Estadísticas de marketing de IA: los datos muestran que las tecnologías emergentes ya están aquí
Publicado: 2021-09-24La inteligencia artificial (IA) está transformando nuestro mundo. Interactuamos con la IA todos los días a través de asistentes de voz como Siri, Google Assistant y Alexa de Amazon, o viendo sugerencias de contenido personalizado en Netflix y Amazon Prime. Ha tocado todos los sectores, industrias y funciones, y el marketing no es una excepción.
Las estadísticas de marketing de IA muestran que el impacto es enorme y está cambiando la forma en que los especialistas en marketing confían en la tecnología. Está remodelando todo, desde la generación de clientes potenciales, las tasas de conversión, la participación del cliente, la experiencia del cliente, la optimización de contenido y más. La IA no solo ha cambiado la forma en que comercializamos a los clientes. También cambió la forma en que las personas compran sus productos y servicios.
Los chatbots impulsados por IA, las recomendaciones de contenido personalizado y el contenido generado por IA y la información de datos son algunas de las innovaciones de IA que están revolucionando la industria. En esta publicación de blog, hemos enumerado 31 estadísticas de inteligencia artificial que muestran cuánto ha impactado la IA en el marketing.
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Fuentes: Informe de liderazgo a la deriva, Disipando cinco mitos sobre la tecnología cognitiva, visualizando los usos y el impacto potencial de la IA y otros análisis, Salesforce, State of marketing, Sexta edición
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Beneficios de usar IA para marketing
Personalización
Según Gartner, el 63 % de los líderes de marketing digital tienen problemas con la personalización, pero solo el 17 % implementa IA o aprendizaje automático en su departamento.
El 47% de los consumidores B2C dicen que las marcas podrían alinear mejor sus actividades de participación con sus preferencias y el 56% de los consumidores esperan que cada interacción con una marca o proveedor sea personalizada.
El 71% de los clientes esperan que las empresas se comuniquen en tiempo real, lo que explica la creciente popularidad del uso de soluciones de marketing conversacional de IA para interactuar con clientes y prospectos.
Fuente: Gartner, IBM, Cómo la IA está cambiando la publicidad
Mayores ingresos
Los resultados de la Encuesta global 2020 de McKinsey & Company sobre inteligencia artificial (IA) indican que las organizaciones están utilizando la IA para generar valor. Cada vez más, ese valor viene en forma de ingresos. Algunos encuestados atribuyen el 20 por ciento o más de las ganancias antes de intereses e impuestos (EBIT) de sus organizaciones a la inteligencia artificial.
El diez por ciento dijo que sus ingresos aumentaron más del diez por ciento, el 26 por ciento dijo que aumentó entre un seis y un diez por ciento y el 43 por ciento dijo que aumentó menos del cinco por ciento.
Costo reducido
Las disminuciones de costos son menos comunes en la mayoría de las funciones. Según el 19 por ciento de los encuestados, la adopción de IA redujo los costos en su función en menos del 10 por ciento, el 13 por ciento dijo que los costos se redujeron entre un 10 y un 19 por ciento, y el dos por ciento dijo que los costos se redujeron en más del 20 por ciento.
Fuente: McKinsey & Company, El estado de la IA en 2020
Dar sentido a los datos del cliente
En los próximos años, los especialistas en marketing prevén utilizar un 50 % más de fuentes de datos de clientes que en 2019, lo que hace que sea aún más difícil dar sentido a toda esa información. La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a dar sentido a la creciente cantidad de datos de los clientes.
Fuente: Salesforce, Informe sobre el estado del marketing
Aumento de las ventas y retención de clientes.
Gartner pronostica que el 30% de todas las empresas B2B usarán IA para al menos uno de sus principales procesos de ventas para 2020.
Un estudio encontró que la IA permite a los especialistas en marketing aumentar las ventas (52 %), aumentar la retención de clientes (51 %) y tener éxito en los lanzamientos de nuevos productos (49 %).
El 21 % de los líderes de ventas confían en aplicaciones impulsadas por IA y la mayoría comparte estas aplicaciones con sus departamentos de marketing.
Durante los próximos dos años, los líderes de ventas anticipan que su uso de IA aumentará en un 155 %.
Los líderes de ventas predijeron que la IA se generalizará para 2020 y el 54 % se vio a sí mismo adoptando estas tecnologías.
Fuente: Gartner, Forbes, Salesforce, Estado de ventas, tercera edición
Correo de propaganda
El valor de pedido promedio (AOV) para los remitentes que usan IA fue de $ 145,08, en comparación con $ 138,00 para aquellos que no usan IA. Los ingresos por marketing por correo electrónico aumentaron un 41 % en las organizaciones que utilizan IA.
Los especialistas en marketing que usan IA generan más ingresos por suscriptor. Los usuarios de IA generan sus resultados a partir de 35 millones de correos electrónicos enviados por mes, en comparación con los 36 millones que se envían sin soluciones de IA.
Con el uso de IA, los especialistas en marketing por correo electrónico informan una mejor participación de los suscriptores. Las tasas de apertura y de clics promediaron alrededor de dos puntos más con los remitentes de IA en comparación con aquellos que dependen exclusivamente de humanos.
Las soluciones que aprovechan la IA pueden conducir a una mejor capacidad de entrega. Los proveedores de buzones de correo utilizan con frecuencia señales de participación para filtrar el spam y los resultados de las encuestas indican que los remitentes de IA tienen una tasa de entrega más alta que los remitentes seleccionados por humanos.
