Inteligencia artificial en la gestión de contenidos | IA en los negocios #19

¿Cómo puede la inteligencia artificial facilitar la gestión de contenidos? La respuesta abarca diversos temas relacionados no solo con la publicación de contenido en las redes sociales. Después de todo, es igualmente importante construir conscientemente una base de contenido valioso que dure años y llegue a varios canales de distribución antiguos y nuevos. La IA puede ayudar a crear contenido nuevo o consolidar una base existente. Además, expondrá material que cumpla con la última política de Google, la actualización de contenido útil.

Inteligencia artificial en la gestión de contenidos – tabla de contenidos:

1. Introducción
2. ¿CMS, DAM, DXP?
3. IA y gestión de activos digitales
4. Inteligencia artificial en la gestión de contenidos
5. plataforma de experiencias digitales
6. Resumen

Introducción

La gestión de contenidos en un único canal de distribución es tarea de un especialista. Aún así, ¿cómo hacer frente a la oleada de responsabilidades cuando el negocio está creciendo y los canales de publicación siguen proliferando, cada uno con requisitos distintos? Además de eso, debe mantener la consistencia de la marca y conservar la coherencia del mensaje de su empresa mientras mantiene una comprensión impecable de la cantidad exponencialmente creciente de contenido generado constantemente. En tal situación, las tecnologías de gestión de contenido de última generación respaldadas por inteligencia artificial vienen al rescate. Hoy, nos centraremos en presentar el tema a los recién llegados y compartiremos consejos y sugerencias sobre cómo emplear la IA en la gestión de contenido.

¿CMS, DAM, DXP?

El papel de la inteligencia artificial en la gestión de contenido trasciende los problemas de publicación en las redes sociales o las técnicas de reutilización de contenido. Su ámbito igualmente crucial se refiere a la gestión de una base de datos de contenido que luego se distribuye a través de varios canales de distribución. La base de datos puede incluir sistemas denominados:

• Gestión de activos digitales (DAM)
• Sistema de gestión de contenido (CMS o Gestión de contenido digital, DCM) incluido el Sistema de gestión de contenido web (WCMS)
• Plataforma de experiencia digital (DXP)

Pero, ¿cuáles son las características clave de los sistemas mencionados anteriormente? ¿Cómo puede AI apoyarlos? Estos nombres algo similares denotan soluciones diferentes, cada una de las cuales tiene asignada una aplicación de IA específica. Sin embargo, uno no puede esperar milagros y los días de simplemente ejecutar un programa donde la inteligencia artificial clasifica todo el contenido de la compañía y selecciona las mejores partes están por venir.

IA y gestión de activos digitales

DAM denota un sistema centralizado para administrar los activos digitales de una empresa. En otras palabras, es una aplicación o programa a través del cual una empresa puede organizar y presentar convenientemente su texto junto con contenido multimedia para su publicación en cualquier canal de distribución digital.

¿Por qué eso importa? Según una investigación citada por Alan Porter de Nuxeo, la empresa responsable de uno de los principales sistemas DAM, un empleado promedio que trabaja sin tales soluciones pasa al menos una hora al día buscando en sus computadoras y en la red o nube de la empresa el materiales que necesitan. Es más, hasta el 60 % de las empresas eligen generar materiales de nuevo porque no pueden encontrar el contenido existente.

En DAM, cada elemento en el momento de su creación se cataloga ordenadamente: el sistema le asigna los metadatos apropiados, es decir, etiquetas para ubicarlo en la base de datos junto con un enlace a otros materiales que comparten características similares o se desarrollaron o formaron de manera similar. Por ejemplo, las etiquetas le permiten escanear instantáneamente una gran base de datos de todas las fotos para encontrar el edificio de la empresa o videos del último año en los que habla el CEO. Además, navegar a través de materiales de texto, contenido publicado en el Instagram de la empresa o cualquier contenido de la base de datos se convierte en una navegación fluida.

¿Cómo ayuda entonces la inteligencia artificial? Primero: crea una base de contenido. Al reconocer el tipo de contenido, genera automáticamente metadatos. Por ejemplo, a través de la transcripción de videos o el procesamiento de imágenes, así como la creación de colecciones de contenido centradas en temas similares.

