Las mejores bases de datos para aplicaciones móviles 2024: elegir la mejor

Es bastante difícil elegir el mejor cuando tenemos muchas opciones. Lo mismo ocurre con los desarrolladores de aplicaciones móviles. Les resulta difícil elegir la base de datos adecuada para una aplicación.

En este caso, la base de datos adecuada significa la base de datos más adecuada que ayude a crear una aplicación móvil y actualizar una existente. La base de datos de la aplicación móvil determina si su aplicación tiene el calibre para manejar múltiples usuarios (antiguos o nuevos) y mantenimiento y actualizaciones regulares.

Esta publicación analizará los criterios para elegir la base de datos adecuada, las principales bases de datos de aplicaciones móviles y más. Nos aseguramos de que este blog le brinde lo que desea al elegir la base de datos de aplicaciones móviles adecuada.

¡Empecemos!

¿Qué es una base de datos de aplicaciones móviles?

La base de datos de una aplicación móvil es una colección organizada de información bien estructurada según las necesidades de la aplicación.

Las bases de datos se alojan electrónicamente en una computadora de escritorio o portátil y se administran, editan y actualizan utilizando sistemas de administración de bases de datos (DBSM). La combinación del DBMS, la información almacenada y la aplicación forma asociativamente un sistema de base de datos o, podemos decir, una base de datos.

Los datos se almacenan en la base de datos como filas y columnas, lo que hace que la gestión y el procesamiento de datos sean rápidos y sencillos.

¿Cuál es la necesidad de bases de datos de aplicaciones móviles?

Además de un requisito obvio de una base de datos, también existen otras necesidades de las bases de datos.

¡Sigue leyendo!

El uso cotidiano de una base de datos es almacenar mejor una gran cantidad de datos. Conozcamos algunos usos más.

Seguridad de datos

Las bases de datos de aplicaciones móviles garantizan la máxima seguridad de los datos contra piratería y robo. DBMS llega con varios inicios de sesión de usuarios y los nuevos usuarios necesitan permiso para acceder a la base de datos cada vez.

Señalar errores

La información que almacenan las bases de datos de las aplicaciones es muy confiable ya que DBMS viene con un sistema de verificación que identifica los errores que deben eliminarse.

Búsqueda fácil y rápida

Los desarrolladores pueden buscar rápidamente en bases de datos de aplicaciones móviles utilizando el lenguaje de consulta de datos (DQL).

Actualizaciones sin complicaciones

DBMS incluye lenguajes de manipulación de datos (DML), que garantizan actualizaciones oportunas y fluidas de la base de datos de la aplicación.

Tipos de bases de datos de aplicaciones móviles

Puede que le resulte sorprendente que las bases de datos de aplicaciones móviles sean de diferentes tipos. Vamos a averiguar.

Base de datos distribuida

Cuando los datos se almacenan en distintas ubicaciones físicas de una base de datos, se distribuyen. Puede estar ubicado en varias computadoras ubicadas en la ubicación física exacta o dispersas en una red de computadoras interconectadas.

Base de datos centralizada

Una base de datos donde los datos se almacenan en un lugar "central" es una base de datos centralizada. Aquí, la ubicación "centro" indica que la base de datos se guarda en un solo lugar pero se puede acceder a ella desde cualquier recurso externo.

Por ejemplo, cuando tenga datos completos en su PC de trabajo, tendrá fácil acceso a ellos desde su PC personal si esa base de datos está centralizada.

Base de datos en la nube

Las aplicaciones de bases de datos basadas en la nube funcionan en la nube. Estas aplicaciones son una gran innovación ya que tienen una gran cantidad de espacio para almacenar datos. La nube es la tecnología en Internet que funciona como una base de datos centralizada, ya que siempre está disponible y se puede acceder a ella desde cualquier lugar.

Base de datos NoSQL

NoSQL es el único tipo de base de datos que funciona de forma única desde todas las demás bases de datos de aplicaciones . Las bases de datos de aplicaciones móviles generales almacenan datos en patrones de filas y columnas , pero NoSQL llega con un esquema flexible que permite al desarrollador almacenar datos en varias formas y tamaños.

