¿IA y qué más? Principales tendencias tecnológicas para las empresas en 2024 | IA en los negocios #44

Esto no es ninguna revelación: en el próximo año 2024, la tecnología volverá a desempeñar un papel clave en la configuración de los negocios. Pero si bien los avances en IA son los más visibles y ubicuos, son solo una de las tendencias tecnológicas que afectarán la forma en que operan las empresas en 2024. Así que consideremos qué otras tecnologías merecen la atención de los emprendedores. ¿Qué tendencias tecnológicas probablemente darán forma al futuro cercano de los negocios?

La automatización avanzada y la IA como tendencias tecnológicas

La inteligencia artificial ya está ayudando a las empresas en muchas áreas. Los sistemas basados ​​en aprendizaje automático pueden mantener conversaciones con los clientes, hacer recomendaciones precisas en tiendas online, analizar datos y predecir eventos futuros. Nuevas soluciones como Midjourney y DALL-E 3 también pueden generar imágenes basadas en descripciones en lenguaje natural.

La IA será aún más sofisticada en 2024. Según el informe “Technology Trends Outlook 2023” de analistas de McKinsey, la inteligencia artificial generativa ya ha aportado 4,4 billones de dólares en valor económico. Todo esto es gracias a una combinación de aplicaciones visibles e impactantes y otras más discretas, como ayudar a crear versiones borrador de correos electrónicos, que aumentan enormemente la productividad en las empresas. El 25% de los ejecutivos encuestados ya atribuye más del 5% de los beneficios operativos de sus empresas al uso de la IA. En 2024, se espera que estas métricas aumenten.

Fuente: DALL-E 3, mensaje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Por tanto, la IA ya no se limita a la teoría; se está convirtiendo en un verdadero motor de negocio. Según la Encuesta Global de McKinsey, la adopción de la IA está creciendo rápidamente a nivel mundial, y el 40% de las empresas aumentarán el gasto en soluciones basadas en IA debido al crecimiento de la IA generativa. Lo están utilizando para automatizar una variedad de tareas, desde el análisis de datos de los clientes hasta la gestión de la cadena de suministro. Un gran ejemplo de la aplicación empresarial de la IA es Amazon, que utiliza robots en la gestión de almacenes. Las máquinas clasifican y mueven mercancías de forma inteligente de forma optimizada mediante algoritmos de inteligencia artificial. Mientras tanto, los bancos están utilizando la IA para predecir las tendencias del mercado.

En 2024, las empresas que quieran seguir las tendencias tecnológicas deberían identificar áreas donde la IA puede aportar beneficios comerciales específicos y desarrollar una estrategia para su implementación. Al mismo tiempo, deben tener en cuenta cuestiones éticas y generar confianza en la tecnología. Sólo el manejo responsable de la IA traerá beneficios duraderos.>

Análisis de grandes datos

Las tecnologías de análisis de big data permiten a las empresas extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Las empresas los utilizan para tomar decisiones basadas en datos, identificar tendencias y crear nuevos productos y servicios. Recopilan y procesan datos de:

• Internet de las cosas (IoT), es decir, dispositivos y vehículos equipados con la última tecnología, que es en sí misma una de las tendencias tecnológicas más interesantes.
• Redes sociales: que utilizamos en teléfonos inteligentes, computadoras y dispositivos inteligentes, y
• otras fuentes de datos distribuidas, como sitios web, aplicaciones o portales de opinión.

La creciente disponibilidad de datos brindará a las empresas enormes oportunidades en 2024, pero también planteará nuevos desafíos en su procesamiento, interpretación y protección. En otras palabras, la inversión en la implementación informada de la ciencia de datos será clave.

