Inteligencia artificial en los medios | IA en los negocios #77

El desarrollo tecnológico ha tenido un impacto increíble en la transformación del sector de los medios. La inteligencia artificial en los medios está redefiniendo los métodos de creación, distribución y consumo de contenidos. ¿De qué manera contribuye la IA en los medios a la creación de contenidos mejores y más personalizados? Sigue leyendo y descubre más sobre la inteligencia artificial en los medios.

¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en los medios?

La inteligencia artificial en los medios está penetrando cada vez más profundamente en las estructuras de los equipos editoriales, los estudios de producción y las plataformas de streaming. La IA está cambiando la forma en que se crea, distribuye y personaliza el contenido, adaptando los materiales y su presentación a las preferencias individuales de la audiencia. Esta tecnología facilita el trabajo editorial y revoluciona las interacciones con espectadores y oyentes, proporcionándoles experiencias únicas. Desde la generación de contenido hasta el análisis de datos, la inteligencia artificial en los medios está ganando importancia como herramienta que ayuda a las empresas de medios, tanto pequeñas como grandes, a ofrecer contenido rico, atractivo y creíble. Echemos un vistazo más de cerca a cómo los gigantes de la industria están aprovechando la IA.

Inteligencia artificial en los medios: Spotify

En 2023, Spotify introdujo muchas soluciones basadas en inteligencia artificial. Uno de ellos es DJ AI, que ofrece recomendaciones musicales personalizadas para los usuarios. DJ AI utiliza:

• GPT: un modelo de lenguaje grande para generar texto proporcionado por OpenAI, los creadores de ChatGPT.
• La tecnología de personalización de Spotify,
• Plataforma de voz AI de Sonantic.

DJ AI puede proporcionar a los usuarios una lista personalizada de canciones junto con comentarios sobre artistas y pistas que podrían gustarles. DJ AI aprende y actualiza constantemente sus recomendaciones en función de los comentarios de los usuarios.

Otra solución basada en inteligencia artificial son las recomendaciones hiperpersonalizadas, donde se recomienda contenido de audio a los usuarios en función de sus preferencias musicales. Spotify utiliza modelos de inteligencia artificial para recomendar música y podcasts para mejorar la satisfacción del usuario.

Fuente: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify también está probando modelos de aprendizaje automático para decidir a qué usuarios mostrar mensajes en la aplicación móvil. Según los resultados de un experimento A/B descrito en el blog de ingeniería de Spotify, dicha orientación personalizada mejoró significativamente la tasa de retención, o el tiempo que los usuarios permanecieron en el servicio de streaming.

Sin embargo, Spotify enfatiza que debe ser muy cuidadoso y selectivo al elegir los destinatarios de dichos mensajes para no interferir con la experiencia de escucha de su música favorita, mientras sus algoritmos de aprendizaje automático se mejoran constantemente para comprender mejor las intenciones y preferencias de los oyentes. .

Cómo Netflix usa la IA

Netflix está indisolublemente entrelazado con sistemas avanzados de inteligencia artificial que se utilizan para personalizar las ofertas y mejorar la calidad del streaming. Algoritmos especiales recomiendan películas y programas que mejor se adaptan a los gustos de los usuarios, según su actividad anterior.

Netflix utiliza algoritmos de aprendizaje automático para optimizar la calidad del vídeo. Estos algoritmos analizan la conexión a Internet, el dispositivo y la configuración de video de un usuario y luego ajustan la calidad del video para brindar la mejor experiencia de visualización. Netflix también utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir las demandas futuras de tráfico. Esto permite a la empresa optimizar el rendimiento del servidor, incluso durante las horas punta. La IA también permite la representación de avances y gráficos personalizados para fomentar la visualización de producciones específicas.

Fuente: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Netflix también utiliza la inteligencia artificial en los medios para:

La IA también se utiliza en la producción de contenido de vídeo y audio, ayudando en la edición y posproducción. Netflix utiliza IA para seleccionar clips para el llamado Mega Asset, que luego se utiliza para crear Dynamic Sizzles personalizados. Esto ayuda a generar de manera eficiente múltiples combinaciones de videos personalizados, ahorrando hasta un 70% en tiempo y costo (según Netflix TechBlog).

Curiosamente, James Earl Jones le ha concedido a Netflix los derechos de sus grabaciones de voz, lo que permite a la IA replicar su voz como Darth Vader.

Netflix también utiliza la inteligencia artificial en los medios para:

• Traducción automática de subtítulos : Netflix utiliza algoritmos ML para la traducción automática de subtítulos a varios idiomas. Estos algoritmos analizan los subtítulos y utilizan redes neuronales para traducirlos a otros idiomas.
• Personalización de la interfaz de usuario : la inteligencia artificial analiza el comportamiento del usuario, como las opciones de películas y programas de televisión vistos, y luego ajusta la interfaz de usuario para brindar las mejores experiencias de visualización.
• Generación automática de descripciones : la inteligencia artificial en los medios lee el contenido de películas y programas de televisión y luego genera descripciones para ayudar a los usuarios a decidir qué quieren ver.

The New York Times: ¿a favor o en contra de la IA?

Un diario influyente, The New York Times, está probando el uso de algoritmos de aprendizaje automático para personalizar el contenido. Por ejemplo, la plataforma NYT Cooking ofrece a los usuarios recomendaciones de recetas personalizadas basadas en sus elecciones anteriores y su actividad en el sitio.

Sin embargo, según la encuesta, sólo el 22% de los adultos estadounidenses califican como buena la calidad y credibilidad de los artículos generados automáticamente por inteligencia artificial. Por lo tanto, el New York Times debe implementar estas soluciones con mucho cuidado y éticamente, para no perder la confianza de sus lectores a costa de dudosos beneficios comerciales.

