Las 7 mejores herramientas de inteligencia artificial para el análisis de datos en 2024 y cómo usarlas

El análisis de datos es uno de los aspectos clave de una empresa basada en datos. Ayuda a las organizaciones a convertir sus datos sin procesar en un formato estructurado y legible para mejorar la toma de decisiones. Con el avance de la IA, el procesamiento y análisis de conjuntos de datos masivos se ha vuelto extremadamente fácil.

Existen múltiples herramientas de inteligencia artificial para el análisis de datos que pueden ayudar a visualizar, procesar y analizar sus datos para ahorrar tiempo y recursos. Veamos algunas de las herramientas de análisis de datos más destacadas y confiables para satisfacer sus requisitos de procesamiento de datos.

¿Cómo utilizar la IA para el análisis de datos?

La IA se puede utilizar en el análisis de datos para múltiples propósitos, como análisis predictivo, automatización de tareas repetitivas, identificación de tendencias de datos, etc. Con las herramientas de análisis de IA, puede crear y entrenar sus modelos para realizar análisis predictivos.

Le ayudará a pronosticar resultados futuros, anticipar tendencias y tomar decisiones basadas en datos. A continuación se muestran algunas otras formas de utilizar la inteligencia artificial en los procedimientos de análisis de datos.

• Tareas repetitivas automatizadas: la IA puede ayudar a automatizar diversas tareas mundanas como la limpieza de datos, el formateo de datos, la importación de datos, etc. Al automatizar estas tareas, puede concentrarse en interpretar los resultados de los datos y generar información significativa.
• Identificar tendencias de datos: los algoritmos basados ​​en IA pueden ayudar a identificar y reconocer patrones y correlaciones complicados dentro de un gran conjunto de datos. Al implementar técnicas de IA y ML, las herramientas de análisis de datos pueden ayudar a identificar tendencias de datos que los analistas humanos pueden haber pasado por alto.
• Implementar y monitorear modelos de datos: estas herramientas le permiten implementar modelos de datos que pueden ayudarlo a analizar conjuntos de datos, hacer predicciones y recopilar información en tiempo real. Con las herramientas de inteligencia artificial para el análisis de datos, también puede monitorear el rendimiento del modelo y actualizarlo para mantener la precisión de los datos.
• Explore datos y visualícelos: al utilizar herramientas de visualización impulsadas por IA, también puede visualizar sus datos y obtener información sobre ellos. Estas herramientas facilitan la interacción con sus datos para reconocer patrones y detectar anomalías.

Lista de las 7 mejores herramientas de inteligencia artificial gratuitas para análisis de datos

• Microsoft PowerBI
• Looker Studio de Google Cloud
• Polímero
• Cuadro
• Excel
• akio
• Qlik

Veamos las mejores herramientas de inteligencia artificial para análisis de datos según sus características y precios. La información proporcionada en estas herramientas lo ayudará a elegir el software de análisis de datos adecuado entre las mejores herramientas de análisis de datos.

1. Microsoft Power BI: lo mejor para generar informes detallados

La herramienta de inteligencia empresarial Power BI ayuda a los analistas de datos a visualizar y analizar datos de múltiples fuentes. Viene con paneles interactivos y funcionalidades de visualización de datos para generar imágenes de datos atractivas y compartir información con otros en tiempo real.

Es una de las herramientas de inteligencia artificial más populares que puede utilizar para filtrar datos, modelar datos, transformar datos sin procesar, etc.

Características de Microsoft Power BI

• Publica y comparte informes de datos.
• Genera informes interactivos para visualización de datos.
• Genera conjuntos de datos de diferentes fuentes de datos.
• Detecta patrones en conjuntos de datos impulsados ​​por IA
• Garantiza que los datos cumplan con los requisitos de cumplimiento normativo.

¿Cómo utilizar Microsoft Power BI?

Regístrese en Power BI e importe datos relevantes para generar informes. Cree un gráfico de su elección en el informe. A continuación, elija entre las múltiples opciones de visualización disponibles para visualizar datos. A continuación, ajuste el diseño del panel y genere informes.

