Cómo la inteligencia artificial está impulsando la industria del comercio electrónico: estadísticas y hechos, casos de uso y beneficios

Publicado: 2023-02-23

La tecnología de inteligencia artificial proporciona inteligencia a las computadoras o dispositivos electrónicos para trabajar con el mismo potencial que el humano. La inteligencia artificial también puede realizar múltiples conjuntos de tareas, como administrar grandes cantidades de datos. Big data puede ser un buen ejemplo de esto. Ya le está yendo muy bien en la industria del comercio electrónico debido a la participación de esta tecnología única.

En el campo de los negocios, es necesario tener posibles actualizaciones y cambios periódicamente. Esto da como resultado que múltiples propietarios de negocios se inclinen hacia la integración de la IA en la industria del comercio electrónico al ver resultados de implementación tan excelentes. Casi el 83% de la industria utiliza tecnología. También puede incorporar su negocio con IA para mejorar y destacar sus nuevas empresas o negocios de comercio electrónico. Pero, ¿es un proceso arduo de implementar? ¡No absolutamente no! Veamos la siguiente información para entender mejor el concepto.

Tabla de contenido

Estadísticas del mercado

  1. Se proyecta que para 2032 , el mercado de IA de comercio electrónico alcanzará los $ 45,72 mil millones y crecerá a una CAGR del 18,45 % entre 2023 y 2032 .
  1. Se espera que el mercado minorista alcance los USD 49,090 millones y crezca a una CAGR del 38,05 % durante 2022-28 .
  1. Alrededor del 35 % de las empresas ya usan IA en sus negocios, y el 42 % exploró la IA en 2022 .

Cambio positivo en la industria del comercio electrónico solo por la IA

La implementación de inteligencia artificial en el comercio electrónico permite a las empresas predecir, detectar y automatizar. Ayuda a mejorar la experiencia del usuario y aumentar la reputación de la marca. Además, ayudar a las nuevas empresas, los fabricantes y los minoristas a establecer un nuevo ejemplo en la industria. Tiene enormes implicaciones sobre cómo los minoristas venden sus productos y servicios y cómo los compran los consumidores. La IA puede resolver problemas del mundo real a los que se enfrentan las empresas de comercio electrónico. Además, puede integrar algunas funciones divertidas en las aplicaciones, como recomendaciones automáticas de productos, soporte de bajo nivel, descuentos por lealtad y muchas más.

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¿Cómo se utiliza la IA en el comercio electrónico para mejorar la experiencia del cliente?

Inteligencia artificial

La IA está cambiando la forma en que usamos la tecnología día a día. El uso de esto en el comercio electrónico hace que las cosas sean mucho más fáciles para que el cliente haga todo cuando y como quiera con un proceso sin complicaciones. A continuación se mencionan algunas de las funciones más utilizadas por las cuales la IA cambió la experiencia del cliente.

1. Recomendaciones personalizadas de productos

Lo primero y más importante que puede hacer un algoritmo de IA es analizar el historial de compras y navegación, y en nombre de eso, comienza a brindar sugerencias a las personas. Ayuda a mejorar la experiencia del cliente, ya que a los usuarios les gusta ver cosas que les interesan.

2. Chatbots

Estas herramientas de IA ayudan al cliente a tener una experiencia en tiempo real y pueden ayudar con todas las inquietudes y consultas. Pueden darles las respuestas de forma personalizada, sugerir los productos y ayudar al cliente a encontrar lo mejor que busca.

3. Búsqueda visual

La IA también habilita la función de la cámara en las consolas de búsqueda de los usuarios. El usuario puede tomar una foto de referencia disponible con ellos, cargarla en la aplicación y obtener las búsquedas relacionadas deseadas con un solo clic. Esto puede proporcionar un producto más preciso y exacto que han estado buscando durante mucho tiempo.

4. Detección de fraude

La integración de AI con la aplicación es un paso excelente para experimentar una experiencia de compra segura. Puede ayudar a detectar actividades fraudulentas, como fraudes con tarjetas de crédito, reseñas falsas y pedidos falsos. Esto puede beneficiar a los clientes, así como a los proveedores de servicios.