Recientemente, The New York Times incluso presentó una demanda contra Open AI, los creadores de ChatGPT, y su patrocinador corporativo, Microsoft, acusándolos de utilizar ilegalmente el contenido del periódico para entrenar modelos de IA sin los acuerdos de licencia adecuados.

Según la demanda, las dos empresas supuestamente obtuvieron de esta manera beneficios económicos injustos. El New York Times estima que se utilizaron hasta 66 millones de artículos de sus sitios web para entrenar ChatGPT sin el permiso ni la compensación del editor. Por lo tanto, está en marcha una disputa legal sobre las reglas para utilizar contenidos ajenos en el desarrollo de aplicaciones comerciales de inteligencia artificial.

Fuente: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatización de procesos editoriales mediante inteligencia artificial en los medios

La inteligencia artificial no es sólo dominio de los gigantes de los medios. También en empresas más pequeñas y oficinas editoriales, la IA puede hacerse cargo de una serie de tareas rutinarias de los empleados de los medios que requieren mucho tiempo pero son simples y repetitivas:

• mandando correos electrónicos,
• recibir materiales,
• publicar contenido, o incluso
• La redacción de noticias sencillas se puede automatizar completamente mediante inteligencia artificial.

Por ejemplo, Bertie, un CMS creado por la revista Forbes, puede procesar de forma independiente datos de los informes financieros de las empresas y escribir artículos con hechos y cifras clave basados ​​en los datos.

Sin embargo, según una encuesta publicada por Forbes, hasta el 76% de los adultos estadounidenses están preocupados por la posible desinformación que podría provocar el uso de la inteligencia artificial en los medios. A la gente le preocupa que las máquinas inteligentes provoquen un colapso de los estándares periodísticos. El contenido generado automáticamente podría contener errores, difundir hechos no verificados o estar manipulado. Es por eso que mucha gente se muestra escéptica ante la excesiva dependencia de la IA por parte de los editores.

Personalización del contenido multimedia asistida por IA

Otra aplicación de la inteligencia artificial en los medios es la personalización del contenido según los gustos e intereses de los usuarios individuales. Se trata de analizar la actividad de las audiencias en los sitios de medios y luego seleccionar recomendaciones personalizadas para cada uno de ellos.

Spotify, por ejemplo, rastrea el historial de escucha y las preferencias de canciones y ofrece listas de reproducción más personalizadas y nuevas funciones de descubrimiento de música para usuarios específicos. De manera similar, Netflix analiza las opciones de películas de sus suscriptores y ofrece recomendaciones personalizadas, avances y gráficos en la aplicación.

Las recomendaciones personalizadas son la forma más eficaz de descubrir nuevas películas, series o programas. Al utilizar la IA de esta manera, las empresas de medios pueden aumentar significativamente la participación y la lealtad de la audiencia.

Otra aplicación de la inteligencia artificial en los medios es la orientación inteligente de anuncios. Los algoritmos analizan el comportamiento de los usuarios para adaptar los mensajes publicitarios a audiencias específicas. Esto aumenta la efectividad de las campañas y por tanto su rentabilidad. Por ejemplo, el sistema de recomendaciones de Netflix es responsable de éxitos inesperados como “La Casa de Papel”, la producción se dirigió a espectadores interesados ​​en películas de suspense.

Uso de inteligencia artificial en los medios: producción de vídeo y audio.

La inteligencia artificial también se está aplicando a la creación de contenidos multimedia. Los nuevos modelos de IA, conocidos como modelos de IA generativa, pueden generar de forma independiente imágenes, texto e incluso pistas de audio basadas en descripciones en lenguaje natural. Dichos sistemas pueden crear automáticamente prototipos de gráficos, sugerir guiones de películas, escribir resúmenes de la trama o generar diálogos de personajes.

Los modelos de IA especializados también pueden imitar voces específicas de actores famosos, creando una banda sonora totalmente sintetizada. Esto abre nuevas posibilidades para doblar videojuegos o películas animadas sin necesidad de actores costosos. La inteligencia artificial está mejorando la producción de contenidos de vídeo y audio y creando formatos de entretenimiento completamente nuevos.

La inteligencia artificial en los medios lucha contra las fake news

La inteligencia artificial puede analizar contenidos para identificar noticias falsas y desinformación. Los algoritmos detectan características típicas de las noticias falsas, como la falta de fuentes, el lenguaje emocional o la manipulación. Las herramientas de inteligencia artificial verifican hechos y señalan partes cuestionables de los textos. Este tipo de seguimiento puede ayudar a las organizaciones de medios a mejorar la credibilidad de sus mensajes y ganarse la confianza de sus audiencias.

Inteligencia artificial en los medios – resumen

En pocas palabras, la inteligencia artificial está cambiando profundamente la industria de los medios y el entretenimiento. Los algoritmos de aprendizaje automático están automatizando el trabajo de los periodistas, personalizando el contenido, agilizando la producción de medios y ayudando a orientar los anuncios con precisión. Al analizar la actividad de los usuarios, los modelos de IA también predicen tendencias futuras en el consumo de medios y les dan forma de forma controlada.

Empresas como Netflix, Spotify y The New York Times están experimentando con diversas aplicaciones de inteligencia artificial. Sin embargo, todavía surgen controversias sobre la transparencia de las operaciones algorítmicas y el respeto de los derechos de los creadores de contenidos utilizados para entrenar modelos de IA. Por lo tanto, un mayor desarrollo de esta tecnología en la industria de los medios requerirá un enfoque sabio, ético y responsable.

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