Tendencias de BI a tener en cuenta en 2022

Business Intelligence es una excelente combinación de análisis, visualización de datos, herramientas de datos, minería de datos y algunas de las mejores prácticas que ayudan a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. Las tendencias de inteligencia empresarial ayudan a las empresas modernas a obtener una visión integral de los datos cuando el objetivo es impulsar el cambio, eliminar los cuellos de botella y adaptarse al cambio de suministro.

Lo que pasa con las soluciones de BI modernas es que ofrecen análisis de autoservicio flexibles y datos gobernados al mismo tiempo que brindan a los usuarios comerciales una visión profunda. Mucho más que algo específico, la inteligencia comercial es un término que cubre los métodos de recopilación, almacenamiento y análisis de datos de las operaciones comerciales.

Las herramientas de inteligencia comercial ayudan a optimizar los procesos y flujos de trabajo necesarios para crear una visión comercial integral para tomar decisiones procesables. Con el paso del tiempo, la inteligencia de negocios también ha logrado evolucionar en el sentido de mejorar el rendimiento.

Importancia de la Inteligencia de Negocios

Las tendencias de inteligencia comercial pueden permitir que las organizaciones tomen mejores decisiones al mostrar datos presentes y pasados ​​que surgen en el contexto comercial. Los analistas de datos pueden usar BI para ofrecer rendimiento y estándares de la competencia para que una organización pueda hacerlo sin problemas y de manera eficiente.

Los analistas comerciales pueden ver de manera efectiva las tendencias del mercado para aumentar las ventas y los ingresos de una empresa. Cuando se usan de manera efectiva, los datos también pueden ayudar en el cumplimiento de la contratación. A continuación se mencionan algunas de las formas en que la inteligencia empresarial ayuda a las empresas a decidir inteligentemente.

• Encuentre formas de aumentar las ganancias
• Comparar datos con los competidores.
• Estudiar el comportamiento del cliente
• Seguimiento del rendimiento
• Prever el éxito
• Optimice las operaciones
• Estudia las tendencias del mercado
• Encuentra problemas

Funcionamiento de Business Intelligence

Las empresas tienen múltiples objetivos y preguntas, y para responderlas todas, es importante realizar un seguimiento del rendimiento para lograr estos objetivos. Recopilar datos importantes, analizarlos y encontrar acciones a tomar son importantes para alcanzar los objetivos.

Cuando se trata del aspecto técnico de las cosas, los datos se pueden recopilar de las actividades comerciales. También se puede procesar y almacenar en un almacén de datos. Una vez que se almacena, los usuarios también pueden acceder a él y comenzar el análisis para responder las preguntas comerciales.

En el pasado, las herramientas de inteligencia empresarial se basaban en modelos tradicionales. Se siguió un método de arriba hacia abajo en el que las organizaciones extrajeron la inteligencia comercial y la mayoría de las preguntas se respondieron con informes estáticos.

En caso de que alguien tuviera una pregunta sobre un informe que recibió, la solicitud habitual era ir al final de la cola y comenzar el proceso nuevamente. Como resultado, siguieron muchos ciclos de informes frustrantes y se hizo difícil tomar decisiones.

Los métodos tradicionales de inteligencia de negocios siguen siendo muy comunes para informar regularmente y responder preguntas. Sin embargo, las tendencias modernas de inteligencia empresarial también son bastante interactivas y accesibles. Con análisis de datos aumentados y nuevas tendencias de BI, el proceso se ha vuelto muy simple.

Los departamentos de TI siguen siendo importantes para la gestión de datos y muchos usuarios pueden personalizar los paneles mientras crean informes con poca antelación. Al seguir las tendencias de BI, los usuarios pueden estar facultados para usar datos y obtener respuestas a preguntas importantes.

Nuevas tendencias a tener en cuenta en 2022

1. SaaS y aplicación en la nube

La pandemia ha puesto a muchas empresas en una situación de emergencia mientras intentan dar sentido a toda la situación. Muchas organizaciones lucharon con la gestión de soluciones locales y, como resultado, una solución evidente fue buscar tendencias de inteligencia empresarial .

Para asegurarse de que la inteligencia comercial no se vea comprometida, las organizaciones comenzaron a migrar a BI basada en la nube, ya sea en una solución privada, pública o SaaS. Muchas empresas reajustaron sus presupuestos generales después de la pandemia para que se pudiera crear suficiente espacio para adoptar la infraestructura de la nube en el movimiento hacia la fuerza de trabajo remota.

Las empresas de todo el mundo piensan que el análisis es una capacidad crítica y las empresas no deberían rehuir la adopción de soluciones de datos. Es por eso que se ha vuelto importante para las organizaciones adoptar SaaS y aplicaciones en la nube.

