Inteligencia artificial en los negocios [La guía definitiva]

La reciente exageración sobre ChatGPT en todas partes nos ha dejado preguntándonos sobre las infinitas capacidades de la Inteligencia Artificial o IA.

Es una herramienta de procesamiento de lenguaje natural impulsada por IA que responde preguntas, escribe correos electrónicos o códigos y participa en diferentes conversaciones similares a las de los humanos.

Incluso si aún no se ha topado con ChatGPT, ¡estamos seguros de que está interactuando con la IA todos los días varias veces o al menos una vez! Es solo porque la IA se ha vuelto predominante en todos los aspectos de nuestras vidas y, evidentemente, encontramos cientos de ejemplos de ella.

¿Especular cómo? Bueno, los mapas que usamos para la navegación, las opciones de autocorrección en los teclados o aplicaciones como Grammarly y las recomendaciones de productos en los sitios de comercio electrónico son algunos ejemplos vivos de la IA que se usa en la actualidad.

La IA permite que las máquinas piensen, interpreten y actúen como humanos. Desde asistentes inteligentes como Siri o Alexa hasta Chatbots y detección de rostros, la IA está en todas partes y se desarrolla continuamente. La IA no solo está ayudando a las personas a ser más inteligentes, sino que también está transformando la forma en que hacemos negocios.

Ahora, esto nos lleva a la gran pregunta, es decir, ¿cuál es el papel de la inteligencia artificial en los negocios? Este blog responde a esto y analiza cómo la IA está revolucionando constantemente todos los sectores de negocios con su inteligencia similar a la humana.

¡Lea este completo blog para saber cómo se usa la inteligencia artificial en diferentes campos de negocios para la escalabilidad, el crecimiento, la toma de decisiones, la competitividad y mucho más!

¿Qué es la IA?

Antes de explorar cómo la IA afecta a las empresas, es importante saber qué define a la IA.

En términos simples, la Inteligencia Artificial o IA se relaciona con el campo de la tecnología que concierne a las máquinas y los programas informáticos para razonar, aprender, responder y actuar como humanos.

En otras palabras, está habilitando máquinas con inteligencia humana ayudándolas a recopilar y analizar datos. Por eso el término '¡Inteligencia Artificial!'

La forma en que la IA permite que las máquinas analicen datos y encuentren soluciones supera la forma en que lo hacen los humanos. Gracias a él, ahora puede tomar decisiones informadas mucho más rápido que antes.

Técnicamente, la IA es un conjunto de tecnologías que se basan en el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL), que hace uso de las ciencias informáticas y grandes conjuntos de datos para la resolución intuitiva de problemas.

Se trata del desarrollo de máquinas inteligentes capaces de realizar funciones que requieren inteligencia humana.

Ahora, para comprender mejor la IA y cómo está revolucionando los negocios, exploremos ML y DL.

Aprendizaje automático (ML)

El aprendizaje automático es un subconjunto o rama de la IA que utiliza datos y algoritmos para aprender de la misma manera que lo hacen los humanos.

El aprendizaje tiende a mejorar con el tiempo y se vuelve más preciso a medida que los algoritmos reciben más datos.

Según IBM, que tiene un historial asociado con ML, es una parte importante del campo en evolución de la ciencia de datos. Los algoritmos están hechos para ayudar a clasificar conjuntos de datos o hacer predicciones que ayuden a revelar información vital en cualquier proyecto de minería de datos.

Esos conocimientos son útiles para la toma de decisiones dentro de diversas aplicaciones en las empresas.
En pocas palabras, ML impulsa el proceso de toma de decisiones en las empresas y es útil para identificar las preguntas más críticas y encontrar información de datos que las responda.

Algunos marcos comunes utilizados para crear algoritmos para ML son PyTorch, TensorFlow y Torch.

Aprendizaje profundo (DL)

Deep Learning (DL) es un subconjunto o una versión específica de aprendizaje automático que funciona en base a redes neuronales que comprometen tres o más capas. Las redes neuronales simulan la inteligencia y el comportamiento del cerebro humano.

Mientras que una sola capa ayuda a hacer predicciones apropiadas a partir de los datos, las otras capas ayudan a optimizar su precisión.

DL define cómo funciona la IA en aplicaciones y operaciones comerciales, que implican automatización, análisis de datos y recomendaciones.

También es fundamental para realizar muchas funciones avanzadas, como detectar fraudes, lo que implica analizar grandes conjuntos de datos y factores.

Podemos ver aplicaciones de DL en nuestras instancias cotidianas, como controles remotos de TV habilitados por voz, asistentes digitales en aplicaciones, detección de noticias falsas, advertencias de violaciones de privacidad y composición musical.

8 ejemplos de la vida real de productos y servicios habilitados para IA

Como la IA permite que las máquinas aprendan y tomen decisiones basadas en datos y análisis, está ayudando a las personas y a las empresas a acelerar sus actividades de muchas maneras.

Aquí hay algunos ejemplos de la vida real de productos y servicios habilitados para IA que lo ayudarán a comprender cómo.

1. Aplicaciones para teléfonos inteligentes

Los teléfonos inteligentes se han convertido en una parte indispensable de nuestras vidas, y las aplicaciones integradas en ellos, como Siri y Google Assistant, son los ejemplos más destacados de IA. Esos son asistentes virtuales inteligentes que toman comandos de voz y responden con el uso de IA.

