IA en marketing en redes sociales: ¿cómo se ve el futuro?

Hace unos años, la recopilación de datos era el mayor desafío en marketing. Pero ahora, las empresas tienen un gran volumen de datos pero no saben qué hacer con ellos. No saben cómo analizar y procesar los datos para recopilar información y mejorar sus estrategias de marketing. Esto se puede decir particularmente en el caso de las redes sociales. Día a día, las redes sociales se están convirtiendo en un problema difícil de desentrañar.

Más y más usuarios se suman a bordo cada día. Eso significa que el volumen de consumidores potenciales a los que apuntar, así como el volumen de empresas competidoras a monitorear, sigue aumentando constantemente. Las empresas, por lo tanto, saltan a través de los aros para aprovechar las redes sociales de manera efectiva para mantener a su audiencia comprometida, obtener nuevos clientes potenciales y construir su imagen de marca en el camino. ¿Qué pasaría si hubiera una fórmula secreta que pudiera maximizar su producción y hacer de las redes sociales una bestia más fácil de abordar?

El nombre de esta fórmula secreta es inteligencia artificial. Sí, el término que probablemente estés escuchando mientras duermes. En este blog, profundicemos en el concepto del uso de IA en el marketing de redes sociales. ¿Qué partes del marketing en redes sociales puede ayudar a mejorar la IA? ¿Qué tipo de herramientas puede usar para implementar estos beneficios? Cubriremos todos estos uno por uno.

Redes sociales: el factor X en el marketing últimamente

Para comprender por qué la IA en el marketing de redes sociales es un tema que vale la pena, repasemos rápidamente el estado del marketing de redes sociales.

El primer dato y el más importante que debe saber es que, a partir de 2023, hay más de 4.740 millones de usuarios de redes sociales en todo el mundo. Eso es aproximadamente alrededor del 60% de la población mundial. No es de extrañar que las redes sociales sean una plataforma valiosa para enfocarse en considerar el grupo de audiencia masivo al que puede llegar a través de ellas.

Los datos muestran que, a escala global, el tiempo que se pasa en las redes sociales por día tiene un promedio de 2 horas y 28 minutos. Por lo tanto, las marcas están interesadas en gastar más tiempo y dinero en la creación de contenido para el canal donde su público objetivo pasa una gran parte del tiempo.

Además de estas estadísticas, el mero hecho de que romper el hielo e iniciar conversaciones con sus consumidores se sienta mucho más simple en las redes sociales que en la mayoría de las otras plataformas le brinda suficientes razones para dedicar más tiempo a redactar una sólida estrategia de redes sociales.

Ahora que el panorama del marketing ha cambiado y las marcas están invirtiendo fuertemente en tecnología de inteligencia artificial, aprovechar la tecnología en las redes sociales tiene mucho sentido. Porque una de las mayores fortalezas de la IA es su capacidad para manejar sin esfuerzo grandes volúmenes de datos y potenciar el análisis. Ambas son cartas de triunfo en el marketing de redes sociales.

Por lo tanto, sabiendo que las redes sociales son una entidad indispensable en su estrategia de marketing, una forma de mejorar esto será usar IA en el marketing de redes sociales.

IA en marketing en redes sociales: 7 beneficios que no puede pasar por alto

1. Mejora de la generación de leads a través de las redes sociales

La generación de prospectos es una de las áreas cruciales de enfoque para muchos especialistas en marketing cuando se aventuran en el marketing en redes sociales. El uso de la IA en las redes sociales se puede sentir particularmente con la capacidad de automatizar la generación de clientes potenciales y la capacidad de ofrecer mejores resultados con el tiempo.

Explicaremos esto con un ejemplo. ¿Cuál es el primer desafío principal que enfrenta en la generación de prospectos? Encontrar clientes potenciales relevantes, ¿verdad? ¿Qué pasaría si pudiera automatizar el proceso de identificación de los clientes potenciales correctos en función de los intereses, comportamientos, interacciones y otras métricas de los usuarios? ¿Y luego el alcance también ocurre en modo de piloto automático? Ese es más o menos el tipo de conveniencia que brinda la IA en el marketing de redes sociales.

