IA en la industria de viajes | IA en los negocios #79

¿Alguna vez te has preguntado sobre el impacto de la inteligencia artificial en tus viajes? Aunque es posible que no notes directamente su presencia en la industria del turismo, probablemente recibas recomendaciones personalizadas sobre lugares para visitar. O quizás utilices chatbots para reservar un vuelo o un hotel. La industria de viajes está experimentando un cambio profundo gracias a la inteligencia artificial, y esto es solo el comienzo, ya que tanto las empresas de viajes grandes como las más pequeñas están adoptando estos cambios. Sigue leyendo para saber más.

¿Cómo puede beneficiarse la industria de viajes de la implementación de la IA?

La IA abre importantes posibilidades para la industria de viajes, permitiendo la optimización de costos, una mejor calidad del servicio al cliente y mayores ingresos. A continuación se muestran algunas ventajas específicas:

• Automatización de procesos back-office , como la gestión de reservas, por ejemplo. Esto ahorra tiempo y reduce costos,
• analizar las preferencias y el comportamiento de los clientes para personalizar ofertas y recomendaciones , lo que aumenta las posibilidades de compra y fidelización de los turistas satisfechos,
• chatbots que agilizan la comunicación con los clientes , minimizan los frustrantes tiempos de espera y aumentan la satisfacción al utilizar el servicio.
• Sistemas dinámicos de precios basados ​​en la oferta y la demanda para maximizar los ingresos.

Como puede ver, la IA puede apoyar a la industria del turismo en muchos niveles. Además, ayuda a gestionar eficazmente la estacionalidad y hacer frente a eventos impredecibles como la pandemia de COVID-19.

Fuente: DALL·E 3, sugerencia: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Inteligencia artificial en Airbnb

Airbnb utiliza inteligencia artificial para reconocer los intereses de los usuarios, personalizar los resultados de búsqueda y mejorar las experiencias de viaje en general.

Uno de los proyectos clave de Airbnb en el campo de la IA es el sistema LATEX. Se utiliza para extraer atributos de propiedad, como servicios o vistas, a partir de datos textuales no estructurados. A partir de esta información, Airbnb crea recomendaciones de propiedades personalizadas adaptadas a las preferencias de cada huésped.

Además, la empresa ha desarrollado un sistema patentado para clasificar fotografías de propiedades en alquiler. Gracias a este sistema es posible, entre otras cosas, seleccionar automáticamente la mejor foto de portada para una determinada categoría, como entornos de playa o montaña.

Airbnb también está desarrollando intensamente modelos de aprendizaje automático para evaluar la calidad y el atractivo de los anuncios. Estos se utilizan posteriormente para presentar los resultados de la búsqueda. Cuanto mayor sea la calificación, más alto se posicionará un anuncio.

Expedia: la implementación más efectiva de IA

Expedia está implementando intensamente soluciones que utilizan inteligencia artificial en áreas como:

• predecir el valor de vida del cliente (CLV),
• generando una variedad de recomendaciones de viaje,
• optimización de modelos de ranking.

Los sistemas de aprendizaje automático (ML) de Expedia pueden estimar con precisión el valor de vida del cliente o el valor total de las transacciones de un cliente a lo largo del tiempo. Esta información se utiliza posteriormente para estrategias de marketing y servicio al cliente.

La empresa también mejora constantemente sus algoritmos de recomendación. Ahora utiliza mecanismos para aumentar la variedad de viajes sugeridos para que cada cliente pueda encontrar algo adecuado.

En Expedia también se está trabajando para mejorar los modelos responsables de clasificar los listados en los resultados de búsqueda. Se están probando varios métodos, incluidos aquellos que mejoran la diversidad de hoteles o vuelos presentados.

Fuente: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago y la optimización de las valoraciones de alojamiento

Trivago se especializa en buscar y comparar ofertas de alojamiento de más de 200 sitios asociados. El principal desafío de la empresa es clasificar adecuadamente los cientos de miles de hoteles, apartamentos y alojamientos disponibles para que los más relevantes aparezcan en los primeros puestos de los resultados.

Para ello, Trivago hace un uso intensivo de modelos de aprendizaje automático. Entre otras cosas, utilizan datos históricos sobre la popularidad de un alojamiento determinado y las preferencias de huéspedes con un perfil similar.

Sin embargo, para evitar presentar a los usuarios sólo los destinos más populares y elegidos con frecuencia, la empresa ha implementado un mecanismo especial de explotación-exploración. Su propósito es equilibrar la recomendación de listados probados y bien calificados con la exploración de listados menos conocidos en busca de gemas ocultas.

Resumen. El futuro de la IA en la industria de viajes

La inteligencia artificial ya está impregnando casi todos los aspectos de la industria de viajes en la actualidad. Apoya ambos procesos comerciales clave de las empresas e influye directamente en las experiencias de los viajeros.

Los expertos predicen que el papel de la IA seguirá creciendo en los próximos años. Los nuevos modelos de aprendizaje automático permitirán comprender aún mejor las necesidades de los clientes y crear experiencias únicas y personalizadas durante los viajes.

Pero para lograrlo, será necesario lograr un equilibrio entre la digitalización y preservar el elemento de aventura y sorpresa que hace que viajar sea tan especial. Sin duda, el futuro del turismo pertenece a la inteligencia artificial.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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