4 formas en que la IA respalda la gestión de procesos de negocio (BPM) | IA en los negocios #13

¿Qué es exactamente la gestión de procesos de negocio? Imagina por un momento que tu empresa es una fábrica de chocolate con diferentes líneas de producción funcionando simultáneamente. Dependen unos de otros, ya que el chocolate que sale de una cinta se transfiere a otra que la adorna. A veces también es necesario sincronizar el funcionamiento de varias líneas de montaje para disponer de manera eficiente diferentes tipos de chocolates en una caja.

Las líneas de montaje de producción son los procesos comerciales de su empresa. La gestión de procesos de negocio, o BPM, es una disciplina que ayuda a optimizar estas líneas y sincronizar su funcionamiento, es decir, agilizar el flujo de trabajo de la empresa. Con BPM, las empresas analizan sus procesos comerciales clave, identifican cuellos de botella o desperdicios y luego diseñan mejoras. Con esa ayuda, pueden operar de manera más eficiente y lograr objetivos estratégicos. Después de todo, ¿quién podría desperdiciar chocolate?

¿Qué es la gestión de procesos de negocio (BPM)?

Ejemplos de procesos de negocio incluyen:

• Pedido del producto por parte del cliente: consta de todos los pasos, desde agregar el producto al carrito hasta el pago, el envío y el servicio posventa.
• Emisión de facturas y cobro de pagos: emisión de facturas, verificación, contabilización, envío al cliente y cobro de cuentas por cobrar.
• Reclutamiento y formación de empleados: publicidad, selección de candidatos, selección, contratación, implementación y desarrollo del empleado.
• Solución de problemas técnicos: aceptar solicitudes, diagnosticar, reparar, probar e informar al cliente.

La primera tarea de BPM es siempre recopilar datos, analizar el proceso existente y luego identificar todos los pasos necesarios para realizarlo. El segundo es identificar los momentos que dificultan dicha ejecución. Y el tercero, diseñar un cambio para mejorar su eficiencia. En el caso de procesos más complejos, esta suele ser una tarea que va más allá de las capacidades humanas. La inteligencia artificial puede ayudar en su implementación.

El papel de la IA en la gestión de procesos de negocio

Las soluciones BPM modernas emplean inteligencia artificial (IA) para proporcionar capacidades completamente nuevas. Aquí hay 4 aplicaciones principales de la IA en la gestión de procesos de negocio.

1. Mapeo de procesos

La clave del éxito de BPM, también conocido como “optimización de procesos”, es la previsibilidad de todos los pasos a seguir para lograr el objetivo. Por lo tanto, la base para implementar un proceso eficaz es la creación de un mapa de procesos o una visualización del proceso.

El mapa de procesos suele presentarse en forma de gráfico con todas las etapas y las transiciones entre ellas. Su función es también tener en cuenta las posibilidades de bifurcación, es decir, mapear las diversas eventualidades que pueden surgir en las siguientes etapas del proceso.

Los métodos tradicionales de mapeo de procesos pueden llevar mucho tiempo y ser propensos a errores humanos. La IA, por otro lado, puede automatizar el mapeo de procesos, haciéndolo más rápido y preciso. `

2. Aumentar la flexibilidad del proceso

Una ventaja significativa de la minería de procesos basada en IA es la capacidad de monitorear los procesos en tiempo real, no solo analizarlos una vez completados. Con el monitoreo en tiempo real, las empresas pueden obtener información actualizada al minuto sobre el estado de un proceso e intervenir inmediatamente según sea necesario para resolver problemas o aprovechar oportunidades.

Al analizar continuamente los datos sobre la marcha, la IA también puede adaptar dinámicamente los procesos a las condiciones cambiantes. Por ejemplo, en un proceso de manejo de pedidos, puede reordenar automáticamente los pasos o introducir nuevas rutas cuando aumentan las cargas de trabajo.

3. Análisis de patrones en datos.

La IA detecta instantáneamente patrones ocultos en los datos, por ejemplo, motivos recurrentes de retrasos en los procesos. En la contratación, puede indicar en qué etapa los candidatos tienen más probabilidades de abandonar.

Mientras tanto, una de las aplicaciones más interesantes de la inteligencia artificial en las BMP es el descubrimiento automático de procesos. La IA puede ayudar a identificar y modelar procesos automáticamente mediante el análisis de datos de varios sistemas fuente (por ejemplo, CRM o ERP). Analizando datos de registros o eventos de estas fuentes. La IA también identifica patrones y relaciones para visualizar el flujo del proceso e identificar pasos individuales.

4. Automatización de tareas repetitivas

   Los robots basados ​​en IA realizan de forma autónoma pasos de proceso rutinarios: emitir facturas, actualizar datos de clientes y transferir documentos entre sistemas. Esto permite a los empleados concentrarse en tareas que requieren creatividad y pensamiento estratégico.

   La IA puede respaldar una variedad de procesos comerciales, desde la automatización hasta el análisis avanzado. Su uso permite a las empresas aumentar drásticamente la eficiencia y flexibilidad de los procesos clave. Pero, ¿qué herramientas debería utilizar para optimizar los procesos de su empresa e implementar BPM basado en IA?

Herramientas BPM asistidas por IA

Al buscar herramientas BPM, primero debe considerar qué tipo de software funcionará mejor para su empresa.

• Soporte de una etapa específica de BPM – por ejemplo, para la visualización de procesos vale la pena probar Flowster o Lucidchart, mientras que para la automatización de varios tipos de tareas – Kissflow. La ventaja indudable de elegir este tipo de soluciones es su precio más bajo y su experiencia de usuario bien diseñada.
• Una plataforma BPM integral : para gestionar y optimizar todos los procesos comerciales de una empresa con una única herramienta. Aquí entramos en el ámbito de herramientas más complejas y difíciles de manejar, pero que dan un gran control sobre los procesos. Estos suelen ser empleados por empresas más grandes.


ADONIS, una herramienta de gestión de procesos empresariales respaldada por IA.



Fuente: boc-group.com

Las herramientas BPM más utilizadas incluyen:

• Appian BPM Suite : presenta inteligencia artificial (IA) para optimizar y automatizar los procesos comerciales. Appian ofrece una herramienta AI Skill Designer que permite el procesamiento seguro de contenidos a gran escala utilizando inteligencia artificial.
• ADONIS BPM Suite : proporciona el chatbot de Ella desde el principio de la ejecución del programa al mapear procesos, y
• Nintex Workflow Cloud : para gestionar y automatizar procesos comerciales. Entre otras cosas, brinda soporte para datos repetitivos, es decir, genera plantillas de documentos interactivos que contienen tablas y secciones creadas dinámicamente a partir de colecciones de datos y objetos.

Resumen

Los flujos de trabajo como el envío de solicitudes de vacaciones, el procesamiento de facturas, la preparación de la incorporación de empleados y la revisión de las solicitudes de compra se pueden automatizar con la gestión de procesos de negocio (BPM) asistida por IA. Gracias a los continuos avances y desarrollos en inteligencia artificial y aprendizaje automático, con la ayuda de la IA no solo se pueden analizar, optimizar e incluso automatizar procesos simples y unidimensionales, sino también tareas complejas que involucran a múltiples partes interesadas, departamentos y diferentes sistemas.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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