto significa que las grabaciones realizadas con dispositivos móviles se pueden procesar directamente en ellos.

Con AI, puede eliminar fácilmente el ruido de fondo, como crujidos o crujidos. Las herramientas detectan y eliminan automáticamente el ruido, por lo que no tiene que preocuparse por la distorsión de la voz durante el procesamiento del sonido, y el archivo de audio suena claro y profesional. Tampoco es necesario utilizar micrófonos profesionales o contratar a un especialista para eliminar el ruido.

¿Clonación de voz o conversión de voz?

AI funcionará bien si necesita:

• agregar intros y outros a podcasts automáticamente,
• tener una sola voz para leer anuncios personalizados,
• crear versiones de audio de bases de conocimiento, y
• personalizar los materiales de la empresa para personas con discapacidad visual.

Trabajar con voz al crear dichos materiales corporativos se basa principalmente en dos tecnologías. Estos son:

• Clonación de voz : permite crear podcasts o grabaciones de entrenamiento generando audio directamente a partir de textos cuando, por ejemplo, no tenemos acceso constante a un estudio de grabación o un entorno tranquilo.
• Conversión de voz : esta herramienta le permite cambiar su voz en tiempo real o desde un audio pregrabado, lo que le permite al presentador pronunciar sus palabras usando su propia voz (voz a voz). Como resultado, la voz de su marca se mantiene constante y todo el equipo puede producir contenido con un sonido uniforme.

Para estos efectos, puedes utilizar herramientas como Podcastle Revoice que permite crear una copia digital de tu propia voz. Una opción interesante para la modificación y conversión de voz mediante tecnología de voz a voz es Resemble.ai, así como herramientas líderes utilizadas en la producción de juegos de computadora, comerciales y películas, que también le permiten crear sus propias voces únicas: Réplica y Once Labs.

Resumen

Las aplicaciones de música Ai pueden ser útiles para generar sonidos, eliminar el ruido de los archivos de audio o crear narraciones de voz mediante la tecnología de texto a voz (TTS). Hay herramientas como Mubert o Beatoven.ai que te permiten crear música basada en indicaciones textuales o en el estado de ánimo. La inteligencia artificial también puede servir como ingeniero de audio. Proyectos de investigación como MuseNet y Jukebox están contribuyendo al desarrollo de la IA en la música.

Por ahora, la IA generativa es pobre en la creación de formas musicales largas armoniosas y bien estructuradas. Mirando más allá de sus casos de uso actuales, ¿cuáles son los beneficios potenciales de incorporar IA en la música para empresas y de qué otra manera se puede aprovechar esta tecnología innovadora? Al mirar hacia el futuro, solo podemos imaginar las numerosas sorpresas que traerán los próximos años de desarrollo de la IA.

Acabas de aprender más sobre la IA en la música . Lea también: 3 asombrosos escritores de IA que debe probar hoy.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que entrena a los departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras codifican.

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