Regulación de la IA. ¿Qué necesitas saber como emprendedor? | IA en los negocios #47

Comprender las regulaciones de IA. ¿Qué es y cómo cambia los negocios?

La inteligencia artificial es un conjunto de tecnologías y métodos que permiten a las máquinas imitar las capacidades cognitivas humanas. Los sistemas de IA pueden aprender y resolver problemas de formas cada vez más similares a las de los humanos. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo desempeñan un papel clave, que permiten que los algoritmos se optimicen en función de los datos.

Las aplicaciones de la IA son casi ilimitadas:

• generar contenido: texto, como lo hacen ChatGPT y Bard, o imágenes en Midjourney y DALL-E-3,
• traducciones – muy útil para negocios internacionales,
• reconocimiento de imagen y sonido: se utiliza, por ejemplo, al inspeccionar el entorno de trabajo con cámaras o grabaciones de llamadas del centro de llamadas,
• análisis de datos avanzado de una variedad de fuentes, desde redes sociales hasta sensores industriales.

Se trata de una auténtica revolución que está cambiando el rostro de muchas industrias. La IA permite a las empresas automatizar procesos, comprender mejor a los clientes o desarrollar nuevos productos. Sin embargo, la tecnología también conlleva riesgos, de ahí la necesidad de regulación.

Regulaciones de IA: conceptos y principios clave

A la hora de implementar soluciones de IA en tu empresa, es necesario estar al tanto de la normativa vigente relacionada con el uso de la inteligencia artificial. Los más importantes de ellos son:

• derechos de autor,
• ley de protección de datos,
• leyes relativas a la responsabilidad por el funcionamiento de la inteligencia artificial utilizada por las empresas.

Ley de derechos de autor versus inteligencia artificial

La ley de derechos de autor protege los derechos personales y de propiedad de los creadores. En muchos países, sólo las obras hechas por el hombre pueden estar cubiertas por su protección. Como resultado, los abogados tienden a interpretar que las obras creadas únicamente por IA en un proceso automatizado no están sujetas a derechos de autor, aunque la inteligencia artificial generalmente no puede crear contenido sin la colaboración humana.

En el contexto empresarial, las preocupaciones regulatorias relacionadas con la autoría son:

• utilizar las obras de creadores vivos para enseñar inteligencia artificial; esto se aplica a las empresas que crean sus modelos o enseñan los existentes utilizando datos disponibles públicamente; de hecho, todas las obras (desde la pintura y la escultura hasta las marcas y los textos publicados en sitios web) están sujetas a derechos de autor.
• protección de los materiales de la empresa creados con inteligencia artificial: aquí es necesario leer atentamente las reglas y regulaciones de las herramientas de IA individuales para saber qué regulaciones invocan. Sin embargo, normalmente transfieren los derechos del trabajo creado en cooperación con la IA a la persona que escribe las pistas o indicaciones de la inteligencia artificial, dejándose libres de utilizar el contenido creado con fines promocionales o de investigación.

El 30 de octubre de 2023 marcó el primer veredicto en la famosa demanda por infracción de derechos de autor presentada por tres artistas estadounidenses Sarah Anderson, Kelly McKernan y Karla Ortiz contra las tres empresas detrás de los principales generadores de imágenes Midjourney, Stable Diffusion y Dream Up.

Los artistas escribieron en su demanda que se enseñaron modelos de inteligencia artificial en sus obras sin su permiso y, por lo tanto, podrían generar obras que copiaran sus obras, violando sus derechos de autor. Sin embargo, el tribunal desestimó sus reclamaciones en un fallo de 28 páginas, afirmando, entre otras cosas, que en EE.UU. los derechos de autor deben estar registrados para demandar por su supuesta infracción. Los artistas no pudieron identificar cuáles de sus obras estaban incluidas en un conjunto de datos de imágenes descargadas de Internet y utilizadas para entrenar inteligencia artificial.

Ley de protección de datos personales

La Ley de Protección de Datos (RODO) regula el procesamiento de datos personales, que es fundamental para muchas aplicaciones de IA. Los sistemas de inteligencia artificial a menudo recopilan y procesan enormes cantidades de datos, lo que desafía a las empresas a garantizar su seguridad. Para los empresarios, esto significa no sólo proteger la información adquirida sino también garantizar su procesamiento transparente y su rendición de cuentas durante todo el proceso. En la práctica, requiere la implementación de mecanismos de seguridad efectivos y procedimientos apropiados de gestión de datos para garantizar que se proteja la privacidad y se respeten los derechos de los usuarios.

