5 ejemplos de storytelling de marca basados ​​en datos que dan en el blanco

La narración de marcas es una forma poderosa de construir conexiones duraderas con las audiencias a través del contenido.

Las historias convincentes involucran a los consumidores, inspiran emociones y generan lealtad, forjando relaciones significativas que van mucho más allá del producto y el servicio.

Las cinco marcas descritas aquí muestran exactamente por qué vale la pena contar historias de marca basadas en datos, pero primero aclaremos la narración en sí.

¿Qué es incluso una historia?

En este contexto, una historia es cualquier narración que nos hace sentir algo. Las historias funcionan a nivel emocional, apelando al corazón para transmitir su mensaje de una manera que las descripciones directas no pueden coincidir con el marketing de contenido.

Las marcas de hoy no son solo recolectores de datos. También son narradores de datos.

Sin una historia sólida que contar, las marcas se están perdiendo una forma increíblemente poderosa de compromiso con el cliente. Por lo tanto, su desafío es encontrar una forma auténtica y apropiada de contar historias convincentes a través de los datos.

Esto es importante por una razón muy simple: la única forma de conectarse realmente con una audiencia es comprender quiénes son, qué les importa y qué los mantiene despiertos por la noche.

Eso es lo que estos cinco ejemplos aciertan con su contenido y narración de datos.

AirBnB

La narración de datos se encuentra en el corazón del marketing de Airbnb.

Su comprensión matizada de su audiencia y el uso creativo de los datos de los consumidores la han convertido en una de las marcas más icónicas que operan en la actualidad y en una estrella del marketing de contenidos.

Gran parte del contenido de AirBnB trata sobre la comunidad y la hospitalidad local, aprovechando los deseos de los turistas de experiencias de viaje más locales y personales. Para hacer esto, Airbnb cuenta dos tipos de historias basadas en datos: general y específica.

General significa revelar información fascinante oculta en los números, por ejemplo, los mejores lugares para que los anfitriones configuren un airbnb en una ciudad en particular para obtener el máximo de reservas, hasta identificar el tipo de propiedades que funcionan mejor y predecir el éxito de alquiler en función del precio y las características.

Esto es importante porque cultivar la confianza es el elemento vital absoluto de la existencia de AirBnB.

La ciencia de datos lo hace posible, encontrando formas de interactuar con los usuarios que realmente les importan.

Piense en los datos como la voz de los clientes de AirBnB.

Ayuda a la creación de servicios personalizados, como crear una combinación perfecta entre los huéspedes y los anfitriones para una experiencia brillante del cliente.

AirBnB también utiliza datos sobre interacciones entre anfitriones/huéspedes, eventos actuales e historial del mercado local para brindar recomendaciones en tiempo real, que los viajeros pueden aceptar o rechazar.

Por ejemplo, la función de sugerencias de precios de AirBnB es una guía que se actualiza constantemente y les indica a los anfitriones la probabilidad de que obtengan una reserva al precio que eligieron. Los anfitriones pueden mirar el calendario y ver cuándo es probable que se agoten al precio actual y cuándo no. Si un anfitrión fija el precio de sus anuncios dentro del 5 % del precio sugerido por la función de sugerencia de precio, la probabilidad de que obtenga una reserva aumenta en un factor de 4.

Las historias específicas basadas en datos describen a las personas que juegan un papel importante en hacer de AirBnB lo que es: los anfitriones.

Airbnb ha creado un centro de historias llamado (redoble de tambores, por favor) Host Stories dedicado a la narración de datos y dedica recursos considerables para que se escuche a las personas involucradas.

Estas mini historias aportan una dimensión humana a la oferta de Airbnb, lo que permite que personas de todo el mundo cuenten literalmente su historia.

Si bien es posible que estas historias de la vida real no tengan el mismo impacto en la creación de marca que características como la sugerencia de precios, están mucho más cerca de lo que la mayoría de las personas consideraría una historia y realmente ayudan a crear una conexión emocional entre la marca y la audiencia.

Spotify

Spotify continúa yendo viento en popa. Como cubrimos en nuestro último informe de entretenimiento, Spotify reportó un crecimiento interanual del 40 % en los ingresos publicitarios en el cuarto trimestre de 2021, que ahora representa el 15 % de sus ingresos totales, mientras que el uso del servicio de transmisión se ha duplicado desde 2017.

Spotify también alberga uno de los ejemplos más claros y posiblemente más geniales de narración de historias y marketing de contenido basados ​​en datos: Spotify Wrapped, un resumen de música personal destacada creada automáticamente para cada cliente, cada año.

Spotify Wrapped resume perfectamente el historial de transmisión de un cliente durante los últimos 12 meses. De forma predeterminada, el contenido es bastante sencillo: en esencia, destaca artistas, pistas, álbumes, géneros, fecha de transmisión y tiempo de escucha, aunque una API permite a los más técnicos asignar cada pista a funciones de audio como clave y tempo, y Spotify incluso proporciona puntos de datos como 'sonoridad', 'energía' y 'bailabilidad'.

Spotify Wrapped es un atractivo regalo de datos entregado a los más de 400 millones de usuarios cada 1 de diciembre, justo a tiempo para las vacaciones.

Es importante destacar que los datos se presentan como una historia literal, haciéndolos inmediatamente comprensibles y pidiendo ser explorados. No es sorprendente que este tipo de narración de datos se haya convertido en una característica increíblemente popular y en una forma poderosa de atraer nuevos clientes y fortalecer toda la historia de la marca Spotify.

Por supuesto, Spotify no es la única empresa a la que le va bien al presentarles el historial de navegación de los clientes. TikTok tiene que ver con la visualización basada en algoritmos y alienta a los usuarios a comprar cantidades ridículas de cosas. Pero esto es diferente.

