Cómo la IA y la Web3 están preparadas para reinventar las empresas juntas
Publicado: 2024-10-04Han surgido dos titanes con el potencial de redefinir el tejido mismo de los modelos empresariales y organizativos: la Inteligencia Artificial (IA) y la Web3 . Individualmente, ofrecen avances significativos; Juntos, prometen una sinergia que podría abordar las limitaciones de cada uno, acelerando la adopción y fomentando una ola de innovación que podría transformar el entorno empresarial global.
Abordar las deficiencias mutuas
El viaje de la IA, particularmente con la llegada de la IA generativa (GenAI), ha estado marcado por un notable aumento del interés debido a sus capacidades de procesamiento y análisis de datos. Sin embargo, la confianza sigue siendo una barrera importante, y existen preocupaciones sobre la desinformación y el uso ético de las tecnologías de inteligencia artificial. Web3, con su base blockchain, ofrece una solución a través de mecanismos como la notarización blockchain, que puede mejorar significativamente la confiabilidad del contenido generado por IA.
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Por el contrario, el camino de Web3 hacia la adopción generalizada se ha visto obstaculizado por su complejidad y la falta de interfaces fáciles de usar. La IA, especialmente GenAI, puede simplificar estas complejidades, ofreciendo experiencias de usuario más intuitivas y haciendo que las tecnologías Web3 sean más accesibles para una audiencia más amplia.
Cómo la IA y la Web3 están preparadas para transformar la dinámica de adopción
La era digital, particularmente con la Web 2.0, se ha visto empañada por la proliferación de información errónea en línea, una situación que podría verse exacerbada por la IA. El fenómeno de las “alucinaciones” (la generación de información falsa mediante modelos de inteligencia artificial, a menudo indistinguibles de la verdad) plantea una amenaza importante a la integridad de la información en línea.
Además, el posible uso indebido de la IA generativa (GenAI) por parte de entidades maliciosas para producir medios sintéticos, incluidos datos, videos y avatares manipulados, amplifica estas preocupaciones y amenaza con inyectar falsedades en el ecosistema digital a una escala y velocidad sin precedentes.
Pero cómo los mecanismos de verificación de Web3, como la certificación notarial de blockchain, podrían servir como baluarte contra la desinformación. Al crear una huella digital única para el contenido y protegerla en la cadena de bloques, Web3 permite un nivel de verificación del contenido que puede aumentar significativamente la confianza en los resultados de GenAI. Esto, junto con las marcas de agua digitales, podría ser fundamental para establecer la autenticidad del contenido generado por IA.
De manera similar, el potencial colaborativo desbloqueado por GenAI, particularmente en el manejo de datos no estructurados y su combinación con datos estructurados, abre nuevas perspectivas para la creación de valor a partir de recursos de datos agrupados, incluidos los gráficos de conocimiento. Esta oportunidad no está exenta de desafíos, dadas las limitaciones regulatorias y políticas al intercambio de datos. En este caso, soluciones innovadoras como la computación multipartita y las pruebas de conocimiento cero, respaldadas por la verificación de blockchain, pueden facilitar una colaboración de datos segura y que cumpla con las regulaciones.
Paralelamente, la adopción masiva de Web3 enfrenta su propio conjunto de desafíos, en particular la pronunciada curva de aprendizaje y la complejidad de sus tecnologías. En este caso, la IA, y específicamente la GenAI, podría servir como un navegador digital, simplificando el sector Web3 para los usuarios a través de interfaces más intuitivas y experiencias personalizadas, reduciendo así la barrera de entrada.
Además, GenAI podría presagiar una nueva era para las aplicaciones Web3 al alinearse con su naturaleza digital. Si bien el consumidor promedio puede encontrar poco atractivo en el uso de criptomonedas o contratos inteligentes, para los sistemas GenAI, estos activos y acuerdos digitales podrían ofrecer un medio más eficiente y sencillo de intercambio de valor y compromisos contractuales. A medida que crece la presencia de GenAI, podría estimular significativamente la adopción generalizada de tecnologías Web3.
Si bien se reconoce el potencial transformador de la IA y la Web3, es crucial seguir siendo conscientes de los desafíos que tenemos por delante, incluidos los problemas de escalabilidad y las preocupaciones medioambientales. Sin embargo, al utilizar las fortalezas de cada tecnología para abordar las debilidades de la otra, la IA y la Web3 podrían mitigar algunos de estos desafíos, allanando el camino para una adopción más amplia y marcando el comienzo de una nueva era de innovación digital.
Redefiniendo los modelos de negocio
A medida que estas tecnologías maduren, se espera que su impacto se extienda desde funciones comerciales individuales hasta modelos comerciales completos. Dos fuerzas principales impulsarán esta transformación. En primer lugar, las capacidades de automatización de la IA y la Web3 mercantilizarán las habilidades y competencias tradicionales, como la gestión de la cadena de suministro, la investigación, el desarrollo y el marketing. Las organizaciones que han construido su ventaja competitiva a partir de estas capacidades pueden encontrarse en una encrucijada, lo que requerirá el desarrollo de nuevos modelos de negocio para mantener la relevancia y la ventaja competitiva.