Por ejemplo, si quieres enviarle un mensaje a tu papá de que llegarás tarde, simplemente dile al asistente de Google: “¡Está bien, Google! Envíale a papá un mensaje de texto que voy a llegar tarde”. El asistente de Google en su teléfono inteligente lo hará de inmediato.

Además, hoy en día hay muchas aplicaciones en los móviles que usan IA y ayudan en funciones como la gestión de la batería, recordatorios de cumpleaños, previsiones meteorológicas, sugerencias de eventos, etc.

2. Mapas y Navegación

Otro ejemplo obvio de un producto basado en IA que usamos a diario es Google Maps o Apple Maps para la navegación. Hoy, en lugar de confiar en las direcciones de los lugareños, podemos simplemente escribir el destino y obtener la ruta más óptima desde nuestro punto de partida.

Lo que es aún mejor, tenemos la ruta para viajar en coche, autobús y caminando. Por lo tanto, puede tomar una sugerencia de ruta adecuada, de acuerdo con su modo de viaje.

AI permite que el mapa proporcione una navegación mejorada con imágenes mejores y más realistas. También obtiene información sobre bloqueos de carreteras, congestión de tráfico, nombres de calles, números de casas, etc.

3. Herramientas de autocorrección o edición de texto

Si alguna vez escuchó o usó Grammarly, entonces sabe cómo la IA incluso funciona en los editores de texto para corregir textos, como verificar la ortografía y la gramática de la escritura. Incluso si usa una coma incorrectamente, el editor encontrará el error.

Los algoritmos de IA utilizan el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y también el procesamiento del lenguaje natural para sugerir correcciones en un artículo, ya sea un procesador de textos o cualquier aplicación de mensajes de texto.

4. Chatbots

¡Todos los servicios a pedido o aplicaciones basadas en productos que usamos hoy están integrados con Chatbots! ¿Qué son?

Son herramientas de conversación simples integradas en aplicaciones o sitios web que inician interacciones con los clientes tal como lo hace un representante de servicio al cliente de una empresa.

A las empresas les resulta agotador buscar representantes de servicio al cliente que estén disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana para responder a las consultas, problemas o quejas de los clientes.

Además, ¡también era caro! Ahora, con IA, tienen chatbots que responden a los clientes, toman datos, interpretan sus inquietudes y resuelven los problemas de manera adecuada.

5. Coches inteligentes

Los gigantes del automóvil como Tesla buscan continuamente formas de incluir la automatización en los vehículos que utilizan IA. Permitió el uso y el intercambio de información entre los automóviles para ayudarse mutuamente con maniobras eficientes en medio del tráfico.

Los autos inteligentes habilitados con aplicaciones basadas en IA brindan información en tiempo real sobre el tráfico vial, los puntos de referencia o el paradero de un lugar, etc., de manera inmediata para que los autos puedan llegar a la ubicación deseada a tiempo.

6. Transmisión de música y video

Las aplicaciones de la inteligencia artificial son incuestionables en las aplicaciones de transmisión de música y video, incluidas YouTube, Spotify, Netflix, etc. ¡Las listas de reproducción sugeridas o las recomendaciones de películas/series que obtienes después de reproducir una indican cómo funciona la IA!

Interpreta tus preferencias o gustos por un género en particular y presenta más pistas o videos del mismo.

7. Seguridad y vigilancia

El uso de IA también prevalece en las aplicaciones necesarias para los servicios de seguridad y vigilancia. Los dispositivos inteligentes como los intercomunicadores, las cerraduras inteligentes, las alarmas contra intrusos y los detectores de humo utilizan IA para detectar rostros, objetos y actividades inusuales.

Estos dispositivos están diseñados con IA para recibir entradas, analizarlas y notificar si hay alguna ocurrencia irregular o un objeto inusual.

Por ejemplo, el intercomunicador inteligente le habla a la persona que está en la puerta a través de una llamada de video/voz y desbloquea automáticamente la puerta después de reconocer la voz o el rostro.

En caso de un visitante no autorizado, no solo mantiene la puerta cerrada, sino que también envía una alerta automática al propietario.

8. Redes sociales

Las redes sociales tampoco se quedan atrás en lo que respecta al uso de IA. Reconoce las intenciones de búsqueda o las preferencias de los usuarios y proporciona a los usuarios contenido de acuerdo con sus preferencias.

¡Twitter es el mejor ejemplo conocido! Identifica de manera inteligente el discurso de odio, la violencia, las noticias falsas y el contenido ilegal y los bloquea.

Incluso elimina la cuenta con actividades sospechosas continuas o envía una advertencia. Facebook e Instagram también hacen eso.

¿Cuáles son los diversos tipos de IA?

Antes de comprender la IA o la inteligencia artificial en los negocios, es importante conocer los tipos de IA. Le ayudará a saber qué tipo o categoría de IA se utiliza en las aplicaciones comerciales.

Los diferentes tipos de IA se clasifican en función de las tareas que realizan. Vamos a profundizar en cada tipo aquí.

1. Máquinas reactivas

¡Este es el tipo más básico de IA que apareció por primera vez! Solo es capaz de reaccionar a diversos estímulos en función de las reglas programadas incrustadas en él. No puede usar la memoria y, por lo tanto, no puede aprender ni responder a nuevos datos.