Responsabilidad de la IA

Actualmente se están desarrollando nuevas regulaciones para facilitar las reclamaciones por daños causados ​​por sistemas de IA. La cuestión clave aquí es la cuestión de la responsabilidad civil: si el fabricante, el usuario o el propio sistema son responsables de las acciones de la IA. Las regulaciones pendientes pueden introducir soluciones tales como:

• seguro obligatorio para los fabricantes de IA, o
• fondos de compensación especiales.
• Por tanto, es importante que los empresarios sigan de cerca estos cambios y se preparen para los nuevos requisitos y obligaciones.

¿Cómo está cambiando la IA el panorama jurídico para las pequeñas empresas?

La revolución de la IA es una oportunidad para las pequeñas empresas: gracias a las nuevas tecnologías pueden competir con los grandes. Sin embargo, la implementación de herramientas avanzadas de IA implica cumplir con estrictos estándares legales. Y esto requiere desembolsos financieros y conocimientos que los pequeños actores no siempre pueden permitirse.

Por eso, los pequeños empresarios deben familiarizarse con antelación con las normativas actuales y previstas, lo que les permitirá minimizar los riesgos legales e implementar la IA de forma responsable. Vale la pena recurrir a los servicios de abogados especializados en nuevas tecnologías.

Fuente: DALL-E 3, mensaje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ejemplos de aplicaciones de IA en las empresas y su regulación legal de IA

¿Cuáles son los dilemas legales al implementar la IA en la práctica? Aquí hay ejemplos:

• chatbots : el uso de ChatGPT en una empresa bajo una licencia no empresarial implica aceptar los términos y condiciones de participación en un "experimento científico" realizado por OpenAI; las conversaciones realizadas se pueden revisar y utilizar para crear conjuntos de datos para enseñar a la próxima generación de inteligencia artificial,
• robots de voz : pueden recopilar datos personales sin el conocimiento de quienes llaman, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad; porque los datos no sólo se refieren al tema de la conversación sino también, por ejemplo, a una grabación de la voz de la persona. Una pequeña muestra es suficiente para "clonarlo", es decir, crear una copia utilizando inteligencia artificial, que puede crear grabaciones con sonido natural de cualquier contenido que suene como las declaraciones de esa persona.
• personalización : los algoritmos que recopilan y categorizan datos sobre los usuarios pueden violar el principio de igualdad de trato; también existe el riesgo de que se utilicen para la manipulación, creando burbujas de información basadas en una personalización precisa del mensaje; Por lo tanto, uno de los principios básicos de la ética de la IA, así como las futuras regulaciones sobre el uso de la inteligencia artificial, será la transparencia en el uso de los datos, pero se desconoce cómo se verá en la práctica.
• Coches autónomos : requieren nuevas regulaciones sobre seguridad y responsabilidad por posibles accidentes que involucren vehículos sin conductor.

Como puede ver, problemas técnicos aparentemente no relacionados implican el cumplimiento de numerosas regulaciones. Y estos son sólo ejemplos seleccionados que se acercan más a la realidad empresarial actual.

Desafíos legales clave de la implementación de la regulación de la IA en las pequeñas empresas

¿Qué puede causar específicamente noches de insomnio a los propietarios de empresas más pequeñas que implementan sistemas avanzados de inteligencia artificial? Estos son principalmente:

• regulaciones complejas y cambiantes : en el panorama rápidamente cambiante de las herramientas de IA, es difícil mantenerse al día con las innovaciones tecnológicas, mientras que las regulaciones legales que las afectan tardan en surgir, por lo que queda seguir las regulaciones de las herramientas utilizadas y consultar a un abogado especializado en el derecho afectado por el área de operación de la empresa,
• responsabilidad por errores de IA : esta es una de las principales cuestiones para los propietarios de empresas al implementar los últimos avances en inteligencia artificial, la pregunta es quién será responsable de los daños en caso de una violación de la protección de datos del cliente o plagio cometido por una red social. generador de publicaciones multimedia,
• Derechos sobre obras creadas por IA : ¿cómo proteger la propiedad intelectual si se crea en colaboración con inteligencia artificial para que la protección sea efectiva dentro de un sistema legal determinado? Esta es una cuestión muy importante en ausencia de regulaciones y formas prácticas de distinguir entre contenido generado y creado por humanos.
• Discriminación involuntaria : cómo eliminar sesgos algorítmicos que pueden conducir, por ejemplo, a la creación de segmentos de clientes de “primera” y “segunda” categoría de acuerdo con reglas de categorización que solo entiende la IA.