5. Gestión de inventario

AI puede detectar automáticamente el requisito del producto a medida que aumenta la demanda de un producto inevitable. También pueden optimizar la gestión del inventario según la necesidad. Esto puede ayudar al cliente a obtener el producto que busca de manera rápida y a tiempo; además, puede administrar eficientemente el inventario.

Impacto de la IA en la cadena de suministro y la logística de las empresas de comercio electrónico

Ya existen múltiples usos y beneficios de la implementación de la IA en el comercio electrónico. Con esto viene el más común: la logística y la gestión de la cadena de suministro. La IA permite a las partes interesadas utilizar análisis predictivos críticos, en particular al pronosticar la oferta y la demanda y anticipar los problemas de la cadena de suministro. Esto tiene el efecto general de aumentar la eficiencia de la cadena de suministro, lo que mantiene los costos bajos y el consumidor final feliz.

También permite procesos de clasificación y embalaje más eficientes en almacenes y centros logísticos. La eficiencia en estos puede traducirse directamente en una entrega más oportuna y organizada al usuario. AI puede desempeñar un papel importante en la búsqueda de una ruta, con menos tráfico durante el tráfico pesado. Esto ayuda al distribuidor a llegar al lugar a tiempo, con seguridad y prontitud. Sin embargo, ayuda a aumentar la buena experiencia del cliente al proporcionar la misma entrega con la ayuda de la integración de IA.

Aplicaciones de la IA en negocios de comercio electrónico

Esto se puede clasificar entre dos: dueños de negocios y clientes, así que echemos un vistazo a las categorías y sus aplicaciones.

Para dueños de negocios

1. Chatbots para responder consultas de clientes

La mayoría de las empresas de renombre tienen chatbots en sus sitios web o aplicaciones para que la experiencia del cliente valga la pena. Con la ayuda de los chatbots, el sitio puede crear una experiencia personal para los consumidores al saludar a las personas con la pantalla y preguntarles cómo podemos ayudar.

El uso de IA en chatbots puede facilitar las cosas en momentos extraños cuando los agentes naturales no están disponibles para interactuar. Esto puede ayudar a los compradores a tomar una decisión rápida y precisa para el sitio web en particular, ya que esto puede verse afectado cuando no obtienen la respuesta adecuada o tienen que esperar mucho para obtener una respuesta.

2. Generación de la Descripción del Producto

La descripción brinda información sobre el producto que desean comprar en el sitio. Una buena descripción del producto puede generar buenos comentarios del cliente y también puede afectar las ventas de manera positiva. Esto también hace que los clientes tengan claro los detalles que están buscando en un producto. AI ha facilitado esta tarea para los dueños de negocios al desarrollar y hacer descripciones únicas del producto de forma automática y rápida. Es un proceso simple y que requiere menos tiempo, a diferencia de la forma convencional de escribir la descripción del producto, que requiere tiempo y experiencia.

3. Gestión de datos comerciales

Además de la parte de venta, las empresas también tienen que trabajar en la organización de una gran cantidad de datos diarios. Esto incluye la información y la base de datos, como compras, nivel de inventario, ventas totales por día, buenas devoluciones, números de entrega exitosos, pedidos, patrones de compra de clientes e información. Estos datos pueden ser tediosos para monitorear y acceder por parte del ser humano para encontrar los errores, y ahí es donde entra en juego la IA. Al recopilar y organizar datos, la IA también puede ayudar a que las cosas sean más perspicaces. Esto permite a los propietarios de negocios comprender las estadísticas de su empresa, cómo se están desempeñando y dónde exactamente necesitan mejorar.

4. Ciberseguridad y Privacidad

Múltiples y miles de cantidades de transacciones se realizan diariamente en línea en la plataforma de comercio electrónico. Esto atrae a muchos ciberdelincuentes y piratas informáticos. Incluso puede resultar en la fuga de información personal y confidencial de los clientes. Y puede hacer que su negocio baje y perjudique su éxito. AI es una excelente manera de garantizar la seguridad de la aplicación y el sitio web en este caso. El sitio web puede detectar actividades falsas y fraudulentas rápidamente y evitar violaciones de datos sobre el uso de IA. También mantiene el sitio web y la aplicación encriptados y protegidos para garantizar que el cliente realice el pago en línea de manera segura.