En resumen, las máquinas reactivas pueden percibir información que está disponible en el presente y reaccionar de acuerdo con eso. Por lo tanto, solo puede realizar un número limitado de tareas. Es por eso que también se denomina IA limitada.

El filtro de spam es un ejemplo clásico de una máquina reactiva, además de Deep Blue (una computadora que juega al ajedrez).

2. Memoria limitada

Todos los ejemplos de inteligencia artificial que experimentamos hoy en el mundo moderno son ejemplos de memoria limitada.

Esta forma de IA usa la memoria para actuar o responder a una situación o comando. Está capacitado para trabajar con nuevos datos con la ayuda de una red neuronal o cualquier otro modelo de entrenamiento.

La IA de memoria limitada puede almacenar datos y predicciones anteriores para tomar decisiones informadas en el futuro. Por lo tanto, esta versión de IA utiliza experiencias pasadas para evaluar predicciones futuras.

El automóvil de conducción inteligente es un ejemplo de IA limitada, que utiliza los datos recopilados ahora y en el pasado para proporcionar información útil para tomar decisiones inmediatas en la carretera.

Por ejemplo, pueden predecir áreas llenas de civiles o con más señales de tráfico, etc., para ayudarlo a tomar mejores decisiones mientras conduce y evitar demoras o accidentes.

3. Teoría de la Mente IA

Esta versión de IA actualmente no existe, pero hay muchas posibilidades de que evolucione en el futuro. Afirma que la IA tiene infinitas oportunidades si puede emular el cerebro humano y tomar decisiones como nosotros.

Implica reconocer las emociones humanas y recordarlas, responder a diversas situaciones sociales, etc.

En palabras simples, esta IA permitirá que las máquinas tomen decisiones de la forma en que lo hacen los humanos, en función de sus intuiciones o sentimientos.

4. IA autoconsciente

Esta es también una IA futurista que está un paso por delante de la IA de la teoría de la mente. Describe máquinas míticas que son conscientes de su existencia y tienen el intelecto y los sentimientos de los humanos.

En otras palabras, la IA autoconsciente tiene una conciencia a nivel humano, y se vuelven autoconscientes de lo que sucede o sucederá a su alrededor.

Técnicamente, la IA consciente de sí misma es ahora un sueño lejano.

¿Cómo impacta la IA en el segmento de trabajo?

Con las aplicaciones de IA en los negocios junto con varios campos de la vida, muchos temen que la IA reemplace a los humanos y los obligue a quedarse sin trabajo. Con la IA automatizando muchos procesos comerciales, el temor es obvio entre el segmento trabajador de la población.

Sin embargo, los expertos en tecnología se oponen con vehemencia a que la IA automatice los trabajos, mientras que algunos lo expresan como un problema abrumador. En lugar de eliminar puestos de trabajo, se espera que los trabajadores aprendan y se adapten a las capacidades de la IA.

Son necesarios para respaldar las herramientas de IA y convertirlas en soluciones llave en mano para las empresas. También se espera que impulse la innovación incesante en todos los sectores, lo que en última instancia creará nuevas oportunidades laborales.

La inteligencia artificial realmente permite a los humanos construir un mundo completamente basado en el conocimiento en el que necesitan aprovechar las tecnologías de automatización para acelerar las operaciones y mejorar la prestación de servicios.

Técnicamente, la IA es capaz de realizar tareas solo con dominio humano, es decir, debe aplicar y respaldar la tecnología para obtener resultados y mejorar la forma en que opera el negocio.

El debate sobre si la IA reemplazará los trabajos continuará, pero aquí le proporcionamos algo de claridad al respecto.

Sin lugar a dudas, el auge de la IA cambiará la forma en que trabajan las personas y traerá una transición masiva a la economía. Sin embargo, se anticipa que creará más oportunidades de las que reemplaza.

La IA y su impacto actual en los negocios

La IA ya no es una palabra de moda ni una tendencia predecible en los negocios. ¡Es evidente en todas las industrias y sectores, y los está beneficiando de cientos de maneras!

Desde mejorar los procesos y la eficiencia hasta ofrecer una mayor comodidad a los clientes, está haciendo todo lo posible para ayudar a las empresas a crecer.

Para comprender el papel de la IA en los negocios, debe verlo desde la perspectiva de las capacidades comerciales en lugar de la tecnología.

La IA influye principalmente en los negocios de tres maneras vitales:

• Automatización de procesos
• Análisis de datos y conocimientos cognitivos
• Compromiso con el cliente

Ahora, echemos un vistazo a cada uno de estos brevemente para percibir qué es la IA para los negocios y cómo transforma rápidamente la forma en que opera el mundo empresarial.

1. Automatización de Procesos

El impacto común o primero de la IA en los negocios es la automatización de tareas físicas tediosas o actividades de ingreso de datos. Por lo general, todos estos son trabajos administrativos, incluidas las tareas administrativas y financieras.

Se conoce como automatización de procesos robóticos o RPA, que es bastante más avanzada que las herramientas de automatización de procesos anteriores. Esto se debe a que el código en el servidor llamado 'robots' ingresa datos y recopila información de otros sistemas de TI como un ser humano.