Segundo: la inteligencia artificial facilita el manejo diario de la base existente. El AIl proporciona avisos relevantes que contienen contenido similar. Analiza la frecuencia de materiales específicos, así como su impacto en la marca para proporcionar información valiosa sobre su eficacia.

Inteligencia artificial en la gestión de contenidos

A diferencia de DAM, que principalmente organiza y estructura la base de contenido, CMS (Content Management System) es un programa para crear y modificar contenido digital. Cuenta con gestión de contenido de portales web, comercio electrónico o incluso materiales internos de una empresa. Sin embargo, la gran mayoría de los CMS populares son sistemas de sitios web de WCMS.

En el caso de los WCMS populares, como WordPress y WooCommerce, las herramientas de IA vienen en forma de complementos. Además de cumplir con las funciones que mencionamos al hablar de DAM, podemos aplicar inteligencia artificial para manejar las siguientes áreas, entre otras:

• análisis del tono y los matices emocionales del contenido publicado : realizar un examen en profundidad con el objetivo de optimizar su sitio para su público objetivo,
• precios dinámicos de los productos , según los parámetros elegidos por la empresa, por ejemplo, el tipo de dispositivo, la hora del día o la demanda del producto,
• selección de versión de idioma y traducción automática del sitio,
• soporte para chatbots y voicebots : servicio al cliente en tiempo real a través de un módulo integrado en el sitio,
• análisis de la calidad del contenido : mediante la combinación de la evaluación de la capacidad de búsqueda de un material determinado y su tiempo de visualización u otros parámetros seleccionados de acuerdo con las reglas de la política más reciente de Google, es decir, actualización de contenido útil,

plataforma de experiencias digitales

La forma integrada más moderna y extensa de administrar contenido con la ayuda de inteligencia artificial es la Plataforma de experiencia digital (DXP). Pone en el centro no el contenido en sí, sino la experiencia del usuario que se creará con él. Esto se debe a que sirve para centralizar todos los canales digitales de la empresa, por ejemplo:

• sitio web
• aplicaciones móviles
• pantallas en puntos de venta: desde etiquetas electrónicas de precios hasta pantallas bancarias con tipos de cambio y anuncios
• quioscos de información
• dispositivos inteligentes, es decir, el campo de IoT (Internet de las cosas), desde automóviles de empresa hasta refrigeradores de hotel
• tecnologías portátiles, por ejemplo, relojes inteligentes, gafas de realidad virtual o gafas de realidad aumentada (AR)

Las funciones clave de DXP con el apoyo de la inteligencia artificial, que no jugaron un papel tan importante en el caso de DAM y CMS, no se refieren a la gestión sino a la preparación del contenido para su publicación. Después de todo, la presentación final del contenido determina la calidad de la experiencia del usuario. Éstos incluyen:

• hacer coincidir el contenido con los requisitos del dispositivo : esto es crucial cuando la plataforma administra contenido para dispositivos con capacidades tan radicalmente diferentes como las gafas de realidad virtual y el puesto de periódicos
• personalización del contenido : identificación de la selección del usuario y presentación del contenido adaptado a las necesidades y preferencias del usuario

Resumen

La inteligencia artificial es cada vez más importante en la gestión de contenidos corporativos. Cuanto mayor sea la base de contenido, la cantidad de clientes y los canales de distribución, mayor será el papel que desempeña la IA en su organización, estructuración y publicación. Todo esto es fundamental, ya que ayuda a identificar contenido de buena calidad, el que los motores de búsqueda favorecen y favorecerán cada vez más.

Ambas soluciones pertenecientes a los grupos DAM, CMS y DXP adoptan un enfoque puntual al emplear modelos de inteligencia artificial con fines analíticos inspirándose en sugerencias y métodos para organizar el contenido de acuerdo con metadatos semánticos complejos. Aun así, ¿nuestros sistemas basados ​​en IA ya son capaces de crear contenido por sí mismos aprendiendo de las bases de datos de contenido que organizan? Abordaremos ese tema en nuestros siguientes artículos.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que entrena a los departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras codifican.

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IA en los negocios:

1. Inteligencia artificial en los negocios - Introducción
2. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 1)
3. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 2)
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