Equipo de IA versus división de roles | IA en los negocios #53

¿Sabes qué habilidades y personalidades se necesitan en un equipo de IA? En el artículo de hoy, veremos cómo es el equipo de IA y analizaremos las competencias, las personalidades, la estructura de división del trabajo y las responsabilidades. Sigue leyendo.

¿Qué hace el equipo de IA?

El equipo de IA es un grupo de especialistas en el campo de la inteligencia artificial. Sus responsabilidades dentro de la empresa incluyen:

• Fortalecer productos y servicios utilizando IA : el equipo de IA puede desarrollar e implementar sistemas basados ​​en IA que mejoren el valor de los productos y servicios ofrecidos. Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico puede implementar un sistema de recomendación basado en inteligencia artificial que sugiera productos adaptados a las preferencias del cliente basándose en un análisis del comportamiento de compra.
• Automatizar tareas rutinarias : el equipo de IA puede crear soluciones que automaticen tareas repetitivas, permitiendo a los empleados centrarse en otras más complejas. Por ejemplo, una empresa puede crear un chatbot basado en inteligencia artificial para brindar servicio al cliente y responder preguntas frecuentes.
• analizar datos y generar informes : el equipo de IA puede analizar grandes cantidades de datos, sacar conclusiones y generar informes para respaldar las decisiones comerciales. Por ejemplo, una empresa puede utilizar un sistema de análisis de sentimientos basado en inteligencia artificial para monitorear los comentarios de los clientes sobre sus productos y servicios.

Sin embargo, las responsabilidades del equipo de IA de una empresa dependen principalmente de las ambiciones de la organización con respecto al alcance del despliegue de la inteligencia artificial. Según Gartner, el alcance del uso de la IA en la empresa se puede clasificar en términos generales en tres áreas:

1. Empresas que buscan mejorar la eficiencia, donde el equipo de IA trabaja principalmente para preparar tanto herramientas internas de la organización como herramientas de atención al cliente.
2. Empresas que utilizan la IA para optimizar sus operaciones, pero evitan utilizarla en productos y servicio al cliente. El equipo de IA sólo se preocupa por mejorar los procesos internos de una organización.
3. Empresas que están implementando inteligencia artificial a gran escala, donde el equipo de IA implementa soluciones en productos, atención al cliente e internamente.

Fuente: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/it-symposium-keynote)

Competencias y responsabilidades de los miembros del equipo de IA

Según el informe “Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2024” de Gartner, la demanda de especialistas en inteligencia artificial crecerá en los próximos años, especialmente en áreas como:

• implementar inteligencia artificial generativa en las empresas,
• Confianza en IA, Gestión de riesgos y seguridad, AI TRISM,
• crear y desarrollar aplicaciones habilitadas para IA (desarrollo aumentado por IA),
• utilizar inteligencia artificial para optimizar la forma en que se toman las decisiones.

Pero, ¿cómo es internamente un equipo de IA? Por supuesto, variará ligeramente según el proyecto. Pero aquí hay algunos roles clave en el equipo de IA:

• Científico de datos : los científicos de datos se ocupan del análisis e interpretación de datos, el modelado predictivo y el aprendizaje automático. Su principal objetivo es extraer información valiosa de los datos y utilizarla para tomar decisiones comerciales.
• Ingeniero de software de IA : los ingenieros de software de IA crean y desarrollan aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Su trabajo es implementar y optimizar algoritmos de aprendizaje automático e integrarlos en los sistemas existentes.
• Investigador/ingeniero de ML : los investigadores de ML desarrollan nuevos modelos y algoritmos de aprendizaje automático y los implementan. Su principal objetivo es la mejora continua y la innovación en el campo de la inteligencia artificial.
• Ético de la IA : los éticos de la IA son profesionales que comprenden los riesgos asociados con el uso de la inteligencia artificial y son responsables de la aplicación ética de esta tecnología. Garantizan que las iniciativas de IA y su implementación cumplan con los principios éticos y la ley.

El equipo de IA también necesita a alguien responsable de los aspectos estratégicos y comerciales del proyecto. Podría ser un gerente de IA, que gestiona el desarrollo y la implementación de procesos y productos basados ​​en IA, o un director de IA (CAIO), que es responsable de la estrategia de IA en toda la organización. Su función es:

• gestionar las tecnologías de IA utilizadas: el CAIO debe estar familiarizado con varios algoritmos y técnicas de IA y poder aplicarlos para resolver problemas en una organización,
• supervisar el diseño, desarrollo, prueba e implementación de soluciones de IA en colaboración con el equipo de IA,
• medir el impacto comercial y financiero de la IA para evaluar los beneficios y costos de implementar la inteligencia artificial,
• formar y desarrollar a los empleados en IA.

