Las 11 mejores herramientas de análisis de sentimientos en línea gratis en 2023

Publicado: 2023-08-10

Resumen: con una herramienta de análisis de sentimientos de texto, puede averiguar qué competidor está recibiendo menciones positivas y también aprender sobre su propia audiencia a través de menciones sociales. Así, analizando su tono o lenguaje, también puedes incorporarlo en tu estrategia de marketing para mejorar tu imagen de marca.

Mantener una buena reputación de marca es importante para el éxito de su organización. Una reputación de marca positiva puede ayudarlo a cerrar más ventas, fidelizar a los clientes y mejorar la experiencia del cliente. Por lo tanto, para mantener su imagen de marca, es esencial que controle de cerca su imagen de marca en diferentes plataformas de redes sociales, sitios web de reseñas, etc.

Para ello, puede utilizar una herramienta de análisis de sentimientos. Esta herramienta puede ayudarlo a comprender lo que dicen sus clientes sobre su marca, competidores e industria.

Las herramientas de análisis de sentimientos analizan correos electrónicos, reseñas, transcripciones de chat, menciones y comentarios para identificar los sentimientos expresados ​​por sus clientes sobre su producto, servicio y marca. Una vez analizado, determinará si el tono o sentimiento es positivo, negativo o neutral.

Esta información se puede utilizar para mejorar sus campañas de marketing y aumentar las ventas. Aprendamos más sobre las herramientas de análisis de sentimiento en detalle a continuación.

Tabla de contenido

¿Por qué utilizar la herramienta de análisis de sentimiento para la organización?

El uso de software de análisis de sentimientos puede ayudar a sus organizaciones de varias maneras, como por ejemplo:

  • Medir la efectividad de sus campañas de marketing y relaciones públicas
  • Generar comentarios de los clientes sobre sus productos y servicios.
  • Generar contenido que responda a las necesidades de su público objetivo
  • Monitoreo de las redes sociales para identificar cualquier comentario negativo que afecte la reputación de la marca.

Las 11 mejores herramientas de análisis de sentimientos en línea gratis en 2023

  • Buscador social
  • Brandwatch
  • Rosetón
  • TalkWalker
  • MonoAprender
  • Idiomático
  • Awário
  • Perspectivas de Hootsuite
  • Centro de servicios de HubSpot
  • Nube de significado
  • sentisum

Con las herramientas gratuitas de análisis de sentimientos, se ha vuelto mucho más fácil para las organizaciones detectar los sentimientos negativos, positivos y neutrales en las reseñas de los clientes, comentarios, menciones públicas, etc. Estas son algunas de las mejores herramientas de análisis de sentimientos que puede usar para este propósito. :

  • Buscador social

Buscador social

Social Searcher es un motor de búsqueda de redes sociales gratuito que ayuda a identificar y monitorear menciones públicas en la web y plataformas de redes sociales como Instagram y Twitter.

Con características como el análisis de sentimientos y el análisis social, puede rastrear fácilmente lo que dice su audiencia sobre su marca, producto y servicio en varias plataformas.

Características del buscador social

  • Analiza el contenido en varias plataformas.
  • Proporciona información sobre los desencadenantes del comportamiento de su público objetivo, como los tipos de publicaciones preferidas, el tiempo más activo, las páginas que le gustan, etc.
  • Da a sus mejores hashtags un rendimiento en varias plataformas de redes sociales
  • Almacena el historial de todas las menciones de la web y las redes sociales.

Pros y contras del buscador social

  • Envía automáticamente alertas por correo electrónico cuando se menciona su marca en cualquier plataforma.
  • Con él, puede exportar datos a varios formatos de archivo.
  • Envía solo 10 alertas por correo electrónico incluso en su plan premium.

Prueba gratuita: 14 días

Precios de Social Searcher: Plan gratuito disponible | El plan pagado comienza desde INR 316.67/mes

  • Brandwatch

Brandwatch

Brandwatch le permite monitorear las menciones en línea sobre su marca y comprender la voz de sus clientes. Con este analizador de sentimientos, puede anticipar la demanda del consumidor, monitorear su marca, generar contenido atractivo y mejorar la participación del cliente.

Esta herramienta de análisis de sentimientos también puede ayudarlo a identificar tendencias en las redes sociales, colaborar en tiempo real para crear contenido, monitorear amenazas en todas las plataformas, etc. Además, también puede administrar todas las plataformas de redes sociales con su funcionalidad de administración de redes sociales.