Algunos de los otros procesos importantes en los que AI ayuda con la automatización son:

• Transferencia de datos desde correos electrónicos o sistemas de llamadas al sistema de registro de la empresa.
• Actualización de registros de tarjetas de crédito y débito en múltiples sistemas después de las transacciones.
• Extracción de información para facturación y otros sistemas de varios tipos de documentos.
• Lectura de instructivos, información legal y contractual para extraer información y disposiciones esenciales.

2. Análisis de datos y conocimientos cognitivos

El segundo impacto crucial de la IA en el mundo empresarial se observa en el campo del análisis de datos. Los algoritmos detectan un patrón en grandes conjuntos de datos a lo largo del tiempo e interpretan su tendencia o patrón. La mayoría de las empresas utilizan aplicaciones de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos y predecir información:

• ¿Qué clientes es probable que compren?
• Identificar transacciones inusuales o fraudes.
• Analizar datos de garantía para identificar problemas de seguridad y calidad en los productos (electrónicos, automóviles, etc.).
• Automatice la segmentación con anuncios personalizados.
• Proporcionar modelos actuariales precisos a las aseguradoras.

Los conocimientos cognitivos de las aplicaciones basadas en IA son útiles para mejorar el rendimiento de los trabajos que realizan las máquinas, como la compra programática de anuncios, el procesamiento de datos de alta velocidad, etc., que normalmente están fuera del alcance de las capacidades humanas.

3. Compromiso del cliente

La IA se utiliza progresivamente en las empresas hoy en día para mejorar los servicios de atención al cliente y mejorar la experiencia general del cliente.

Gracias a los Chatbots y otros agentes inteligentes, las empresas ahora pueden iniciar interacciones directas con sus clientes en cualquier momento, sin la ayuda de ningún agente de ventas.

Los chatbots o agentes inteligentes los ayudan a abordar innumerables problemas, incluidas quejas, quejas y consultas personalizadas. Curiosamente, lo hacen en el lenguaje natural de los humanos.

Sin embargo, el uso de IA en la atención al cliente no es necesariamente una amenaza para los ejecutivos de atención al cliente o los representantes de ventas. Es porque están diseñados para manejar solo una cierta variedad de problemas o tipos de conversación. Más allá de eso, se requiere un verdadero ejecutivo.

En otras palabras, el compromiso cognitivo de los chatbots o las aplicaciones basadas en inteligencia artificial son útiles para reducir el tiempo de espera de los clientes, que generalmente se impacientan cuando tienen un problema o una queja.

Algunas de las formas en que la IA está mejorando la participación del cliente son:

• Servicios de atención al cliente 24x7.
• Ofrecer recomendaciones de productos/servicios a empresas que ayudan en la personalización.
• Responder a los clientes sobre temas como el precio, las ofertas de venta, la política de clientes de la empresa, etc.
• Envía mensajes personalizados o notificaciones a los clientes (cumpleaños, aniversarios, ofertas de nuevos productos, etc.).

Aplicaciones generalizadas de la inteligencia artificial en los negocios

Los usos o ejemplos de la inteligencia artificial en los negocios son innumerables. El uso de la IA en los negocios se está acelerando al ritmo más rápido, y el escenario en todos los sectores está cambiando de vez en cuando.

Según un informe de IBM, la adopción de aplicaciones de IA en los negocios experimentó un gran aumento a raíz de la pandemia de COVID-19. Facilitar las operaciones comerciales en línea se convirtió en un requisito previo para que las empresas satisfagan la demanda de los clientes.

La mayoría de las herramientas avanzadas de IA son accesibles para las empresas hoy en día. Según el informe, la seguridad de los datos, los servicios de atención al cliente y la automatización de las operaciones son las tres áreas principales en las que la IA comenzó a tener un gran impacto.

Pero, hay más formas o aplicaciones de la IA en empresas o empresas. Aprende aquí sobre ellos.

1. Procesos automatizados

Las empresas necesitan realizar cientos de operaciones diariamente, la mayoría de las cuales son tareas repetitivas que son tediosas y mundanas para los empleados.

Estos incluyen operaciones como entrada de datos, gestión de inventario, gestión de recursos humanos y nómina, etc.

El software o las aplicaciones habilitados para IA les permiten automatizar cientos de tales operaciones para que los empleados puedan enfatizar solo las tareas críticas.

Un ejemplo común es cómo funciona el departamento de servicio al cliente en estos días. En lugar de responder manualmente a cada cliente con sus consultas básicas, utilizan Chatbots inteligentes impulsados ​​por IA. Los ejecutivos de atención al cliente se hacen cargo solo de los problemas complicados que están más allá del alcance de los chatbots.

AI también ayuda a reducir los errores en las entradas de datos y determina la precisión. Si la IA continúa automatizando las operaciones de esta manera, pronto las empresas alcanzarán el nivel de máxima eficiencia y productividad.

2. Toma de decisiones informada

¡La IA se está desempeñando incluso mejor que los humanos cuando se trata de la toma de decisiones! Es casi imposible para la fuerza laboral leer e interpretar un conjunto de datos específico a partir de grandes cantidades de datos. Las aplicaciones potenciadas por IA lo hacen en segundos.

Leen y analizan datos masivos disponibles en la base de datos de la empresa para identificar tendencias, escenarios futuros, riesgos y desafíos.

En consecuencia, la IA también sugiere un plan de acción apropiado para el negocio alineado con los objetivos y misiones de la empresa.

