Publicaciones automatizadas en redes sociales | IA en los negocios #18

¿Es la inteligencia artificial actual lo suficientemente competente para manejar la optimización del contenido de las redes sociales? ¿Podemos esperar que la selección de extractos de materiales más amplios de la empresa y la creación de publicaciones apropiadas para las redes sociales a partir de ellos, es decir, la reutilización efectiva de contenido, se convierta en el dominio de la inteligencia artificial? ¿Tienes curiosidad por averiguarlo? ¡Sigue leyendo sobre las publicaciones automatizadas en las redes sociales!

Publicaciones automatizadas en redes sociales – tabla de contenido:

1. Publicaciones automatizadas en redes sociales: introducción
2. El papel de la IA en la creación de contenido para las redes sociales
3. ¿Qué necesita la inteligencia artificial?
4. ¿Qué podemos automatizar con IA?
5. Publicaciones automatizadas en redes sociales: resumen

Publicaciones automatizadas en redes sociales: introducción

En nuestro artículo anterior, escribimos sobre cómo la inteligencia artificial está facilitando la creación de un calendario de publicaciones y optimizando la frecuencia de las publicaciones en las redes sociales. Hoy, nos gustaría echar un vistazo a las últimas innovaciones de vanguardia en ese campo. En otras palabras, veremos cómo la IA puede crear publicaciones que atraigan los gustos de los espectadores objetivo para que las muestren y las compartan con entusiasmo. ¿De qué manera entonces la inteligencia artificial puede diseñar contenido optimizado para una plataforma específica?

El papel de la IA en la creación de contenido para las redes sociales

La inteligencia artificial moderna aún no es capaz de crear contenido más extenso por sí sola. Requiere incitarlo con preguntas precisas para que pueda formular respuestas parafraseando el material disponible. De esta manera genera oraciones coherentes, incluso párrafos completos. Todo eso bajo una condición: la fuente de entrada proporcionada a la inteligencia artificial debe contener suficiente información directamente relevante para el tema en cuestión para crear declaraciones significativas. Dedicaremos un artículo separado a la formación de nuevos textos con la ayuda de la inteligencia artificial.

La aplicación de fragmentos y su optimización para otro canal de distribución suele denominarse readaptación. Es por eso que hoy nos centraremos en la tecnología ya disponible y cada vez más popular mediante la cual la IA crea publicaciones automatizadas en las redes sociales con fragmentos creados por especialistas de contenido corporativo más largo, como por ejemplo:

• publicaciones de blog
• vídeos
• podcasts
• informes
• estudios de caso

¿Qué necesita la inteligencia artificial?

La automatización del calendario de publicación despeja el camino para seleccionar la hora y la fecha óptimas para que una entrada aparezca en las plataformas de redes sociales. Sin embargo, las capacidades de la inteligencia artificial no se limitan a la programación. La IA también puede facilitar la selección del contenido correcto que interesará a los consumidores y clientes de su empresa.

Con los materiales generados por humanos, la tarea de la inteligencia artificial es sugerir una distribución de contenido óptima y ajustarla automáticamente para que coincida con las características específicas de cada plataforma de medios. Por lo tanto, requiere las siguientes respuestas:

• ¿Qué? – se refiere a la selección de material de audio o visual apropiado
• ¿A quien? – se ocupa de decidir si el contenido se mostrará en Facebook, Twitter, Instagram o TikTok de la empresa; pero también si compartir el mensaje con todas las audiencias o solo con un segmento bien definido
• ¿Cuándo? – se refiere a la programación de entradas, un asunto gestionado mediante la optimización del calendario de publicación con IA,
• ¿Cómo? – define la elección del canal de publicación adecuado – la inteligencia artificial puede decidir, por ejemplo, que se pueda contar un evento de la empresa a través de una historia en Instagram, pero es mejor no dedicarle una serie de Tweets.

Para que la IA genere contenido efectivo y persuasivo para nuestra audiencia, primero debe conocer las expectativas de la audiencia objetivo de nuestros perfiles de redes sociales. Por lo tanto, la IA requiere:

• tiempo para aprender (Aprendizaje automático, ML)
• acceso al historial de publicaciones
• un extenso módulo analítico impulsado por tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Esto permitirá que la inteligencia artificial analice las publicaciones anteriores y las reacciones de los observadores y sugiera qué cursos de acción y comunicación tomar en una situación determinada. Sin embargo, tenga en cuenta que en la etapa actual de desarrollo de la IA no podemos esperar respuestas o soluciones claras, inequívocas y directas. También es dudoso que suceda en absoluto.

¿Qué podemos automatizar con IA?

La automatización actual de las publicaciones en las redes sociales tiene que ver con la reutilización efectiva del contenido. Por lo tanto, te permite:

• reutilizar el contenido existente y adaptarlo a los requisitos de publicación en otras redes sociales
• optimice las entradas para SEO , de modo que se utilicen las mejores palabras clave en ellas y los textos se puedan buscar más fácilmente
• encontrar automáticamente "hilos de guía": elementos que conectan grandes cantidades de contenido corporativo para hacerlo más coherente y organizado, así como crear pautas para crear nuevos materiales
• generar nuevas publicaciones con enlaces a páginas o documentos predeterminados : el uso de enlaces en varias plataformas ahorra mucho tiempo, pero a veces sigue siendo uno de los desafíos más difíciles para automatizar la publicación de contenido
• responder a las consultas de los clientes en tiempo real gracias a los chatbots y voicebots

Con la automatización multiplataforma, la empresa también obtiene acceso a las publicaciones de todas las plataformas de redes sociales en un solo lugar. Esto no solo le permite comparar el contenido de todas las publicaciones, sino también extraer estadísticas agregadas para todas las redes sociales. Con estos, es posible determinar si una campaña en un medio en particular fue exitosa, por ejemplo, identificando con mayor precisión el segmento de clientes al que llegó.

Hay otras capacidades de automatización basadas en IA emocionantes pero menos populares. Por ejemplo:

• uso de filtros en las fotos para hacer que los materiales de imagen de la empresa sean más consistentes
• estandarización de materiales de audio
• selección automática de colores : resaltados, fuentes y fondos de entradas de acuerdo con los resultados de análisis anteriores

Publicaciones automatizadas en redes sociales: resumen

La automatización de la creación y reutilización de contenido en las publicaciones de las redes sociales es una de las áreas de mayor crecimiento en la aplicación de la inteligencia artificial. Primero, es un ahorro de tiempo sin precedentes que brinda acceso a estadísticas multifacéticas para que las empresas optimicen y den forma a sus estrategias de presencia en las redes sociales. Aunque los días de la IA autónoma están muy por delante, ya podemos beneficiarnos de las enormes ventajas asociadas con su aplicación.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que entrena a los departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras codifican.

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