Hacer mejores preguntas conduce a mejores productos
Publicado: 2021-06-01Los equipos de productos deben aprender constantemente de lo que envían si quieren hacer mejores productos, y el núcleo de su aprendizaje es la capacidad de hacer preguntas de alta calidad.
Una pregunta abierta es útil para inspirar preguntas más específicas. Y una pregunta específica es útil para inspirar más preguntas abiertas.
A continuación se presentan algunos enfoques útiles para obtener preguntas impactantes para que usted y su equipo puedan tomar mejores decisiones sobre qué medir. Esto requiere práctica, pero la mejor forma de hacer preguntas está al alcance de cualquier equipo.
Los equipos de productos deben aprender constantemente de lo que envían si quieren hacer mejores productos, y el núcleo de su aprendizaje es la capacidad de hacer preguntas de alta calidad. Las buenas preguntas ayudan a los equipos a centrar sus esfuerzos de medición y aumentan la probabilidad de que lo que miden proporcione información valiosa. Un par de eventos y propiedades de eventos bien elegidos vencen a una manguera de datos y/o una solución de seguimiento automático cualquier día.
Voy a compartir algunos enfoques útiles para obtener preguntas impactantes para que su equipo pueda tomar mejores decisiones sobre qué medir. Esto requiere práctica, pero hacer mejores preguntas está al alcance de cualquier equipo.
Antes de pasar al meollo del asunto, quería compartir lo más importante que aprendí:
Debe hacer que sea seguro hacer preguntas "tontas" y menos formuladas. Y no puedes apresurarte. Cuando las personas que están haciendo una lluvia de ideas están preocupadas por parecer tontas, se cerrarán. Si se sienten apurados, se apegarán a las preguntas superficiales. Las grandes preguntas surgen de preguntas menos importantes que surgen de preguntas "malas". Se necesita tiempo y múltiples ciclos de divergencia y convergencia para generar las preguntas de mayor impacto. Así que tómese el tiempo y hágalo seguro.
Dicho esto, comencemos.
Durante mucho tiempo, comenzaba las actividades de lluvia de ideas con la pregunta "¿dónde necesitamos reducir la incertidumbre?" Eso fue todo. A algunos equipos les encantó la ambigüedad. Corrieron con eso. Pero para otros equipos, era demasiado abierto. Fue intimidante. Desde entonces he adaptado mi enfoque.
Cuando se trata de estar "informados por datos", las personas generalmente tienen una de tres necesidades relacionadas:
- Necesito tomar una decisión, y necesito datos para informar esa decisión.
- Quiero reducir la incertidumbre relacionada con una suposición.
- Quiero entender el rendimiento y el impacto. Quiero saber si algo está funcionando. Quiero probar que algo funciona (o no funciona) o funcionará (o no funcionará).
Digo que están relacionados porque las decisiones involucran suposiciones. Las suposiciones guían las decisiones. Y normalmente queremos saber si algo está funcionando para poder tomar una decisión de algún tipo (incluso si esa decisión es no hacer nada).
Pero puede ayudar dividirlos cuando se trata de obtener preguntas. ¿Por qué? No estoy exactamente seguro, pero se siente como si diferentes personas gravitaran hacia diferentes perspectivas. El solo uso de un enfoque (p. ej., solo usar un lienzo delgado lleno de suposiciones) parece limitar a los equipos. También veo equipos estresados por los puntos de referencia y las métricas "estándar", sin un sentido real de qué decisiones esperan informar y/o suposiciones que esperan validar. ¿Quizás esto proporciona más flexibilidad?
Lo siguiente que me di cuenta fue que la resolución de la pregunta, el nivel, importa. Al hacer una lluvia de ideas, refinar y priorizar preguntas, es útil intentar subir y bajar un nivel (o dos). Una pregunta abierta es útil para inspirar preguntas más específicas. Y una pregunta específica es útil para inspirar más preguntas abiertas. ¿Porque es esto importante? Puede involucrar a todos en la actividad, independientemente de cuán generales o específicas tiendan a ser sus preguntas. Además, cuando deja diez minutos para hacer una lluvia de ideas sobre las preguntas, los equipos se quedan en un solo nivel en lugar de explorar otras opciones.