Base de datos comercial

Las organizaciones que ejecutan aplicaciones de bases de datos empresariales necesitan una base de datos extensa para albergar la información de los empleados.

Aquí llegan las bases de datos de aplicaciones comerciales. Estos proporcionan controles de inicio de sesión y amplio almacenamiento para garantizar la seguridad de los datos.

Base de datos del usuario final

Cuando ingresamos nuestros datos personales en cualquier página de redes sociales o sitio de compras en línea, esa información se guarda en la base de datos del usuario final. Además, si ha visto las cookies que aceptamos mientras navega por sitios web, las bases de datos almacenan cookies que ayudan a personalizar su experiencia en línea.

Todo el proceso ocurre en segundo plano y no altera la información del usuario.

Base de datos relacional

Las empresas en crecimiento siempre intentan crear relaciones entre dos o más bases de datos de aplicaciones. Esto se conoce como datos relacionales y una base de datos relacional facilita el manejo de ese tipo de datos.

Los datos se almacenan en filas y columnas en la base de datos de esta aplicación, lo que facilita la creación de relaciones entre bases de datos.

¿Cuáles son las mejores bases de datos para aplicaciones móviles?

Veamos ahora algunas de las principales bases de datos populares en el desarrollo de aplicaciones para Android y iPhone. Puede elegir la mejor para sus aplicaciones según sus necesidades.

ArangoDB

ArangoDB, un sistema de base de datos multimodelo nativo gratuito y de código abierto, admite tres modelos de datos con un lenguaje de consulta unificado, AQL y un núcleo de base de datos.

Escrito en: C++, JavaScript

sofádb

Apache CouchDB es una base de datos de código abierto orientada a documentos que utiliza varios formatos y protocolos para transferir, almacenar y procesar sus datos.

Escrito en: C, JavaScript, C++,

base de fuego

Una base de datos que ayuda a crear y ejecutar aplicaciones exitosas es Firebase. Cuenta con el respaldo de Google y es el preferido por las empresas de desarrollo de aplicaciones, desde nuevas empresas hasta empresas globales. Además, es una API multiplataforma con necesidades mínimas de configuración. Y uno puede acceder fácilmente a ella como una base de datos en tiempo real desde su dispositivo móvil.

Repensar DB

RethinkDB, una base de datos distribuida, gratuita y de código abierto orientada a documentos, almacena documentos JSON con esquemas dinámicos y es mejor para enviar actualizaciones en tiempo real para los resultados de consultas a las aplicaciones.

Escrito en: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

SQLite, una versión más ligera de la popular base de datos MySQL, es una base de datos de aplicación integrada que permite a los desarrolladores proporcionar a los usuarios de teléfonos móviles almacenamiento de datos local.

Escrito en: C

Reino

Realm, una base de datos de código abierto, es fácil de desarrollar y es una alternativa a SQLite y CoreData. Comienza en minutos, traslada la aplicación en horas y ahorra trabajo durante semanas.

Escrito en: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# y JavaScript.

mariadb

MariaDB, una bifurcación comercial del DBMS relacional MySQL, pretende seguir siendo software libre y de código abierto.

Escrito en: C, C++, Perl

MongoDB

MongoDB, un programa de base de datos orientado a bases de datos multiplataforma y disponible en código fuente, utiliza documentos similares a JSON con esquemas operativos.

Escrito en: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

AmazonDynamoDB

Amazon DynamoDB, un servicio de base de datos NoSQL propietario y totalmente administrado, admite estructuras de datos de documentos y valores clave. Ayuda a crear aplicaciones modernas a cualquier escala con alto rendimiento.

PostgreSQL

PostgreSQL, una base de datos relacional única, es la mejor base de datos para aplicaciones de Android e iOS. Los desarrolladores pueden personalizar esta base de datos como quieran; por eso es la base de datos de aplicaciones móviles preferida.

Escrito en: C

Base del sofá

Couchbase, una base de datos distribuida en la nube NoSQL, ofrece versatilidad, escalabilidad, valor financiero y rendimiento excepcionales en implementaciones locales, en la nube, informática de punta, nube distribuida e híbrida.