Precios de Microsoft Power BI

Plan gratuito disponible | El plan pago comienza desde INR 830,12/mes

2. Looker Studio de Google Cloud: lo mejor para generar informes a partir de múltiples conjuntos de datos

Looker Studio es una plataforma de exploración y visualización de datos que se utiliza para análisis basados ​​en IA. Esta plataforma permite a los usuarios crear sin esfuerzo paneles, informes y visualizaciones personalizados para analizar datos de diversas fuentes.

Con su interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, los usuarios pueden manipular fácilmente campos de datos para generar tablas, gráficos y otras representaciones visuales sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Esta plataforma de inteligencia artificial gratuita también puede ayudarlo a personalizar hojas de datos e insertar contenido en el que se puede hacer clic en los informes.

Características de Looker Studio

• Admite colaboración en tiempo real para compartir datos
• Ofrece combinación de datos para crear un conjunto de datos unificado.
• Proporciona paneles interactivos para obtener información valiosa
• Anota informes con el logotipo y las imágenes de la marca.
• Importa datos de BigQuery, MySQL, PostgreSQL, etc.

¿Cómo utilizar Looker Studio?

Comience a crear informes importando datos en ellos. A continuación, agregue cuadros o gráficos para visualizar los datos del informe. Después de eso, haga clic en enviar y se creará el informe. Si está satisfecho, su informe estará listo para compartirse y analizarse más a fondo.

Precios de Looker Studio

Plan gratuito disponible | El plan pago comienza desde INR 747,16/proyecto/mes

3. IA polimérica: la mejor para crear paneles interactivos

La herramienta de análisis de Polymer AI ayuda a transformar datos sin procesar en bases de datos accesibles y refinadas sin necesidad de codificación. Mejora la comprensión de los datos a través del análisis basado en IA y transforma los datos de las hojas de cálculo en paneles interactivos para obtener información procesable.

Con su función de colaboración en tiempo real, puede compartir fácilmente el enlace del panel de datos o incrustarlo en presentaciones para colaborar con los miembros del equipo. También se utiliza para clasificar, filtrar y organizar datos en un formato legible.

Características del polímero

• Ofrece conectores de datos para consolidar datos.
• Crea paneles impresionantes y analiza datos con IA
• Proporciona plantillas prediseñadas para crear informes rápidamente
• Ofrece diferentes tipos de gráficos, como mapas de calor y gráficos de líneas, para visualizar datos.
• Admite formato condicional para resaltar patrones en informes

¿Cómo utilizar el polímero?

Defina sus objetivos de análisis de datos. A continuación, importe, limpie y vuelva a formatear sus datos. Luego, seleccione las técnicas de análisis de datos adecuadas, como el análisis de regresión y el análisis de agrupamiento, para analizar los datos.

Después de eso, interprete sus datos y visualícelos a través de diferentes opciones, como gráficos de barras o gráficos circulares. Una vez hecho esto, los datos estarán listos para compartirse con otros miembros del equipo.

Precio de la hoja de polímero

No hay plan gratuito disponible | El plan pago comienza desde INR 4150,84//mes

4. Tableau: lo mejor para descubrir información valiosa sobre datos más rápidamente

Tableau es otra plataforma de análisis y visualización de datos que puede utilizar para interactuar con sus datos. Con su panel interactivo y sus ricas herramientas de visualización de datos, analizar y visualizar datos es extremadamente simple.

Los informes de datos creados a través de esta herramienta se pueden compartir fácilmente con otras personas a través de la aplicación móvil y de escritorio. Sus expresiones de nivel de detalle (LOD) también se pueden utilizar para realizar consultas complejas.

Funciones de Tableau

• Admite cálculos complicados y combinación de datos
• Agrupa conjuntos de datos para simplificar el análisis de datos.
• Admite pronósticos y modelos predictivos
• Soporta análisis geoespacial
• Convierte datos sin procesar en datos refinados
• Proporciona un motor de datos en memoria para un análisis más rápido

¿Cómo utilizar Tableau?

