Traductor de Google frente a DeepL. 5 aplicaciones de traducción automática para empresas | IA en los negocios #8

En una era de globalización y transformación digital, la traducción automática se está convirtiendo en clave para el éxito de muchas empresas. Imagine una situación en la que su empresa recibe un documento importante en alemán y necesita una traducción inmediata. Las barreras del idioma pueden convertirse en un obstáculo realmente serio para hacer negocios internacionales. Por eso las herramientas de traducción automática se vuelven invaluables. ¿Pero cuál es mejor para tu negocio? ¿Sabes qué software de traducción automática elegir? ¿Debería utilizar el popular Google Translate o el más nuevo pero muy eficaz DeepL? He aquí un análisis en profundidad.

¿Qué es la traducción automática neuronal?

La traducción automática neuronal es una forma avanzada de traducción que emplea redes neuronales profundas para analizar y traducir texto. A diferencia de los métodos anteriores que traducían texto según reglas o estadísticas establecidas, la traducción automática neuronal analiza frases enteras, teniendo en cuenta el contexto. Es utilizado por herramientas de última generación como Google Translate, DeepL, Microsoft Translator y Yandex.

Ventajas y desventajas de la traducción automática

La principal ventaja de la traducción automática es su capacidad para crear traducciones más fluidas y naturales. Por ejemplo, mientras que las versiones anteriores de Google Translate traducían cada palabra individualmente, las tecnologías neuronales modernas pueden interpretar correctamente la palabra en contexto. La desventaja, sin embargo, es la necesidad de acceder a enormes bases de datos y a una potencia informática avanzada.

Google Translate. La elección más popular

Google Translate, lanzado en 2006, inicialmente se basó en métodos estadísticos. Sin embargo, gracias a las inversiones en tecnología neuronal, la calidad de las traducciones ha mejorado significativamente. Google Translate, que admite más de 130 idiomas, puede traducir:

• textos: cuando se pegan en la ventana del traductor en el navegador web,
• imágenes: especialmente útiles para traducir idiomas que utilizan una notación diferente a la del idioma al que estás traduciendo; admite formatos .jpg, .jpeg y .png,
• archivos de texto: en formatos .docx, .pdf, .pptx y .xlsx
• páginas web enteras: después de pegar la dirección de la página, el texto traducido permanece en su lugar original.

También está integrado con muchos servicios de Google, como el navegador Chrome y Google Docs, lo que lo hace fácilmente accesible para usuarios de todo el mundo. También puede utilizar la API, lo que significa que puede utilizar Google Translate para traducir automáticamente su sitio o aplicación.

El traductor de Google está disponible en las plataformas web, Android e iOS. Una de las funciones más prácticas de Google Translate es la traducción de páginas web a través de URL, algo que su competidor DeepL no tiene.

Profundo. Estrella en ascenso de la traducción automática

DeepL rápidamente ganó reconocimiento por su capacidad para ofrecer traducciones de mayor calidad que sus competidores. DeepL entrena sus redes neuronales con la base de datos Linguee, lo que permite traducciones más precisas. Actualmente admite 28 idiomas y ofrece funciones únicas como un diccionario de traducción y personalización de tonos.

Además, DeepL ofrece una versión Pro de pago que proporciona funciones adicionales, como un límite de caracteres mayor y acceso a API. Está disponible en plataformas web, de escritorio (Mac y Windows), Android e iOS.

Traductor de Google frente a DeepL. Comparación

Aunque ambas plataformas adoptan tecnología neuronal, difieren en varios aspectos clave.

• Precisión de la traducción : DeepL normalmente obtiene mejores resultados que Google Translate en pruebas a ciegas, especialmente en pares de idiomas europeos. En las pruebas en las que se evaluaron las traducciones, DeepL a menudo obtuvo mejores resultados de traducción. Además, las traducciones DeepL son más naturales, especialmente para los idiomas europeos.
• Idiomas admitidos : Google Translate admite más de 130 idiomas, lo que lo convierte en el ganador en esta categoría. Por el contrario, DeepL sólo admite más de 30 idiomas. Aunque ambos servicios cubren idiomas populares, Google Translate ofrece más opciones para idiomas menos populares.
• Integraciones/Opciones : ambos servicios ofrecen interfaces web para traducción informal. DeepL ofrece una aplicación de escritorio para Windows y macOS, mientras que Google Translate no. Ambos tienen aplicaciones móviles. Para traducción web, ambos ofrecen servicios API.
• Precio : tanto Google Translate como DeepL ofrecen versiones web gratuitas. Al utilizar la API, ambos tienen un límite gratuito de hasta 500.000 caracteres por mes. Google Translate cobra 20 dólares por millón de caracteres una vez superado el límite gratuito, mientras que DeepL tiene una tarifa fija de 5,49 dólares al mes más 25 dólares por millón de caracteres.

5 usos del traductor automático para empresas

Las empresas modernas explotan cada vez más las traducciones automáticas. Gracias a ellos es posible traducir de forma rápida y eficaz documentos, sitios web o comunicaciones con clientes de diferentes países.

1. Traducción automática de documentos.

En el mundo empresarial, donde el tiempo es oro, la velocidad de traducción es clave. Imaginemos una corporación multinacional que recibe cientos de documentos en diferentes idiomas cada día. En lugar de esperar días o semanas por un traductor, puede aprovechar DeepL o Google Translate para una traducción rápida y un análisis preliminar.


2. Localización de sitios web y aplicaciones.

Hoy en día, una presencia multilingüe en línea es clave para el éxito global. Con la traducción automática, las empresas pueden localizar fácil y rápidamente sus sitios web y aplicaciones para diferentes mercados.

3. Traducción de voz en tiempo real

Esta tecnología tiene un gran potencial, especialmente en el sector de viajes y hostelería. Imagine un hotel que utiliza traducción de voz en tiempo real para comunicarse con huéspedes de diferentes países. Esto no sólo mejora la experiencia del cliente sino que también abre las puertas a los clientes internacionales.

4. Traducción automática del texto en imagen y vídeo.

En la era de las redes sociales, el contenido de vídeo es el rey. Con la traducción automática de subtítulos, las empresas pueden adaptar fácilmente su contenido de vídeo a diferentes mercados. Esto no sólo aumenta el alcance sino que también atrae a audiencias internacionales.

Resumen. El presente y el futuro de la traducción automática

La traducción automática se ha convertido en una parte integral de los negocios en la era de la globalización. La elección entre Google Translate y DeepL depende de las necesidades específicas de cada empresa. Una cosa es segura: la tecnología de traducción automática seguirá evolucionando y ofreciendo cada vez mejores soluciones para las empresas.

En el futuro, podemos esperar que la traducción automática funcione en aplicaciones cada vez más sofisticadas, como la traducción en tiempo real durante videoconferencias o incluso la traducción automática de pensamientos directamente al idioma en el que queremos comunicarnos, utilizando interfaces cerebro-computadora.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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