Estos son dilemas fundamentales a los que se enfrentan las empresas que implementan soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial.

Una guía para emprendedores: ¿Cómo garantizar el cumplimiento de las regulaciones de IA?

En muchos países todavía se están desarrollando leyes que regulan el uso de la inteligencia artificial. Por la fuerza, será posible garantizar el cumplimiento de las normas sobre IA sólo después de que entren en vigor. En octubre de 2023, la Casa Blanca publicó el Plan de Declaración de Derechos de la IA para Estados Unidos, que incluye cinco principios para proteger a los ciudadanos de los daños causados ​​por la inteligencia artificial. Los principios abordan la seguridad y eficiencia de los sistemas, la protección contra la discriminación algorítmica, la privacidad de los datos, la información y explicación, y las opciones alternativas. Su redacción detallada se puede encontrar aquí: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/

La regulación que rige la Inteligencia artificial en Estados Unidos establece nuevos estándares de seguridad y protecciones de la IA destinados a proteger la privacidad de los estadounidenses, así como promover la innovación y la competencia, además de fortalecer la posición de Estados Unidos como líder en el desarrollo de inteligencia artificial a nivel internacional. Las acciones clave incluyen:

• establecer requisitos para las pruebas de seguridad y el intercambio de resultados por parte de empresas que desarrollan sistemas avanzados de IA,
• desarrollar estándares, herramientas y pruebas de seguridad de IA,
• combatir la discriminación causada por algoritmos,
• proteger a los consumidores, pacientes, empleados y estudiantes,
• garantizar el uso gubernamental responsable de la IA.

La Unión Europea, a su vez, está trabajando en la “Ley de IA”, un conjunto de regulaciones que cubren todas las aplicaciones de la IA en la UE. Su objetivo es cubrir todas las herramientas y grupos de interés (Estados, empresas e individuos) y dividir los sistemas de IA en categorías de riesgo:

1. Sistemas que plantean riesgos no autorizados (por ejemplo, basados ​​en técnicas subliminales,
2. Sistemas de alto riesgo , como la identificación biométrica o la gestión de infraestructuras críticas,
3. Sistemas de riesgo limitado.

La responsabilidad del correcto funcionamiento de los sistemas de alto riesgo recae principalmente en sus proveedores, lo que puede convertirse en una gran carga para las empresas que ofrecen este tipo de soluciones. El texto completo de la “Ley de Inteligencia Artificial” se puede encontrar aquí: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

Entonces, ¿cómo se minimizan los riesgos legales al implementar la IA en su empresa? A continuación se ofrecen algunos consejos prácticos. En primer lugar:

• centrarse en los impactos previstos de la implementación de sistemas de IA para detectar riesgos potenciales por adelantado,
• desde el principio, tener en cuenta los mecanismos de control y supervisión del funcionamiento de los algoritmos, como por ejemplo mediante herramientas humanas o automatizadas que monitoricen su comportamiento,
• verifique que esté utilizando proveedores confiables de tecnología de inteligencia artificial, lea las regulaciones y actualizaciones,
• Esté atento a la actualización de las regulaciones de IA y respételas.
• En caso de duda, busque asesoramiento de abogados especializados en nuevas tecnologías.

El futuro de la regulación de la IA. ¿Qué pueden esperar los emprendedores?

La regulación de la IA todavía está en sus primeras etapas, pero ya es evidente que estamos avanzando hacia un mayor control y supervisión de la tecnología. Un ejemplo es la “Ley de IA” de la UE, que impone normas estrictas a los sistemas de alto riesgo.

Por otro lado, hay voces, por ejemplo del Reino Unido, que abogan por regulaciones más laxas que no sofoquen la innovación. ¿Quizás el futuro será un medio dorado?

Resumen

La revolución de la inteligencia artificial es una enorme oportunidad de negocio. Sin embargo, al introducir soluciones avanzadas de IA en una pequeña empresa, se deben tener en cuenta numerosos obstáculos legales. Las regulaciones existentes y planificadas pueden causar dolores de cabeza a muchos propietarios de empresas. Por lo tanto, es fundamental comprender tempranamente los aspectos legales de la IA, realizar análisis de riesgos exhaustivos y cumplir con todos los requisitos. Entonces, tanto las empresas como los clientes podrán aprovechar al máximo los beneficios de la inteligencia artificial.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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