Para aclarar este punto, comparto una tabla que se ve así (esto es del tablero real que usamos en Miro, una plataforma de colaboración visual):
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La tabla tiene tres columnas: una para decisiones, otra para suposiciones y otra para áreas de desempeño e impacto. Para cada columna, doy ejemplos de preguntas/suposiciones a lo largo de un espectro de especificidad.
Por ejemplo, nuestra suposición podría ser fundamental para todo nuestro negocio ("la demanda aumentará durante una década"), o podría tratarse de una suposición relacionada con la ubicación de los botones ("ese tipo de botón siempre va a la derecha"). Podríamos preguntarnos sobre la eficacia de toda nuestra estrategia o sobre la eficacia de un pequeño ajuste en el flujo de trabajo.
Para entrar en calor, les pido a los participantes que hagan una lluvia de ideas sobre tres ejemplos para cada columna.
- Decisiones de ejemplo
- Supuestos de ejemplo
- Ejemplos de preguntas del tipo si funciona
Pero le agregué un giro. “Asegúrate de darme un ejemplo súper específico, un ejemplo súper amplio y un ejemplo de especificidad media”. Con suerte, puedes ver lo que estoy haciendo. Esto es como una rutina activa de estiramiento antes de un entrenamiento.
Completado para una aplicación de bricolaje que combina constructores con diseñadores de kits, se ve así:
Con algunos ejemplos en la pizarra, pasamos inmediatamente al siguiente paso.
"OK. Ahora elija una decisión, una suposición y una pregunta de si funciona para explorar más a fondo. Haga una lluvia de ideas sobre tres subpreguntas para cada una. ¿Dónde se debe reducir la incertidumbre? ¿Qué preguntas, si se responden, te ayudarían a desbloquear este rompecabezas? ¿O al menos aumentar tu confianza?
También les recuerdo sus opciones: por qué, quién, qué, cuándo, dónde, cuáles, cuántos, cómo, cuánto tiempo, hacen, son, tendrán, deben y son.
Este proceso de dos pasos (explorar las categorías y los niveles, y luego hacer una lluvia de ideas sobre las subpreguntas) hace que las personas piensen más lateralmente y estén más dispuestas a subir y bajar los niveles de las preguntas. Es mucho mejor que simplemente saltar a las preguntas.
Si un equipo está teniendo problemas, o si simplemente quiere más práctica, presento estos confiables espacios en blanco.
- ¿Cuántos usuarios __ escribieron en los últimos 30 días?
- ¿Dónde están cayendo los nuevos usuarios en el embudo __?
- ¿__ y __ afectan la retención a largo plazo de __s?
- ¿Qué tan bien retienen __ s en comparación con __ s?
- ¿Es más probable que los usuarios que __ vayan a __?
- ¿Cuál es el número promedio de ___ por __?
- ¿A dónde van los clientes después de __ y terminan ___?
- ¿Qué comportamiento único del cliente predice ____?
- ¿Cuándo _ lo hicimos adversamente ___?
- ¿La gente realmente está ____ o simplemente está ____?
- ¿Dónde/cuándo los clientes tienen problemas al intentar ___?
- ¿Están nuestros esfuerzos por ____ dando como resultado ____?
- ¿Lo que liberamos está causando ____, o es solo ____?
- ¿Hay algún trabajo pendiente que nos permita ____?
- ¿Estamos en camino a ____?
Juntas, estas actividades dejan a las personas un poco más seguras sobre las preguntas de la lluvia de ideas.
Para el resto del taller hacemos lo siguiente:
- Haga una lluvia de ideas sobre decisiones adicionales ("deberíamos..."), suposiciones y preguntas del tipo si funciona.
- Comparte y discute. Retocar. Repetir.
- Vote con puntos o coloque dinero de Monopoly para "pagar" por preguntas valiosas.
- Haga una lluvia de ideas sobre las subpreguntas individualmente. Dispara a un volumen alto.
- Revise las subpreguntas en grupo y refine en parejas. Priorizar.
- Enjuague y repita hasta que se acabe el tiempo.
Al final del taller, normalmente tenemos muchas preguntas y subpreguntas, pero también tenemos una idea de qué preguntas son valiosas. Priorizamos dónde será valioso aprender más. Quizás aún más importante, aprendemos qué "clase" de preguntas son valiosas. Con eso quiero decir que aprendemos los sustantivos, los verbos, los flujos de trabajo y los objetivos que son más importantes.
Las buenas preguntas guían el camino. ¡Siga preguntando!