Características de Brandwatch

  • Monitorea diferentes canales de redes sociales para identificar menciones de marca
  • Realiza análisis de opinión de los datos de participación de la audiencia en 44 idiomas
  • Proporciona una API para cargar datos basados ​​en texto para su análisis
  • Categoriza los datos para analizar diferentes conjuntos de datos
  • Proporciona componentes para visualizar gráficos y tablas de datos
  • Detecta automáticamente el género, la ubicación y los intereses de tu audiencia

Pros y contras de Brandwatch

  • Puede almacenar todo su contenido en una biblioteca de activos digitales.
  • A través de NPL (Procesamiento del lenguaje natural), identifica automáticamente marcas, personas, ubicaciones, hashtags, etc., en sus datos.
  • Ofrece opciones limitadas para clasificar las conversaciones de los clientes.

Prueba gratuita: no disponible

Precios de Brandwatch: El precio está disponible bajo petición en su sitio web oficial

  • Rosetón

El analizador de sentimientos controlado por IA de Rosette puede ayudar a identificar y analizar sentimientos en diferentes tipos de texto relacionados con empresas, clientes y productos. Utiliza modelos de aprendizaje automático para identificar sentimientos positivos, negativos y neutrales en cualquier tipo de documento.

Con Rosette, puede categorizar su contenido, identificar el tema de las consultas de servicio al cliente, definir la relación entre dos entidades de datos, filtrar correos electrónicos no deseados, etc.

Características de la roseta

  • Analiza documentos de texto en más de 30 idiomas
  • Realiza análisis de sentimientos para identificar sentimientos en diferentes textos.
  • Identifica automáticamente personas, organizaciones, lugares y productos en el texto
  • Categoriza publicaciones en redes sociales por tema para identificar tendencias y segmentar la audiencia
  • Combina múltiples menciones de una entidad específica como un producto en un solo documento

Pros y contras de la roseta

  • Puede identificar la similitud del texto y las palabras clave relevantes en documentos multilingües.
  • Ofrece un extractor de temas para extraer palabras clave y frases relevantes de cualquier texto.
  • Puede detectar solo 18 tipos de entidades en documentos de texto.

Prueba gratuita: 30 días

Rosette Precios: No hay plan gratuito disponible | El plan pagado comienza desde INR 8,186.25/mes

  • TalkWalker

Talkwalker

Talkwalker es una plataforma de aceleración de inteligencia del consumidor que le permite obtener información procesable a través del análisis de datos de clientes en tiempo real.

Esta herramienta de análisis de sentimientos analiza todas las menciones y comentarios sobre su marca en diferentes plataformas de redes sociales para comprender cómo su audiencia percibe su marca. También se puede utilizar para la escucha social, el seguimiento de las redes sociales, el análisis de los comentarios de los clientes y la generación de informes.

Funciones de Talkwalker

  • Proporciona información al evaluar los datos de las redes sociales, los sitios web y las fuentes de comentarios de los clientes.
  • Admite la colaboración en tiempo real en diferentes conjuntos de datos
  • Realiza benchmarking social para identificar áreas de mejora
  • Realiza análisis de sentimientos para comprender el comportamiento de la audiencia hacia su marca.
  • Identifica temas de actualidad para crear campañas de relaciones públicas
  • Segmenta audiencias en función del comportamiento y el compromiso.

Pros y contras de Talkwalker

  • También envía alertas para la cobertura de los medios sobre su marca.
  • Ofrece Silk GPT para analizar millones de conversaciones de clientes y saber qué piensan sus clientes sobre su marca.
  • Solo puede recopilar comentarios de 100 fuentes.

Prueba gratuita: disponible

Precios de Talkwalker: plan gratuito disponible | Los detalles del plan pagado están disponibles a pedido

  • MonoAprender

MonoAprender

La plataforma de aprendizaje automático MonkeyLearn ayuda a los usuarios con el análisis de texto. Con este software, puede detectar los sentimientos expresados ​​en diferentes tipos de texto como tweets, chats, artículos, reseñas, etc.

MonkeyLearn crea clasificadores automatizados para clasificar y categorizar su texto para diferentes tipos de datos. Además, puede crear Extractores para identificar diferentes datos como palabras clave, nombres de empresas, correos electrónicos, etc., en su texto.