5. Previsión de ventas

Con la ayuda de la IA, las empresas de comercio electrónico pueden predecir y generar pronósticos precisos de las tendencias del mercado y las ventas futuras. Es posible con la ayuda del análisis de datos, mirando los datos históricos y estudiando las tendencias anteriores, actuales o futuras. Esto puede ayudar a los dueños de negocios a impulsar sus operaciones.

6. Soporte postventa

AI ha habilitado el servicio posventa para los clientes, además de brindarles un proceso de compra fluido y vender productos de calidad. Así, después de la compra, el cliente puede recibir los productos en la puerta de su casa, solicitar instrucciones sobre cómo usar los productos, solicitar un reemplazo y devolver cualquier pedido recibido incorrecto o defectuoso. Cuanto más se preocupe la empresa por el bienestar de los compradores, más aumentará la lealtad de los consumidores y, finalmente, aumentarán las ventas.

7. Filtrar reseñas falsas y falsificadas

Si un cliente visita un sitio web con muchos comentarios y pensamientos negativos, puede asustarlo y tener muchos problemas para confiar en uno como este. Hay momentos en que las personas falsificarán estas reseñas en el comentario con malas intenciones para reducir el volumen de ventas, lo que hará que las empresas pierdan clientes y operen con pérdidas. Dado que los clientes no compran directamente al vendedor, confían en los comentarios y reseñas que pueden hacerlos decidir. Usar IA es una buena idea aquí, ya que, afortunadamente, tiene una función para ayudar a abordar las reseñas falsas que pueden influir negativamente en los clientes. También puede detectar identificaciones falsificadas y ayudar a las empresas de comercio electrónico a eliminarlas de la plataforma.

Para clientes

1. Dar recomendaciones

La IA ayuda a los usuarios a encontrar los elementos apropiados y deseados que les interesan según su actividad anterior. Esto ayuda a que las búsquedas sean ordenadas y según la necesidad del consumidor.

2. Búsqueda de imágenes y reconocimiento de voz

Cuando se agrega a la aplicación, esta función facilita que el consumidor encuentre el artículo deseado que necesita simplemente colocando o haciendo clic en la imagen de referencia o buscándola por voz en la barra de búsqueda de la aplicación. También es útil para las personas que no están muy familiarizadas con el uso de nuevas tecnologías.

3. Realidad Aumentada y Virtual

La aplicación utiliza la integración de AR y VR para que el consumidor se sienta como una tienda física. Pueden visualizar cosas y juzgarlas mucho mejor que viéndolas en la imagen.

Lea también: Guía de desarrollo de aplicaciones de comercio electrónico: costo y características

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Beneficios de la IA para las empresas de comercio electrónico:

AI, o inteligencia artificial, puede proporcionar varios beneficios a un negocio de comercio electrónico. Éstos son algunos de ellos:

1. Searchandising (búsqueda inteligente)

Como su nombre lo indica, la palabra se compone de la combinación de dos palabras, búsqueda y merchandising, que fusionan las técnicas de merchandising con las prácticas de búsqueda en línea. Searchandising es un enfoque que combina métodos de búsqueda tradicionales con funciones avanzadas como búsqueda por facetas, productos recomendados, autocompletar y búsquedas recientes.

Mediante el uso de esta estrategia, las plataformas de comercio electrónico pueden aprovechar los datos de comportamiento del cliente para crear experiencias de búsqueda personalizadas y rentables. Como resultado, más empresas reconocen los beneficios de incorporar estas innovadoras soluciones de búsqueda en sus plataformas.

2. Automatización del comercio electrónico

Las tiendas online deben estar disponibles todo el día y en múltiples canales para un crecimiento adecuado. En este punto, la energía y el capital de operaciones para las empresas se pueden ahorrar con la ayuda de la atención al cliente automatizada de comercio electrónico. AI puede ayudar a la empresa a operar varias cosas y organizar todas las tareas, simplificando el flujo de trabajo en la parte trasera y delantera. Con la ayuda de la IA, las empresas pueden manejar todo lo visible posible, desde presentar nuevos artículos en diferentes plataformas hasta coordinar ventas, reconocer transacciones de alto riesgo, ofrecer descuentos a clientes leales y mucho más.

