Las 5 mejores herramientas de inteligencia artificial para que los desarrolladores aumenten la productividad

No se puede subestimar la incorporación de la Inteligencia Artificial en los procedimientos de desarrollo de software. No solo agiliza tareas mundanas como completar o depurar código, sino que también permite a los desarrolladores crear software más sólido e innovador.

Desde la generación de código hasta la detección de errores, las herramientas de inteligencia artificial están revolucionando la forma en que trabajan los desarrolladores y, en última instancia, mejoran la productividad y la calidad del software. En este artículo, exploraremos la diversa gama de herramientas de inteligencia artificial que pueden ayudar a los desarrolladores a acelerar su procedimiento de desarrollo de software.

¿Cómo utilizan los desarrolladores las herramientas de inteligencia artificial?

Los desarrolladores utilizan herramientas de inteligencia artificial para optimizar sus flujos de trabajo, ahorrar tiempo y acelerar el procedimiento de desarrollo. Estos son algunos de los beneficios de utilizar herramientas de inteligencia artificial para desarrollar software:

1. Aumenta la productividad: las herramientas de inteligencia artificial para el desarrollo de software ayudan a los desarrolladores a acelerar el proceso de codificación mediante la finalización automática del código. Esto reduce los errores de codificación y proporciona a los desarrolladores más tiempo para realizar trabajos intensivos en conocimientos.
2. Aumenta la confiabilidad del software: las herramientas de inteligencia artificial pueden detectar fácilmente errores durante el procedimiento de desarrollo y brindar sugerencias para solucionarlos. Esto ayuda a mejorar la confiabilidad del software y agiliza los procedimientos de prueba.
3. Realiza análisis predictivo: las plataformas de desarrollo de IA pueden realizar análisis predictivos para proporcionar información sobre el rendimiento del software e identificar errores que podrían afectar su calidad. Las herramientas de inteligencia artificial ayudan en la optimización del código para mejorar la calidad del software.
4. Proporciona mantenimiento proactivo: los desarrolladores utilizan herramientas impulsadas por IA para garantizar la confiabilidad del sistema. Dado que estas herramientas monitorean el rendimiento del software en tiempo real, pueden especificar cualquier problema potencial en la etapa más temprana antes de que se convierta en un problema mayor.

Las 5 mejores herramientas de inteligencia artificial para desarrolladores de software en 2024

• Scribe : lo mejor para gestionar procedimientos de desarrollo
• GitHub Copilot : lo mejor para proporcionar sugerencias de código y funciones
• aiXcoder : lo mejor para completar código de varias líneas
• Mintlify : lo mejor para documentar procesos relacionados con el código
• Cody : Lo mejor para analizar tu código base

Veamos las principales herramientas de inteligencia artificial para que los desarrolladores de software optimicen su proceso de desarrollo de productos. Esta lista enumera las características, los precios y los beneficios de cada software para ayudarlo a elegir el correcto entre múltiples plataformas de desarrollo de IA.

1. escriba

Scribe es un software de captura de pantalla basado en IA que ayuda a los desarrolladores a desarrollar y gestionar documentos de procedimientos. Con Scribe, puede crear guías, tutoriales, procedimientos operativos estándar (SOP), etc.

Convierte sus flujos de trabajo de desarrollo en una guía paso a paso visualmente atractiva. Con su herramienta de creación de contenido de IA, también puedes remodelar tus documentos insertando subtítulos, agregando más contexto, modificando la fecha de datos confidenciales, etc.

Funciones del escriba

• Captura automáticamente el procedimiento y lo convierte en guía.
• Utiliza Chrome o la extensión Edge para capturar procedimientos en sitios web
• Personaliza las guías de procedimientos en segundos.
• Genera títulos de guías con IA
• Elimina automáticamente datos confidenciales de las guías para mantener el cumplimiento
• Comparte guías con otras personas por correo electrónico, enlace, texto, etc.

Pros y contras de Scribe

Precios de Scribe: Plan gratuito disponible | El plan pago comienza desde INR 2408,56/usuario/mes

2. Copiloto de GitHub

GitHub Copilot es uno de los asistentes de codificación de IA más populares que ayuda a los desarrolladores a generar códigos de alta calidad con precisión. Utiliza el modelo de lenguaje OpenAI Codex para proporcionar sugerencias de código y funciones en tiempo real directamente desde el editor.

Además, también puede crear líneas de código completas, generar comentarios y depurar códigos fácilmente. Para mejorar la experiencia de codificación, le permite crear códigos en varios idiomas.

Funciones del copiloto de GitHub

• Detecta vulnerabilidades de códigos automáticamente.
• Proporciona varias sugerencias de finalización automática de código.
• Admite múltiples revisores en solicitudes de extracción
• Ofrece almacenamiento de paquetes de 50 GB
• Compatible con varios IDE populares

Pros y contras de GitHub Copilot

Precios de GitHub Copilot: plan gratuito disponible | El plan pago comienza desde INR 332,09/mes

3. Código por Sourcegraph

El software de búsqueda de código Sourcegraph se utiliza para automatizar el procedimiento de creación, navegación y depuración del código. Con su AI Chatbot, analiza su código base y ofrece respuestas a sus consultas.

Comprende con precisión comandos del lenguaje natural para generar nuevos códigos o identificar complejidades del código existente. El software de código también proporciona un asistente de base de código para identificar ubicaciones de código en varias ramas, repositorios, plataformas, etc.