Fuente: Business Wire
Automatización de marketing
A medida que aumentan la IA y la automatización del marketing, es natural que se combinen para producir mejores resultados.
Las técnicas de automatización de marketing menos utilizadas fueron la puntuación de clientes potenciales, la segmentación avanzada y la IA (inteligencia artificial para mejorar la relevancia de los mensajes). Según el informe Email Marketing and Marketing Automation Excellence 2018 elaborado por Smart Insights y Get Response, esto podría ser el resultado de las habilidades digitales en este ámbito.
La automatización de marketing es utilizada por el 53% de las organizaciones B2B en la actualidad, y el 37% planea implementarla, según el informe de eConsultancy.
Según Forrester, el 70% de las empresas esperan implementar inteligencia artificial en los próximos 12 meses.
Fuente: Smart Insights y Obtener respuesta, Econsultancy, Forrester
IA para chatbots
El 56 % de las empresas dice que los bots conversacionales están impulsando la disrupción en su industria, y el 43 % dice que sus competidores ya están usando la tecnología.
Se proyecta que el 75-90% de las consultas serán manejadas por bots para 2022.
Según la encuesta de Allegis 2017, el 58 % de los candidatos expresó su comodidad al interactuar con IA y chatbots de reclutamiento durante las primeras etapas del proceso de solicitud. El 60 % se sentía cómodo con el uso de chatbots o IA para programar entrevistas.
En el comercio minorista, el 34 % de los clientes se sentirían cómodos interactuando con un chatbot en lugar de comunicarse con soporte en vivo.
Cuando se les preguntó a los ejecutivos de negocios qué soluciones impulsadas por IA vieron que tenían el mayor impacto en su negocio, los asistentes virtuales (31 %), análisis (29 %) y comunicaciones automatizadas como correos electrónicos y chatbots (28 %) encabezaron la lista.
Los chatbots se utilizan en el 53% de los departamentos de TI de las empresas, el 23% en sus departamentos administrativos y el 20% en sus departamentos de servicio al cliente. Los chatbots y asistentes de IA se utilizan en los departamentos de ventas y marketing en el 16 % de las organizaciones.
Juniper Research informa que la adopción de chatbots en los sectores minorista, bancario y de atención médica generará un ahorro de costos comerciales de $ 11 mil millones anuales para 2023, frente a los $ 6 mil millones estimados en 2018.
Fuente: Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, investigación de Juniper
IA en las redes sociales
AI tiene muchas aplicaciones en las redes sociales, como feeds sociales personalizados, lentes y filtros animados que cambian la apariencia de los usuarios con reconocimiento facial, análisis de sentimientos que encuentra palabras positivas y negativas en publicaciones y comentarios en las redes sociales, y mucho más.
Según MarketsandMarkets, se proyecta que el uso global de IA en el mercado de las redes sociales crezca de USD 600 millones en 2018 a USD 2200 millones para 2023 a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28,3 % durante el período de pronóstico.
Fuente: Mercados y Mercados
IA para marketing de contenidos
Los profesionales de marketing líderes tienen un 56 % más de probabilidades de estar totalmente de acuerdo en que las decisiones basadas en datos son superiores a las basadas en la intuición y la experiencia.
Tecnologías como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales, el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la generación de lenguaje natural (NLG) nos permiten procesar una enorme cantidad de datos no estructurados y descifrar el lenguaje natural. Se puede utilizar para recopilar información y recomendar formas de mejorar el rendimiento de su contenido. Existen varias herramientas de optimización de motores de búsqueda impulsadas por IA que utilizan estas tecnologías.
Los especialistas en marketing de contenido pueden usarlo para descubrir palabras clave, planificar temas de publicaciones de blog, optimizar y personalizar contenido, probar páginas de destino, programar acciones sociales y revisar análisis.
Conclusión
¡Es hora de dejar de pensar en la IA como una tecnología futurista y comenzar a usarla en su marketing! Las soluciones impulsadas por IA se utilizan para automatizar tareas dentro de los departamentos comerciales, como el servicio al cliente o la administración de atención médica, lo que ahorra a las empresas millones de dólares cada año. Hay un futuro brillante para la IA en el marketing porque ofrece muchos beneficios, ¡todos con menos trabajo para los especialistas en marketing!
Los avances en la tecnología de inteligencia artificial han cambiado la forma en que comercializamos a los clientes y cómo interactúan con las marcas.
Ya sea que sea un comercializador B2B o B2C, la IA puede ayudar a automatizar tareas como la puntuación de clientes potenciales, la segmentación, el análisis y las comunicaciones automatizadas para ahorrar tiempo, aumentar los ingresos por suscriptor o reducir los costos asociados con la contratación de personal de servicio al cliente.
Es probable que la IA y el aprendizaje automático se vuelvan más frecuentes en los próximos años. Las personas prefieren una experiencia de usuario conversacional y cada vez se sienten más cómodas interactuando con bots cuando compran productos en línea. Este cambio puede reducir su costo y al mismo tiempo mejorar las métricas de ROI. Las capacidades avanzadas de análisis de datos y segmentación de clientes lo ayudarán a comprender y adaptar mejor los mensajes para sus clientes.
Como especialista en marketing, si no adopta y aprovecha la IA, sus competidores lo harán. Los vendedores inteligentes adoptarán la nueva tecnología y la aprovecharán para seguir siendo competitivos.