2. Análisis de la nube

Mover datos a la nube ha permitido a muchas empresas obtener un mejor acceso a los datos para colaborar y ser productivos en medio de una fuerza laboral distribuida. Para atraer información procesable y oportuna de los datos, las organizaciones están utilizando el poder del análisis en la nube.

La inteligencia empresarial tiene que ver con impulsar la eficiencia empresarial. Según el presupuesto, el hardware, la seguridad y el cumplimiento, y muchos otros factores, el análisis empresarial se puede implementar en nubes privadas, públicas, híbridas, multicomunitarias y microservicios. Esto lleva a que la adopción de análisis en la nube sea muy fácil.

La inteligencia de la nube tiene que ver con la implementación de herramientas inteligentes sobre la infraestructura de la nube para que sea fácil acceder a las redes virtuales, incluido Internet. Se trata de ofrecer a las empresas datos de inteligencia comercial perspicaces, incluidos KPI, paneles de BI y otros tipos de análisis comercial.

3. Gestión y análisis de datos unificados

La combinación simple de la pila de BI ha cambiado el escenario de las aplicaciones de informes en la plataforma de análisis y BI moderna. Se están produciendo algunas adiciones nuevas en la fase de preparación de datos con la integración, la preparación, la gestión e incluso los conocimientos que se están convirtiendo en una parte importante del flujo de trabajo de BI.

Las capacidades de ML e IA junto con una combinación en la pila de BI continúan redefiniendo el BI y el análisis de autoservicio de manera detallada. La automatización también democratiza y simplifica la inteligencia empresarial y el análisis para todos.

4. Procesamiento del lenguaje natural

La automatización también permite la acción y el procesamiento del lenguaje natural. A medida que aumentan las capacidades de NLP, más y más proveedores intentan hacer que las plataformas sean accesibles para los usuarios. Muchos empleados usan datos para tomar decisiones informadas.

Una barrera común para trabajar con datos es que muchas personas no tienen experiencia en estadística e informática. Muchos empleados no saben codificar y, lo que es más, ni siquiera tienen la capacitación adecuada para interpretar datos y hacer preguntas que conduzcan a la comprensión.

El análisis aumentado reduce cualquier barrera, ya que guía a los usuarios comerciales con una capacidad sin código que incluye algunas funciones de NLP que permiten consultas de datos en lenguaje natural. Se espera que la adopción de la IA aumente el próximo año.

Varias empresas están detrás de la curva en sus capacidades, como análisis de datos aumentados , consultas de lenguaje natural y procesamiento de lenguaje natural. Se espera que la mayoría de las organizaciones se apoyen en la IA para mejorar la calidad y el descubrimiento de los datos, ya que esperan confiar en los datos y los conocimientos que se obtienen al analizarlos.

5. Análisis aumentado

La rápida adopción de aplicaciones y tecnologías ha logrado crear muchos puntos de consumo para el análisis de datos aumentado . Ofrecer un contexto detallado está emergiendo como una funcionalidad importante para los proveedores de inteligencia de negocios.

Para abordar esto, existe una amplia gama de plataformas de análisis que incluyen capacidades de IA y ML en varios puntos del flujo de trabajo empresarial para obtener mejores conocimientos. El progreso de las capacidades de NLQ en conversaciones inmersivas también está impulsando la adopción de BI entre muchos usuarios comerciales.

Los nuevos avances también abren muchas posibilidades en las áreas de análisis impulsadas por los resultados de búsqueda. La inteligencia de decisiones también ha comenzado a ganar gran popularidad en el entorno empresarial. Estos son algunos habilitadores que complementan las decisiones tomadas por los seres humanos.

Un habilitador efectivo es la información automatizada porque supera las visualizaciones con información importante en forma de narrativas que brindan más poder para tomar mejores decisiones. Con la implementación de modelos ML de aprendizaje profundo y autoaprendizaje, los flujos de trabajo de BI hacen que la inteligencia artificial sea inteligente y escalable.

6. Análisis empresarial unificado

La adopción de aplicaciones comerciales en varias empresas ha llevado a muchas plataformas a centrarse en los datos a medida que se expanden hacia integraciones estables de aplicaciones comerciales. Esto también crea más oportunidades para las integraciones de datos.

Con las integraciones de aplicaciones nativas y los avances en modelos de datos específicos de dominio, se ha vuelto fácil para muchas empresas obtener información rápida sin preocuparse por crear informes y paneles. Estos modelos comerciales se pueden entrenar para abordar necesidades comerciales fijas.