En segundo lugar, la descentralización inherente y el espíritu de código abierto de Web3 prometen alterar profundamente los modelos de negocios tradicionales. El panorama actual de GenAI, una combinación de modelos propietarios y de código abierto, podría experimentar un cambio significativo hacia el código abierto, impulsado por los principios de Web3. Más disruptivamente, la arquitectura descentralizada de Web3 desafía el dominio del mercado de las empresas basadas en plataformas, que han prosperado gracias a los efectos de red bajo la Web 2.0. Al facilitar las interacciones entre pares, Web3 podría desmantelar las estructuras de mercado existentes, obligando a las empresas a repensar sus modelos frente a la descentralización.
Transformar estructuras organizativas para lograr agilidad e inteligencia
Más allá de los modelos de negocio, la convergencia de la IA y la Web3 redefinirá la estructura misma de las organizaciones. El concepto de Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO), del que Web3 fue pionero, introduce un modelo de propiedad y operación colectiva, eliminando la necesidad de un control centralizado. La integración de GenAI en las DAO podría amplificar su adaptabilidad e inteligencia, ampliando los límites hacia una visión contemplada durante mucho tiempo pero nunca realizada del todo: la empresa superfluida. Este concepto representa una organización caracterizada por un flujo fluido de ideas y recursos, una fricción operativa mínima y una capacidad incomparable de innovación y capacidad de respuesta.
Imperativos estratégicos para los líderes empresariales en un mundo impulsado por la IA
El advenimiento de tecnologías transformadoras como la IA ha demostrado sistemáticamente el potencial de redefinir el panorama competitivo, a menudo de maneras que toman por sorpresa incluso a los observadores más astutos. El lanzamiento de ChatGPT sirve como un excelente ejemplo, ya que muestra capacidades innovadoras que muchos no anticiparon. Este fenómeno subraya un patrón más amplio observado con las tecnologías disruptivas, que tienden a seguir una curva en S de adopción. Inicialmente, el progreso parece lento, pero al alcanzar puntos de inflexión críticos, estas tecnologías pueden acelerarse rápidamente, lo que lleva a mejoras significativas y a una adopción generalizada en el mercado.
Anticipar lo invisible: la necesidad de vigilancia
Este panorama dinámico plantea una pregunta crítica para los líderes empresariales: ¿Qué otras tecnologías innovadoras podrían estar en el horizonte, actualmente subestimadas o pasadas por alto? La lección aquí es clara: no subestimes el ritmo del cambio. Para mantenerse a la vanguardia, las empresas deben cultivar un enfoque vigilante, desarrollando mecanismos para escanear y rastrear continuamente las tecnologías emergentes. Esta postura proactiva es esencial no sólo para la supervivencia sino también para prosperar en una era de evolución tecnológica acelerada.
Elaboración de una estrategia "AI-Plus": más allá de la experimentación
En respuesta a la ola de IA generativa (GenAI), organizaciones de todo el mundo están explorando activamente casos de uso y desarrollando pruebas de concepto. Si bien estos pasos iniciales son valiosos, la transición de un enfoque táctico reactivo a una postura estratégica y proactiva requiere una visión más amplia. Los líderes empresariales deben contemplar cómo la IA podría mejorar las operaciones actuales y transformar fundamentalmente su sector y alterar los modelos de negocio existentes. Este enfoque con visión de futuro es la piedra angular de una planificación estratégica eficaz orientada al futuro.
Sin embargo, imaginar el futuro de la IA de forma aislada no es suficiente. El verdadero poder de la IA se desatará cuando se la considere en conjunto con otras tecnologías emergentes que podrían cruzarse o converger con ella, potencialmente antes de lo previsto.
Adaptación estratégica: adoptar una visión holística
Para los líderes empresariales, las implicaciones son profundas. Para liderar esta nueva era, es imperativo comprender las capacidades y aplicaciones potenciales de la IA y anticipar cómo la convergencia de la IA con otras tecnologías podría abrir nuevas vías para la innovación y la ventaja competitiva.
La integración de AI y Web3 tiene el potencial de impulsar a las organizaciones hacia la superfluidez, un estado de fricción operativa reducida donde las ideas y los recursos están perfectamente conectados, impulsando el crecimiento y la innovación. Por ejemplo, la IA puede hacer que las cadenas de suministro sean más predictivas y receptivas, mientras que la naturaleza descentralizada de Web3 puede garantizar la seguridad y la integridad. Esta combinación podría conducir a modelos de negocio completamente nuevos, alterando fundamentalmente la forma en que se crea, entrega y captura valor.