Escrito en: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Un almacén de datos de valores clave NoSQL distribuido, Riak DB, proporciona alta disponibilidad, simplicidad operativa, tolerancia a fallos y escalabilidad.

Escrito en: Erlang

InflujoDB

InfluxDB, una base de datos de series de tiempo de código abierto, almacena y recupera datos de series de tiempo en campos.

Escrito en: Ir

casandra

Apache Cassandra, un almacén distribuido de código abierto, gratuito y de amplias columnas, es un DBMS NoSQL que maneja grandes cantidades de datos en varios servidores básicos.

Escrito en: Java

Memcached

Memcached, un sistema de almacenamiento en caché de memoria distribuida de propósito general, es mejor para acelerar sitios web dinámicos basados ​​en bases de datos mediante el almacenamiento en caché de datos y objetos en la RAM.

Escrito en: C

Redis

Redis, un almacén de estructura de datos en memoria, se utiliza como base de datos en memoria, distribuida, caché, valor-clave y agente de mensajes.

Escrito en: C

mysql

MySQL, un DBMS relacional de código abierto, es un servicio de base de datos totalmente administrado que se utiliza para implementar aplicaciones nativas de la nube.

Escrito en: C, C++

Servidor adaptable SAP

También llamado Sybase SQL Server, SAP Adaptive Server es una base de datos de modelo relacional que ofrece disponibilidad y alto rendimiento para procesar transacciones específicas. Reduce el costo operativo del desarrollo de aplicaciones con un servidor de base de datos relacional. Además, se implementa en infraestructura como servicio (IaaS) y localmente.

Escrito en: C, C++

solr

Solr, una plataforma increíblemente rápida, popular y de código abierto, está desarrollada en Apache Lucene. Es altamente escalable, confiable y tolerante a fallas, y ofrece indexación distribuida, recuperación y conmutación por error automatizadas, replicación y consultas con equilibrio de carga, y más.

Escrito en: Java

IBMDb2

Está impulsado por IA y desarrollado para obtener conocimientos más profundos. Puede estar disponible en cualquier lugar a través de IBM Cloud Pak for the Data. Combina un sistema de gestión de datos listo para empresas, probado y con inteligencia artificial, con inteligencia artificial y una plataforma de datos integrada desarrollada sobre la base escalable y rica en seguridad de Red Hat OpenShift.

Escrito en : C, C++, ensamblador, Java

creador de archivos

Es la plataforma de innovación en el lugar de trabajo más importante del mundo que ayuda a personalizar aplicaciones y automatizar flujos de trabajo. Puede desarrollar aplicaciones personalizadas para optimizar los procesos manuales, crear nuevas eficiencias y reducir costos utilizando su bajo código.

HBase

Apache HBase, una base de datos distribuida no relacional de código abierto, ofrece acceso aleatorio de lectura/escritura en tiempo real a su Big Data. Es un modelo de base de datos no relacional, versionado, distribuido y de código abierto.

Escrito en: Java

SAP HANA

SAP HANA, un DBMS relacional, en memoria y orientado a columnas, funciona como el software que ejecuta un servidor de base de datos para almacenar y recuperar datos a medida que las aplicaciones lo solicitan.

Escrito en: C, C++

Oráculo

Oracle, un DBMS multimodelo, es mejor para el procesamiento de transacciones en línea, cargas de trabajo de bases de datos mixtas y almacenamiento de datos.

Escrito en: Lenguaje ensamblador, C, C++

Splunk

Dedicado a almacenar datos de forma segura, Splunk se adhiere a iniciativas de cumplimiento globales y de la industria. Se requiere una tecnología de base de datos avanzada que utiliza indexación para buscar y abordar los archivos de registro almacenados.

acceso Microsoft

Un DBMS que combina el Microsoft Jet Database Engine relacional con una GUI y herramientas de desarrollo de software, Microsoft Jet Database Engine es una empresa de Microsoft.

búsqueda elástica

Elasticsearch, un motor de análisis y búsqueda gratuito, distribuido y abierto, está desarrollado en Apache Lucene. Es un componente central del Elastic Stack, un conjunto de herramientas abiertas y gratuitas para enriquecimiento, ingesta, análisis, almacenamiento y visualización de datos.