Creemos que la IA es más precisa en el caso de la interpretación de datos, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas. Extraen patrones y consecuencias de datos que los humanos nunca pueden leer. Por lo tanto, está ahorrando tiempo y esfuerzos de la fuerza laboral que invierten en la toma de decisiones manual.

3. Productividad mejorada

Esta es una mejora notable en los negocios que se produjo después de que AI automatizara con éxito una gran variedad de operaciones. Con flujos de trabajo automatizados, los empleados podrían liberar su tiempo de tareas fáciles y repetitivas y realizar mejor las operaciones vitales.

Como resultado, pueden completar todo tipo de operaciones más rápido, junto con aplicaciones habilitadas para IA. Esto mejoró la variedad de productividad de la empresa al aumentar la eficiencia de las operaciones.

4. Reclutamiento y adquisición de talento

Los procesos de contratación implican una línea de actividades, que incluyen la publicación de puestos de trabajo, la revisión de candidaturas y la alineación de candidatos para entrevistas.

Estos son solo los pasos iniciales involucrados en el reclutamiento, pero hay muchos más a continuación, como la selección de candidatos para el manejo de la documentación.

Las aplicaciones de recursos humanos impulsadas por IA facilitaron cada paso del proceso de contratación y ayudaron a los ejecutivos de recursos humanos a seleccionar a los candidatos más adecuados de manera rápida y eficiente. Aquí hay un pequeño ejemplo de cómo ayuda la IA. Infiere la descripción del trabajo publicado y automáticamente lo recomienda a los candidatos que buscan un trabajo similar.

AI también ayuda en la selección de candidatos. A partir del desempeño de la entrevista, las calificaciones y las habilidades de los candidatos, resumen y sugieren la lista de los mejores candidatos adecuados para el puesto de trabajo.

5. Atención al cliente

Si hay un campo en los negocios que está experimentando una transformación progresiva debido a la IA, ese es el 'servicio al cliente'.

La mayoría de los casos de uso se ven en este campo, desde Chatbots para interacciones instantáneas con los clientes hasta sistemas inteligentes para identificar las preferencias/comportamiento de compra de los clientes.

AI ayudó a las empresas a brindar un mejor servicio a los clientes de manera personalizada. Técnicamente, no es posible que el representante de ventas recopile manualmente toda la información del cliente y los detalles de la compra para brindar recomendaciones personalizadas más adelante.

AI hace eso al sacar conclusiones de datos masivos de clientes e historiales de compras. Utilizando el análisis predictivo, sugiere productos a las empresas que los clientes necesitarían o les gustaría comprar.

En general, la IA potenció los sistemas de atención al cliente que lo ayudarán a decidir el siguiente curso de acción y presentar las mejores opciones a sus clientes objetivo.

6. Recomendaciones de productos

Las empresas, especialmente las basadas en productos y las de comercio electrónico, están utilizando IA para recomendar productos, es decir, ventas cruzadas y ventas adicionales. Realiza un seguimiento de los pedidos, listas de deseos o compras de los compradores y analiza el comportamiento del cliente.

A continuación, recomienda productos en función de lo que vieron o compraron. Por lo tanto, existen máximas posibilidades de que los clientes compren algo que coincida con sus intereses o necesidades.

Otro ejemplo popular de recomendaciones de productos que encontramos todos los días son las recomendaciones de listas de reproducción o contenido de video en aplicaciones de transmisión como YouTube, Spotify, Amazon Prime y Netflix.

7. Identificaciones de fraude y amenazas

El alcance de las aplicaciones de IA en los negocios es realmente inimaginable. ¿Quién podría haber pensado que la IA evitará el fraude y otras amenazas a la seguridad?

Múltiples industrias, incluidas la atención médica, la hospitalidad y los bienes raíces, están utilizando dispositivos integrados con tecnologías de inteligencia artificial, como sensores, detectores de movimiento y termómetros.

Los dispositivos de seguridad inteligentes, como cámaras y alarmas, se alimentan con datos para identificar problemas que van más allá de lo normal. Incluye temperaturas inusuales, peligro de humo/incendio, movimientos sospechosos, etc. Estos ayudaron a las empresas a elevar su nivel de seguridad en todos los rincones.

Otro gran ejemplo de cómo la IA nos salva del fraude se ve en el sector financiero. Muchas empresas financieras tienen sistemas impulsados ​​por IA que utilizan algoritmos de ML para detectar fraudes o cualquier transacción dudosa.

Cada vez que se detecta actividad fraudulenta, los sistemas detienen las transacciones e inmediatamente envían una alerta a la autoridad/cliente requerida.

8. Racionalización de las operaciones de la cadena de suministro

Las empresas se han beneficiado enormemente de las soluciones basadas en IA en sus funciones de suministro y entrega.

Pueden predecir el precio y la disponibilidad de los materiales, la distancia que deben transportar los materiales a través de la cadena de suministro y la rapidez con la que se pueden transportar.

Todos estos datos analíticos útiles son útiles para que las empresas obtengan información precisa sobre las operaciones de la cadena de suministro. Les ayuda a encontrar la forma optimizada de adquirir materiales y enviar los productos terminados, ahorrando así tiempo y costos.

Otro ejemplo básico del uso de la IA en las operaciones de la cadena de suministro son las aplicaciones de navegación que utilizan los ejecutivos de entrega para encontrar las rutas más adecuadas a su destino.