Características del código de Sourcegraph

• Admite varios lenguajes de programación como Python, Go, JavaScript, TypeScript, etc.
• Genera fragmentos de código basados ​​en comandos
• Desarrolla funciones de código a través de comandos.
• Detecta y ayuda a corregir errores.
• Simplifica estructuras de código complicadas

Pros y contras de Sourcegraph

Precio del código: plan gratuito disponible | El plan pago comienza desde INR 747,39/mes

4. codificador aiX

aiXcoder se utiliza para traducir el lenguaje natural en código a nivel de método. También proporciona finalización de código para grupos de líneas y líneas completas para aumentar la eficiencia de la codificación.

Esta herramienta de programación de IA admite la búsqueda de código fuente abierto de GitHub que se integra con su entorno de desarrollo integrado para buscar rápidamente fragmentos de código. aiXcoder también le permite ingresar palabras clave en su ventana Ingresar para identificar varios casos de uso.

Características clave de aiXcoder

• Genera el programa de código completo para funciones relacionadas.
• Admite la finalización de código completo y de varias líneas
• Admite la búsqueda de código fuente abierto de GitHub
• Admite lenguajes como Java, C#, C/C++, TypeScript, etc.
• Compatible con varios IDE convencionales

Pros y contras de aiXcoder

Precios de aiXcoder: plan gratuito disponible | Los detalles del plan pago están disponibles previa solicitud en su sitio web oficial.

5. Mintlificar

Mintlify es un software de documentación impulsado por IA que ayuda a los desarrolladores a generar fácilmente documentación de código. Esta herramienta es capaz de analizar código, comprenderlo y desarrollar descripciones en forma de cadenas de documentos.

Además, Mintlify también automatiza los flujos de trabajo de desarrollo y la gestión de trabajos integrándolo con herramientas populares como GitHub, Slack, Dropbox, etc.

Características de Mintlify

• Vista previa de la implementación del código antes de compartirlo
• Genera documentación de codificación automáticamente.
• Proporciona un generador de oportunidades de venta para identificar prospectos de ventas a partir de la documentación.
• Indexa documentos con palabras clave relevantes para facilitar la búsqueda
• Admite editores ilimitados para editar documentos

Pros y contras de Mintlify

Precios de Mintlify: plan gratuito disponible | El plan pago comienza desde INR 9962,12/proyecto/mes

Cosas a tener en cuenta al elegir herramientas de desarrollo de IA

Al elegir una herramienta de desarrollo de IA, considere el tipo de proyecto en el que trabajará y su presupuesto. A continuación, debes comprobar si ofrece opciones de integración y qué tan bien funciona. Veamos todos los factores en detalle a continuación:

• Considere las necesidades del proyecto: al elegir cualquiera de las herramientas de desarrollo de IA, debe considerar los requisitos de su proyecto. Por ejemplo, ya sea que lo use para automatización, finalización, depuración de código, etc.
• Verifique su presupuesto: antes de invertir en cualquier software, asegúrese de considerar su presupuesto y de que la herramienta de desarrollo esté dentro de su presupuesto.
• Considere las capacidades de integración: opte por una plataforma de desarrollo de software basada en IA que pueda integrarse con otras herramientas, como herramientas de prueba y software de gestión de tareas. Esto agiliza el flujo de datos entre diferentes plataformas.
• Considere su rendimiento: seleccione una herramienta de programación de IA que funcione bien y no se retrase mientras trabaja en proyectos de desarrollo de código a gran escala.
• Busque soporte comunitario: seleccione la herramienta que tenga una comunidad activa para ayudarlo con problemas de codificación y una mejor comprensión de sus funciones.

Casos de uso de herramientas de IA para el desarrollo

Las herramientas de inteligencia artificial para el desarrollo se pueden utilizar para múltiples propósitos, como completar código, revisarlo y depurarlo. Estas herramientas también pueden comprender el contexto del fragmento de código para generar documentos. A continuación se muestran algunos casos de uso de herramientas de inteligencia artificial para el desarrollo de software.

• Finalización de código: estas herramientas admiten la finalización automática de código y brindan sugerencias de código para acelerar el proceso.
• Revisión de código: las herramientas de desarrollo de software basadas en IA revisan y analizan el código para comprobar su confiabilidad y calidad.
• Prueba de código: muchos desarrolladores utilizan estas herramientas para probar sus códigos de software y garantizar que la calidad del software esté a la altura.
• Sugerencia de funciones: las herramientas de desarrollo de IA pueden sugerir funciones y métodos para mejorar la calidad y confiabilidad del código.
• Documentación: estas herramientas pueden ayudarlo a generar documentos de procedimientos de codificación al comprender contextualmente fragmentos de código, módulos, funciones, etc.

Conclusión: ¿Cuáles son las mejores herramientas de inteligencia artificial para desarrolladores?

Las herramientas de inteligencia artificial se han convertido en activos valiosos para los desarrolladores, ya que ofrecen eficiencia, precisión y creatividad en diversos aspectos del ciclo de vida del desarrollo. Al aprovechar el poder de las herramientas de inteligencia artificial, los desarrolladores pueden desbloquear nuevos niveles de innovación y eficiencia, dando forma al futuro del desarrollo de software.

Hemos cubierto algunas de las herramientas de inteligencia artificial más confiables que pueden ayudarlo a crear software confiable y libre de errores. Sin embargo, tenga en cuenta todos sus requisitos antes de seleccionar cualquiera de ellos.

Las mejores herramientas de inteligencia artificial para desarrolladores: preguntas frecuentes