¿Cómo ha aprovechado los datos para desarrollar una estrategia con éxito?

Las estrategias de datos no solo son útiles para las empresas que buscan aprovechar sus recursos internos; son vitales para las empresas actuales que dependen de la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos. ¿Depende totalmente de cómo ha aprovechado los datos para desarrollar una estrategia?

Y, dado que los análisis desempeñan un papel cada vez más importante en las decisiones comerciales, es poco probable que esta tendencia se revierta en el corto plazo.

¿Qué es una estrategia de datos?

Una estrategia de datos lo ayuda a usar los datos de su organización de manera más efectiva. Puede ayudarlo a obtener nuevos conocimientos, crear mejores productos y servicios y, en general, aprovechar el poder de los datos para cumplir sus objetivos comerciales.

Una estrategia de datos efectiva también proporcionará una hoja de ruta para el enfoque a largo plazo de su empresa para utilizar sus activos de datos. De esta manera, puede ayudar a evitar problemas potenciales que puedan ocurrir con la sobrecarga de información o la falta de inteligencia crítica en un departamento determinado.

Una visión clara de qué tipos de inteligencia se necesitan en todos los departamentos puede evitar que estos problemas surjan en el futuro.

¿Cómo ha aprovechado los datos para desarrollar una estrategia?

Una estrategia de datos puede ayudarlo a comprender mejor cómo se pueden usar los datos de su organización para aprovechar los datos a fin de desarrollar una estrategia para lograr sus objetivos comerciales. También proporcionará un marco para el uso de análisis para descubrir información que puede aumentar la eficiencia, mejorar la calidad del producto o crear nuevas fuentes de ingresos.

El volumen de datos aumenta exponencialmente cada día. El adulto promedio ahora crea cinco gigabytes de información cada día solo a través de sus actividades digitales. Esto significa que la proliferación de información digital disponible ha hecho que sea más importante que nunca contar con una estrategia para utilizar esta gran cantidad de información de manera efectiva.

La estrategia de datos mejora la gestión de datos en toda la organización al proporcionar un enfoque y una estructura para recopilar, organizar, estandarizar, limpiar e integrar datos estructurados y no estructurados en fuentes de conocimiento procesables.

La estrategia de datos lo ayuda a usar los recursos de manera eficiente al proporcionar un enfoque y una estructura para recopilar, organizar, estandarizar, limpiar e integrar datos estructurados y no estructurados en fuentes de conocimiento procesables.

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¿Cuáles son los principios esenciales de la estrategia de datos?

1. La estrategia de datos ayuda a desbloquear el poder de los datos.

2. El volumen de datos está aumentando.

3. La estrategia de datos lo ayuda a usar los recursos de manera eficiente.

4. La estrategia de datos lo ayuda a usar los recursos de manera eficiente.

Veamos cada estrategia una por una.

1. La estrategia de datos ayuda a desbloquear el poder de los datos:

Al aplicar la estrategia de datos, desbloquea el poder de los datos. Ayuda a centrar su organización en cómo se pueden responder sus preguntas comerciales más importantes utilizando datos de clientes y empleados. Esto es particularmente útil si tiene un problema de sobrecarga de información o está interesado en crear una cultura más basada en datos en su organización.

2. El volumen de datos está aumentando:

Los volúmenes de datos están superando la capacidad de las empresas para analizar y retener la información que producen. Los datos se han convertido en el nuevo recurso natural del siglo XXI. Los datos se están volviendo rápidamente tan importantes como lo fueron el petróleo y el gas natural en el siglo XX y, de manera similar, deben ser administrados y aprovechados por un organismo de mejores prácticas de la industria.

El volumen de datos tampoco disminuirá en el corto plazo, por lo que es vital que tenga una estrategia para asegurarse de que puede recopilar, almacenar, usar y compartir de manera efectiva los datos de su empresa antes de que se vuelvan inmanejables.

3. La estrategia de datos ayuda a mejorar la gestión de datos en toda la organización:

Al aplicar la estrategia de datos, tratamos de administrar todos los tipos de conjuntos de datos, estructurados o no estructurados, que recopilamos de manera metódica. Hacemos esto incorporándolos a algún tipo de sistema de gestión de datos, para que puedan usarse más fácilmente.

4. La estrategia de datos lo ayuda a usar los recursos de manera eficiente:

Una estrategia de datos lo ayudará a aprovechar al máximo sus recursos disponibles al asegurarse de que sus esfuerzos se centren en resolver problemas comerciales específicos con soluciones basadas en datos en lugar de simplemente ingerir cada bit de datos bajo el sol.