Importe datos desde múltiples conectores de datos. A continuación, utilice la opción de arrastrar y soltar para visualizar sus datos. Después de eso, utilice algoritmos de IA para procesar y analizar sus datos. Luego, genere informes basados ​​en análisis de datos que pueda compartir y publicar fácilmente.

Precios de Tableau

El plan pago comienza desde INR 996,13/mes

5. MS Excel: lo mejor para calcular datos en una hoja de cálculo

Microsoft Excel es una de las herramientas de inteligencia artificial más populares que puede considerar para el análisis de datos. Se puede utilizar para analizar y procesar grandes conjuntos de datos y visualizarlos mediante múltiples gráficos y tablas. Excel puede ayudar a filtrar datos rápidamente mediante tablas dinámicas y cuadros de búsqueda.

Con él, también puedes desarrollar modelos de aprendizaje automático y utilizar fórmulas para realizar cálculos complejos. También proporciona un paquete de herramientas de análisis de datos para análisis de regresión, muestreo, pruebas de hipótesis, etc.

Funciones de MS Excel

• Crea varias hojas de cálculo en un solo libro de trabajo.
• Ofrece múltiples fórmulas para realizar cálculos.
• Proporciona diferentes gráficos y tipos de cuadros para visualizar datos.
• Ofrece tablas dinámicas para resumir y analizar grandes conjuntos de datos.
• Admite reglas de validación de datos para la precisión de los datos

¿Cómo utilizar MS Excel?

Importe y organice sus datos en formato tabular. A continuación, limpie sus datos y visualícelos a través de varias opciones de visualización y formato. Después de eso, implemente modelos de aprendizaje automático para analizar los datos y obtener información valiosa a partir de ellos.

Precios de MS Excel

Plan gratuito disponible | El plan pago de Microsoft 365 comienza desde INR 497,29/mes

6. Akkio: lo mejor para análisis predictivo

El software de pronóstico y análisis de negocios de Akkio ayuda a los usuarios a analizar sus conjuntos de datos y predecir resultados basados ​​en conocimientos de datos. Esta plataforma sin codificación viene con la puntuación de clientes potenciales que opta por calificar y segmentar las listas de clientes potenciales y priorizar los clientes potenciales.

Esta herramienta de inteligencia artificial le permite cargar cualquier conjunto de datos y elegir la variable que desean predecir que ayuda a crear una red neuronal, lo cual es extremadamente útil para el análisis predictivo.

Características de Akkio

• Crea y comparte informes en vivo
• Extrae y fusiona datos en una sola hoja
• Admite modelos de regresión y clasificación para el análisis de datos.
• Crea un chatbot para interactuar con conjuntos de datos.
• Realiza análisis predictivos y comparte conocimientos con los clientes.

¿Cómo utilizar Akkio?

Decide qué quieres predecir con tu modelo. A continuación, complete los datos relevantes en las hojas de datos. Después de eso, cree y entrene su modelo para realizar análisis por usted. Al final, implemente este modelo y realice un análisis con el modelo creado.

Precios de Akkio

Plan gratuito disponible | El plan pago comienza desde INR 4.071,38/mes

7. Qlik Sense: lo mejor para transformar y limpiar datos

Qlik Sense ayuda a las organizaciones a consolidar sus datos de múltiples fuentes en una única hoja de datos. Puede utilizar esta IA para el análisis de datos e incorporar análisis visuales en sus aplicaciones existentes.

Qlik puede ayudarle a crear modelos de aprendizaje automático para análisis de datos, crear informes y canales de datos, obtener información de datos basada en inteligencia artificial, crear flujos de trabajo automatizados, etc.