Fuente: DALL-E 3, mensaje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

De cualquier manera, la creciente capacidad de almacenar y procesar enormes conjuntos de datos está abriendo nuevas perspectivas analíticas. Los macrodatos combinados con la inteligencia artificial permiten generar pronósticos y recomendaciones precisos para las empresas, mientras que las tecnologías en la nube (almacenamiento y computación en la nube) permiten a las empresas incluso más pequeñas mantenerse al día con las tendencias tecnológicas y permitirse recopilar y analizar de manera efectiva los datos de los clientes de diversas fuentes. Es seguro que en 2024 las empresas necesitarán ampliar su competencia en análisis de datos para competir eficazmente.

Desarrollo de la ciberseguridad en las tendencias tecnológicas

En la era digital, las empresas necesitan proteger sus datos y sistemas de ciberataques cada vez más sofisticados. Por eso, en 2024, la seguridad informática seguirá siendo una tendencia tecnológica prioritaria. No se trata sólo de software de seguridad, sino también de implementar procesos bien pensados, formación de empleados y gestión de riesgos.

El informe "Top Strategic Technology Trends 2024" de Gartner presenta el concepto de Gestión Continua de la Exposición de Hilos (CTEM), que combina la diagonalización, la detección y la predicción de ciberamenazas, así como las pruebas de penetración, donde los evaluadores de seguridad asumen el papel de atacantes e intentan romper por seguridad. Permite una mejora continua de la seguridad al priorizar la protección de los datos críticos de una empresa y analizar la seguridad desde el punto de vista de un atacante potencial.

Fuente: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Según la investigación de McKinsey, sólo el 10% de las empresas cuentan con mecanismos avanzados de ciberseguridad, como la IA y el aprendizaje automático, utilizados para detectar y prevenir las ciberamenazas. El resto tiene grandes lagunas que cubrir. Por lo tanto, para las empresas, un enfoque de arquitectura de confianza cero (ZTA) será clave, es decir, la suposición de que la seguridad digital de una empresa está inherentemente en riesgo, por lo que requiere tomar decisiones informadas sobre con quién y cómo se comparten los activos digitales de una empresa.

Implementación del Internet de las Cosas (IoT)

El Internet de las cosas, una red de dispositivos conectados que se comunican sin intervención humana, está encontrando un uso cada vez mayor en los negocios. Sensores y máquinas inteligentes permiten la recopilación de datos, la automatización de procesos y el aumento de la productividad. Las empresas los están implementando, entre otras cosas, en:

• fábricas,
• revistas,
• agricultura y
• transporta

Sin embargo, como señala el informe de McKinsey “Technology Trends Outlook 2023”, esta tendencia es parte de un panorama más amplio de soluciones de conectividad avanzadas. Esto significa que el desarrollo y despliegue del Internet de las Cosas en los negocios está estrechamente vinculado a la adopción de soluciones que permitan la conectividad de alta velocidad. Dado que la transmisión rápida de grandes cantidades de datos es necesaria para el buen funcionamiento de IoT, el desarrollo es esencial:

• 5G/6G para conexiones móviles,
• Wi-Fi 6 y 7, también conocido como Wi-Fi industrial,
• conexiones satelitales y
• Conexiones de fibra óptica.

El auge de la computación cuántica

En 2022, IBM presentó la computadora cuántica Osprey con 433 qubits, la máquina de este tipo más grande del mundo. Mientras tanto, Google demostró en 2023 una nueva técnica para conectar codos que puede reducir significativamente los errores computacionales. La técnica utiliza la llamada “óptica en un chip” para combinar codos con mayor precisión. El nuevo ordenador de Google es 241 millones de veces más rápido que la máquina presentada en 2019. Estos avances muestran que en 2024 el camino hacia las aplicaciones comerciales de los ordenadores cuánticos se acortará significativamente. Y la computación cuántica se está convirtiendo en una de las tendencias tecnológicas importantes del próximo año.

La computación cuántica, aunque aún está en desarrollo, promete un gran avance en la resolución de problemas complejos. Esto significa no sólo la capacidad de crear modelos meteorológicos para responder a los desafíos del cambio climático sino también para resolver los problemas comerciales más complejos en las industrias:

• farmacéutico, como el desarrollo de nuevos medicamentos o la realización de investigaciones genéticas,
• químico: creación de nuevos materiales con las propiedades requeridas,
• Finanzas: relacionadas con los movimientos de los mercados bursátiles mundiales, o
• automotor.

