Creación de una aplicación móvil con API de OpenAI: Liberación del potencial de la IA para el desarrollo móvil

Recientemente, ChatGPT ha llamado la atención mundial sobre sí mismo. Una herramienta que chatea contigo como un amigo humano y te informa sobre casi todo. Todo gracias a la IA. La Inteligencia Artificial ya no es un concepto futurista ya que todos la llevamos en el bolsillo. Sin duda, las nuevas tecnologías han agilizado muchas tareas de nuestro día a día. Hay organizaciones como OpenAI, que trabajan continuamente en la tecnología en evolución que ofrece nuevas herramientas para la facilidad de las personas en las tareas básicas del día a día.

Hoy, este blog hablará sobre las implementaciones de IA de OpenAI y cómo puede aprovechar esta nueva tecnología para el desarrollo de su aplicación o software. Empecemos-

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¿Una breve introducción a la IA abierta?

OpenAI es básicamente una empresa de investigación de inteligencia artificial estadounidense, que realiza experimentos continuamente en el campo de la IA y ofrece nuevas herramientas y software para mejorar la productividad de diferentes empresas en diferentes sectores. El laboratorio de investigación pertenece a la corporación con fines de lucro OpenLP. La empresa matriz de OpenLP es OpenAI Inc., que es una organización sin fines de lucro. OpenAI fue fundada en 2015 por Sam Altman, Peter Thiel, Elon Musk, Jessica Livingston, Reid Hoffman al comprometer colectivamente $ 1 mil millones. Desde sus inicios, OpenAI ha introducido una serie de nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial.

Visión numérica de OpenAI

Seguir la información numérica puede ayudarlo a tener una mejor idea sobre la amplitud de OpenAI-

• Se espera que los ingresos de la empresa alcancen los 200 millones de dólares para finales de 2023 , mientras que es probable que aumenten a 1.000 millones de dólares para 2024 .
• Según los informes, la organización fue valorada en $ 20 mil millones en sus ventas de acciones secundarias.
• A diciembre de 2022, Open AI tiene más de 21 millones de visitantes mensuales, el 21 % de los cuales proviene solo de EE. UU.
• El sitio oficial de OpenAI ocupa el puesto 1441 en la lista de sitios más populares a nivel mundial.
• Alrededor del 43,63% del tráfico del sitio web proviene de búsquedas, mientras que el 48,98% del tráfico proviene de enlaces directos.

Microsoft Corp. invertirá $ 10 mil millones en OpenAI

Hace cuatro años, Microsoft Corp. invirtió mil millones de dólares en OpenAI, una startup cofundada por Elon Musk y el inversor Sam Altman. OpenAI está recaudando una ronda de financiación con una valoración de $ 29 mil millones, y Microsoft nuevamente está listo para invertir una cantidad considerable de $ 10 mil millones. Esta cantidad a ser invertida por Microsoft es 10 veces su inversión anterior en la misma organización.

Con esta inversión, Microsoft obtendrá una participación del 75% en las ganancias de OpenAI hasta que recupere el dinero de su inversión. Después de eso, Microsoft asumirá una participación del 49 % en OpenAI. Se espera que el dinero se utilice para introducir más avances en las herramientas de inteligencia artificial y eliminar el dominio de Google en el mercado de los motores de búsqueda.

Las mejores API de OpenAI para desarrollar una aplicación móvil

Las API que ofrece OpenAI pueden ayudar a los desarrolladores a inculcar una automatización significativa en el software y mejorar la eficiencia de las aplicaciones móviles. Hay una variedad de API que se pueden usar para inyectar avances tecnológicos en el software; sin embargo, las siguientes pueden ser las mejores opciones para usted:

1. DALL·E API

Como interpretamos anteriormente en la sección, DALL·E permite a los usuarios crear imágenes a partir de una descripción textual aproximada. La API se puede integrar fácilmente en aplicaciones y software móviles y transformar la creatividad y la facilidad de uso para el público objetivo. Hablando de algunas estadísticas, más de 3 millones de personas ya usan esta API de OpenAI y generan más de 4 millones de imágenes todos los días.

Competencias principales de DALL·E API

• Los usuarios pueden crear imágenes personalizadas de alta calidad con descripciones textuales.
• La API puede generar imágenes en diferentes colores, estilos y resoluciones.
• Esta API es fácil de usar y no requiere la creación de imágenes iniciales ni conocimientos de codificación.
• La generación de imágenes es bastante rápida y los usuarios pueden ver los resultados en tiempo real.
• La API es rentable y accesible para particulares, empresas y pequeñas empresas.
• Las imágenes se generan a partir de una amplia colección y los usuarios pueden elegir la mejor en consecuencia.

