Los mejores cursos de IA: 6 recomendaciones increíbles | IA en los negocios #86

¿Por qué vale la pena aprender con cursos de IA?

Puede que te resulte obvio, pero incluso si lo es, vale la pena repetirlo: hoy, la inteligencia artificial ya no es un concepto futurista sino una realidad que está dando forma al mercado laboral. Aprender IA es una inversión en su futuro, tanto personal como profesional. Aquí hay tres razones clave para seguir y explorar cursos de IA:

• Adaptabilidad a los rápidos cambios tecnológicos : la IA está impulsando la innovación en muchas industrias, desde la medicina hasta las finanzas, y se prevé que su importancia aumentará. En el sector financiero, por ejemplo, la IA está ayudando a detectar fraudes y optimizar la gestión de riesgos.
• Habilidades esenciales para el futuro del trabajo : la automatización y la inteligencia artificial están cambiando la forma en que trabajamos, y comprender estas tecnologías se está volviendo fundamental para todos los empleados y gerentes. En la fabricación a gran escala, los robots que trabajan junto a los humanos (cobots) ya son habituales y su funcionamiento requiere nuevas habilidades.
• Potencial para ganancias significativas de productividad : la IA generativa, cuando se usa correctamente, puede aumentar la productividad, lo que se traduce en mejores resultados comerciales. Un gran ejemplo es el uso de la IA en marketing para personalizar ofertas y comunicaciones con los clientes.

Por lo tanto, está claro como el día que los cursos de IA son una oportunidad para crecer y obtener una ventaja en un mercado laboral que cambia constantemente.

¿Qué cursos de IA vale la pena tomar?

Elegir el curso de IA adecuado puede cambiar tu carrera. A continuación se presentan algunos programas recomendados que se destacan en el mercado educativo y son muy apreciados por los profesionales.

Certificado profesional de IA aplicada de IBM de Coursera

Coursera ofrece más de 800 cursos de IA y más de 25 cursos y proyectos en IA generativa. Uno de ellos, ofrecido por Coursera en asociación con IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), proporciona una introducción exhaustiva y muy completa a la inteligencia artificial. El curso analiza:

• Programación en Python : omnipresente en el campo de la inteligencia artificial,
• Crear chatbots , que pueden contribuir a un servicio al cliente más eficaz pero también a una comunicación más sencilla con la base de conocimientos interna de la empresa.
• Aprendizaje automático : se refiere a los diversos métodos a través de los cuales la IA puede adquirir información sobre su empresa.
• Reconocimiento de imágenes : utilizando IBM Watson.

Los estudiantes de este curso de IA también adquieren habilidades en inteligencia artificial, ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, Watson AI y grandes modelos de lenguaje. Se ofrece una prueba gratuita de 7 días y ayuda financiera para que el curso de IA sea accesible a un público más amplio. Esto se refleja en las cifras de inscripción, con 7.850 personas que eligen embarcarse en su viaje de aprendizaje.

IA para todos de DeepLearning.AI

El curso de IA para todos de DeepLearning (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) está dirigido a personas sin conocimientos técnicos, incluidos empresarios, gerentes y especialistas, que deseen mejorar sus habilidades para mejorar. realizar sus tareas diarias.

Este maravilloso recurso le permite comprender las tecnologías de IA, aprender sobre su aplicabilidad y comprender el impacto de la IA en la sociedad. Incluye información detallada sobre el flujo de trabajo de los proyectos de aprendizaje automático, una explicación de la terminología de IA, las estrategias de IA y cómo se desarrolla un proyecto típico de ciencia de datos.

El curso de IA está diseñado para profesionales de negocios no técnicos e ingenieros de aprendizaje automático que desean explicar las capacidades de la IA a sus gerentes de una manera accesible. Este curso es gratuito y proporciona una excelente introducción al mundo de la IA.

IA generativa para todos

Generative AI for Everyone (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) enseña cómo funciona la inteligencia artificial generativa, sus aplicaciones y el impacto que puede tener en las empresas y la sociedad. Los participantes adquirirán habilidades en las siguientes áreas:

• uso práctico de herramientas de IA generativa,
• Estrategia de IA para el trabajo y los negocios
• Productividad de la IA y
• Capacidades de IA más allá de la creación de indicaciones simples.

Está diseñado para líderes empresariales, profesionales y cualquier persona interesada. No se requieren habilidades de programación ni conocimientos previos de IA.