Spotify Wrapped ha logrado convertirse en una tradición anual entre los amantes de la música, marcando el cambio de estaciones de la misma manera que otros productos básicos culturales queridos.

Google

Similar a Spotify Wrapped es Google's Year in Search, una historia basada en datos que nos permite "ver las preguntas que compartimos, las personas que nos inspiraron y los momentos que captaron la atención del mundo cada año".

Al igual que Spotify, Google recopila las palabras y frases más buscadas del año pasado y presenta la historia resultante en forma de video que invita a la reflexión. Para 2021, el objetivo de Google era inspirar, con contenido centrado en temas de curación y avance.

Year in Search de Google destaca de manera elocuente que las historias tienen que ver con la emoción.

Por ejemplo, 2021 Year in Search mostró que en una gran variedad de áreas de la vida, desde el dinero y el éxito hasta la buena salud y el amor, las personas buscan afirmación por encima de todo. Curiosamente, el mayor nivel de interés en la afirmación provino de Kazajstán.

Year in Search también es increíblemente actual. En 2021, las amenazas de incendios forestales e inundaciones incontrolables significaron que estos se convirtieron en los principales temas de búsqueda justo cuando el peligro alcanzó su punto máximo en julio. Este es un material poderoso y receptivo que refleja las preocupaciones reales de las personas en todo el planeta.

En la profesión de la investigación es fácil olvidar a los seres humanos detrás de los números, pero Year in Search de Google los coloca con orgullo al frente y al centro.

McKinsey

¿Qué tan bien, o no, las personas de todo el mundo están enfrentando la agitación de COVID-19? ¿Cuáles son sus historias? ¿Y qué dicen estas historias sobre el estado del mundo hoy?

Una forma de averiguarlo es consultar el Archivo de emociones de McKinsey, un centro de narración en línea que captura y analiza las historias personales de cientos de personas en ocho países que se ofrecieron como voluntarios para compartir sus vidas durante la pandemia.

Tocando temas de salud, familia, finanzas, trabajo y más, The Emotion Archive utiliza contenido y datos del consumidor para crear una experiencia de narración interactiva que es esencialmente una instantánea de lo que la gente estaba sintiendo durante este momento sin precedentes en la historia.

Si bien estas historias de microdatos son fascinantes en sí mismas, el impacto real se vuelve claro cuando se analizan juntas. Es aquí donde comienza a quedar claro el valor de este proyecto para McKinsey y su marca.

Si bien aparecen ligeras diferencias de un país a otro (más alegría en la India, más anticipación en Australia), la historia que cuentan los datos es que, sobre todo, las personas de todo el mundo se sintieron sorprendentemente similares acerca de la crisis y su impacto en sus vidas.

Para McKinsey, estas historias ayudan a posicionar su marca como un líder de pensamiento innovador, haciendo las preguntas que otros no hacen y encontrando las ideas que otros no pueden.

Al igual que otros ejemplos aquí, el impulso de marca que brindan estas historias basadas en datos justifica la inversión.

la bbc

Los datos siempre han sido importantes para las organizaciones de medios, ya que siempre han buscado los hechos y las cifras detrás de sus historias. Lo que ha cambiado es la fuente de datos.

Además del periodismo de investigación al estilo antiguo (tocando puertas y haciendo preguntas), la BBC ahora puede extraer datos de los consumidores para encontrar sus historias y, por lo general, presenta el resultado en formatos en línea altamente interactivos y atractivos.

De lo que estamos hablando aquí es de 'periodismo de datos', un término que cubre una variedad de disciplinas y es utilizado de diversas maneras por las organizaciones de noticias que se posicionan como progresistas y en sintonía con la actualidad.

Para la BBC, una empresa de medios que lucha por mantener su relevancia entre las audiencias más jóvenes, esta narración de marca basada en datos es oro puro.

Un ejemplo alegre de una historia de datos en acción es The world at 7 billones: ¿Cuál es tu número? publicado para coincidir con la fecha oficial en la que la población mundial superó los 7 mil millones. Al ingresar su fecha de nacimiento, los consumidores pueden averiguar qué 'número' son, en términos de la población mundial. El resultado se puede compartir sin esfuerzo en las redes sociales y es un ejemplo de narración basada en datos puros que construye la marca BBC.

Otro aspecto de esto es el surgimiento de historias realmente creadas a través del procesamiento automatizado de datos.

La BBC no es la primera organización de noticias en hacer esto. The Associated Press ha estado generando historias basadas en informes de ganancias trimestrales durante años, y minutos después de un terremoto en California, el QuakeBot de LA Times tendrá un artículo. El proyecto RADAR de la Asociación de Prensa ha estado generando miles de historias basadas en datos para que las consuman los medios de comunicación regionales y las redes sociales en el Reino Unido.

Experimentar con nuevas formas de narración basada en datos respalda el compromiso de la BBC con la innovación y la ayuda a conectarse con audiencias más jóvenes, un grupo al que la BBC necesita llegar desesperadamente. Un notable 47 % de la Generación Z en todo el mundo se mantiene actualizado con las noticias a través de TikTok, mientras que el 58 % usa Instagram, nada de lo cual es una buena noticia para los proveedores tradicionales como la BBC.

La creación automatizada de historias también facilita la entrega de fragmentos de información personalmente relevantes a los consumidores, algo que la BBC sabe que atrae a los que tienen poco tiempo y que quizás no elijan explorar un análisis extenso. El resultado también se puede compartir en las redes sociales, lo que, por supuesto, solo aumenta su atractivo para los consumidores.