Seamless.ai es un buen ejemplo de una herramienta de marketing de IA que aprovecha las redes sociales para mejorar la generación de clientes potenciales.

La función de piloto automático en Seamless.ai le permite crear listas para divulgación. La herramienta utiliza IA para procesar datos en tiempo real para comprender mejor a sus clientes y, por lo tanto, dirigirse solo a los más relevantes. Esta herramienta es particularmente útil para las empresas B2B que buscan aprovechar plataformas como LinkedIn para la generación de prospectos.

Herramientas como estas ayudan a las empresas a experimentar los beneficios de la IA en las redes sociales en forma de actividades mejoradas y automatizadas de generación de prospectos y crianza de prospectos.

2. Mejore las conversaciones con los clientes en las redes sociales

Una de las principales razones por las que las marcas incorporan las redes sociales en su plan de marketing es que simplifica las conversaciones bidireccionales. Sí, el chatbot de tu sitio web cuenta. Pero eso es para los clientes que hacen tiempo para abandonar la plataforma de redes sociales que están navegando actualmente y visitar su sitio web. Pero eso no sucede a menudo.

Parte de garantizar la comodidad del cliente implica asegurarse de que sus clientes no tengan que cambiar entre aplicaciones para encontrar respuestas. Entonces, si descubren su marca en las redes sociales, es más probable que hagan ese primer contacto con su marca allí mismo. En otras palabras, es más probable que visiten la página de su marca en esa plataforma de redes sociales en lugar de visitar su sitio web.

Por lo tanto, si tienen consultas, envían un mensaje a su marca en esa plataforma de redes sociales. Además, alrededor del 40 % de los consumidores que contactan a las marcas en las redes sociales esperan respuestas en la primera hora. Puede establecer respuestas automáticas estándar, pero esas no ofrecen el toque humano tan necesario para la experiencia del cliente.

Ahí es donde los chatbots impulsados ​​por IA para las redes sociales pueden ser una gran ventaja. ManyChat es una de esas herramientas que permite a las empresas optimizar los mensajes en varias plataformas de redes sociales y brindarles a los clientes respuestas oportunas y relevantes.

Por ejemplo, si crea una campaña de captura de clientes potenciales en las redes sociales donde los clientes tendrán acceso a un libro electrónico al responder a una historia, ManyChat ayuda a automatizar el proceso. De esta manera, cuando hay un gran volumen de clientes que se comunican para descargar el libro electrónico, no tiene que responderles manualmente, recopilar sus identificaciones de correo electrónico y enviarles el libro electrónico. La herramienta lo hace por ti.

Del mismo modo, las respuestas instantáneas y la automatización de los flujos de trabajo basados ​​en chat se simplifican con el uso de IA en el marketing de redes sociales.

3. IA en redes sociales para afinar tu estrategia de contenidos

¿Qué tipo de contenido deberías publicar? ¿Qué tipo de objetivos debes establecer para tu contenido en las redes sociales? ¿Deberías concentrarte en entretener a tu audiencia o en educarla? Muchas de estas preguntas molestan a los especialistas en marketing de redes sociales de todo el mundo. Porque la creación de contenido requiere tiempo, esfuerzo y también una gran parte de su presupuesto de marketing.

Una de las mayores ventajas de la IA en el marketing de redes sociales es su capacidad para ayudar a mejorar la estrategia de contenido. En otras palabras, puede utilizar la IA para obtener información sobre los tipos de contenido en función de las tendencias actuales, las reacciones históricas de los clientes y otros parámetros.

Por ejemplo, en una encuesta realizada por Dash Hudson y NielsenIQ, se descubrió que las marcas que utilizan el entretenimiento como estrategia de contenido crecen un 34 % más rápido que las que no lo hacen.

Dash Hudson es una de esas herramientas impulsadas por IA que ayuda a las marcas de todo el mundo a revisar su estrategia de contenido de redes sociales de una manera más efectiva y respaldada por datos.