La aplicación de una estrategia de datos le permitirá crear un plan para usar los datos existentes de manera efectiva antes de comenzar nuevas iniciativas para recopilar tipos adicionales de información.

Una estrategia de datos puede ayudarlo a comprender mejor cómo se pueden usar los datos de su organización para lograr sus objetivos comerciales. También proporcionará un marco para el uso de análisis para descubrir información que puede aumentar la eficiencia, mejorar la calidad del producto o crear nuevas fuentes de ingresos.

¿Cuáles son algunos principios esenciales de la estrategia de datos?

La integración de datos y la eliminación de silos es clave para crear una estrategia de datos exitosa. Uno de los objetivos principales de cualquier programa de análisis es aumentar la colaboración en toda la empresa. Con más personas trabajando con los mismos conjuntos de datos, existe una mayor probabilidad de que se puedan descubrir conocimientos críticos o al menos compartirlos en diferentes partes de la organización.

Simplificar la recopilación y el intercambio de datos ayuda a mejorar este tipo de flujo de información en toda su organización. También asegura que todos los involucrados en estos esfuerzos tengan acceso a los recursos que necesitan para tener éxito.

Establecer metas y objetivos claros para la gestión y el uso de datos es esencial para lograr una estrategia eficaz. Un plan bien pensado lo ayudará a identificar los tipos de información que serán útiles al identificar dónde hay lagunas en sus datos o cómo ciertas piezas de información pueden caer en múltiples categorías.

Hacer que este tipo de información esté más disponible para los empleados de toda la empresa permite una mejor colaboración entre los departamentos, lo que puede ayudar a descubrir nuevos conocimientos sobre sus clientes.

Hacer que los datos sean más visibles y accesibles es otra parte importante de cualquier programa de análisis. Ya sea a través de herramientas de inteligencia comercial de autoservicio o portales de datos abiertos, las personas de su organización deben sentirse cómodas con el acceso gratuito a los conjuntos de datos para que no se aíslen unos de otros mientras trabajan en sus proyectos.

Esto también les brinda más oportunidades para descubrir conexiones entre puntos de datos que podrían generar conocimientos inesperados sobre el negocio de su empresa.

También es necesario establecer definiciones de datos claras, o metadatos, para su organización porque puede ayudarlo a aprovechar la información que recopila de manera mucho más efectiva. La calidad de los datos es una parte esencial de este proceso porque las definiciones sólidas brindarán a todos los usuarios un marco coherente dentro del cual trabajar.

Además, las definiciones precisas ayudarán a mejorar la estandarización de cómo se hace referencia y se comparten los conjuntos de datos de toda la empresa.

Asegurarse de que todos los empleados entiendan qué tipos de información deben recopilar o monitorear también puede ser complicado porque no hay dos áreas de la organización que identifiquen las mismas métricas como sus medidas más importantes para el éxito.

Establecer prioridades desde el principio puede ayudar a aliviar algunas de estas preocupaciones al asegurarse de no dedicar demasiado tiempo a recopilar y administrar datos sobre métricas que no son importantes para la empresa.

Establecer procesos claros para la gestión y el uso de datos es otro aspecto importante de una estrategia de datos exitosa. Esto incluye identificar cuánto tiempo debe dedicar su equipo a los diferentes aspectos del programa, como cuánto tiempo debe dedicarse a recopilar información versus analizarla.

Otra parte clave de este proceso es planificar cuándo y dónde se debe alojar o acceder a cualquier nuevo conjunto de datos.

La creación de redes con otros profesionales de análisis también puede ayudarlo a incorporar una mejor comprensión de su industria en su estrategia general para administrar datos.

Participar en foros en línea y debates abiertos sobre temas como el análisis de la experiencia del cliente, el análisis de la competencia o la visualización de datos mediante tableros de administración visual puede brindarle una mejor idea de qué tipos de información buscan o trabajan actualmente las personas dentro de su campo.

¿Cómo construir una estrategia de datos?

Para saber cómo ha aprovechado los datos para desarrollar una estrategia, primero debe crear una. Los pasos básicos en la construcción de una estrategia de datos son:

1. Cree una propuesta y gane aceptación

2. Cree un equipo de gestión de datos y asigne roles de gobierno de datos

3. Identifique los tipos de datos que desea recopilar y de dónde provendrán

4. Establecer objetivos para la recopilación y distribución de datos

5. Cree una hoja de ruta de estrategia de datos

6. Plan de almacenamiento y organización de datos

7. Obtenga aprobación y comience a implementar su estrategia de datos

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Discutamos cada paso uno por uno.