3. Proceso de Ventas Eficiente con CRM

Hay varias formas en que la integración de la IA en su plataforma de comercio electrónico puede aumentar las ventas, y un método efectivo es integrar la IA en su sistema CRM. Al utilizar IA, las empresas pueden optimizar los procesos de resolución de problemas, crear mensajes de CTA convincentes y atraer a más clientes.

Los asistentes virtuales impulsados ​​por IA, como Siri o Alexa, brindan capacidades de procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz, lo que permite que un sistema CRM responda a las consultas de los clientes y aborde rápidamente cualquier problema o inquietud que puedan tener. Algunos sistemas de CRM impulsados ​​por IA pueden manejar estas tareas simultáneamente, ahorrando tiempo y energía a los dueños de negocios al mismo tiempo que aumentan la satisfacción del cliente, lo que lleva a tasas de conversión más altas.

4. Reorientación de clientes potenciales

El retargeting o remarketing consiste en recordarle a su público objetivo su marca y sus productos. El objetivo principal de esta estrategia es involucrar a los usuarios que ya han interactuado con su plataforma, como aquellos que pueden haber abandonado una compra o haber realizado una compra anteriormente. Al utilizar IA, las empresas pueden analizar los patrones de comportamiento de cada usuario y usar esta información para atraerlos de nuevo a su tienda.

Las notificaciones automáticas personalizadas son una estrategia de retargeting particularmente eficaz, ya que son breves y ofrecen una comunicación personalizada, lo que reduce el riesgo de molestar a los clientes. El uso de IA en campañas de retargeting es rentable y coloca su marca en primer plano en la mente de los consumidores, lo que aumenta la probabilidad de que los clientes regresen a su tienda para futuras compras.

Casos de uso de IA en comercio electrónico

La IA se usa mucho en la industria del comercio electrónico para que sea más cómoda para los usuarios. La tecnología está haciendo que las cosas imposibles y desafiantes sean mucho mejores para el usuario, y esto ayuda a aumentar la participación del usuario. Estos son algunos de los casos de uso de la IA en el comercio electrónico.

1. Chatbot de IA conversacional

Es la tecnología que los usuarios pueden usar para hablar, como chatbots o agentes virtuales. Estas tecnologías utilizan una gran cantidad de datos, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para facilitar la interacción humana mediante el reconocimiento del habla y la traducción en múltiples idiomas y entradas de texto.

2. Búsqueda por voz y visual

Los humanos tienden a ser pensadores visuales y recuerdan las imágenes mejor que explicándolas en la búsqueda. Por lo tanto, proporcionar la imagen para buscar el producto en la plataforma de comercio electrónico puede ser más fácil que poner los detalles y explicar lo que necesita. Es un uso muy ventajoso de la IA en el comercio electrónico. En segundo lugar, la búsqueda por voz reduce el tedioso proceso de escritura y puede buscar fácilmente por voz.

3. Gestión de inventario

La gestión del inventario puede ser un trabajo realmente lento y responsable. Implica toda la compra, venta, consumo de artículos y almacenamiento. Con la ayuda de la IA, se puede hacer en unos minutos sin ningún trabajo físico. Puede predecir los escenarios, recomendar soluciones y puede hacer las cosas por usted. No es para reemplazar a las máquinas por los humanos, sino que se usa para administrar las cosas fácilmente con la ayuda de procesos automatizados.

4. Análisis de grandes datos

El análisis de big data se utiliza en el comercio electrónico con la ayuda de la IA. Ayuda a reducir el tiempo de procesamiento y mejora la identificación de información diversa. Puede ayudar con la experiencia personalizada, rastrear diferentes tendencias y obtener información.

5. Recomendación de producto

Esta ventaja impulsada por la IA garantiza las necesidades del cliente; proporcionan la plataforma para analizar la actividad del usuario. En nombre de eso, la aplicación puede sugerir o brindar el resultado de búsqueda apropiado que le interesa. Esto beneficia a los propietarios de negocios con un mejor resultado para los usuarios, lo que resulta en mejores ventas.

6. Participación de clientes potenciales y retargeting

El compromiso de los clientes potenciales y la reorientación son herramientas potentes para mejorar y hacer que el negocio del comercio electrónico sea una caminata. Mediante el uso de diferentes campañas y cuestionarios, la empresa puede obtener la delantera, y luego convertir la información en una oportunidad puede ser un proceso fácil y bueno. El retargeting se puede hacer con la ayuda de la IA, ya que cuando el usuario compra un producto, el sitio puede brindarle sugerencias relevantes que se adapten al producto que está comprando. También puede construir una relación entre clientes nuevos y existentes en este proceso.