Por ejemplo, Quantum Computing Inc (QCi) superó un complejo desafío de diseño de una empresa OEM de automóviles en un tiempo récord de seis minutos. El desafío era optimizar los 3854 sensores del vehículo para detectar obstáculos en una variedad de escenarios de conducción con un costo de operación mínimo.

Fuente: DALL-E 3, mensaje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Las computadoras cuánticas pueden realizar algunos cálculos hasta millones de veces más rápido que las computadoras clásicas. Aunque su aplicación generalizada es todavía un futuro lejano, empresas como Daimler ya están probando la capacidad de simular el comportamiento de sistemas complejos, por ejemplo, para diseñar baterías de automóviles Mercedes, en prototipos de ordenadores cuánticos.

Sostenibilidad y tecnologías verdes en las tendencias tecnológicas.

Las empresas se centran cada vez más en la sostenibilidad, utilizando tecnologías que ayudan a reducir las emisiones de carbono a la atmósfera. Por ejemplo, Zipline, una plataforma logística de próxima generación impulsada por una flota de drones eléctricos autónomos, estima que puede realizar entregas siete veces más rápido que los vehículos tradicionales y emitir un 97% menos de emisiones.

Fuente: Tirolesa (www.flyzipline.com)

Ante el cambio climático y la creciente conciencia medioambiental, las empresas deben apostar por negocios sostenibles y tecnologías verdes. Las principales tendencias tecnológicas en este ámbito para los próximos años son:

• Fuentes de energía renovable,
• electromovilidad,
• Economía de circuito cerrado.

La Organización Internacional del Trabajo (OIT) predice que la “transición verde” podría generar 24 millones de nuevos empleos de aquí a 2030. Por lo tanto, implementar soluciones para reducir las emisiones de CO2 no será sólo una cuestión de responsabilidad sino también una oportunidad de negocio.

Metaverso

El metaverso, una combinación de realidad virtual y aumentada con realidad física, está abriendo nuevas oportunidades para la interacción y colaboración en línea. Según McKinsey, el valor del mercado del metaverso podría alcanzar hasta 5 billones de dólares en 2030. Cada vez más empresas están probando aplicaciones del metaverso, en particular para:

• formación, tanto en la adquisición de habilidades interpersonales como, por ejemplo, en el manejo de maquinaria en un entorno peligroso,
• llevar a cabo reuniones remotas, incluidas aquellas que requieren colaboración para mejorar el producto presente en forma de gemelo digital,
• en marketing, como un canal de comunicación nuevo y muy prometedor con clientes y clientes.

Fuente: Nike (www.nike.com)

Por ejemplo, la marca Nike ha creado el mundo Nikeland en el metaverso, donde se pueden comprar productos virtuales. Otras empresas están adoptando el metaverso para simular procesos comerciales o de fabricación. En 2024, el metaverso madurará y los primeros proyectos piloto deberían arrojar resultados tangibles.

Tendencias tecnológicas 2024 – resumen

En el año 2024, definitivamente seremos testigos de la siguiente etapa en la evolución de las tendencias tecnológicas que impactarán en varios sectores empresariales. Desde la IA hasta la sostenibilidad, estos cambios darán forma al futuro y ofrecerán nuevas oportunidades para los emprendedores.

Aún así, alcanzar el éxito no dependerá únicamente de contar con las últimas herramientas tecnológicas, sino de la capacidad de aplicarlas estratégicamente. Las empresas que puedan adaptar e integrar estas innovaciones en sus modelos de negocio serán líderes en sus industrias. Vale la pena señalar que la inteligencia artificial hace que la tecnología ya no sea solo una herramienta para lograr objetivos comerciales, sino que se convierta en un socio en su creación.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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