9. Segmentación de la audiencia

La IA está permitiendo a las marcas hiperorientarse a sus clientes, es decir, llegar a la audiencia adecuada en el momento adecuado con el mensaje adecuado.

¿Quieres saber cómo? Analiza los datos de los clientes que una empresa recopila de diferentes fuentes, incluidas las plataformas de ventas y redes sociales. Les ayuda a comprender las preferencias específicas de los clientes y segmentarlos en grupos separados.

Al comprender las necesidades de cada grupo de clientes, puede orientar sus campañas de marketing de manera adecuada para llegar a una audiencia adecuada. En otras palabras, la IA ayudó a aumentar la efectividad de las campañas de marketing de las empresas.

10. Ciberseguridad

La seguridad cibernética está llena de desafíos debido a la gran amenaza de ataques a través de aplicaciones web y de software. AI ayuda en la gestión de vulnerabilidades y minimiza las amenazas al comprender el entorno de red.

También supervisa los procesos del centro de datos para identificar amenazas, prevenirlas y proporcionar información valiosa para mejorar el nivel de seguridad de los datos.

Las empresas almacenan la máxima cantidad de datos en la nube y eso aumenta el riesgo de ciberamenazas. Los sistemas de ciberseguridad basados ​​en IA ahora evitan las filtraciones de datos en el sistema de red en la nube.

Por lo tanto, los gigantes tecnológicos como Microsoft y Google están implementando inteligencia de amenazas cibernéticas basada en IA como RiskIQ y Mandiant para proteger los datos de las amenazas en la plataforma de la nube.

11. Gestión de las relaciones con los clientes (CRM)

Ya discutimos cómo AI ha alterado los servicios de atención al cliente y mejorado el nivel de satisfacción de los compradores.

Entonces, en una nota obvia, también influye en el CRM, una herramienta indispensable utilizada por las empresas hoy en día para mejorar la experiencia del cliente.

El CRM hace uso de la gran cantidad de datos de clientes recopilados desde el punto de venta, correos electrónicos, contenido generado por el usuario en las redes sociales, comercio electrónico, etc., para ayudar a las empresas a planificar los próximos pasos para las ventas y el marketing.

Si bien la integración de la IA en el CRM es hoy, en la etapa inicial, puede esperar muchos cambios.

Mediante el uso de información automatizada y análisis predictivo, lo ayuda a mejorar el ciclo de ventas, generar clientes potenciales, seleccionar campañas de marketing personalizadas y reducir las quejas/devoluciones/retirada de productos de los clientes.

12. Asistentes digitales

Una de las aplicaciones destacadas de la IA en los negocios son los asistentes personales digitales que facilitan a las empresas la realización de una amplia gama de tareas principales, incluida la adición de eventos al calendario, el seguimiento de gastos, la presentación de consultas de clientes, etc.

Muchos asistentes digitales o IPA (Intelligent Personal Assistant) almacenan el nombre y la información de contacto de los clientes, pero también recuerdan su comportamiento de compra.

Esto ayuda a las empresas a mejorar la satisfacción y la lealtad de sus clientes al aumentar el compromiso del cliente.

Algunos casos de uso frecuente de IA en industrias prominentes

Con innumerables beneficios o usos de la inteligencia artificial en los negocios, es difícil imaginar un mundo sin ella en el futuro. Las herramientas y aplicaciones habilitadas para IA están mejorando la productividad de las empresas como nunca antes.

Desde la gestión optimizada del flujo de trabajo hasta pronósticos precisos, respondiendo a los clientes para prevenir amenazas de seguridad, la IA está cambiando los negocios de muchas maneras. Así es como algunos sectores se beneficiaron ampliamente de la intervención de la IA.

1. Salud

La IA está generando grandes cambios en los procedimientos de diagnóstico y tratamiento, ayudando a los médicos y proveedores de servicios de atención médica a mejorar sus servicios.

Las herramientas de IA y ML están ayudando a los proveedores a analizar los datos recopilados de los registros de salud del paciente. Les permite evaluar las enfermedades o condiciones de los pacientes más rápido y proporcionar planes de tratamiento personalizados que son más apropiados.

Los centros de diagnóstico están utilizando varias máquinas habilitadas para IA que examinan y evalúan a los pacientes con mayor precisión y brindan a los médicos inferencias precisas.

Algunas de las aplicaciones más comunes de la IA en el sector sanitario que están de moda en la actualidad son:

• Análisis de imágenes médicas
• Aparatos más inteligentes para monitorear pacientes en UCI y CCU
• Monitoreo de parámetros de salud a través de dispositivos portátiles inteligentes
• Envío de advertencias tempranas para condiciones como la sepsis al potenciar el análisis predictivo

2. Servicios financieros

Hoy en día, la IA está influyendo en el sector financiero de manera importante, ya que la mayoría de las empresas utilizan herramientas de aprendizaje automático para analizar sus flujos de efectivo, detectar fraudes y mejorar sus puntajes crediticios.

También permite a las empresas financieras comprender la legitimidad de cada transacción por parte de los clientes, lo que les ayuda en la toma de decisiones vitales con respecto a la aprobación de préstamos, la gestión de carteras, el comercio, etc.

La IA no solo ayuda a las empresas financieras en general, sino que también ayuda a las personas con la gestión de sus finanzas.