Dash Hudson es una herramienta de inteligencia creativa que permite a las marcas analizar sus creatividades e identificar las que funcionan mejor. Con base en estos conocimientos, la planificación de sus futuras creatividades para las redes sociales se vuelve mucho más simple. Conoce el tipo de contenido en el que centrarse y el tipo de contenido en el que invertir.

Marcas como Kylie Cosmetics han utilizado Dash Hudson para recopilar continuamente información procesable sobre su contenido de redes sociales.

Por ejemplo, si ve que un tipo particular de publicaciones de video parece estar funcionando mejor que otras de manera constante, puede invertir en una solución de diseño de video a largo plazo, como una suscripción ilimitada de diseño de video, y seguir publicando videos atractivos en las páginas de su marca.

4. Análisis de sentimiento para afinar la experiencia del cliente

Con las herramientas tradicionales de escucha social, puede capturar todas las instancias en las que se menciona su marca en las redes sociales. Puedes grabar conversaciones sobre tu marca. Pero un toque de IA es justo lo que necesita para procesar estas conversaciones y medir los sentimientos en ellas.

Aunque la idea puede sonar futurista, ahora tenemos herramientas con capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural integradas. Y, por lo tanto, esta idea de usar IA para analizar conversaciones y comprender los sentimientos en ellas es totalmente factible.

Brandwatch es una de las herramientas de escucha de redes sociales más populares que se utiliza para monitorear y mejorar las estrategias de redes sociales. El Análisis Emocional es una de las capacidades más críticas de esta herramienta. La herramienta separa las conversaciones de la audiencia en las redes sociales en seis emociones simples.

Con estas herramientas, puede monitorear los sentimientos sobre su marca, un producto en particular o incluso sus competidores. ¿Qué puedes hacer con estos datos? Te daremos algunos casos de uso.

• Si está trabajando en una estrategia de producto, saber si los clientes se sienten positivos o negativos acerca de su producto puede ser una gran contribución. Eso ayuda a sus equipos de productos a ahorrar mucho tiempo que de otro modo se dedicaría a experimentar.
• Cuando nota conversaciones negativas sobre sus competidores, sabe los vacíos que su marca puede llenar. Luego puede crear contenido para mostrar a sus clientes cómo su marca hace las cosas de manera diferente en estos aspectos.

5. Cree mejores anuncios de conversión en redes sociales

La publicidad en las redes sociales ha estado creciendo a una tasa del 25 % interanual y ahora es el canal de publicidad más popular incluso por delante de la búsqueda paga. Un mejor ROI y un alcance más amplio son algunas de las razones por las que las marcas continúan invirtiendo fuertemente en anuncios de redes sociales. Y estamos seguros de que su estrategia de marketing en redes sociales también incluye campañas publicitarias pagas.

Una de las formas de usar la IA en las redes sociales es identificar las estrategias publicitarias correctas.

Revealbot es una herramienta popular impulsada por IA que ayuda a automatizar su flujo de trabajo de publicidad en redes sociales en varias plataformas de redes sociales. Si establecer las ofertas correctas e identificar el presupuesto correcto para sus gastos publicitarios siempre han sido los mayores desafíos, Revealbot usa IA para cambiar eso.

Algunas de las cosas que puede hacer incluyen:

• Pruebe automáticamente diferentes versiones del mismo anuncio para identificar la estrategia correcta para la mejor participación y conversiones.
• Analice los datos de los usuarios para ayudar a crear sus estrategias publicitarias.
• Identifique los anuncios de bajo rendimiento y ayude a ahorrar el dinero gastado en anuncios que no se convierten como se esperaba.

Por ejemplo, Scentbird, una marca de fragancias de diseñador, pudo usar Revealbot para reducir aproximadamente el 76 % del presupuesto gastado en anuncios de conversión cero.

