IA en las PYMES. ¿Cómo pueden las pymes competir con los gigantes utilizando la IA? | IA en los negocios #113

Las pequeñas y medianas empresas están implementando de forma rápida y eficaz los últimos avances en inteligencia artificial. La IA en las pymes es inteligencia artificial avanzada que alguna vez solo estuvo disponible para los gigantes de la industria. Ahora abre enormes oportunidades para que los actores más pequeños compitan de manera efectiva. Echemos un vistazo a cómo la IA puede ayudar a las pymes a prosperar e incluso competir con las empresas más grandes gracias a su flexibilidad y agilidad. Sigue leyendo para saber más.

Beneficios de la IA en las PYMES

Para descubrir el potencial de la inteligencia artificial para las pequeñas y medianas empresas, primero debemos comprender las áreas donde puede ser más efectiva. La IA ya no es una tecnología para los gigantes. Aunque su uso aún no está generalizado: según una encuesta reciente de KPMG, el 15% de las pequeñas y medianas empresas de Polonia implementaron soluciones de inteligencia artificial el año pasado, y otro 13% planea hacerlo.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Este creciente entusiasmo ciertamente no es una casualidad. Con la ayuda de la IA, las empresas más pequeñas tienen acceso a herramientas que les permiten aumentar la eficiencia y al mismo tiempo reducir los costos operativos. Para las PYMES, esto significa la capacidad de ampliar sus operaciones, utilizar los recursos de manera más eficiente y, en última instancia, competir con rivales más grandes en mejores condiciones.

Sin embargo, el potencial de la IA en las pymes va más allá del ahorro. Los sistemas de IA flexibles pueden pronosticar hábilmente tendencias mediante el análisis de grandes cantidades de datos, lo que facilita el proceso de toma de decisiones comerciales estratégicas.

Procesos de negocio propensos a la optimización.

El soporte de la IA ofrece a las pymes un enorme espacio para optimizar operaciones clave. Echemos un vistazo a áreas seleccionadas donde la implementación de la inteligencia artificial está dando resultados tangibles:

• Automatización de tareas repetitivas : los sistemas de inteligencia artificial están realizando con éxito tareas como la entrada de datos, el envío de facturas o la programación de publicaciones en redes sociales. Manejan la monotonía de manera más eficiente que los humanos, lo que permite a los empleados concentrarse en desafíos más complejos y creativos.
• Generar contenido y fortalecer la marca : publicar periódicamente contenido nuevo y atractivo respalda el posicionamiento del sitio y genera conciencia de marca. Sin embargo, esto suele ser un desafío para los departamentos de marketing pequeños. La IA facilita la creación de contenido único, desde publicaciones en redes sociales hasta gráficos y videos.
• Gestión de relaciones con los clientes : la personalización generalizada desempeña un papel cada vez más importante en la fidelización de los clientes. La IA le permite realizar un seguimiento detallado de las interacciones de los clientes con su marca (por ejemplo, analizar el tiempo que pasan en el sitio, la frecuencia de las visitas o el historial de compras). Con base en estos datos, puede recomendar productos y servicios relevantes para fortalecer las relaciones,
• Análisis de datos e inferencia automatizada : las máquinas son muy superiores a los humanos cuando se trata de procesar cantidades masivas de datos. Gracias a los algoritmos de autoaprendizaje, la IA puede detectar incluso patrones y tendencias pequeños y sutiles que están más allá de las capacidades analíticas humanas. Si se utilizan correctamente, estos datos se convierten en una fuente de conocimientos importantes para respaldar el desarrollo empresarial.

Herramientas y plataformas de IA para pymes

La aparición de sistemas innovadores como ChatGPT (https://chat.openai.com/) y Google Gemini (https://gemini.google.com/) ya está revolucionando la forma en que las pymes abordan el uso de la IA. Basados ​​en algoritmos avanzados de aprendizaje automático, pueden analizar casi cualquier información disponible en Internet y proporcionar respuestas detalladas y personalizadas.