Escrito en : Java

teradata

Teradata, un proveedor de servicios de bases de datos, ofrece productos, software y servicios relevantes para bases de datos y análisis. Es mejor para análisis empresariales y es una plataforma de datos multinube conectada que unifica todo.

Microsoft AzureSQL

Es una base de datos en la nube administrada que se ejecuta en una plataforma de computación en la nube. Es un motor de base de datos de plataforma como servicio (PaaS) totalmente administrado que administra muchas funciones de administración de bases de datos, como parches, actualizaciones, monitoreo y copias de seguridad sin la participación del usuario.

Colmena

Apache Hive, un proyecto de software de almacenamiento de datos, ofrece una interfaz similar a SQL para consultar los datos almacenados en cualquier base de datos y sistemas de archivos integrados con Hadoop. Está diseñado para manejar petabytes de datos rápidamente mediante procesamiento por lotes. Además, es fácil de escalar y distribuir según sus requisitos.

Escrito en : Java

Servidor Microsoft SQL

Un DBMS relacional, Microsoft SQL Server es un producto de software que se utiliza principalmente para almacenar y recuperar datos según lo solicitan las aplicaciones de software. Es mejor para gestionar la información.

Escrito en : C, C++

OrientDB

OrientDB, un DBMS NoSQL de código abierto, es una base de datos multimodelo que admite modelos de documentos, gráficos, valores/claves y objetos. Combina la solidez de los gráficos y la flexibilidad de los documentos en una base de datos operativa escalable y de alto rendimiento.

Escrito en : Java

neo4j

Un DBMS gráfico, Neo4j, ofrece a los científicos y desarrolladores de datos las herramientas más avanzadas y confiables para desarrollar aplicaciones inteligentes y flujos de trabajo de ML. Está disponible como un servicio en la nube autohospedado y totalmente administrado.

Escrito en : Java

ORMLite

ORMLite, una biblioteca ORM liviana para aplicaciones Java, ofrece características estándar de una herramienta ORM para casos de uso generales sin complejidad adicional ni sobrecarga de ningún marco ORM.

Escrito en : Java

Firebirdsql

Firebirdsql, un DBMS relacional SQL de código abierto, se ejecuta en Microsoft Windows, Linux, macOS y muchas plataformas Unix.

Escrito en : C++

Berkeley DB

Berkeley DB, una biblioteca de software, ofrece una base de datos integrada de alto rendimiento para datos de valor/clave. Además, proporciona una API de llamada de función simple para la gestión y el acceso a datos.

Escrito en : C

¿Cuál es el criterio general para elegir las bases de datos adecuadas para aplicaciones móviles?

Varios criterios ayudan a elegir una base de datos adecuada para sus aplicaciones móviles.

¡Sigue leyendo!

Estructura de sus datos

La estructura señala la forma en que desea almacenar y recuperar sus datos. Las aplicaciones móviles manejan datos en diferentes formatos.

Las aplicaciones fuera de línea almacenan datos completos en dispositivos móviles, mientras que las aplicaciones en línea dependen del acceso al servidor para permitir que los datos almacenados funcionen.

Tamaño de sus datos

El tamaño de los datos es la cantidad de datos que desea almacenar y recuperar como datos cruciales de la aplicación. La cantidad de datos puede variar según una combinación de estructura de datos elegida y el calibre de la base de datos para diferenciar los datos entre varios sistemas de archivos y servidores.

Por lo tanto, debes elegir una base de datos móvil considerando el volumen total de datos generados por una aplicación en un momento determinado y el tamaño de los datos que deseas recuperar de la base de datos.

Modelado de datos

Antes de seleccionar una base de datos de aplicación móvil, es necesario realizar un modelado de datos según lo sugerido por los expertos. Es una representación de las estructuras de datos que desea almacenar en la base de datos y una expresión sólida de las necesidades comerciales.

El modelado de datos es mejor cuando su aplicación incluye funciones, como informes, consultas de búsqueda, funciones basadas en la ubicación y más. Estas aplicaciones móviles necesitan varias bases de datos para manejar distintos tipos de datos.