Características de MonkeyLearn

  • Genera y visualiza datos a través de gráficos y tablas.
  • Filtra datos a través de varias entradas de datos y campos personalizados
  • Proporciona modelos de aprendizaje automático prediseñados y personalizados para analizar datos
  • Ofrece múltiples plantillas para diferentes tipos de datos para análisis

Pros y contras de MonkeyLearn

  • Proporciona integración con múltiples aplicaciones como Zapier, Zendesk, SurveyMonkey, Gmail, etc.
  • Se puede utilizar para personalizar los flujos de trabajo relacionados con el análisis de datos.
  • Su analizador de revisión en tiempo real no funciona correctamente.

Prueba gratuita: 14 días

Precios de MonkeyLearn: Plan gratuito disponible | El plan pagado comienza desde INR 24,433.53/mes

  • Idiomático

El software de análisis de sentimientos impulsado por IA de Idiomatic se utiliza para analizar e identificar rápidamente los sentimientos de los clientes hacia su marca en millones de reseñas.

Con él, puede realizar un seguimiento del sentimiento del cliente a través de un canal específico y un segmento de clientes a lo largo del tiempo. Por lo tanto, le brindamos información para convertir los sentimientos negativos de los clientes en positivos.

Además, este análisis de opiniones de texto también puede ayudarlo a visualizar tendencias de opiniones, ver opiniones basadas en palabras clave y crear informes personalizados.

Características de Idiomático

  • Identifica los puntos débiles de los clientes en sus reseñas y comentarios a través del análisis basado en IA
  • Categoriza y cuantifica los comentarios de los clientes de diferentes fuentes
  • Genera etiquetas personalizadas para diferentes tipos de conjuntos de datos
  • Identifica las tendencias de los clientes en varias plataformas de redes sociales.
  • Utiliza modelos de aprendizaje automático para la categorización de comentarios.

Pros y contras de idiomática

  • Este software ofrece diferentes herramientas de análisis de sentimientos para analizar diferentes datos, como revisiones de aplicaciones y tickets de soporte.
  • Con él, puede generar y rastrear varios segmentos de usuarios.
  • Ofrece opciones de integración limitadas.

Prueba gratuita: disponible

Precios idiomáticos: plan gratuito disponible | El plan pagado comienza desde INR 81,749.00/mes

  • Awário

Análisis de sentimiento de Awario en línea

Awario es una herramienta de monitoreo de marca que lo ayuda a analizar todas las menciones de su marca en diferentes redes sociales, sitios de revisión, foros, sitios de blogs, etc. Realiza un seguimiento de las menciones más relevantes para comprender a la audiencia y mejorar la estrategia de marketing.

Algunas características comunes de este analizador de sentimientos incluyen monitoreo basado en la ubicación, informes de escucha social, seguimiento de campañas de marketing, seguimiento de cambios de sentimientos en tiempo real, etc.

Características de Awario

  • Supervisa diferentes canales web en tiempo real para menciones de marca
  • Clasifica las menciones de marca en categorías positivas y negativas
  • Analiza las fortalezas y debilidades de la competencia para mejorar tu estrategia de marketing
  • Brinda oportunidades para la venta social y la generación de leads.
  • Organiza diferentes menciones sobre tu marca en carpetas

Pros y contras de Awario

  • Con él, también puedes identificar la geolocalización de tus menciones.
  • Ayuda a identificar a los principales influenciadores de diferentes canales de redes sociales para promocionar su marca.
  • Tiene una curva de aprendizaje empinada.

Prueba gratuita: disponible

Precios de Awario: No hay plan gratuito disponible | El plan pagado comienza desde INR 4,006.26/mes

  • Perspectivas de Hootsuite

Hootsuite Insights es una herramienta de escucha social que lo ayuda a obtener información sobre lo que la gente dice sobre la marca, los competidores y la industria.

Se puede usar para administrar las redes sociales, publicar contenido en línea, administrar campañas, identificar tendencias sociales, analizar los sentimientos de la marca frente a los competidores, etc. Hootsuite Insights también puede ayudarlo con la evaluación comparativa de la industria y la competencia.

