Inteligencia artificial en el mundo de las relaciones públicas

Continuando con nuestras últimas reflexiones sobre la creatividad en la inteligencia artificial (IA), ¿consideramos aquí el papel de la IA en el contexto de las relaciones públicas (PR)?

IA en el mundo de las relaciones públicas

El auge de la IA en el mundo del marketing es a la vez apasionante y preocupante para las agencias de marketing y relaciones públicas. Si bien los servicios de inteligencia artificial generativa como ChatGPT brindan una creación de contenido rápida y de bajo costo, las agencias que se centran en la creación y el diseño de contenido temen que estas herramientas puedan afectar su negocio. En el corto plazo, el contenido impulsado por IA generará una avalancha de contenido en línea, lo que hará más difícil para las organizaciones abrirse paso entre el ruido.

Los motores de búsqueda como Google y Microsoft están promocionando sus capacidades con búsquedas impulsadas por IA, lo que disminuirá aún más el valor del contenido. Sin embargo, los creadores están luchando contra las herramientas de IA generativa planteando preguntas sobre cómo aprovechan el contenido existente para producir resultados, generalmente sin dar crédito a los creadores originales. A pesar de la incertidumbre que rodea a los servicios de IA generativa, las agencias deben estar preparadas para identificar formas de aprovechar estos desarrollos para producir mejores resultados para los clientes y mejorar la eficiencia de sus propias operaciones.

Una de las mayores ventajas de los servicios de IA generativa es que pueden acelerar el proceso de creación de contenido, lo que permite a las agencias desarrollar rápidamente los primeros borradores. Sin embargo, estos borradores aún requieren una cuidadosa verificación de los hechos debido a la bien publicitada tendencia de estos servicios a cometer errores. Además, la redacción, la estrategia y el juicio no se pueden subcontratar a la nube. Por lo tanto, las agencias aún deben confiar en su experiencia humana para garantizar la calidad del contenido.

En el corto plazo, los servicios de IA generativa probablemente generarán una gran afluencia de contenido en línea, ya que muchas personas buscan que sus computadoras creen una gran cantidad de contenido para sitios web y blogs. Algunas publicaciones ya han implementado estas herramientas para reforzar su producción de contenido con artículos escritos por IA. Si bien esto puede ser beneficioso por un corto período de tiempo, a medida que más organizaciones adopten este enfoque, los beneficios para la optimización de motores de búsqueda (SEO) y otros objetivos disminuirán. La abrumadora avalancha de contenido que se avecina hará que sea más difícil para cualquiera superar el ruido, especialmente si dependen de un gran volumen de contenido creado por estos servicios.

Los motores de búsqueda como Google y Microsoft se han movido rápidamente para promocionar sus próximas capacidades con la búsqueda impulsada por IA. Si bien las primeras revisiones no son del todo positivas, sin duda seguirán mejorando, respaldadas por presupuestos enormes y grandes bases de usuarios. El auge de la IA en las búsquedas disminuirá aún más el valor del contenido con el que las agencias y organizaciones inundan el mercado, ya que los motores de búsqueda proporcionarán respuestas directamente en sus propios sitios en lugar de enviar a los usuarios a otros lugares para obtener la información que buscan. También es probable que los algoritmos de búsqueda intenten devaluar el contenido generativo de IA, tal como lo han hecho en intentos anteriores de obtener clasificaciones más altas con la ayuda de la tecnología.

Se han planteado preguntas legítimas sobre cómo la IA generativa aprovecha el contenido existente para producir resultados, generalmente sin compensar ni siquiera dar crédito a los creadores originales. Algunos, como Getty Images, han acudido a los tribunales para bloquear el uso sin licencia de sus productos para informar los algoritmos de IA. Si las herramientas de IA generativa pierden el acceso a sus fuentes de información, como bases de datos de imágenes o sitios web con mucho contenido como Wikipedia y Quora, eso podría afectar su capacidad para producir resultados. Estos bloqueos podrían ser el resultado de un fallo judicial, pero algunos sitios podrían tomar medidas más agresivas para bloquear el scraping externo, lo que podría terminar perjudicando a otros servicios más allá de los del ámbito de la IA generativa.

En un mercado que pronto se verá inundado por un gran aumento de contenido impulsado por IA, las agencias deben trabajar con sus clientes para encontrar formas de llegar a la cima. Con las capacidades de la cosecha actual de servicios de IA generativa, la calidad del contenido puede no estar tan lejos de la que podrían crear por sí solos. Por lo tanto, es importante construir una relación con la audiencia que consume su contenido (y el de sus clientes). Al elaborar publicaciones de blog, actualizaciones y boletines informativos imbuidos de personalidad y experiencia individual, las agencias pueden crear una comunidad que esté interesada en el contenido por quién lo creó y cómo interactúan con ellos.

Navegando los desafíos éticos de la IA

El desarrollo de la IA generativa es un avance tecnológico innovador que tiene el potencial de revolucionar la forma en que creamos contenido. Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología nueva, también plantea preocupaciones éticas que deben abordarse.

Uno de los desafíos más importantes es el potencial de sesgo en los conjuntos de datos utilizados para entrenar algoritmos de IA. Si estos conjuntos de datos están sesgados hacia ciertos grupos o perspectivas, el contenido resultante generado por la IA puede perpetuar estos sesgos. Esto podría tener graves implicaciones para cuestiones como la diversidad y la inclusión.

Otro desafío ético se relaciona con la propiedad del contenido producido por la IA generativa. Ya han surgido desafíos legales con respecto al uso de material protegido por derechos de autor para entrenar algoritmos de IA. A medida que estas herramientas se generalicen, será esencial establecer directrices claras para el uso de la propiedad intelectual y garantizar que los creadores reciban una compensación adecuada por su trabajo.

Pensamientos finales

La tecnología de IA generativa aún está en su infancia y hay muchas preguntas sobre cómo evolucionará y cómo impactará el mundo de las comunicaciones. Sin embargo, una cosa está clara: las agencias que comprendan rápidamente las oportunidades y los desafíos de esta nueva tecnología estarán mejor posicionadas para adaptarse y prosperar en el nuevo entorno.

Si bien la IA generativa puede acelerar el proceso de creación de contenido, las agencias también deben invertir en el desarrollo de sus capacidades creativas para destacar en un mundo donde las máquinas pueden crear contenido. También deben afrontar los desafíos éticos que plantea esta tecnología, incluido el sesgo en los conjuntos de datos, la propiedad intelectual y el desplazamiento del empleo.

Al adoptar la tecnología de IA generativa y al mismo tiempo priorizar la creatividad y las consideraciones éticas, las agencias pueden producir contenido de alta calidad de manera eficiente y efectiva mientras se mantienen a la vanguardia.