2. API de GPT-3

Imagina cualquier cosa con el idioma, GPT-3 puede hacer casi todo. Ya sea respondiendo preguntas aleatorias, correcciones gramaticales, resúmenes, comandos de texto o cualquier otra cosa, GPT-3 lo cubre todo. La integración de su aplicación o software móvil con la API GPT-3 puede elevar la utilidad del software al siguiente nivel. Al mismo tiempo, la integración de esta API en aplicaciones y software móviles es igualmente fácil.

Competencias principales de la API GPT-3

• Pregunta y respuesta
• Corrección de gramática
• Resumidor de texto
• Generación de código con instrucción en lenguaje natural
• Traducir textos en comandos programáticos
• Traducción de idiomas
• Lenguaje natural a la API de Stripe
• traducir SQL
• Analizar datos no estructurados
• Clasificar artículos en categorías
• Python al lenguaje natural
• Convierte el título de la película en emoji
• Calcular la complejidad temporal de funciones.
• Traducir lenguajes de programación, etc.

3. API del códice

Codex es otra API presentada por OpenAI que permite a los desarrolladores escribir código en lenguaje natural y luego traducir la entrada a códigos de trabajo en diferentes idiomas, incluidos Python, JavaScript y Java. Esta capacidad reduce el esfuerzo y el tiempo necesarios para escribir código desde cero. Al mismo tiempo, una persona que tiene un conocimiento limitado o nulo de los idiomas también puede aprender los tecnicismos.

Competencias básicas de Codex API

• Crear códigos con instrucciones en lenguaje natural
• Traducir lenguaje natural a consultas SQL
• Explicar una parte del código de Python en un lenguaje comprensible para los humanos
• Solucionador de errores de Python
• Bot de estilo de mensaje para responder preguntas de JavaScript
• Expresiones encubiertas de JavaScript en Python
• Convierta la función Javascript en una sola línea

Codex es el sucesor de GPT-3, que además está capacitado en código de 54 millones de repositorios de GitHub. La organización introdujo la innovación a mediados de 2021. Según OpenAI, este modelo se puede usar para crear código de trabajo en docenas de lenguajes de programación al tiempo que ofrece los resultados más efectivos en Python.

Guía para el desarrollo de API: ¿Cómo crear una API?

Herramientas impulsadas por OpenAI

Hay una gama de herramientas que OpenAI ha introducido periódicamente. Solo algunas de estas herramientas son una actualización de otras, mientras que algunas ofrecen servicios completamente nuevos. Echemos un vistazo a algunas herramientas populares creadas por OpenAI-

1. GPT (Preentrenamiento Generativo)

Alec Radford, con sus colegas, escribió un artículo original sobre el entrenamiento previo generativo de un modelo de lenguaje y lo publicó en el sitio web de OpenAI el 11 de junio de 2018. Este artículo interpretó cómo se puede entrenar previamente un modelo de lenguaje para adquirir conocimiento mundial y, por lo tanto, procesar las dependencias de largo alcance.

2. GPT-2

Cuando GPT logró ayudar a la población con su enfoque innovador, llegó el momento de llevar el modelo al siguiente nivel. Como resultado, OpenAI presentó el modelo nuevo y actualizado de GPT y lo denominó GPT-2 (Transformador de preentrenamiento generativo). Esta versión mejorada se anunció en febrero de 2019 y la organización lanzó la versión completa en noviembre de 2019.

El nuevo modelo GPT se basa en la arquitectura Transformer y se basa en el principio codificador-decodificador y utiliza conceptos como cabezales múltiples y autoatención. GPT-2 es un modelo de lenguaje significativamente grande con más de 1500 millones de parámetros y está entrenado en un conjunto de datos de alrededor de 8 millones de páginas web. Todos estos conjuntos de datos eran diversos y, por lo tanto, podían generar muestras de texto sintético condicional de la máxima calidad. Por lo tanto, al ingresar las palabras relevantes, se pueden obtener descripciones largas e información con precisión a nivel humano.

Además de generar el texto, GPT-2 ha simplificado el proceso de desarrollo de chatbots para sitios web. Antes del inicio de GPT-2, solía tomar meses diseñar las reglas y cubrir los diferentes temas de conversación para el chatbot. Pero GPT-2 ha reducido este período de tiempo a unos pocos días.

La traducción automática es otro caso de uso proporcionado por GPT-2. Al implementar el método de aprendizaje de tiro cero, el modelo de lenguaje está condicionado a los ejemplos de formato de pares como "oración en inglés = oración en francés". Por lo tanto, para traducir la oración en inglés, la entrada se da en el formato: "oración en inglés =". Luego, la decodificación codiciosa se utiliza para generar las muestras.

Además, GPT-2 también se puede utilizar para resumir los textos y artículos. Tener una herramienta para resumir el paquete de información importante en líneas de texto seleccionadas puede ser muy útil para todas las industrias.

