Mejore sus esfuerzos de personalización de mensajes con Braze y Amazon Personalize
Publicado: 2021-10-14La personalización es esencial. Esta perspectiva, que alguna vez fue un tanto controvertida, se ha convertido en una verdad ampliamente aceptada durante la última década, ya que hemos visto cómo las marcas innovadoras usan datos y tecnología para mejorar sus esfuerzos de participación del cliente y brindar experiencias de marca excepcionales a nivel individual. Además, los resultados hablan por sí solos: un estudio de 2019 realizado por McKinsey encontró que las organizaciones que implementaron recomendaciones personalizadas y activaron comunicaciones como parte de su estrategia de participación del cliente vieron un aumento del 5 al 15 % en los ingresos y un aumento del 10 al 30 % en la eficacia del gasto en marketing.
Pero si bien hoy en día se acepta ampliamente que la personalización es fundamental para el éxito de los programas de participación del cliente, muchas marcas se encuentran luchando por lograr una verdadera personalización a escala. Según Gartner, solo el 5% de las marcas tienen una estrategia de personalización con la que se sienten bien, lo que sugiere que existe una brecha importante entre los objetivos de los especialistas en marketing y sus realidades actuales. Para cerrar esa brecha, las marcas necesitan herramientas de personalización que puedan respaldar los esfuerzos de personalización sostenibles y escalables día tras día y año tras año.
Afortunadamente, esas herramientas existen. Al aprovechar las funciones de personalización de la plataforma Braze junto con Amazon Personalize, las marcas actuales pueden aprovechar las campañas multicanal informadas por recomendaciones avanzadas en tiempo real.
Cómo Braze y Amazon Personalize respaldan experiencias personalizadas individualmente
Para comprender el impacto de la personalización que se obtiene al aprovechar Braze y Amazon Personalize en conjunto, primero debe familiarizarse con las capacidades de personalización que ambas soluciones hacen posibles por sí solas.
1. Personalización de soldadura fuerte
La plataforma de participación del cliente de Braze, basada en Amazon Web Services (AWS), está diseñada para respaldar experiencias personalizadas excepcionales al permitir que las marcas integren el procesamiento de flujo moderno y los marcos basados en datos en sus estrategias de participación.
¿Buscas crear mensajes personalizados actualizados? Braze Connected Content le permite incorporar información en sus mensajes a medida que se envían a través de API, lo que garantiza que pueda aprovechar al máximo los datos a su disposición... y asegurarse de que no está actuando sobre información que ya está desactualizada. . La investigación de Braze descubrió que el uso de herramientas de automatización de marketing como Connected Content para respaldar la personalización dinámica de mensajes da como resultado un aumento de 1,3X en las tasas de apertura de notificaciones push de iOS, un aumento de 1,5X en las tasas de apertura de notificaciones push de Android y un aumento de 1,7X en el clic único de correo electrónico. tarifas
2. Amazon personalizar
Amazon Personalize aprovecha los mismos algoritmos de aprendizaje automático (ML) que usa Amazon.com para ayudar a las marcas a crear recomendaciones personalizadas de alta calidad que respondan a las necesidades, preferencias y comportamientos cambiantes específicos de sus usuarios, mejorando las tasas de participación y conversión. Amazon Personalize se integra fácilmente con sitios web, aplicaciones, SMS y canales de marketing por correo electrónico existentes, lo que respalda una experiencia de cliente única en todos los canales y dispositivos, al tiempo que elimina los altos costos de infraestructura y recursos. Además, Amazon le permite implementar un sistema de recomendaciones basado en ML personalizado con solo unos pocos clics, evitando los recursos asociados con la creación, capacitación e implementación de una solución de ML "hágalo usted mismo".
Lo que es posible cuando Braze y Amazon Personalize se usan juntos
Amazon Personalize combina datos de interacción con información sobre clientes, artículos y contenido de múltiples sistemas para hacer predicciones más precisas sobre la intención y el comportamiento de compra del cliente. Al utilizar esta solución junto con la plataforma de participación del cliente Braze, las marcas pueden aprovechar sin problemas estos conocimientos basados en ML para crear, ejecutar y optimizar experiencias de marca en tiempo real en todos los principales canales de mensajería, lo que respalda interacciones excepcionales de extremo a extremo en todos los punto de contacto.
Usando estas tecnologías juntas, las marcas pueden:
Ofrezca experiencias web y de aplicaciones únicas. Personalice la página de inicio de los usuarios o la pantalla de inicio de la aplicación con las fuentes de mensajes en el producto de Braze Content Cards informadas por las recomendaciones de productos impulsadas por Amazon Personalize que se actualizan en función de su compromiso e historial de compras.
Ayude a los clientes a descubrir productos más rápido. Simplifique para los usuarios la búsqueda rápida de promociones, ofertas y nuevos productos relevantes mediante la inserción de recomendaciones de Amazon Personalize (y códigos de cupones únicos de la función Códigos de promoción de la plataforma Braze) en correos electrónicos, notificaciones automáticas, mensajes en la aplicación y ¡más!
Envíe comunicaciones de marketing enriquecidas y relevantes. Personalice las notificaciones push y los correos electrónicos que envía a los clientes con recomendaciones de productos individualizadas con la tecnología de Amazon Personalize, y lleve esos mensajes al siguiente nivel con experiencias interactivas visualmente ricas habilitadas por el soporte de la plataforma Braze para push enriquecido, Push Stories y AMP para correo electrónico. .
Refinar las recomendaciones de productos. Utilice Amazon Personalize para recomendar artículos similares en las páginas de detalles del producto o en la transmisión de contenido web o en la aplicación con la tecnología de Braze Content Cards para ayudar a los usuarios a encontrar fácilmente lo que realmente están buscando.
