Las 6 mejores tácticas para ejecutar pruebas de optimización del rendimiento de los anuncios

Decidir cómo y qué pruebas ejecutar y auditar los resultados de las pruebas de optimización del rendimiento de los anuncios requiere experiencia en AdOps. El objetivo principal de estas pruebas de optimización del rendimiento es mejorar los números de RPM de su sesión y maximizar sus ganancias.

En este artículo, le daremos algunos consejos para ayudarlo a aprovechar al máximo las pruebas de optimización del rendimiento y decidir qué tipos de pruebas debe ejecutar en su situación específica.

1- Planifica las pruebas que necesitas ejecutar.

El primer paso en su viaje de gestión del rendimiento es decidir qué pruebas ejecutar para obtener la máxima monetización. Hay muchos factores en juego cuando se trata de elegir qué prueba debe ejecutar, como el tipo de sitio que tiene y su audiencia.

PLAN DE JUEGO

En general, la mejor manera de averiguar qué pruebas de rendimiento deben ejecutarse es realizar una sesión de lluvia de ideas con su equipo.

Mientras hace una lluvia de ideas, hay algunas cosas que debe tener en cuenta:

-Comience con sus objetivos generales y dónde están las brechas, luego continúe con una lluvia de ideas sobre las características que podría probar A / B para mejorar el rendimiento y la experiencia del usuario. Si tiene un equipo dedicado que se enfoca en pruebas divididas, es posible que también quieran estar en la reunión.

-Utilice el principio de Pareto para priorizar: los problemas de tasa de conversión más comunes suelen estar en la parte superior de la lista.

-¡Mantenlo simple! Las tasas de éxito de las pruebas A/B disminuyen a medida que las pruebas se vuelven más elaboradas.

2- Determinación de la prueba dividida ganadora

Las pruebas de rendimiento deben compararse con los datos históricos para determinar si los cambios, de hecho, aumentaron los ingresos antes de que pueda determinar si la prueba es exitosa. Para aprovechar al máximo las pruebas A/B, las condiciones de control y prueba deben ejecutarse simultáneamente con el tráfico dividido entre ellas. Siempre es una buena idea ejecutar pruebas A/B puras dependiendo de su configuración.

La prueba se ejecutaría durante un período de tiempo determinado durante el cual el tráfico de su sitio estaría sujeto a las condiciones de la prueba de rendimiento. Si bien está claro que probar los tipos de anuncios es importante para obtener los mejores resultados, puede ser difícil saber por dónde empezar. ¿Cómo elige qué tipos de anuncios probar y cómo decide cuál es una buena métrica para medir la eficiencia de su anuncio?

El primer paso es elegir una métrica que sea más indicativa de cuántos ingresos se verán afectados por el cambio en el tipo de anuncio.

Si está probando diferentes estilos de anuncios en su barra lateral, por ejemplo, es posible que la tasa de clics no sea la mejor métrica. Lo que realmente quiere saber es cuántos ingresos adicionales genera cada estilo de anuncio.

Cuando busca formas de mejorar la efectividad de sus anuncios o aumentar la cantidad de ventas que generan, puede ser tentador concentrarse en la cantidad de ingresos que ha generado desde que comenzó a realizar la prueba. ¿Qué porcentaje de visitantes se convirtieron cuando vieron el anuncio A en comparación con el anuncio B y qué anuncio genera más ingresos? Si bien esta información puede darle una buena idea de qué tipo de resultados puede esperar de cada anuncio en la práctica, hay algunas cosas que el uso exclusivo de esta información hará que se pierda.

Es importante realizar un análisis previo y posterior para ver cómo la prueba afectó sus métricas de ingresos, así como también cómo se veían sus líneas de tendencia antes y después.

3- Duración: Ejecutar pruebas de rendimiento el tiempo suficiente para ver los resultados

Cuando se trata de probar su Optimización del rendimiento de anuncios (AYO), hay algunos factores que determinan cuánto tiempo deben durar sus pruebas y cuál es el volumen de tráfico que debe ejecutar a través de sus condiciones de prueba. En general, la duración de su prueba dependerá del volumen de tráfico que tenga a través de sus anuncios.

Cuando está probando AYO, quiere asegurarse de tener suficientes puntos de datos para comparar el rendimiento de su grupo de control con su grupo de prueba y tener suficientes datos para construir un caso sólido para realizar cambios. También desea asegurarse de no ejecutar sus pruebas durante demasiado tiempo, ya que eso podría hacer que pierda oportunidades.