Características de Hootsuite Insights

  • Rastrea las menciones de las marcas en las redes sociales en tiempo real
  • Identifica las tendencias actuales en su industria
  • Estudia los datos del mercado para identificar el mejor momento para lanzar productos
  • Envía alertas cuando hay un cambio en los sentimientos de los clientes.
  • Ofrece al analista de datos de IA analizar datos y obtener información valiosa

Pros y contras de Hootsuite

  • También puede ver dónde su público objetivo pasa más tiempo en las redes sociales con la función de monitoreo de menciones sociales.
  • También le permite realizar un seguimiento de todos los anuncios que publica en sus canales de redes sociales.
  • Capacidades limitadas de generación de informes en el plan gratuito.

Prueba gratuita: 30 días

Precios de Hootsuite Insights: No hay plan gratuito disponible | El plan pagado comienza desde INR 1915/mes

  • Centro de servicios de HubSpot

Centro de servicios de Hubspot

Service Hub de Hubspot proporciona una herramienta de comentarios de los clientes que lo ayuda a desglosar las respuestas de la encuesta y analizarlas en busca de opiniones positivas y negativas.

El software utiliza Net Promoter Score (NPS) para comprender si la opinión del cliente es buena o mala. Con él, puede visualizar datos de clientes, revisar encuestas de clientes específicos, analizar el rendimiento de las redes sociales, administrar campañas publicitarias, etc.

Características del Service Hub de Hubspot

  • Crea y comparte encuestas con los clientes.
  • Envía notificaciones cuando un visitante inicia sesión en su sitio web
  • Crea campañas de marketing a través de bots automatizados
  • Crea y optimiza el contenido de blogs y páginas de destino.
  • Le permite recopilar comentarios para conversaciones de chatbot

Pros y contras de Hubspot

  • Ofrece una función de chat en vivo incorporada para conectarse con sus clientes.
  • Con él, también puede personalizar las reglas de automatización del flujo de trabajo.
  • A los usuarios les resulta difícil personalizar las plantillas de correo electrónico.

Prueba gratuita: disponible

Precios de Service Hub de Hubspot: plan gratuito disponible | El plan pagado comienza desde INR 36,809.78/mes

  • Nube de significado

Nube de significado

MeaningCloud es una herramienta de análisis textual que se puede utilizar para generar información significativa a partir de grandes conjuntos de datos textuales. Con su API de análisis de sentimientos, puede realizar fácilmente análisis de sentimientos de textos de varias fuentes, como redes sociales, sitios de reseñas, etc.

Puede usar este software para crear sus propios modelos de clasificación de datos, personalizar las API de análisis de sentimientos, monitorear el compromiso de las redes sociales, analizar recortes de prensa, etc.

Características de MeaningCloud

  • Extrae conceptos y sus relaciones en documentos a través de análisis de documentos.
  • Analiza los datos de sus clientes para identificar cuellos de botella en su organización
  • Crea y monetiza contenido para diferentes plataformas.
  • Realiza análisis de redes sociales para identificar tendencias y sentimientos de los clientes.
  • Gestiona los comentarios de los clientes de diferentes canales para mejorar su experiencia.
  • Supervisa los canales de las redes sociales para identificar cualquier amenaza a la reputación de su marca

Pros y contras de MeaningCloud

  • Puede analizar los comentarios de los clientes en más de 44 idiomas.
  • Proporciona API públicas para la extracción de temas, análisis de sentimientos, agrupación de texto, etc.
  • Se necesita mucho tiempo para publicar contenido en las redes sociales.

Prueba gratuita: disponible

Precios de MeaningCloud: Plan gratuito disponible | El plan pagado comienza desde INR 8,101.71/mes

  • sentisum

SentiSum analiza las conversaciones de los clientes a través de múltiples canales para obtener información procesable y mejorar la experiencia del cliente. Algunas tareas que puede realizar con este software de análisis de sentimientos incluyen el escalamiento automatizado de tickets, la recopilación de comentarios de los clientes, el análisis de encuestas CSAT, la integración de datos de clientes, etc.

Características de SentiSum

  • Ofrece un analizador basado en IA para analizar las conversaciones de los clientes en busca de correos electrónicos, chats, encuestas, reseñas, etc.
  • Realiza análisis en tiempo real para priorizar y escalar las consultas de los clientes
  • Categoriza las conversaciones según el tema, la intención y el sentimiento del cliente
  • Proporciona informes granulares con el análisis de la causa raíz de los sentimientos negativos de los clientes.
  • Identifica temas y opiniones de las encuestas a través del análisis de aprendizaje automático
  • Prioriza automáticamente los tickets de los clientes según el riesgo y la intención

Pros y contras de SentiSum

  • Puede acceder a este software en más de 100 idiomas.
  • Con el poder de la IA, extrae automáticamente datos relevantes de los hilos de conversación.
  • Esta herramienta de análisis de sentimiento de texto es bastante costosa en comparación con sus competidores.