Por ejemplo, Uber utiliza varias bases de datos, como MongoDB, MySQL, etc., dichas bases de datos le ayudan a almacenar una gran cantidad de datos entrantes.

Velocidad y escala

La escala y la velocidad nos permiten saber el tiempo que las lecturas y escrituras entrantes en su aplicación, la demanda de servicio. Algunas bases de datos ayudan a optimizar aplicaciones con mucha lectura, mientras que otras son mejores para admitir soluciones con mucha escritura.

Elegir una base de datos con el calibre para manejar los requisitos de E/S de una aplicación conduce a una arquitectura escalable.

Por ejemplo, MongoDB puede ser más rápido que MySQL para manejar un gran volumen de datos no estructurados, pero este último es más rápido para datos estructurados.

Seguridad de datos

Al utilizar almacenamiento descentralizado y sincronizado, es esencial transmitir, acceder y almacenar datos de forma segura. Para ello, abordaría la autenticación, los datos en movimiento, los datos en reposo y el acceso de lectura/escritura.

La autenticación debe ser flexible y permitir el uso de proveedores de autenticación públicos, estándar y personalizados. Para los datos en reposo en el cliente y el servidor, necesita soporte para el cifrado a nivel de datos y el cifrado del sistema de archivos. La comunicación debe transmitirse a través de un canal seguro para los datos en movimiento, como TLS o SSL.

Elección de plataformas de aplicaciones móviles

Si estás planeando crear aplicaciones para una o más plataformas y estás pensando en decidirte más tarde, entonces deberías considerarlas ahora.

Hoy en día, están surgiendo varias aplicaciones móviles para agregar una aplicación de escritorio nativa o una aplicación web. Entonces, también deberías pensar en esta dirección.

Si desea desarrollar aplicaciones móviles para plataformas Android e iOS, puede utilizar el marco React Native. Sería más fácil construir para ambas plataformas simultáneamente, ya que los desarrolladores tienen el calibre para compartir código en ambas plataformas de desarrollo de aplicaciones móviles. Además, admite todo tipo de bases de datos.

Criterios de selección basados ​​en casos de uso

Ahora, revisemos los criterios de selección según los casos de uso:

Aplicaciones móviles con varias capas de datos

Muchas aplicaciones que contienen un modelo de datos de múltiples capas son difíciles de administrar, ya que los "campos y tablas" siguen dependiendo unos de otros.

Además, varias aplicaciones cambian con el tiempo y exigen alteraciones y modificaciones en la estructura de la base de datos.

Si elige una base de datos estructurada, como PostgreSQL, no podrá realizar cambios con frecuencia.

Por lo tanto, al seleccionar una base de datos no estructurada, como MongoDB, le resultará flexible modificarla.

Sincronización de datos entre el servidor backend y la base de datos local

Muchas aplicaciones vienen con funciones que les permiten funcionar sin conexión, pero exigen una conexión a Internet para almacenar datos locales en el servidor de la aplicación.

Por ejemplo, Dropbox facilita la edición y creación de archivos nuevos incluso en modo fuera de línea. Y cuando te conectas, los cambios se sincronizan con la nube.

Por lo tanto, elija la base de datos de la aplicación que pueda permitir la sincronización automática de la base de datos local con el servidor en la nube y viceversa, como Couchbase.

Para aplicaciones móviles altamente escalables

Mientras escala su aplicación, piensa en agregar más recursos como servidores que conduzcan a una base de datos eficiente.

La base de datos debe tener múltiples subprocesos, según lo cual debe tener el calibre para utilizar los recursos y gestionar el procesamiento paralelo.

El subproceso múltiple facilita una base de datos para programar los trabajos paralelos en los recursos actuales y reducir la carga de trabajo en el lado del servidor.

Además, también debe tener una base de datos distribuida para dividir los servicios en varios subprocesos para disminuir la carga de trabajo de la base de datos principal. Esto conduce a un procesamiento paralelo mejorado de bases de datos.

Resolver conflictos de datos entre dispositivos

Una aplicación móvil que cambia los mismos datos en varios dispositivos simultáneamente puede generar conflictos. La base de datos siempre debe apoyar los mecanismos de resolución de conflictos. Es esencial y debería permitir la resolución automática en la nube, en el dispositivo, por un humano o por un sistema externo.