7. Optimización de precios

Esto se puede hacer de dos maneras con la ayuda de la IA. Predecir el mejor precio para los clientes y en segundo lugar asegurarse del costo del producto. Predecir el valor del producto puede hacer que el producto se base en la probabilidad de que los usuarios usen generalmente los puntos de precio más altos y más bajos. Predecir el precio para el cliente significa que la IA puede alterar el valor del producto según los clientes. Como el precio más bajo puede atraer a los compradores por primera vez e incluso mucho menos al cliente sensible al precio.

8. Marketing por correo electrónico impulsado por IA

El marketing por correo electrónico impulsado por IA utiliza inteligencia artificial para personalizar y orientar las campañas de correo electrónico en función del comportamiento y las preferencias del cliente. Esto conduce a mayores tasas de participación y conversión y permite la segmentación de listas de clientes y análisis predictivos para optimizar el rendimiento de la campaña.

9. Internet de las cosas (IoT)

La tecnología IoT puede recopilar y analizar datos sobre el comportamiento del cliente, que los algoritmos de IA pueden utilizar para personalizar y orientar las experiencias de comercio electrónico. Esto puede incluir recordatorios automáticos para volver a pedir productos, así como optimizar la cadena de suministro y la gestión de inventario.

Retos y limitaciones de la IA en el comercio electrónico

1. Implementación e Integración

La implementación de la tecnología de IA puede ser un proceso complejo y que lleva mucho tiempo, y también requiere habilidades y recursos especializados, ya que la integración de la IA en el sistema de comercio electrónico existente puede ser un desafío.

2. Calidad y privacidad de los datos

Los algoritmos de IA se basan en datos de alta calidad para proporcionar información significativa y predicciones precisas. La protección de datos de los clientes es algo esencial que hay que cuidar. Puede ser un desafío importante cuidar los datos de las personas, aunque debe contener un equipo perfecto.

3. Sesgo algorítmico y equidad

Los algoritmos de IA pueden perpetuar los sesgos y la discriminación existentes si se entrenan con datos parciales. Las empresas de comercio electrónico deben asegurarse de que los algoritmos de IA sean justos e imparciales.

4. Consideraciones éticas y legales

La aplicación de IA en el comercio electrónico plantea preocupaciones éticas y legales, como la forma en que se recopilan, utilizan y protegen los datos de los clientes. Es fundamental garantizar el cumplimiento normativo y, al mismo tiempo, proteger la privacidad del cliente.

5. Falta de transparencia y rendición de cuentas

Los algoritmos de IA pueden ser difíciles de entender e interpretar, lo que dificulta la rendición de cuentas. Para las empresas de comercio electrónico, es fundamental garantizar la transparencia y la responsabilidad en el uso de la IA.

6. Altos costos

La implementación de tecnología de IA en las empresas puede ser costosa. La mayoría de las veces, puede ser un problema para las pequeñas y medianas empresas pagar este servicio.

7. Alcance limitado de las aplicaciones de IA

La tecnología de IA no es una solución única para todos, y existen límites para lo que pueden lograr los algoritmos de IA. Por ejemplo, no pueden reemplazar el juicio humano y la toma de decisiones en ciertas situaciones.

Aplicación de zapatos Wannakicks AR de Wannaby

Cómo otras marcas están utilizando la IA en sus negocios

El comercio electrónico ha sido revolucionado por la integración de la IA, lo que ha dado como resultado experiencias de compra personalizadas y automatizadas para los consumidores. Esto ha sido reconocido por las marcas globales, que lo están aprovechando en su beneficio.