Aunque son herramientas de uso general, gracias a la capacidad de hacer preguntas a la IA (solicitudes), puede obtener conclusiones interesantes de ellas basadas en fuentes bien elegidas. La opción de adjuntar sus propios documentos, por otro lado, pone a los expertos en chatbots a su alcance.

La gama de herramientas de IA para pymes sigue creciendo. Jasper (https://www.jasper.ai/) o Canva (https://www.canva.com) permiten la creación de textos y materiales gráficos de primera clase, mientras que Synthesia (https://www.synthesia.io /) y Runway (https://runwayml.com/) se centran en la producción de vídeos. Los modelos de lenguaje de código abierto que pueden modificarse para necesidades comerciales específicas e incluso instalarse en su propia computadora también son una alternativa interesante.

En la actualidad existen más de 13.000 herramientas que utilizan IA, y vale la pena comenzar con Hay una IA para eso (https://theresanaiforthat.com/) o la Futuropedia, un poco más pequeña (https://futurepedia.io/). Con una categorización clara de herramientas y un motor de búsqueda, es fácil encontrar una solución que se ajuste a las necesidades de su organización.

Vale la pena recordar que además de las herramientas, también puedes buscar formación especializada. Después de todo, según un estudio realizado entre empleados de Boston Consulting Group, la inteligencia artificial bien aplicada puede mejorar la productividad de los empleados en un 40%. Sin embargo, si se usa mal: lo reducirá en un 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

estrategia de IA

La implementación de la IA es un proceso que requiere una planificación cuidadosa y una ejecución coherente. Para competir con éxito con empresas más grandes e implementar la IA en las pymes exactamente donde puede aportar el mayor beneficio, será necesario:

• realizar una auditoría de los procesos de negocio y áreas de negocio que son propensos a la optimización,
• definir objetivos y beneficios esperados (por ejemplo, mayor productividad, reducción de costos, aumento de ventas),
• estimar la inversión, los recursos y la capacitación necesarios.

Vale la pena comenzar lanzando proyectos piloto para probar varias soluciones de IA. Esto le permitirá verificar rápidamente sus suposiciones y facilitará el cambio de dirección si la implementación no produce los resultados esperados.

Para facilitar la implementación, considere trabajar con expertos que puedan ayudarlo a desarrollar una estrategia adaptada a las necesidades específicas de su organización. La clave del éxito serán las revisiones periódicas, la evaluación de resultados y la optimización de los sistemas implementados. Es decir, un enfoque estratégico y transparencia de las operaciones que faciliten que el equipo de la empresa comprenda los cambios y se involucre en cada paso del proceso de transformación.

Fuente: Midjourney, mensaje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Cambiando el paradigma operativo con IA

La implementación de la IA en las pymes supone un cambio fundamental en el modelo de negocio. Estos cambios suelen afectar a casi todos los aspectos del negocio, desde las operaciones diarias hasta las interacciones con los clientes y las operaciones estratégicas. A continuación se muestran ejemplos de áreas donde ya son evidentes fuertes cambios de paradigma:

• Procesamiento de documentos : a través del procesamiento del lenguaje natural, la IA puede ayudar a automatizar el flujo de trabajo de una empresa, desde facturas hasta documentos de correspondencia y logística.
• generar contenido y mejorar la imagen de marca : las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT se están convirtiendo en colaboradores de facto de los departamentos creativos. Permiten crear instantáneamente contenido único y profesional, gráficos atractivos e incluso anuncios de video dinámicos y modernos. Todo esto fortalece tu marca y genera leads,
• Análisis de negocios : los algoritmos avanzados procesan cantidades gigantescas de datos y detectan incluso patrones sutiles que los humanos podrían pasar por alto. Este análisis profundo del mercado y los clientes permite tomar decisiones estratégicas más precisas basadas en datos, no en la intuición.
• Desarrollo sostenible : la IA también ha revolucionado la forma en que abordamos las cuestiones de sostenibilidad. Los sistemas inteligentes ayudan a rastrear el consumo de energía, analizar la huella de carbono de las operaciones e identificar áreas de optimización. Es más, pueden predecir y prevenir el desperdicio modelando escenarios futuros.