Usuarios con un problema de red bajo

Mientras se transfieren los datos requeridos, si la conexión de red de cualquier base de datos SQL se desconecta del almacenamiento del lado del cliente, aparece un mensaje de error. Y si esto sucede con frecuencia, puede requerir una reconfiguración de la base de datos.

Por lo tanto, en este caso es mejor elegir una base de datos que proporcione mayor confiabilidad y no pierda la conexión con frecuencia.

Impulsar cambios en la base de datos y nuevas actualizaciones de aplicaciones

Si queremos actualizar nuestra aplicación móvil, exigirá algunas modificaciones en la base de datos local. Por lo tanto, los desarrolladores deben mantenerse actualizados con las versiones antiguas de la base de datos.

La base de datos que seleccione debe facilitar la adición de nuevas tablas y campos y manejar API y estructuras de bases de datos antiguas para los usuarios que tienen la última versión de la aplicación.

¿Cuáles son las mejores prácticas para trabajar con bases de datos de aplicaciones móviles?

Veamos ahora las mejores prácticas a considerar para trabajar con bases de datos de aplicaciones móviles.

Considere las bases de datos que siguen el método de control de concurrencia multiversión (MVCC).

Este método permite el acceso simultáneo sin interferencia en procesos o subprocesos.

MVCC facilita que un lector verifique la instantánea de los datos antes de que los escritores realicen cambios al permitir operaciones de lectura y escritura en paralelo.

Almacenamiento en caché predictivo

Lo mejor es mejorar el rendimiento de la aplicación móvil observando cuándo, cómo y dónde los usuarios usan su aplicación. En función de sus rasgos de comportamiento, puede identificar el segmento de usuarios y brindarles la información específica que siempre desean.

Puede almacenar en caché y hacer que los datos estén disponibles localmente antes de que los usuarios inicien sesión en sus ideas de aplicaciones únicas. También puede elegir MongoDB, ya que ofrece almacenamiento en caché predictivo que permite a los desarrolladores proporcionar a los usuarios datos almacenados en caché predictivos antes de que los soliciten.

Almacenamiento en caché de la base de datos: para reducir la carga

Deberíamos agregar una capa de almacenamiento en caché para disminuir la carga de los servidores. Además, necesitamos almacenar en caché los datos en esta capa de almacenamiento en caché para evitar una solicitud recurrente de los mismos datos. Esto reduce la cantidad de solicitudes que llegan al servidor y hace que el rendimiento del servidor sea más eficiente.

Por ejemplo, aplicaciones móviles como Amazon reciben varias solicitudes recurrentes. Se puede disminuir la carga del servidor agregando la capa de almacenamiento en caché. Tiene el calibre para gestionar millones de solicitudes con la latencia más baja. También puede utilizar Memcached y Redic para tales necesidades.

Desafíos de baja latencia

La baja latencia es vital para los juegos en línea y las aplicaciones en tiempo real. La alta latencia da a los usuarios de la aplicación una impresión equivocada . Cualquier cosa que baje de 500 ms es una latencia alta.

Por lo tanto, puede seguir cualquier método para reducir la replicación y la latencia de la base de datos. Además, puede elegir bases de datos con una latencia promedio más baja:

• PostgreSQL – para operaciones transaccionales en tiempo real.
• Pipeline DB : la mejor base de datos SQL para aplicaciones de streaming.
• RethinkDB : lo mejor para aplicaciones en tiempo real.
• MongoDB

Conclusión

Elegir una base de datos es una decisión importante, ya que puede provocar el éxito o el fracaso de su aplicación. Debe comprobar si la base de datos de su aplicación móvil elegida se ajusta a los criterios mencionados anteriormente.

Esperamos que esta publicación le brinde lo que espera sobre las bases de datos de aplicaciones móviles y cómo encontrar una flexible.

Si desea crear una aplicación móvil, contrate la mejor empresa de desarrollo de aplicaciones con desarrolladores capacitados para iOS y Android que puedan convertir sus ideas de aplicaciones en realidad.