Neiman Marcus Neiman Marcus, una cadena de grandes almacenes de lujo, está utilizando IA para mejorar la experiencia de sus clientes. Implementaron un chatbot impulsado por IA en su sitio web para ayudar a los clientes a encontrar productos, realizar compras y responder preguntas.
Amazon ir Amazon Go es una cadena de tiendas de conveniencia que utiliza IA para permitir una experiencia de compra sin cajero. Los clientes escanean su aplicación Amazon Go cuando ingresan a la tienda y los sensores alimentados por IA rastrean lo que sacan de los estantes.
Olay Olay, una marca de cuidado de la piel, está utilizando IA para ayudar a los clientes a personalizar su rutina de cuidado de la piel. Han desarrollado una herramienta de análisis de la piel impulsada por IA que utiliza tecnología de reconocimiento facial para analizar la piel de un cliente y proporcionar recomendaciones de productos personalizadas.
Nike Nike está utilizando IA para optimizar su cadena de suministro y procesos de fabricación a través de sistemas como "Gestión de la oferta y la demanda" y la automatización de algunos procesos de fabricación. Además, están desarrollando chatbots y asistentes virtuales para mejorar la experiencia del cliente.
Aplicación Kroger Kroger, una cadena de tiendas de comestibles, ha desarrollado una aplicación impulsada por IA que proporciona recomendaciones de productos personalizadas, cupones digitales y listas de compras para los clientes. La aplicación también permite a los clientes escanear artículos mientras compran, ver información nutricional e incluso pagar sus compras directamente en la aplicación.
H&M 1. Uso de IA para optimizar la cadena de suministro y los procesos de fabricación
2. Se implementó el sistema "The Global Control Room" para recopilar y analizar datos en tiempo real.
3. Usar la plataforma "Data Science Designer" impulsada por IA para diseñar y producir ropa de manera más eficiente
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Emizentech: su socio de desarrollo de comercio electrónico de confianza

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Conclusión:

El papel de la IA en el comercio electrónico es cada vez más importante. La IA puede ayudar a los minoristas a personalizar la experiencia de compra, optimizar las estrategias de precios y automatizar varios procesos comerciales. Los chatbots y los asistentes virtuales con tecnología de inteligencia artificial también pueden mejorar el servicio al cliente y brindar asistencia las 24 horas, los 7 días de la semana. Además, puede mejorar la gestión de la cadena de suministro, permitir el mantenimiento predictivo de los equipos y reducir los costos operativos. Sin embargo, la IA puede ofrecer numerosos beneficios a las empresas de comercio electrónico.

En resumen, la IA puede ser una herramienta poderosa para que las empresas de comercio electrónico mejoren la experiencia del cliente, optimicen las operaciones y aumenten los ingresos. A medida que avanza la tecnología, las empresas deben mantenerse actualizadas con las últimas aplicaciones de IA y las mejores prácticas para seguir siendo competitivas en el panorama del comercio electrónico en rápida evolución.

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Preguntas frecuentes ( FAQ )

P. ¿Se puede utilizar la IA para mejorar la experiencia de comercio electrónico móvil?

Sí, la inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para mejorar la experiencia de comercio electrónico móvil de varias maneras.
La IA puede mejorar la personalización de la experiencia de compra al analizar los datos del usuario y proporcionar recomendaciones de productos personalizadas, promociones dirigidas y contenido personalizado. Esto puede conducir a una mayor participación de los usuarios y mayores tasas de conversión.
En segundo lugar , los chatbots impulsados ​​por IA pueden brindar a los usuarios soporte y asistencia inmediatos, ayudándolos a navegar por la aplicación, encontrar productos y realizar compras. Esto puede aumentar la satisfacción del usuario al tiempo que reduce la carga de trabajo de los equipos de atención al cliente.
En tercer lugar , la IA puede ayudar a optimizar las operaciones de comercio electrónico móvil al pronosticar la demanda, pronosticar los requisitos de inventario y optimizar las estrategias de precios. Esto puede ayudar a las empresas a mejorar la gestión de la cadena de suministro y aumentar la rentabilidad.

P. ¿Puede la IA ayudar con la venta cruzada y la venta adicional en el comercio electrónico?

Sí, la IA puede ayudar con la venta cruzada y la venta adicional en el comercio electrónico al analizar los datos de los clientes y hacer recomendaciones de productos personalizadas. Esto puede ayudar a las empresas de comercio electrónico a aumentar la participación de los clientes y los ingresos. Los chatbots impulsados ​​por IA también pueden brindar soporte personalizado y responder preguntas de los clientes, mejorando aún más la experiencia de venta cruzada y venta adicional.