Un análisis profundo de conjuntos de datos ahora se está volviendo simple y rápido con capacidades mejoradas de modelado automático y combinación. Esto ha logrado allanar el camino para el análisis multifuncional y en tiempo real que ofrece información detallada.

7. Narración de datos

El uso de tableros y los ingresos ahora están bajo ataque. Las empresas ahora están mirando mucho más allá de las capacidades antiguas para presentar datos e ideas sin ningún tipo de sesgo y con empatía detallada para que sea sencillo tomar mejores decisiones.

La narración de datos es una de las tendencias de inteligencia empresarial que también explora muchas formas de desglosar los KPI y humanizar las interacciones de datos. Las experiencias de entrega personalizadas siempre tienen la forma de portales, documentos, presentaciones, etc. especialmente diseñados. Los mecanismos de entrega de información ahora son más inmersivos e interactivos con el aumento de IA.

8. Seguimiento de la actividad comercial

Las plataformas de análisis de datos aumentados están diseñadas para vigilar de cerca los KPI. Esta inteligencia está integrada en las plataformas para analizar datos de manera inteligente, detectar valores atípicos, marcar cambios críticos en los KPI y mucho más.

Varias empresas ahora están adoptando aplicaciones y plataformas que pueden ofrecer alertas de datos en un contexto de flujo de trabajo de la aplicación sin necesidad de iniciar sesión en la aplicación. Esto conduce a una reducción en el tiempo de respuesta al tiempo que permite a las empresas tomar medidas instantáneas sobre las alertas.

Una extensión del flujo de trabajo de BI tradicional es que las plataformas modernas están diseñadas para desencadenar muchas acciones para obtener información detallada. A medida que avanzamos, el aumento de las capacidades de IA y ML permite que las plataformas decidan las acciones que deben activarse en función de los conocimientos.

9. Inteligencia empresarial integrada

Además de los proveedores de software y los consultores comerciales que incorporan BI en sus aplicaciones, hay muchos mercados que ven una tendencia creciente en las empresas que adoptan BI integrado. Esto es fácilmente posible con análisis que usan capacidades para crear aplicaciones a partir de activos existentes.

Las crecientes tendencias de inteligencia empresarial continúan mejorando las pilas de API al mismo tiempo que las fortalecen para ciclos de desarrollo más cortos con componentes preconstruidos y reutilizables que requieren menos codificación. Esto también permite que los equipos creen funciones basadas en las necesidades comerciales.

Con la creciente popularidad de los análisis, las aplicaciones B2B ahora ofrecen una experiencia de análisis natural como parte importante del flujo de trabajo. Esto reduce la cantidad de aplicaciones utilizadas para comprender los datos al brindar una experiencia de análisis integral y todo en uno.

10. Avanzando hacia el móvil

Al cambiar los patrones de trabajo y las demandas comerciales, las organizaciones de todo el mundo buscan equipar a sus trabajadores con software que mejore la productividad. Esto también incluye soluciones SaaS para acceder a informes en cualquier momento y en cualquier lugar.

Aunque la mayoría de los usuarios de Internet acceden a Internet a través de dispositivos móviles, la cuota de mercado no es la única razón para implementar BI móvil. La mayoría de los usuarios pueden optar por recibir alertas basadas en KPI y reaccionar rápidamente a la mayoría de los eventos a medida que ocurren. El BI móvil también tiene una versión receptiva y liviana de la principal plataforma de análisis que pone el poder del análisis en manos de un usuario.

La disponibilidad de información bajo demanda permite una rápida toma de decisiones, flujos de trabajo cortos y una comunicación interna efectiva. El tamaño y la funcionalidad de la pantalla limitados pueden ser restrictivos, por lo que el análisis móvil es una buena tendencia en inteligencia empresarial. La movilidad es un aspecto importante de las ofertas de muchos proveedores en respuesta a la lista de requisitos de BI de la empresa.

Conclusión

Debido a la necesidad incesante de analizar datos, invertir en BI es ahora un aspecto importante de las empresas de todo el mundo. Por eso es importante conocer todas las novedades del mercado e implementar los últimos desarrollos.

Las tendencias de inteligencia comercial pueden ser fundamentales cuando se trata de adoptar nuevas tecnologías o evaluar proveedores para necesidades analíticas. Como pionero en la adopción de tecnología, Zoho ha logrado cambiar la forma en que las empresas toman decisiones importantes basadas en datos.

Si dirige una empresa y también desea implementar herramientas de inteligencia comercial, ahora es el mejor momento para adoptar una herramienta de Zoho Analytics . Le tranquilizará acerca de su inversión y los recursos también se alinearán con las necesidades comerciales actuales.