Retención de usuarios de la aplicación: menos del 25% de los nuevos usuarios de la aplicación regresan el día después del primer uso (esto es lo que debe hacer al respecto)

Sus clientes son el núcleo de su negocio. No importa cuán buenos sean sus productos o cuán convincente sea la historia de su marca, si no puede lograr que su audiencia se quede y construya relaciones ricas y duraderas con su marca, estará en una gran desventaja competitiva en el complejo de hoy. , mundo que cambia rápidamente .

Comprender la tasa de retención de su aplicación y cómo se compara con las tasas de referencia vistas en su vertical y en todo el ecosistema móvil más grande es una parte esencial para determinar su estrategia de participación y retención de clientes. Después de todo, es difícil llegar a donde tiene que ir si no sabe dónde se encuentra actualmente o dónde necesita estar.

Para respaldar ese esfuerzo, Appboy se complace en anunciar el lanzamiento de un nuevo informe de datos que cubre las tasas de retención de usuarios de la aplicación por día (también conocido como Día N, Día N o números de retención clásicos). El informe es el examen más completo de la retención de aplicaciones móviles hasta la fecha, analizando datos de más de 300 aplicaciones en todo el mundo y más de 300 millones de perfiles de usuario para proporcionar datos detallados de retención día a día para aplicaciones iOS y Android, desglosados ​​por aplicación vertical.

Utilizando las tasas de retención del Día N, las marcas pueden determinar cuántos usuarios nuevos regresan en un día en particular después de su primera sesión. Por ejemplo, si 100 clientes usan su aplicación por primera vez en un día determinado (Día 0) y 30 de los 100 originales regresan siete días después, eso se traduce en una tasa de retención del 30 % en el Día 7; De manera similar, si 20 de los clientes originales regresan 30 días después, la tasa de retención del día 30 es del 20 %. Ese nivel de detalle hace posible identificar puntos de inflexión críticos en la actividad del usuario, brindando a las marcas información sobre las ventanas para el compromiso. Además, cuando se usa junto con otras métricas de retención, como la retención de devoluciones de tres meses , las estadísticas de retención del Día N pueden proporcionar información sobre cuándo es más probable que regresen los clientes.

Esto es lo que encontró nuestra investigación:

• Retener a los nuevos usuarios de la aplicación no es fácil, ya que, en promedio, más del 75 % de los usuarios no regresan al día siguiente del primer uso.
• Los sistemas operativos y los dispositivos móviles son importantes, y las aplicaciones de Android registraron una mayor retención hasta el día 90 en la mayoría de las verticales
• No existe una historia de retención que se adapte a todas las verticales: cada una ve tendencias únicas de retención de usuarios.

Como vimos con nuestro informe de retención de devoluciones de tres meses , el compromiso temprano constante es clave para una mayor retención. Las disminuciones constantes en la retención promedio de usuarios durante los 90 días posteriores al primer uso que vemos en este nuevo informe refuerzan la importancia de mantener su aplicación en la mente.

Retener a los nuevos usuarios de la aplicación no es fácil, ya que, en promedio, más del 75 % de los usuarios no regresan al día siguiente del primer uso.

No es ningún secreto comercial que la retención suele ser una lucha para las aplicaciones móviles. Pero nuestra investigación encontró que, para la aplicación promedio, lograr que un nuevo usuario regrese incluso un día después del primer uso no es fácil; de hecho, menos del 25% de los usuarios que usaron una aplicación por primera vez en un día determinado iniciaron una sesión con esa aplicación al día siguiente. Y aunque algunos de esos usuarios regresarán en los días siguientes, la tasa de retención del día N continúa con una tendencia a la baja durante los tres meses posteriores al primer uso, alcanzando el 4,1 % en el día 90. Cuando se considera el gasto creciente asociado con la adquisición de nuevos usuarios de la aplicación —en 2015, los costos de adquisición de clientes aumentaron un 117 % año tras año —se puede argumentar que encontrar formas de retener una mayor proporción de nuevos usuarios es el factor más importante para que una marca prospere o fracase en los dispositivos móviles.

Los sistemas operativos y dispositivos móviles son importantes, y las aplicaciones de Android experimentaron una mayor retención hasta el día 90

Hay diferencias notables en los niveles de participación que muestran los usuarios en las aplicaciones de Android e iOS. En general, las tasas de retención son más altas en Android que en iOS. Durante la primera semana después del primer uso, los usuarios de las aplicaciones de Android muestran índices de retención más altos día a día, cayendo desde un máximo del 27 % el día 1 al 13 % el día 7; en comparación, solo el 23 % de los nuevos usuarios de aplicaciones de iOS inician una sesión el día 1 y solo el 11 % lo hace el día 7.