Seguridad en la era de la IA

A medida que crece la importancia de la IA en los negocios, también crece la necesidad de garantizar la seguridad de los datos recopilados y de cómo se procesan. Igualmente importantes son las cuestiones éticas asociadas con el uso de la inteligencia artificial, la implementación de la IA explicable y las prácticas transparentes de procesamiento de datos. Por lo tanto, apoyar la IA conlleva oportunidades y riesgos:

1. La seguridad cibernética. La IA puede identificar posibles vulnerabilidades en los sistemas y predecir intentos de ciberataques. Por ejemplo, la tecnología desarrollada por Mastercard detecta transacciones potencialmente fraudulentas en tan solo 50 milisegundos, tres veces más eficientemente que los sistemas más antiguos.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its -ai-capacidades-para-luchar-estafas-de-pagos-en-tiempo-real/). Esto brinda a las pymes acceso a funciones de seguridad avanzadas que antes solo estaban disponibles para los gigantes.
2. Privacidad de datos. Al mismo tiempo, la integración de sistemas de IA requiere los más altos estándares de protección de datos, especialmente para datos confidenciales de clientes o empleados. Los algoritmos, incluso los mejores, pueden conllevar el riesgo de sacar conclusiones erróneas que resulten en decisiones que violen la privacidad individual. Por lo tanto, las soluciones de IA deben implementarse con cautela, después de analizar el impacto potencial.
3. Transparencia. Al implementar la IA, se debe considerar desde el principio la responsabilidad de los sistemas y la transparencia del procesamiento de datos. Esto es especialmente importante en el tratamiento de datos personales, tanto de clientes, empleados como de candidatos que solicitan empleo en la empresa.

Formación y desarrollo continuo.

La implementación exitosa de la IA requiere superar varias barreras por parte de las pymes. La primera es la necesidad de formación adicional para los empleados, que deben aprender a utilizar las herramientas y, a menudo, asumir nuevas responsabilidades. El segundo es la asignación de un presupuesto adecuado para el proceso de transformación.

Superar ambos obstáculos requiere determinación y un esfuerzo consciente para mejorar las habilidades en muchos niveles. Es necesario no sólo formar ejecutivos y equipos operativos, sino también desarrollar habilidades de gestores de producto analíticos o digitales. Vale la pena considerar trabajar con expertos que puedan ayudarlo a comprender los detalles de cada solución de IA y seleccionar las herramientas adecuadas.

La transformación digital impulsada por la IA es un proceso evolutivo. La actualización periódica de los sistemas implementados y la recapacitación de los empleados garantiza que las PYMES se mantengan en la ola de innovación y no solo se mantengan al día, sino que se mantengan por delante de la competencia.

Fuente: Midjourney, mensaje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Resumen. Ventaja competitiva a través de la IA en las PYMES

Entonces, ¿puede la IA ayudar a las pymes a competir con los gigantes? Definitivamente sí. Cambiar la estructura de una empresa, adquirir nuevas habilidades o implementar herramientas innovadoras para aumentar la competitividad es mucho más fácil en una PYME.

Las pymes definitivamente pueden beneficiarse del potencial de la IA y verla como una oportunidad para obtener una ventaja competitiva real sobre las grandes corporaciones.

Optimizar procesos, personalizar mediante análisis de datos de clientes, adaptar mejor las ofertas de productos y servicios y, por tanto, aumentar las ventas y la fidelidad de los clientes: esto es solo el comienzo del impacto positivo de la IA en las PYME.

Con herramientas mejoradas (como PowerBI y Tableau), las pymes también obtienen acceso a análisis de mercado y conocimientos al nivel de las grandes corporaciones. Mientras tanto, los algoritmos avanzados de IA brindan la capacidad de predecir las tendencias de los consumidores y planificar estrategias de crecimiento empresarial con mayor precisión.

La ventaja competitiva a través del soporte de IA surge de una escala y un nivel completamente nuevos de automatización, análisis y optimización de los procesos comerciales. También resulta del fortalecimiento de las capacidades de los empleados de la empresa, quienes pueden realizar sus tareas con mayor rapidez y precisión. Invertir en estas áreas hoy puede determinar el éxito futuro incluso de las empresas más pequeñas.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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