Claves de la IA para incrementar las ventas en el comercio electrónico | IA en el comercio electrónico n.º 8

Los datos obtenidos por Forbes muestran que en 2023, el 20,8% de las compras se realizaron online. Este porcentaje aumentará al 24% en 2026. Sin embargo, a muchos minoristas todavía les resulta difícil cumplir sus objetivos anuales, ya que los procesos de compra de los clientes han evolucionado más rápido que los procesos de venta. Esto se debe a que los clientes tienen acceso a muchos recursos en línea que les permiten evaluar los productos antes de reunirse con un vendedor.

La tecnología avanzada de IA está cambiando profundamente el panorama del comercio electrónico. Sus operaciones se están volviendo más centradas en el cliente, predecibles y rentables. Con la IA, las empresas pueden analizar los datos de compra y el comportamiento en línea para comprender qué impulsa a los clientes a comprar o abandonar un sitio. Estas son las cinco formas principales en que las tiendas de comercio electrónico aprovechan los beneficios de la IA para aumentar las ventas.

Aplicar IA para analizar el comportamiento del cliente para aumentar las ventas

Reconocer los patrones de compra de los clientes es clave para aumentar las ventas. Por ejemplo, un análisis del historial de compras muestra que los clientes que han comprado botas de trekking tienen más probabilidades de comprar bastones o calcetines de trekking en el futuro. Consiste en:

• Analizar datos anteriores : para identificar preferencias de compra, por ejemplo, rango de precios, marcas elegidas con mayor frecuencia, así como el momento y el canal a través del cual se realizan las compras o el método de pago.
• Predecir compras futuras : ofrecer productos personalizados basados ​​en inferencias extraídas por inteligencia artificial a partir de datos pasados.

Al analizar el comportamiento de los clientes, las herramientas de inteligencia artificial para el comercio electrónico pueden personalizar las ofertas, lo que a su vez conduce a una mayor lealtad de los clientes y mayores ventas. Al mismo tiempo, comprender lo que buscan los clientes permite una gestión más eficaz de las ofertas de una tienda, así como una gestión de inventario más eficiente.

Automatización del servicio al cliente.

En la era de la digitalización, un servicio al cliente rápido y eficiente es fundamental. Una experiencia de cliente consistente independientemente del canal de ventas y una transición fluida de la comunicación con un sistema automatizado a una conversación con un consultor se convertirá en el nuevo estándar en 2023. Las ventajas del servicio de atención al cliente automatizado, al que debe su creciente papel en el impulso e -ventas comerciales, incluyen:

• Respuesta rápida a consultas : los chatbots permiten el contacto instantáneo con los clientes,
• Resolución de problemas fuera del horario comercial : los sistemas automatizados de atención al cliente funcionan 24 horas al día, 7 días a la semana y, gracias al uso de IA, pueden resolver hasta el 60% de las consultas sin un consultor.

Para las empresas, los chatbots pueden reducir significativamente los costos operativos y al mismo tiempo mejorar la satisfacción del cliente. Un ejemplo interesante en el espacio del comercio electrónico B2B es el Chatbot VIP de Accenture, que opera en la intersección del servicio al cliente humano y robot. Analiza transcripciones de conversaciones con clientes existentes y potenciales, y luego identifica sus prioridades, lo que permite una comparación más precisa de las ofertas.

Incluso un simple chatbot en el sitio que utiliza IA mejora la experiencia del cliente y aumenta la probabilidad de regresar al sitio y realizar una compra. Este es un excelente ejemplo de cómo la IA puede facilitar las interacciones con los clientes y, en última instancia, aumentar la probabilidad de completar el proceso de compra.

Personalización de ofertas y recomendaciones de productos.

El uso de la IA en la personalización se traduce no sólo en una experiencia más agradable para el cliente sino también en un mayor valor del carrito de compras. Esto es posible adaptando los mensajes al recorrido del cliente y enviando descuentos o promociones especiales basados ​​en el historial de compras del cliente en los momentos adecuados. Pero, sobre todo, utilizando modernas técnicas de recomendación de productos:

• Venta cruzada : recomendar productos adicionales que coincidan con los que el cliente ya ha puesto en el carrito de compras; basado en el análisis por inteligencia artificial del perfil del cliente y del segmento al que pertenece,
• Up-selling : recomendar productos de mayor precio a los clientes, aumentando así el valor del carrito de compras e impulsando las ventas.

