Traductor automático. Localización inteligente de productos digitales | IA en los negocios #8

Hasta hace poco, el traductor automático era reconocible a primera vista. Contenía construcciones lingüísticas extrañas, oraciones traducidas palabra por palabra y errores divertidos que un humano no cometería, incluso cuando traducía de un idioma que acababa de empezar a aprender. Dichos traductores ahora son cosa del pasado para siempre. Esto ha sido posible gracias al desarrollo de la inteligencia artificial. Pero, ¿qué significa este cambio para la localización de productos digitales?

Traductor automático – tabla de contenidos:

1. Traductor automático hoy y mañana
2. ¿Qué es la traducción automática asistida por IA?
3. Localización de productos digitales basada en IA
4. Resumen

Traductor automático hoy y mañana

Los traductores automáticos basados ​​en IA traducen a un idioma que conocemos sobre la marcha, no solo texto escrito o declaraciones habladas directamente en el micrófono de nuestro teléfono inteligente o computadora portátil. También pueden transponer cualquier texto al que apuntemos con la cámara de nuestro dispositivo, por ejemplo, menús de restaurantes o señales de tráfico durante unas vacaciones exóticas, o incluso el texto de una aplicación que no está disponible en nuestra área de idioma. Fascinante, ¡pero eso no es todo!

Pronto, la próxima generación de intérpretes mostrará información sobre el lugar, señales de tránsito y anuncios en nuestro idioma nativo ante nuestros propios ojos. Todo esto es gracias a las gafas de realidad aumentada (gafas AR) o lentes de contacto futuristas (lentes AR).

En el horizonte se avecinan días en los que la comunicación por voz y los asistentes virtuales hablan, entienden o convierten cualquier idioma en cualquier forma. Consideremos ahora cómo la IA puede traducir con precisión textos visuales de imágenes, sitios web y aplicaciones, para ver cómo puede mejorar el negocio.

¿Qué es la traducción automática asistida por IA?

La traducción automática asistida por inteligencia artificial (NMT, Neural Machine Translation) difiere de la traducción automática de tipo anterior. Antes de 2016, el procesamiento de textos comenzaba traduciendo palabras individuales al idioma elegido. Por el contrario, las redes neuronales que funcionan hoy en día traducen oraciones completas de inmediato.

Eso es porque la clave de la traducción inteligente es establecer relaciones y conexiones entre las palabras. La inteligencia artificial busca y compara millones de documentos disponibles en la Web para encontrar los patrones correctos. A su vez, el objetivo de la búsqueda es reproducir en otro idioma la estructura correcta más probable de una oración significativa o incluso un párrafo completo.

Sin embargo, para que la traducción asistida por IA sea precisa , es necesario enseñar a la inteligencia artificial (ML, aprendizaje automático) muchos materiales lingüísticos de varios tipos. Esta es la razón por la cual una herramienta popular y accesible como Google Traductor es la mejor opción para este puesto. Es tan efectivo que transcribe e interpreta oficialmente documentos puestos a disposición por el Parlamento Europeo, entre otros. Pero aún así, su precisión necesita un toque final humano.

Localización de productos digitales basada en IA

La aplicación más sencilla de la traducción automática asistida por inteligencia artificial es la reformulación del texto escrito directamente en su ventana. Por el contrario, la más común es la creación automática de versiones de idiomas de documentos de texto en muchos formatos populares, como .pdf o .docx, por ejemplo. Se puede aplicar para adaptar manuales de productos descargados por los clientes desde el sitio web del fabricante. Reduce significativamente el costo de elaboración de manuales y guías de aplicación de productos.

No obstante, la implementación más popular es traducir el contenido de sitios web y aplicaciones. Funciona tanto para el propietario de una tienda como para una aplicación con la API adecuada (una interfaz de programación que permite la traducción en tiempo real, sin tener que crear versiones en diferentes idiomas en el sitio web o la aplicación). Gracias a la automatización de procesos respaldada por IA, el El proceso de renderizado se vuelve casi imperceptible para el usuario.

La traducción de voz en tiempo real también es una opción muy interesante. Con la ayuda de herramientas gratuitas, ya es posible traducir el habla simultáneamente, lo que hace que sea muy fácil tanto contactar con clientes de habla extranjera como hacer contactos comerciales durante conferencias internacionales o negociaciones comerciales.

Resultados aún mejores provienen de combinaciones de las capacidades anteriores. Una de las áreas más fascinantes de las aplicaciones comerciales de los traductores basados ​​en IA es el comercio electrónico internacional. La combinación de la interpretación junto con las capacidades de reconocimiento de imágenes permite generar descripciones de productos en tiempo real basadas en imágenes en cualquier idioma elegido por el cliente.

Otro lugar donde sobresale la traducción automática es en la generación de texto de karaoke, subtítulos de películas y materiales de aprendizaje electrónico. Se basa en el reconocimiento de voz (STT, Speech-To-Text), que, una vez convertido en formato de texto, se traduce mediante diccionarios compatibles con IA.

Todas las aplicaciones anteriores abren muchas posibilidades fantásticas. Todavía no son capaces de reemplazar el trabajo humano, especialmente en el caso de textos literarios o contextuales. Por otro lado, pueden reducir significativamente los costos y acelerar la localización de productos digitales donde el valor de la utilidad es mayor que el valor del idioma.

Resumen

¿Traducir texto, palabras habladas, imágenes, sitios web y aplicaciones existentes e incluso videos enviados al traductor directamente desde la cámara? Todo esto es posible hoy. La traducción automática asistida por IA significa una calidad completamente nueva en comparación con la traducción estadística básica. Las redes neuronales están en constante aprendizaje, creando nuevas conexiones entre palabras y mejorando así la calidad de los textos disponibles en casi todos los idiomas del mundo. Todo esto hace que cada vez más personas estén ansiosas por usar chatbots, así como asistentes virtuales.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que entrena a los departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras codifican.

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