Si hay una frecuencia de actualización alta, se requieren más datos que si hay una frecuencia de actualización baja. Por ejemplo, si los usuarios actualizan cada 5 minutos, les tomaría menos tiempo que si lo hicieran cada hora.

También es inteligente configurar alertas que le informen cuando haya cambios significativos en los volúmenes de tráfico entre sus dos condiciones; esto ayudará a garantizar que el volumen de tráfico sea lo suficientemente grande como para obtener resultados precisos. Finalmente, vigile siempre sus anuncios de alto rendimiento: nunca sabe cuándo algo podría cambiar en términos de lo que les interesa a sus usuarios.

4- Sus pruebas de optimización de rendimiento no deberían interferir entre sí

Puede ejecutar varias pruebas A/B simultáneamente si su sistema está diseñado para hacerlo. Para proporcionar resultados estadísticamente significativos, necesitará un alto volumen de tráfico según las condiciones de la prueba.

Si ejecuta más pruebas al mismo tiempo, se ejecutará menos tráfico en cada una y la significación estadística consumirá más tiempo. Por lo general, los editores principiantes y de nivel medio no están configurados para ejecutar pruebas de optimización de rendimiento simultáneas. Es mejor comenzar con una prueba a la vez.

5- Monitoreo de Métricas Consistentemente

El propósito es ver si hay mejores combinaciones que generarán más ingresos que lo que está ejecutando actualmente. Y, como

Para ejecutar sus pruebas con éxito, debe establecer expectativas claras de lo que está tratando de lograr con una prueba y luego asegurarse de cumplir o superar esas expectativas. También debe tener una idea clara de cuál es el resultado ideal para cualquier métrica que se esté probando. Siempre debe tener un objetivo específico en mente antes de ejecutar cualquier prueba para saber cuándo dejarlo. Cuando las cosas van bien, continúe con sus pruebas hasta que demuestren claramente que son exitosas o no (con la forma en que esto se define claramente explicado).

Cuando llegue el momento de revisar los resultados y decidir si continuar o finalizar una prueba, mire más allá de los números finales.

La mejor manera de asegurarse de obtener resultados significativos es monitorear constantemente sus métricas de ingresos como RPM, CPM, etc. mientras se ejecuta la prueba.

Como resultado, puede detectar pruebas que impactan negativamente en los ingresos de inmediato o alertarlo si algo no funciona correctamente.

¡Revisando los resultados de la prueba!

¡Ahora puede revisar los resultados ejecutando su prueba y alcanzando niveles de tráfico estadísticamente significativos!

6- Implementación y replicación de estrategias ganadoras

Una vez que sus pruebas comienzan a ejecutarse, las pruebas que muestran excelentes resultados se agrupan en 2 categorías:

1. 1. Pruebas Sí/No : Pruebas con respuestas de estilo sí/no. Por ejemplo: establecer precios mínimos para ver qué piso obtiene la oferta más alta. Una vez que vea mejoras de rendimiento consistentes en una o varias pruebas, puede incorporar rápidamente estas pruebas en su rutina diaria de pruebas A/B.
   2. Identificación de palanca: estas pruebas lo ayudan a detectar qué palanca está afectando más los ingresos para que pueda modificarla. Por ejemplo: Alterar la ventana de tiempo de espera para cada postor, etc.

A pesar de realizar pruebas durante un período de tiempo específico, su estrategia general de optimización del rendimiento de anuncios siempre está evolucionando. ¡Por eso la optimización es crucial!

Lograr el equilibrio adecuado en la optimización del rendimiento de los anuncios es algo con lo que todos luchan. El ir y venir constante entre los KPI puede ser un dolor de cabeza.

El éxito de su programa de optimización del rendimiento de los anuncios no estará determinado por lo bien que funcione al principio. Se determinará por cuánto tiempo continúa funcionando a medida que realiza cambios en su configuración y fuentes de tráfico.

También podrá priorizar las optimizaciones más valiosas para los KPI de mayor prioridad, de modo que pueda maximizar el impacto de cada cambio que realice.

¡La salida fácil!

Este conjunto de mejores prácticas le brindará una base sólida para administrar su programa de pruebas. Si todavía está confundido acerca de la ejecución de estas pruebas? ¡No te preocupes!

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