Optimizando la ruta de compra con IA para aumentar las ventas

La ruta de compra del cliente es el proceso que recorre un cliente desde el primer contacto con un producto o marca hasta la finalización de la compra. La inteligencia artificial permite incrementar las ventas del comercio electrónico mejorando este proceso de tres formas:

1. Diseño de página dinámico . La IA analiza el comportamiento del usuario en el sitio, identifica las secciones que atraen más atención y ajusta el diseño de la página en tiempo real para colocar la información clave en el lugar más destacado, facilitando a los clientes encontrar los productos que les interesan.
2. Pruebas A/B impulsadas por IA . Una herramienta de comercio electrónico basada en inteligencia artificial, como Google Optimize u Optimizely, por ejemplo, puede realizar pruebas A/B avanzadas en diferentes versiones de un sitio para encontrar los diseños y elementos más efectivos, lo que resulta en optimizaciones más rápidas y tasas de conversión más altas.
3. Personalización anticipada . Al observar los datos históricos y el comportamiento actual de los usuarios, la IA puede anticipar las necesidades de los clientes, ofreciendo sugerencias personalizadas de productos y ofertas antes de que los usuarios se den cuenta de que los necesitan, lo que a su vez acorta el camino de compra y aumenta la probabilidad de completar una compra.

Incrementar las ventas a través del análisis de sentimiento en las redes sociales

Otra forma de incrementar las ventas del comercio electrónico es escuchar atentamente las opiniones de los clientes. Esto se hace más fácilmente en colaboración con la inteligencia artificial, que puede detectar tendencias y patrones incluso en una gran cantidad de declaraciones. Esto se hace mediante análisis de sentimiento, que es el proceso de extraer información de datos de texto en línea para comprender las opiniones y actitudes de la audiencia hacia determinadas empresas, marcas o productos.

1. Comprender los comentarios de los clientes : al analizar los comentarios y las discusiones en las redes sociales, la IA le ayuda a comprender lo que piensan los clientes sobre los productos o marcas que ofrece. Este conocimiento es esencial para hacer coincidir eficazmente sus ofertas con las expectativas de los consumidores, lo que aumenta directamente las ventas.
2. Responda a los comentarios en tiempo real : responder rápidamente a los comentarios de los clientes es clave para construir relaciones positivas. La IA puede identificar e informar automáticamente comentarios o problemas negativos, lo que le permite responder de inmediato. Mejorar la imagen de marca en las redes sociales puede traducirse en un aumento del tráfico al sitio web de la tienda y, en consecuencia, en un aumento de las ventas.
3. Desarrollo de productos basado en comentarios : los comentarios y sugerencias de los clientes reportados en las redes sociales pueden ser una fuente invaluable de información para mejorar la oferta de un producto. La IA ayuda a analizar estos datos, lo que permite mejoras que abordan las necesidades del mercado y mejoran el atractivo de la oferta, lo que en última instancia puede aumentar las ventas.

Resumen

La aplicación de la inteligencia artificial en el comercio electrónico abre la puerta a la optimización de procesos que se traducen directamente en un aumento de ventas. En tiempos de feroz competencia en el mercado digital, la capacidad de personalizar las ofertas y la comunicación con los clientes, basada en el análisis del comportamiento y las opiniones de los clientes, así como una ruta de compra sencilla y agradable, se están convirtiendo en elementos clave de las estrategias de comercio electrónico.

Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial para aumentar las ventas del comercio electrónico va más allá de simplemente optimizar el rendimiento de la propia tienda. Aprovechar el poder de la IA en el análisis del sentimiento de las redes sociales permite comprender mejor a los clientes y responder rápidamente a sus comentarios, lo que a su vez construye una relación positiva con la marca y fomenta las compras.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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