Se sabe que los usuarios de Android e iOS exhiben diferentes comportamientos en dispositivos móviles, con tasas de aceptación, tasas de apertura y conversión divergentes, y ahora con diferentes tasas de retención de usuarios. Eso significa que es esencial que los especialistas en marketing vigilen cómo sus usuarios de iOS y Android responden a los mensajes y se relacionan con su marca; es posible que enviar un push de iOS no tenga los mismos resultados que enviar un push de Android para ciertos grupos de usuarios

Puede ver un ejemplo de esta diferencia en la vertical de redes sociales y mensajería. Si bien las aplicaciones de Android tienden a tener una retención más fuerte que las aplicaciones de iOS, las aplicaciones sociales y de mensajería en iOS superan constantemente a sus equivalentes de Android durante los 90 días posteriores al primer uso y tienen la tasa de retención más alta de cualquier vertical después de tres meses.

No hay una sola historia de retención, y cada aplicación vertical ve tendencias únicas de retención de usuarios.

Si bien las 10 verticales de aplicaciones que examinamos como parte de nuestra investigación de retención vieron disminuciones en la participación diaria entre sus nuevos usuarios en los 90 días posteriores al primer uso, cada vertical que analizamos tenía sus propias tendencias de retención únicas. Es normal que diferentes negocios e industrias tengan clientes con diferentes comportamientos y patrones de participación. Lo importante es que las marcas entiendan cómo se comparan con la aplicación promedio en su vertical, para que puedan evaluar cómo se están desempeñando en comparación con las aplicaciones rivales y usar esa información para informar futuras estrategias y alcance.

Surgieron tres notables hallazgos verticales específicos:

• Los juegos móviles son fácilmente la vertical más fuerte en lo que respecta a la retención del día 1, con casi el 40 % de los nuevos usuarios que regresan el día después del primer uso.
• Las aplicaciones de Android a menudo tienen tasas de retención más altas que su equivalente de iOS en muchas verticales de aplicaciones. Las excepciones son las aplicaciones sociales y de mensajería, en las que iOS supera sistemáticamente a Android, y las aplicaciones de medios y entretenimiento, en las que iOS supera a Android después del día 7.
• Las aplicaciones de alimentos y bebidas experimentaron las tasas de retención más bajas durante la primera semana después del primer uso, pero vieron un aumento único en el compromiso los días 6 y 7, lo que sugiere que un subconjunto de clientes podría estar repitiendo su comportamiento con esa aplicación semanalmente.

Las disminuciones constantes en la retención promedio de usuarios refuerzan la importancia de mantener su aplicación en la mente

Al observar la disminución constante en la participación día a día en las aplicaciones de iOS y Android y en casi todas las verticales, está claro que, para la aplicación promedio, retener nuevos usuarios no es algo que suceda por sí solo.

A veces, una aplicación simplemente no brinda a sus usuarios lo que necesitan para seguir interactuando. Pero a veces, una gran aplicación simplemente no aprovecha la oportunidad de ganar nuevos usuarios. Cuanto más tiempo pase un cliente sin interactuar, es menos probable que vuelva a interactuar con su aplicación . Y hay tantas aplicaciones, y tantas otras distracciones , que puede ser difícil mantener su marca en la mente, especialmente dado que la mayoría de las personas pasan el 80% de su tiempo móvil con sus tres aplicaciones principales .

La verdad es que retener clientes suele ser una tarea difícil. Pero los clientes que tienen más probabilidades de quedarse son los que crean y mantienen un patrón constante de compromiso, convirtiendo el uso de la aplicación en un hábito fuerte. Eso significa que las marcas que brindan alcance y una experiencia de usuario que recompensa el compromiso constante están bien posicionadas para prosperar en el mundo actual, que cambia rápidamente y se centra en los dispositivos móviles.

¿Cómo se llega allí?

• Cree campañas de incorporación efectivas que eduquen a los nuevos clientes sobre el valor de su marca y cómo pueden aprovecharlo.
• Comuníquese regularmente con sus clientes utilizando múltiples canales de divulgación para mantenerlos involucrados con su marca y alentarlos a involucrarse más profundamente.
• Use análisis y controle sus KPI para identificar a los clientes que comienzan a interactuar de manera menos consistente y use sus herramientas de mensajería móvil para alentarlos a volver al redil.

Si está buscando más orientación sobre la retención de clientes, consulte nuestras publicaciones de blog sobre cómo las marcas pueden aumentar la retención al inspirar un compromiso más constante y 10 formas en que puede optimizar sus esfuerzos de retención .

Metodología

El estudio de retención de Appboy analizó más de 300 aplicaciones a nivel mundial en nuestra plataforma con MAU de más de 5000 y analizó más de 300 millones de perfiles de usuarios que usaron una aplicación por primera vez en noviembre y diciembre de 2015 en más de 1000 millones de sesiones desde noviembre de 2015 hasta marzo de 2016.

Según la metodología del Día N, un día se define como un intervalo de tiempo de 24 horas después de la primera sesión de un usuario y se calcula para cada día independientemente de lo que haya sucedido en otros días. Por ejemplo, si un cliente usa una aplicación por primera vez a la 1:00 p. m. del 1 de enero, luego tiene sesiones adicionales a las 12:30 p. m. y a la 1:30 p. m. el 3 de enero, se considera que la actividad de las 12:30 p. 2, mientras que la actividad de la 1:30 pm tuvo lugar el día 3.