Ahora, uno puede consultar el saldo, realizar pagos instantáneos, programar facturas mensuales y recibir recomendaciones personalizadas para inversiones.

En definitiva, les está ayudando a mejorar su cartera financiera.

Algunos de los ejemplos comunes del uso de la IA en el sector financiero en la actualidad son:

• Evaluación de carteras de clientes y prestación de servicios de asesoramiento financiero.
• Analizar patrones de grandes conjuntos de datos para tomar decisiones en el comercio.
• Examinar los patrones de gasto de los clientes para predecir su comportamiento de endeudamiento.
• Reducir los errores humanos al introducir grandes conjuntos de datos en los sistemas.
• Iniciar interacciones con los clientes y responder a las necesidades de emergencia de los clientes.

3. Mantenimiento industrial

La mayoría de las industrias hoy en día utilizan IA para avanzar en el mantenimiento predictivo de sus máquinas.

Están utilizando herramientas habilitadas para IA para examinar el estado actual de las máquinas y los activos para predecir el posible tiempo que estarán en servicio. Posteriormente, les ayuda a saber el momento adecuado en el que la máquina necesita reparación o mantenimiento.

La mayoría de las fábricas están implementando IA con aprendizaje automático hoy para procesar datos, predecir el rendimiento de la planta y mejorar la confiabilidad del equipo. Esto les ayuda a evitar el tiempo de inactividad o los retrasos en los procesos y mejora la productividad general.

En general, la IA ayuda a estimar el ciclo de vida de sus activos de maquinaria, programar reemplazos o nuevas compras y optimizar sus costos totales de mantenimiento.

4. Transporte

Si bien la primera instancia de aplicación de IA en el sector del transporte son los autos inteligentes autónomos que brindan una experiencia de navegación extraordinaria, también tiene muchas otras aplicaciones.

Recientemente surgieron sistemas de gestión de tráfico de IA que se utilizan en ciudades inteligentes para optimizar el flujo de tráfico, lo que ayudó a los conductores y peatones a obtener una ruta óptima y ahorrar tiempo.

Algunos otros casos de uso exclusivo de IA en el transporte que son prominentes en la actualidad son:

• Escaneo facial en aeropuertos
• Servicios de transporte compartido con IA
• Predicciones de retraso en vuelos, trenes, etc.
• Gestión de estacionamiento impulsada por IA
• Monitoreo del estado de la carretera

¿Cómo la inteligencia artificial se volvió útil para su negocio?

El impacto de la inteligencia artificial en los negocios se siente ampliamente ya que todas las empresas pequeñas o grandes la han adoptado. Les está ayudando a tomar decisiones más inteligentes, interactuar mejor con los clientes y optimizar su gestión.

En su conjunto, es un avance tecnológico masivo que ayudó a las empresas a acelerar su crecimiento de múltiples maneras. Si desea que la IA traiga mejoras revolucionarias a su negocio, contrate desarrolladores de IA dedicados de una de las mejores empresas de tecnología.

¿Quiere profundizar y aprender los usos de la inteligencia artificial en las operaciones comerciales? Here we have explained how it's making remarkable advancements in each field of business.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (Search Engine Optimization)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

Image recognition

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

La gestión del inventario

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

Abastecimiento

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

Selección

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

Inducción

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

Driving innovation

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

Gestión de riesgos

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5. Seguridad de los datos

La mayoría de las aplicaciones de IA funcionan en base a grandes volúmenes de datos. Aunque esos fragmentos de datos son útiles para las empresas en situaciones de pronóstico o toma de decisiones, también crean problemas de seguridad de datos.

Cuantos más datos genere para la aplicación de IA en su negocio, más usuarios/sistemas tendrán acceso a ellos y mayores serán las posibilidades de violaciones de seguridad de datos o robos de privacidad.

Es por eso que para tener aplicaciones de IA en sus operaciones comerciales, debe tener una gestión adecuada de la seguridad de los datos.

Cuantos más datos genere para la aplicación de IA en su negocio, más usuarios/sistemas tendrán acceso a ellos y mayores serán las posibilidades de violaciones de seguridad de datos o robos de privacidad. Es por eso que para tener aplicaciones de IA en sus operaciones comerciales, debe tener una gestión adecuada de la seguridad de los datos.

¿Qué nos espera en el futuro de la IA?

Cualquiera que sea el escenario actual con respecto a la inteligencia artificial, es obvio que la IA gobernará en el futuro. A medida que la IA avanza aún más en la tecnología, las empresas y las nuevas empresas implementan cada vez más herramientas de IA para su beneficio.

Desde experiencias de consumo de próxima generación hasta recomendaciones personalizadas, desde resolver problemas complejos hasta generar el contenido, lo está haciendo todo.

La IA se explora hoy en las empresas por su capacidad sin precedentes para interpretar y analizar conjuntos de datos e incluso descubrir patrones a partir de ellos. Les está ayudando a tomar decisiones más inteligentes, analizar las interacciones con los clientes, pronosticar las ventas, predecir las tendencias del mercado, la automatización de datos y mucho más.

En otras palabras, está ayudando a las empresas de diversas maneras a ser competitivas en el acelerado mundo empresarial. Dado este escenario, es probable que las empresas utilicen más IA en un futuro próximo.