Fuente: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

AI for Good o desarrollo sostenible de la IA

AI for Good (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) se centra en el papel de la IA en la resolución de desafíos complejos, combinando la inteligencia humana y mecánica para impactar positivamente al mundo.

El curso proporciona habilidades relacionadas con marcos para proyectos realizados por AI for Good, que incluyen:

• Aprendizaje supervisado,
• Visión por computador,
• Procesamiento del lenguaje natural y
• Análisis exploratorio de datos.

Incluye proyectos sobre temas como salud pública, cambio climático y gestión de emergencias, y está abierto a cualquier persona con experiencia trabajando con datos.

Introducción a la IA de Google

Introducción a la IA generativa de Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) es un curso de IA que explica qué es la IA generativa, sus aplicaciones y en qué se diferencia del aprendizaje automático tradicional. El curso de IA cubre varias partes. Incluyen, entre otros:

• Herramientas de Google : utilizadas para desarrollar aplicaciones de IA generativa,
• Introducción a grandes modelos de lenguaje : qué son los LLM, casos de su uso y sugerencias de ajuste para mejorar el rendimiento de los LLM.
• Introducción a la IA responsable : enfatiza la importancia de la IA responsable y presenta los 7 principios de la IA de Google.

El curso de introducción a la IA de Google se centra principalmente en conceptos fundamentales y una implementación responsable.

Fuente: DALL·E 3, sugerencia: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

IA para principiantes de Microsoft

AI para principiantes de Microsoft (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) es un programa de enseñanza de 12 semanas que comprende 24 lecciones que cubren varios enfoques de la IA, incluida la IA simbólica, redes neuronales, visión por computadora, PNL y otras metodologías.

El programa de enseñanza incluye lecciones prácticas, cuestionarios y laboratorios, y cubre TensorFlow, PyTorch, así como los principios de la ética de la IA. El curso de IA ofrece 12 lecciones sobre temas como:

• indicaciones de escritura: creación de comandos para inteligencia artificial generativa,
• Ingeniería rápida: principios avanzados de creación rápida, que permiten a la IA generar resultados complejos y razonar de la manera que necesitamos.
• crear aplicaciones de IA, utilizando la propia IA.

¿Qué certificaciones de IA cuentan en los negocios?

Los certificados de IA sirven como indicadores de las habilidades y conocimientos adquiridos, abriendo puertas a nuevas oportunidades profesionales. Por lo tanto, vale la pena invertir en cursos que ofrezcan la finalización certificada de la formación.

Coursera es una plataforma acreditada que ofrece certificados de las mejores universidades del mundo. Considere también los cursos locales, pero tenga cuidado y verifique las calificaciones de los instructores, ya que a veces la IA la enseñan personas sin las credenciales adecuadas.

El papel de CLO en una empresa que implementa IA

Aprender e implementar la IA en una empresa va más allá de realizar cursos de IA. Las pequeñas empresas pueden encontrar costosa la contratación de expertos externos, por lo que algunas optan por nombrar un Director de Aprendizaje (CLO) para gestionar los procesos de aprendizaje internamente.

El director de aprendizaje (CLO) desempeña un papel clave a la hora de guiar a equipos y organizaciones a través de las oportunidades que presenta el aprendizaje de nuevas tecnologías como la IA. Sus deberes incluyen evaluar las habilidades y capacidades de los empleados y elegir estratégicamente cursos para la expansión de habilidades. Esto ayuda a la organización a crecer de manera efectiva.

Resumen. Cursos de IA para empresas

La educación en IA está en auge, con un aumento interanual del 157 % en las inscripciones para cursos de IA generativa en Coursera. Los usuarios de Coursera for Business buscaron términos como “IA”, “ChatGPT” e “IA generativa” con un 445 % más de frecuencia año tras año. El curso “IA generativa con modelos de lenguaje grandes” de DeepLearning.AI + AWS es uno de los cursos más populares en términos de inscripciones dentro de los primeros 30 días en Coursera.

Creemos que los datos anteriores hablan por sí solos. Elegir el curso de IA adecuado puede ser crucial para su desarrollo profesional y el éxito de su empresa. Por lo tanto, vale la pena tomarse el tiempo para profundizar en este fascinante campo y adquirir habilidades que no solo lo ayudarán a sobrevivir sino también a prosperar en el futuro, donde las habilidades se verán significativamente influenciadas por la IA.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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