Clasificaciones de productos relevantes de la superficie. Vuelva a clasificar fácilmente las recomendaciones de contenido o productos relevantes y muéstrelas en todos los canales, desde mensajes en el producto como tarjetas de contenido o mensajes en la aplicación hasta mensajes fuera del producto como push o correo electrónico, para generar resultados comerciales tangibles.
Aumente las oportunidades de ventas adicionales y cruzadas. Combine Amazon Personalize con la lógica de negocios para crear recomendaciones de ventas cruzadas y adicionales de alta calidad, luego use campañas de canales cruzados impulsadas por Braze para impulsar efectivamente a los clientes a realizar conversiones.
Impulsar un mayor consumo de contenido. Utilice Amazon Personalize para crear recomendaciones de contenido individualizado y altamente relevante para videos, música, libros electrónicos, artículos y más, y luego destáquelos dentro de la experiencia web/aplicación y más allá mediante campañas multicanal impulsadas por Braze.
Cree carruseles de contenido altamente seleccionados. Use Braze para crear carruseles de contenido y fuentes de transmisión dentro de su aplicación o sitio web, o en su mensajería fuera del producto, a través de Braze Push Stories o AMP para correo electrónico, y personalícelos para cada consumidor con Amazon Personalize aprovechando su historial de consumo de contenido.
Destacar nuevas ofertas de contenido. Ayude a los usuarios a encontrar contenido nuevo creando recomendaciones de contenido impulsadas por Amazon Personalize basadas en sus gustos y preferencias únicos y destacándolos a través del soporte de Braze para mensajes en la aplicación, tarjetas de contenido y notificaciones de TV conectada.
Enriquezca y personalice las comunicaciones de marketing. Utilice Braze y Amazon Personalize para personalizar a la perfección las notificaciones automáticas, los correos electrónicos de marketing y otros mensajes con recomendaciones de contenido individualizadas en tiempo real que respaldan un mayor compromiso y una mejor experiencia del cliente.
Mejore las recomendaciones de contenido basadas en el género. Utilice Amazon Personalize para agregar recomendaciones de contenido individualizado, específico de género o subcategoría en función de las interacciones de los clientes, y anime a los clientes a proporcionar contexto adicional para respaldar futuras recomendaciones resaltando contenido para responder en carruseles y listas de contenido de mensajes integrados en la aplicación potenciados por Braze. .
Las organizaciones que utilizan las tecnologías a su disposición para crear experiencias personalizadas de manera efectiva ven un mayor compromiso, lealtad e ingresos. Y con Braze y Amazon Personalize, poner en marcha esa estrategia es rápido, fácil y eficaz.
Cómo Pomelo usó Braze y Amazon Personalize para respaldar una interacción excepcional con el cliente
Pomelo Fashion, un servicio de comercio electrónico de moda global con sede en el sudeste asiático, se propuso crear experiencias de cliente personalizadas que mejorarían la capacidad de descubrimiento de nuevos artículos y aumentarían los ingresos, y necesitaba tecnologías que hicieran posible hacerlo a escala. Al usar Amazon Personalize y Braze junto con Segment, socio de Braze Alloys, Pomelo pudo crear nuevas funciones de clasificación y categorización y crear una experiencia de compra única y personalizada que impulsa la participación del cliente y la convierte de manera más eficiente en ventas.
Reemplazando un algoritmo de antigüedad que clasificaba los productos clasificados en las páginas de categorías (por ejemplo, "Vestidos", "Blusas") en función de las visitas a la página y las ventas, Pomelo utilizó Amazon Personalize para implementar una nueva lógica que clasifica los productos en las páginas de categorías según las preferencias de los compradores individuales y interacciones de productos, incluidos clics, selecciones de agregar al carrito, listas de deseos, compras y más. Con Amazon Personalize, cuantos más datos de productos y clientes procese el modelo ML, más precisas serán las recomendaciones, lo que permitirá a Pomelo personalizar la clasificación de los artículos en cuestión de minutos, incluso para compradores nuevos, y generará un aumento del ROI del 400 % para la empresa "Justo". para ti” carrusel de recomendaciones.
Pomelo también utilizó la función de personalización dinámica de contenido conectado de la plataforma Braze para insertar sin inconvenientes las recomendaciones de personalización de Amazon directamente en sus campañas de mensajería de clientes entre canales (que incluyen correo electrónico, mensajes en la aplicación y más). El contenido conectado ahorra tiempo al personal de Pomelo Fashion al extraer contenido directamente de Amazon Personalize para enviar mensajes a los usuarios en tiempo real, al minuto. Cuando Pomelo Fashion envía correos electrónicos a sus clientes, por ejemplo, reciben recomendaciones basadas en su historial de navegación y comportamiento. Los correos electrónicos con Braze Connected Content mostraron aumentos en la tasa de clics (CTR) de hasta un 50 % en algunos segmentos y un aumento promedio de alrededor del 20 %.
Pensamientos finales
Lograr una verdadera personalización a escala puede ser un desafío. Pero al aprovechar Braze y Amazon Personalize en conjunto, las marcas pueden respaldar sin problemas experiencias personalizadas que llegan a los clientes a través de múltiples canales de manera inteligente y sostenible, lo que les permite enfrentar los desafíos actuales de manera efectiva y prepararse para el éxito futuro. Y debido a que la integración de Braze con Amazon Personalize no requiere ninguna experiencia previa con el aprendizaje automático, el proceso de hacer realidad su visión de personalización puede ser simple e indoloro.
¿Está interesado en profundizar en cómo Braze y Amazon Personalize funcionan juntos? Consulte esta exploración exclusiva del aspecto técnico de nuestra integración en el blog de AWS.