1. Cree una propuesta y gane participación

Al crear la estrategia inicial para la gestión de datos, primero debe obtener la aceptación del equipo de liderazgo de su organización. Para explicar cómo ha aprovechado los datos para desarrollar una estrategia, este programa será beneficioso para la empresa y resaltará los riesgos potenciales que podrían surgir si no cuenta con un marco organizado.

Si es posible, use ejemplos de cómo otras empresas han utilizado los datos de manera efectiva para darles una mejor idea de lo que pueden esperar de una estrategia de datos sólida.

No se concentre solo en marcas de renombre como Walmart o Google: demuestre cómo las empresas más pequeñas han podido aumentar las ganancias o reducir los costos al usar su información de manera más efectiva. Debe mostrar a sus superiores que tener una buena estrategia de datos es importante ahora porque no hacerlo podría tener efectos potencialmente desastrosos en la empresa en el futuro.

2. Cree un equipo de gestión de datos y asigne roles

Una vez que el equipo de liderazgo de su organización esté a bordo, trabaje con ellos para ayudar a definir qué tipos de roles deben crearse dentro de su programa de estrategia de datos. Esto le dará más visibilidad sobre qué información está siendo recopilada o controlada por diferentes personas, lo cual es muy útil para asegurarse de que todo siga un marco organizado.

Además, tener funciones específicas de administración de datos puede facilitar el establecimiento de la confidencialidad de ciertos conjuntos de datos que deben manejarse.

Por ejemplo, si configura estructuras de informes en las que algunos empleados solo pueden acceder a ciertas partes del conjunto de datos general, mientras que otros tienen más autoridad sobre diferentes secciones, obtener información más detallada o poderosa requerirá más que solo una autorización básica de seguridad de datos.

3. Identifique los tipos de datos que desea recopilar y de dónde provendrán

Una vez que haya establecido sus roles, comience a pensar en cuánta información debe recopilar o administrar cada persona o equipo. Aunque es posible que no desee que todos los departamentos dediquen tiempo a buscar conjuntos de datos adicionales, es importante que sean conscientes de qué tipo de preguntas podrían responder potencialmente con diferentes tipos de análisis.

Esté abierto a las sugerencias de otros departamentos sobre dónde se pueden almacenar ciertos conjuntos de datos, pero asegúrese de que todos los gerentes entiendan qué partes de este análisis deben ser supervisadas por equipos específicos. Un enfoque útil es crear diferentes "niveles" para las estructuras de informes en función de la sensibilidad de la información que se maneja.

Por ejemplo , el nivel 1 podría ser información de investigación a la que solo unas pocas personas en su organización tienen acceso y se usa principalmente para problemas de atención al cliente. El nivel 2 puede ser manejado por todos en contabilidad y TI e incluye información como cifras de ventas e informes de inventario que no necesitan mantenerse en secreto pero aún pueden causar problemas si se distribuyen fuera de los canales apropiados.

Finalmente, el nivel 3 incluirá cualquier conjunto de datos con secretos comerciales o detalles corporativos internos, a los que probablemente solo accederá la alta dirección de la empresa.

Esto ayuda a mostrar dónde deben ir los diferentes tipos de información sin tener demasiados obstáculos específicos sobre quién tiene acceso a qué tipo de información, ya que es posible que algunos empleados no sepan exactamente lo que quieren de los conjuntos de datos hasta que los examinan.

Asegúrese de dar a las personas suficiente tiempo cuando consideren qué datos deben almacenarse en cada nivel, ya que sus empleados pueden tardar un tiempo en encontrar los lugares adecuados para guardar ciertos tipos de información.

4. Establecer objetivos para la recopilación y distribución de datos

Otra parte importante de la creación de una buena estrategia de datos es establecer objetivos sobre cómo se distribuirán los conjuntos de datos en diferentes estructuras de informes. Incluso si ya ha decidido qué departamentos necesitan ciertos tipos de información, asegúrese de que todos entiendan cuánto acceso tienen y dónde comienzan y terminan sus responsabilidades.

Si bien esto puede significar ceder el control sobre algunas partes de los análisis de su organización, especialmente si está tratando de proteger información confidencial, tener pautas claras sobre quién hace qué puede ayudar a reducir la redundancia y capacitar a su personal para aprovechar diferentes conjuntos de datos.