Sin IA, espera a que lleguen los informes de rendimiento de sus anuncios y luego, en función de los resultados, modifica las ofertas, prioriza los anuncios y elimina manualmente los que no funcionan bien. Todo esto se puede automatizar con IA. Como puede ver, aún tiene control total sobre el tipo de reglas que establece, pero puede ahorrar tiempo y actuar de inmediato.

6. Obtenga mejores conocimientos de la audiencia

Desde la calidad del contenido que publica hasta el tipo de objetivos que establece para su estrategia de redes sociales, varias cosas cambian cuando tiene información sólida sobre la audiencia. Cuando sepa más acerca de las personas que visitan la página de su marca, las que siguen su página e interactúan con su cuenta, puede crear un mejor contenido. Esto incluye detalles sobre las cuentas que sigue tu audiencia, los tipos de publicaciones con las que interactúan, el tipo de contenido que comparten, las palabras clave y las marcas de las que hablan, etc.

En otras palabras, cuando sabe lo que hace funcionar a su audiencia, puede crear contenido que esté en línea con sus intereses. Hacer que esto suceda es uno de los puntos fuertes de la IA en el marketing de redes sociales.

SparkToro es una de esas herramientas que utiliza IA para ayudar a las marcas a medir los gustos y disgustos de su audiencia y, por lo tanto, crear contenido que resuene con ellos.

Puede buscar secciones en su audiencia que a menudo hablen sobre un tema en particular, o usen hashtags particulares, o incluso sigan cuentas específicas. Esto le permite segmentar su grupo de audiencia en grupos significativos para una campaña publicitaria más específica, por ejemplo.

Esa es una forma de usar la IA en las redes sociales para identificar temas y tendencias que influyen en su audiencia.

7. Creación y programación de contenido

Uno de los roles más evidentes que desempeña la IA en el marketing de redes sociales es algo que probablemente escuchas todo el tiempo. Esta también es probablemente una funcionalidad que ya haya probado usted mismo. ¡Especialmente con todos hablando de ChatGPT, Jasper.ai y Copy.ai y cómo estas herramientas pueden crear rápidamente copias para sus campañas!

Sí, los modelos de lenguaje, las herramientas de IA generativa como estas pueden crear una copia basada en el contexto y los requisitos que proporcione. Si se enfrenta al bloqueo del escritor mientras escribe los subtítulos de sus publicaciones en las redes sociales, o si no tiene el presupuesto para contratar a un redactor para el trabajo, estas herramientas pueden salvarle el día.

Pero recuerde que tiende a haber redundancias y que el tono de voz en la copia generada por estos podría no estar exactamente en la marca todo el tiempo. Es posible que deba modificar su copia para alinearla con su marca. Pero al menos, tienes una base con la que trabajar.

Para simplificar aún más su flujo de trabajo, existen algunas herramientas de generación de copias que también le permiten programar publicaciones directamente una vez que su copia esté lista. Postly es una de esas herramientas que te permite crear contenido para redes sociales y publicarlo o programarlo. La herramienta también le permite identificar y completar hashtags relevantes para la publicación, crear enlaces acortados para un mejor seguimiento y funciones de análisis para ver el rendimiento de sus publicaciones.

IA en las redes sociales: el futuro parece prometedor

El papel de la IA en el marketing se está expandiendo mientras hablamos. Las marcas están identificando formas creativas de utilizar la IA para mejorar sus estrategias de marketing en varias plataformas. Y las redes sociales en particular están evolucionando para convertirse en una combinación complicada de participación de la audiencia y mensajes de marca. Por lo tanto, las marcas aprecian toda la ayuda que pueden obtener para reducir el tiempo y el esfuerzo que se dedica a elaborar estrategias de redes sociales, crear contenido y administrarlo.

Las herramientas de IA, como puede ver en la lista anterior, pueden ayudar en casi cada paso del camino. Algunos de ellos también vienen como soluciones integrales donde todo, desde la ideación hasta la creación de contenido y el análisis, se puede realizar en un solo lugar. Por lo tanto, ahora es un buen momento para explorar las muchas formas de utilizar la IA en el marketing de redes sociales.

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