IA en las redes sociales. 3 herramientas de IA para la automatización de redes sociales | IA en los negocios #7
Publicado: 2023-09-29La IA está desempeñando un papel clave en la transformación de las redes sociales, desde la moderación automatizada de contenidos hasta recomendaciones y publicidad personalizadas. Según Statista, la cantidad de usuarios activos de redes sociales en todo el mundo fue de 4,26 mil millones en 2021, y el tiempo promedio de permanencia en las redes sociales fue de 2 horas y 27 minutos por día. A medida que crece el número de usuarios de redes sociales, también crece la demanda de soluciones de inteligencia artificial para ayudar a comprender las preferencias de los clientes. Se espera que el mercado de IA de las redes sociales alcance los 3.714,89 millones de dólares en 2026, un aumento del 28,77%.
IA en las redes sociales – índice:
- IA en el análisis de redes sociales
- ¿Cómo utilizar los datos recopilados por la IA en las redes sociales?
- Programación de publicaciones con IA en redes sociales
- ¿Puede la IA crear publicaciones en las redes sociales por sí sola?
- 3 herramientas de inteligencia artificial para marketing en redes sociales
- IA en las redes sociales - resumen
IA en el análisis de redes sociales
¿Cuál es la gran necesidad de herramientas de IA para analizar el comportamiento de las personas a través de las redes sociales? Se trata principalmente de comprender y predecir el comportamiento de los usuarios en las plataformas de redes sociales. Esto es difícil debido a la cantidad y los tipos de datos que se adquieren. Un analista que no esté respaldado por IA en las redes sociales puede contar las reacciones y el número de comentarios, o evaluar si las publicaciones son positivas o negativas. La tarea será tediosa y propensa a errores.
Por otro lado, un analista con la ayuda de la IA en las redes sociales tendrá la capacidad de recopilar datos de todos los lugares donde aparecen las menciones de la empresa, así como obtener información sobre dónde deberían estar en el futuro. Esto es posible porque la IA puede operar a una escala mucho mayor. En otras palabras, puede analizar Big Data, es decir, enormes cantidades de datos dispares.
¿Cómo explotar los datos recopilados por la IA en las redes sociales?
Las herramientas basadas en inteligencia artificial en las redes sociales nos permiten reflexionar sobre las asociaciones, mostrando las relaciones que vinculan el nombre de un producto con adjetivos que describen calidad, emociones o valores asociados. Esto puede resultar una herramienta clave para el análisis de las redes sociales, mostrando cómo los clientes perciben nuestro negocio. Vincular la frecuencia de determinadas palabras, combinarlas con fotografías y reacciones emocionales de los usuarios, abre oportunidades de negocio completamente nuevas.
Planificación de publicaciones con IA en redes sociales
Al automatizar el calendario de publicación de contenido de redes sociales con IA, podemos planificar la fecha y hora en que aparecerá cada publicación. Si la herramienta de IA elegida está equipada con un módulo de inteligencia artificial de aprendizaje, podemos optar por confiar la automatización para optimizar el calendario de publicaciones. Al tener datos sobre la popularidad de publicaciones anteriores, una aplicación como Buffer sugerirá cuándo es mejor publicar la siguiente publicación.
¿Puede la IA crear publicaciones en las redes sociales por sí sola?
Las publicaciones en redes sociales totalmente automatizadas son principalmente efectivas para reutilizar contenido, es decir:
- reutilización de contenido existente,
- adecuarlo a los requisitos de publicación en otras redes sociales,
- optimización de entradas para SEO y
- encontrar automáticamente el “hilo guía” que conecta los materiales para hacerlos consistentes.
Dado el nivel de sofisticación de ChatGPT o Google Bard, que pueden generar declaraciones largas y significativas, y agregando generadores de imágenes avanzados como Dalle-2, Midjourney o Stable Diffusion, la respuesta a si la IA puede crear publicaciones en las redes sociales por sí sola es Sí.
Hay una condición: para mantener la publicación en el estilo de nuestras contribuciones anteriores y continuar con los temas que cubre en las redes sociales, debe tener indicaciones adecuadas. Además, el material fuente (es decir, el contexto proporcionado a AI) debe incluir suficientes ejemplos de sus publicaciones anteriores. Y si lo que desea escribir no está disponible públicamente, también debe proporcionar información directamente relevante al tema. En otras palabras, no será una automatización total, sino más bien una colaboración con la IA.
3 herramientas de inteligencia artificial para marketing en redes sociales
Si desea subcontratar la redacción o el desarrollo del calendario de publicación de redes sociales de su empresa a una herramienta que funcione con inteligencia artificial, hay tres que vale la pena considerar. Cortex es una herramienta para optimizar y personalizar contenido de marketing, Lately es para crear estrategias e ideas de contenido y Buffer es principalmente para gestionar calendarios y colaboraciones en redes sociales. Todas estas herramientas cuentan con inteligencia artificial para aumentar la participación y el retorno de la inversión en marketing de redes sociales.
Corteza
Cortex es una herramienta de inteligencia artificial que ayuda a las empresas a aumentar el retorno de la inversión en marketing de redes sociales al:
- consolidación de herramientas,
- automatización de tareas repetitivas,
- Agregar datos a herramientas analíticas.
Cortex analiza el contenido de marketing y predice cómo responderán los consumidores. También aprovecha el contenido existente, genera nuevas publicaciones con enlaces a páginas o documentos predeterminados y responde a las preguntas de los clientes en tiempo real. Cortex también ofrece la posibilidad de aplicar filtros seleccionados a las imágenes para que sean consistentes con la combinación de colores de la marca, coincidan automáticamente con los colores y monitoreen a los competidores.
Fuente: www.meetcortex.com
Buffer
Buffer es una herramienta de marketing en redes sociales que ayuda a las pequeñas empresas a generar audiencia de forma orgánica. Una de las características interesantes es Buffer AI Assistant, que:
- ayuda a generar ideas de contenido,
- permite la reutilización del contenido existente,
- crea respuestas instantáneas a los comentarios, así como
- le permite generar variaciones de publicaciones.
Fuente: buffer.com
Últimamente
Lately es una plataforma de venta social que aplica inteligencia artificial para ofrecer contenido de marketing. Últimamente también ofrece una herramienta especial para reutilizar contenido existente para aumentar la participación en todas las plataformas sociales.
Fuente: últimamente.ai
Estas son algunas de sus principales diferencias y cómo se utiliza la IA en estas herramientas:
- Cortex emplea IA para analizar contenido de marketing y predecir la respuesta del consumidor, así como adaptar el contenido para varias plataformas de redes sociales, optimizarlo para SEO y monitorear la competencia.
- Últimamente aplica la IA para crear estrategias de marketing y generar ideas de contenidos. Aprende la voz de una marca y convierte el contenido existente en publicaciones efectivas en las redes sociales.
- Buffer utiliza IA para programar publicaciones en varias plataformas, incluido TiTikTok, crea respuestas instantáneas y variaciones de publicaciones.
IA en las redes sociales – resumen
Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a mejorar la eficacia del marketing en las plataformas de redes sociales, incluida la creación de contenido textual y visual, el seguimiento de las redes sociales o la gestión de anuncios. Sin embargo, los mejores resultados se lograrán utilizando la IA en las redes sociales como asistente para ayudar a mejorar la calidad del contenido publicado y optimizar el calendario, en lugar de como una máquina automatizada de poscreación. La gestión de las redes sociales de una empresa puede resultar de gran ayuda si se vigilan de cerca los análisis y se extraen conclusiones, especialmente con la ayuda de la IA.
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