Por ejemplo , si tiene un departamento de servicio al cliente bien definido, es posible que pueda manejar todas las consultas de nivel 1. Sin embargo, también podría tener sentido permitir que su equipo de desarrollo de productos recopile algunos de estos datos para ciertos proyectos, incluido todo lo relacionado con productos o servicios específicos vendidos por la empresa.

Es posible que su grupo de TI también desee recopilar información sobre cómo se utilizan estos diferentes componentes de software, que se considera información de nivel 2, ya que no es necesario mantenerla en secreto, pero aún debe requerir un permiso especial antes de que la vean los empleados fuera de su departamento.

5. Cree una hoja de ruta de estrategia de datos

Una cosa que querrá hacer al iniciar cualquier proyecto es crear una hoja de ruta fácil de seguir para lo que desea lograr. Esto no solo ayuda a mantener a todos al día con sus responsabilidades actuales, sino que también puede ayudar a demostrar a la alta gerencia cuánto trabajo se está haciendo y si el equipo requiere o no más fondos para continuar con las operaciones.

Crear un cronograma organizado que defina cada paso de su proyecto ayuda a garantizar que todos los empleados trabajen juntos hacia un objetivo común, en lugar de perder el tiempo tratando de hacer las cosas en el orden incorrecto. Al crear hojas de ruta de estrategia de datos, una cosa importante que debe recordar es que los plazos realistas son vitales si desea que los demás lo tomen en serio.

Esto significa que puede aprender cómo ha aprovechado los datos para desarrollar una estrategia al establecer hitos para las diversas partes del proyecto, como seleccionar conjuntos de datos, implementar políticas de privacidad, obtener la aprobación de las partes interesadas adecuadas y distribuir conjuntos de datos entre diferentes equipos.

También es una buena idea enumerar quién será responsable de cada tarea, ya que pueden ayudar a recordar a los empleados sus responsabilidades actuales y qué grupos necesitan su ayuda.

6. Plan de almacenamiento y organización de datos

Una de las partes más importantes de cualquier estrategia de datos es realizar un seguimiento de dónde se almacenan los conjuntos de datos, cómo se etiquetan, cuándo se actualizaron por última vez y si ciertos empleados tienen acceso a ellos o no.

Dado que es probable que tenga más conjuntos de datos que personas, crear pautas sobre dónde debe ir la información es una excelente manera de reducir las redundancias y ayudar a los empleados a encontrar lo que necesitan rápidamente.

Un consejo útil que se puede aplicar aquí es algo llamado sistema de clasificación invertida, que divide cada conjunto de datos en diferentes categorías que incluyen información importante como el tema, el propietario y la fecha de creación. Esto puede hacer que sea más fácil encontrar lo que está buscando más adelante si alguien informa un problema con un conjunto de datos.

7. Obtenga aprobación y comience a implementar su estrategia de datos

Después de revisar su propuesta para recopilar y distribuir conjuntos de datos, la alta dirección puede pedirle que realice algunos cambios antes de dar su aprobación final. Esto generalmente se hace como parte de una reunión de revisión que se puede programar después de que alguien en la administración de TI deje en claro que la estrategia de datos de la empresa necesita una revisión.

Durante esta reunión, los empleados discutirán lo que salió bien y lo que salió mal con iniciativas anteriores, como la implementación de nuevas políticas de privacidad y la elaboración de propuestas de hoja de ruta de datos. Independientemente de las recomendaciones específicas hechas durante estas reuniones, es vital que todos los involucrados se reúnan al final de ellas para que puedan elegir si abandonar o no el proyecto, continuar según lo planeado o hacer algunos ajustes a su estrategia existente.

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En conclusión , ¿cómo ha aprovechado los datos para desarrollar una estrategia? Depende de los pasos que tome para desarrollarla. Al crear hojas de ruta de administración de datos, es útil pensar en ellas como una serie de pasos que deben tomarse para lograr su objetivo.

Esto significa usar herramientas como diagramas de Gantt y estructuras de desglose del trabajo (WBS) que ayudan a los empleados a visualizar qué se debe hacer y cuándo. Dentro de estos documentos, puede enumerar todas las diferentes tareas necesarias para cada etapa del proceso y darles un cronograma de cuándo deben completarse.

Si bien algunas empresas optan por utilizar metodologías ágiles como scrum, esto no siempre es necesario, ya que la mayoría de los problemas comerciales no requieren circuitos cortos de retroalimentación. Independientemente del tipo de empresa para la que trabaje, debe asegurarse de que todas sus tareas de gestión de datos estén claramente definidas y divididas entre varios empleados.