Personalidades del equipo de IA

Como en cualquier equipo muy unido, cada miembro del equipo de IA debe tener las competencias adecuadas, habilidades y experiencia actualizadas periódicamente. Pero no menos importante es la necesidad de diversidad, es decir, que el equipo no esté formado tanto por personas similares como por personas que se inspiren mutuamente con sus diferentes puntos de vista.

Las personalidades desempeñan un papel clave en la construcción de un equipo de IA eficaz. Si bien todos los miembros del equipo comparten la pasión por la tecnología y las habilidades analíticas, difieren en su enfoque, temperamento y preferencias.

El director del equipo de IA debe reconocer estas diferencias y apreciar la importancia de la diversidad. Por ejemplo, un científico de datos meticuloso y orientado a los detalles puede aburrirse de las discusiones abstractas sobre las direcciones futuras de la tecnología de IA y preferir centrarse en mejorar el modelo de ML actual. Por otro lado, el especialista en ética de la IA con un temperamento visionario y una rica imaginación puede no tener la paciencia para programaciones y pruebas tediosas.

Según el informe “Technology Trends Outlook 2023” de McKinsey, lo siguiente es cada vez más importante en el mundo empresarial actual:

• Flexibilidad : la velocidad a la que evoluciona la tecnología significa que no vale la pena quedarse encerrado en un conjunto de herramientas o una forma de hacer las cosas.
• La capacidad de adaptarse a condiciones cambiantes (cambios en la composición del equipo, un cambio al trabajo remoto o incluso la subcontratación a otra empresa) no debería ser un problema para el miembro "ideal" del equipo de IA.
• Apertura a nuevos desafíos : implementar la inteligencia artificial en más áreas del negocio significa que cada persona del equipo de IA necesitará adquirir nuevas habilidades.

Igualmente importantes son la capacidad de cooperar y comunicarse, la voluntad de asumir la responsabilidad de las tareas asignadas y la capacidad de manejar el estrés.

Fuente: DALL·E 3, sugerencia: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Estructura de desglose del trabajo

Para garantizar un flujo de trabajo eficaz en el equipo de IA, vale la pena utilizar la técnica de estructura de desglose del trabajo. Implica dividir el proyecto en tareas más detalladas, que luego se asignan a miembros individuales del equipo según sus competencias.

En el nivel más alto, existen objetivos comerciales generales, que se dividen en iniciativas de productos específicos. Éstas, a su vez, se dividen en tareas de investigación, programación, pruebas, etc. Gracias a WBS, todo el mundo sabe exactamente qué hacer para contribuir al éxito del conjunto.

En el equipo de IA, la estructura de desglose del trabajo puede verse así:

• Análisis de los datos. El equipo de IA a menudo comienza analizando datos para identificar patrones y relaciones que pueden usarse para construir modelos predictivos.
• Construcción de modelos predictivos. A partir de los datos recopilados, el equipo de IA crea modelos predictivos que pueden utilizarse para pronosticar eventos futuros.
• Probar y optimizar modelos. Una vez creados los modelos, el equipo de IA los prueba y optimiza para asegurarse de que funcionen correctamente y produzcan resultados precisos.
• Implementación de modelos. Después de las pruebas, se implementan modelos, lo que significa que se utilizan para predecir eventos futuros basándose en nuevos datos.
• Seguimiento y mantenimiento de modelos. Una vez que se implementan los modelos, el equipo monitorea su desempeño y los mantiene en buena forma para garantizar resultados precisos durante toda su vida útil.

Resumen

La elección del equipo del proyecto puede determinar el éxito o el fracaso de todo el proyecto. Por eso es tan importante que el equipo de IA esté formado por personas con diversas habilidades y personalidades, diferentes experiencias y diferentes estilos de trabajo. Si el director del proyecto o la CAIO eligen a las personas adecuadas, naturalmente asumirán los roles informales que son más importantes para formar un equipo cohesionado, aumentando las posibilidades de éxito y una mayor colaboración fructífera.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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