Si bien muchos temen que la IA reemplace a la fuerza laboral con su inteligencia similar a la humana, no es el caso. La IA será una gran parte de nuestra economía futura, pero necesitará la intervención humana para ser lo más efectiva posible.

La inteligencia artificial no va a reemplazar a los humanos, pero va a aumentar la inteligencia de los humanos, haciéndolos más productivos que nunca.

¡Decidir si la inteligencia artificial es adecuada para su negocio!

La IA es útil de muchas maneras para las empresas, independientemente de la industria a la que pertenezcan. Para aprovechar el poder o la utilidad de la inteligencia artificial en los negocios, ni siquiera tiene que estar actualizado técnicamente o ser un experto.

Miles de empresas, grandes o pequeñas, están desarrollando hoy sus propias plataformas de IA que les permiten analizar datos, acelerar procesos, reducir tareas repetitivas y tomar decisiones más inteligentes rápidamente.

En pocas palabras, la IA está ayudando a las empresas en múltiples aspectos, desde ventas y marketing hasta contabilidad y análisis de datos, al tiempo que reduce la carga de trabajo de los empleados. ¡También ayuda a evitar errores, prevenir crisis y ahorrar costos!

Si está encantado con las ventajas generales de la IA en su empresa, póngase en contacto con Webskitters Technology Solutions Private Limited. Somos una empresa pionera en el desarrollo de aplicaciones y software en los EE. UU. y estamos aprovechando la tecnología de inteligencia artificial para crear aplicaciones listas para usar para las empresas. ¡Ponte en contacto para saber cómo!

Preguntas frecuentes

1. ¿Cuáles son los atributos clave de la IA?

AI o Inteligencia Artificial es un concepto de tecnología de amplio alcance que comprende cinco atributos principales, que son Ingestión de datos, Adaptativo, Reactivo, Con visión de futuro y Concurrente.

La ingestión de datos es un atributo porque la IA se ocupa de fragmentos de datos, mientras que la IA también necesita adaptarse constantemente a las circunstancias debido al aprendizaje automático que la hace adaptativa.

Las herramientas de IA también son reactivas porque necesitan cambiar según el entorno y las situaciones que las rodean. El atributo prospectivo también se considera para la IA porque a menudo predice resultados en función de posibles escenarios.

Por último, las herramientas de IA tienen la capacidad de manejar múltiples datos, múltiples personas y múltiples sistemas a la vez y, por lo tanto, el atributo concurrente es vital a considerar.

2. ¿Cuáles son los modelos de IA más comunes?

Un modelo de IA es un programa de software diseñado para realizar ciertas tareas y proporcionar resultados como identificar algunos patrones comunes basados ​​en un conjunto de datos.

Por lo general, la IA tiene varios modelos, pero los más comunes conocidos y aplicados en la actualidad son la regresión lineal, la regresión logística, las redes neuronales profundas, los árboles de decisión y las máquinas de vectores de soporte.

3. ¿Cuál es la IA más avanzada?

Si se pregunta cuál es la IA más avanzada en la actualidad, ¡entonces es Deep Learning! Es una forma de IA en la que los ingenieros o programadores entrenan máquinas o sistemas alimentándolos con una gran cantidad de datos.

Las máquinas usan los datos para resolver problemas, pronosticar situaciones, tomar decisiones y realizar tareas útiles.

4. ¿Qué IA usamos todos los días?

¡La IA está en todas partes! Nos encontramos con cientos de ejemplos a diario, como asistentes de voz en teléfonos, asistentes digitales como Siri/Alexa, desbloqueo facial, Google Maps para navegación, recomendaciones de productos similares en aplicaciones de compras, recordatorios de pagos de facturas mensuales/ciclos de facturación y detección de spam/fraude. .

5. ¿Cuáles son los principales problemas que puede resolver la IA?

Algunos de los problemas de la vida real y de los negocios que la IA está ayudando a resolver son:

• problemas del cliente
• Análisis de grandes conjuntos de datos.
• Previsión de la demanda
• Reconocimiento de imagen/video
• Predecir el comportamiento del cliente o los puntos débiles
• Diagnóstico preciso de enfermedades.
• Eliminar el discurso de odio o la obscenidad en las redes sociales

6. ¿Cuáles son las últimas tendencias en IA?

La mayoría de las organizaciones están adoptando la tecnología de IA y mejorando cada vez más sus resultados de múltiples maneras. Algunas de las tendencias clave de IA que prevalecen hoy y prevalecerán son:

• IA para edición/corrección de texto, voz e imagen
• IA generativa para arte y contenido
• IA adaptativa para mejorar las experiencias de los clientes
• Asistentes impulsados ​​por IA
• Aprendizaje personalizado
• Prevención del fraude

7. ¿Cómo la IA puede ayudar a las pequeñas empresas?

Hoy, la IA y los negocios van de la mano. Ha estado ayudando a las empresas a escalar y crecer exponencialmente.

Las empresas de todos los tamaños y tipos se están beneficiando de la IA y, más bien, están logrando una ventaja competitiva en la industria. AI está ayudando a las pequeñas empresas a crecer y llevar su negocio al siguiente nivel.

1. Mejorando los servicios al cliente
2. Automatización de proceso
3. Impulsando la ciberseguridad
4. Desarrollo de mejores campañas de marketing.
5. Cultivar las relaciones con los clientes

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