Prueba gratuita: disponible

Precios de SentiSum: No hay plan gratuito disponible | El plan pagado comienza desde INR 1,63,723.00/mes

¿Cómo funciona el análisis de sentimiento?

El análisis de opinión utiliza modelos ML para realizar análisis de texto. Las métricas utilizadas en el análisis ayudan a identificar si los sentimientos expresados ​​en cualquier texto son positivos, negativos o neutrales. Así es como funciona el análisis de sentimientos:

Paso 1: el analizador de sentimientos identifica palabras clave específicas para resaltar el significado principal detrás del contenido.

Paso 2: Luego, divide el contenido en múltiples componentes o tokens

Paso 3: en el siguiente paso, la herramienta elimina las palabras que no agregan valor a la oración requerida.

Paso 4: con el procesamiento del lenguaje natural (NPL) y los algoritmos de aprendizaje automático, se analizan las palabras clave y se proporciona una puntuación de sentimiento.

Paso 5: la puntuación se utiliza para obtener una percepción relativa del sentimiento expresado en el contenido para un análisis posterior.

Conclusión

La herramienta de análisis de sentimiento se puede aprovechar para realizar múltiples tareas. Desde monitorear las redes sociales, analizar reseñas de productos hasta realizar investigaciones de la competencia, esta herramienta puede ayudarlo mucho a mejorar la imagen de su marca. Según la comparación detallada de varias herramientas, Social Searcher, Brandwatch y MonkeyLearn son las mejores herramientas de análisis de sentimientos que puede usar de forma gratuita.

Preguntas frecuentes relacionadas con las herramientas de análisis de sentimiento

  1. ¿Qué es una herramienta de análisis de sentimientos?

    Una herramienta de análisis de sentimientos es un software de IA que analiza los datos de texto para identificar sentimientos positivos, negativos y neutrales en el contenido compartido por sus clientes a través de diferentes canales web.

  2. ¿Qué se usa la PNL para el análisis de sentimientos?

    El procesamiento del lenguaje natural se utiliza en el análisis de sentimientos para identificar el tono o los sentimientos en cualquier contenido relacionado con una persona, entidad, producto, etc.

  3. ¿Qué método es mejor para el análisis de sentimientos?

    Hay tres métodos principales utilizados para el análisis de sentimientos, incluido el enfoque basado en léxico, el enfoque híbrido y el enfoque de aprendizaje automático. El mejor método a considerar es el método híbrido, en el que puede aprovechar los otros dos métodos para el análisis de texto.

  4. ¿Cuáles son los tres principales métodos de análisis de sentimientos?

    Los tres métodos principales de análisis de sentimientos son el método basado en léxico, el método de aprendizaje automático y el método híbrido.

  5. ¿Cuál es la diferencia entre la PNL y el análisis de sentimientos?

    El análisis de sentimientos es un subconjunto del procesamiento del lenguaje natural (NLP). Es una especie de técnica de minería de datos que intenta comprender y medir las opiniones y posturas de los clientes a través de la PNL.

  6. ¿Qué tipo de datos se utiliza para el análisis de sentimiento?

    El análisis de sentimiento se utiliza para analizar diferentes tipos de datos de texto que pueden incluir menciones públicas, comentarios, reseñas, comunicados de prensa, etc.

  7. ¿Cuál es el análisis de sentimiento más simple?

    El análisis de sentimiento más simple se puede realizar utilizando una lista de palabras puntuadas. Por ejemplo, puede crear una lista de palabras que se puntúan entre +5 y –5. A continuación, puede dividir un contenido determinado en distintas palabras y compararlas con la lista de palabras para obtener la puntuación de sentimiento final.

  8. ¿Cuál es el primer paso en el análisis de sentimiento?

    El primer paso en el análisis de sentimientos es elegir el tipo de contenido para el que desea realizar el análisis. Por ejemplo, puede elegir entre analizar hilos de conversación, comentarios o menciones.