Características de Qlik

• Conecta y combina datos de múltiples fuentes
• Prepara y limpia datos con IA
• Ofrece análisis predictivos para identificar tendencias de datos.
• Proporciona un motor asociativo para explorar las relaciones de datos.
• Genera análisis relevantes según el descubrimiento visual basado en búsquedas.

¿Cómo utilizar Qlik?

Importe datos de múltiples fuentes con conectores integrados. A continuación, limpie, manipule y transforme sus datos en un formato adecuado para el análisis. A continuación, visualice sus datos con varios diseños, gráficos, opciones de formato, etc. Después de eso, interactúe y explore sus datos para analizarlos.

Precios de Qlik

El plan pago comienza desde INR 1.660,10/mes para su plan de análisis

Relación entre IA y análisis de datos

La IA y el aprendizaje automático pueden ayudar mucho a automatizar la mayoría de los procedimientos de análisis de datos, lo que le permite procesar datos masivos de forma rápida y más precisa que los humanos. La IA puede reconocer patrones de datos complicados y ofrecer conocimientos que los analistas humanos no pueden identificar.

En el análisis de datos tradicional, es difícil procesar grandes conjuntos de datos debido a la menor velocidad de procesamiento y la capacidad de almacenamiento limitada. Sin embargo, el análisis de datos de IA puede procesar fácilmente grandes conjuntos de datos a alta velocidad, lo que lo convierte en un enfoque apropiado para el análisis de datos en tiempo real.

Además de eso, el análisis tradicional se ocupaba principalmente de datos estructurados, como los organizados en una hoja de cálculo. Por otro lado, el análisis basado en IA puede procesar datos tanto estructurados como no estructurados, como audio y vídeo, para realizar un análisis más completo.

¿Por qué es importante la IA en el análisis de datos?

Con las herramientas de inteligencia artificial, puede identificar fácilmente inconsistencias en los conjuntos de datos, en caso de que los analistas humanos las pasen por alto. De manera similar, puede realizar cálculos de datos complicados rápidamente, lo que le ahorrará un tiempo valioso. Además de eso, las herramientas de inteligencia artificial para el análisis de datos son importantes por las siguientes razones.

• Velocidad y escalabilidad: los algoritmos de IA pueden procesar conjuntos de datos masivos significativamente más rápido que los humanos, lo que los hace ideales para analizar big data. Esto permite obtener información más rápida y tomar decisiones en tiempo real.
• Automatiza tareas: la IA automatiza tareas repetitivas como la limpieza y preparación de datos. Esto libera a los analistas de datos y les permite centrarse en actividades de nivel superior, como la resolución de problemas, la interpretación y el análisis estratégico.
• Realice cálculos complejos: los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático realizan cálculos complejos y descubren patrones ocultos que los métodos tradicionales podrían pasar por alto. Esto conduce a conocimientos más profundos y predicciones más precisas.
• Realizar análisis predictivos: los algoritmos de IA pueden aprender de datos históricos para predecir tendencias y resultados futuros de los datos para mejorar la toma de decisiones y la mitigación de riesgos.
• Limpieza de datos mejorada: los algoritmos de IA pueden limpiar y preparar datos de manera más efectiva, garantizando la calidad y confiabilidad del análisis.
• Generación de informes automatizada: mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial, puede generar rápidamente informes automatizados. En lugar de generar informes manualmente, las herramientas de inteligencia artificial pueden extraer datos relevantes de las hojas de datos y generar informes para los mismos.

Conclusión

Las herramientas de análisis de datos basadas en IA desempeñan un papel fundamental a la hora de extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos, lo que permite una toma de decisiones informada e impulsa el éxito empresarial. Estas herramientas permiten a los usuarios descubrir patrones, tendencias y correlaciones entre información que de otro modo pasarían desapercibidas.

Puede elegir entre las herramientas de análisis de datos impulsadas por IA mencionadas anteriormente para su organización. Sin embargo, considere su presupuesto y requisitos de características antes de seleccionar cualquiera de ellos.

Preguntas frecuentes relacionadas con herramientas de inteligencia artificial para análisis de datos