3. GPT-3

Dando otro paso en la escalera del modelo GPT, GPT-3 es la versión sucesora de GPT-2. Es un modelo de lenguaje transformador no supervisado. La nueva versión se presentó en mayo de 2020 y contiene más de 175 000 millones de parámetros. La actualización logró inculcar el metaaprendizaje en el modelo de lenguaje. Los resultados mejoraron significativamente al comparar GPT-3 con las capacidades de GPT-2.

Hablando de la aplicación práctica de GPT-3, las empresas podrían usarlo significativamente para generar automáticamente respuestas a las consultas de los clientes y así ahorrar mucho tiempo y dinero. También se puede utilizar para crear informes sobre diversos temas y mantenerse actualizado sobre la información más reciente.

Al mismo tiempo, la gestión del conocimiento también es una aplicación central de GPT-3, ya que los empleados pueden recopilar y utilizar el conocimiento que necesitan para tomar decisiones particulares. El nuevo modelo también es útil para analizar el sentimiento de los datos de texto. Por lo tanto, las empresas y las empresas pueden comprender fácilmente los sentimientos e intenciones de sus clientes y, por lo tanto, tomar mejores decisiones.

Dado que GPT-3 es capaz de comprender los datos del lenguaje natural, facilita a los usuarios la extracción de conocimientos e información esencial de los textos escritos previamente. Junto con esto, también puede usar GPT-3 para la traducción de idiomas, lo que permite a las empresas comunicarse con sus clientes provenientes de múltiples orígenes.

GPT-3 también es muy recomendable para construir modelos predictivos y, por lo tanto, ayuda a las empresas a tomar decisiones futuras inteligentes.

4. Chat GPT

Lanzado en noviembre de 2022 y logró más de un millón de usuarios en 5 días, ChatGPT es una de las últimas herramientas que revoluciona la industria del contenido. El modelo operativo de la herramienta ha sido el punto de atracción para los usuarios. No hay duda de que hablar con algunos formal o informalmente es la forma más fácil de obtener información. ChatGPT te permite hacer exactamente lo mismo.

Con ChatGPT, obtiene información conversacional donde puede poner comandos, hacer preguntas, solicitar información, reformular textos y mucho más. La competencia central de este modelo es que puedes interactuar con él como un amigo humano. Al ayudar a los usuarios a crear cualquier tipo de contenido en segundos, está siendo ampliamente utilizado por diversas industrias para diferentes propósitos. Desde escribir correos electrónicos hasta comprender un concepto completamente nuevo, ChatGPT cubre todos los aspectos de la generación de contenido.

Las implicaciones en tiempo real de ChatGPT son, entre otras, las siguientes:

• Obtenga la respuesta a su pregunta sobre cualquier paisaje o industria.
• La generación de avisos para los generadores de inteligencia artificial se ha vuelto significativamente más fácil.
• La búsqueda del contenido correcto en Google u otros motores de búsqueda puede ser ajetreada, ya que aún tendrá que filtrar la información de millones de resultados generados. ChatGPT, por otro lado, ofrece el contenido que necesita de inmediato.
• Puede ser difícil de creer, pero ChatGPT hace que las tareas de desarrollo de aplicaciones sean mucho más fáciles para usted. Las herramientas pueden brindarle el código completo para desarrollar las aplicaciones según escenarios específicos.
• Si te falta creatividad, ChatGPT te respalda. Puede generar diálogos divertidos, subtítulos, oraciones formales y mucho más con unos pocos toques en ChatGPT.
• Los correos electrónicos son parte de nuestra vida diaria, pero escribir cientos de correos electrónicos todos los días es un verdadero dolor de cabeza para todos nosotros. ChatGPT nos facilita significativamente la tarea al generar correos electrónicos profesionales en segundos con un 100 % de precisión.

5. Herramientas musicales

OpenAI aún tiene que introducir innovaciones en el panorama de la escritura de contenido y lenguaje, pero también ha explorado el escenario de la música. MuseNet, presentado en 2019, es una red neuronal profunda entrenada para predecir las notas musicales posteriores en archivos de música MIDI. MuseNet puede generar canciones en quince estilos diferentes a partir de otros diez instrumentos.

Otra herramienta musical presentada por OpenAI, es decir, Jukebox, se lanzó en 2020. Se basa en un algoritmo de código abierto que genera música con voces. La plataforma está entrenada con más de 1,2 millones de muestras y ahora acepta una variedad de fragmentos de género, artista y letras para generar la muestra de la canción.

6. susurro

Otra innovación de OpenAI es Whisper, básicamente un modelo de reconocimiento de voz de propósito general. Whisper se entrena con un gran conjunto de datos de audio diferente. Uno puede aprovechar múltiples tareas de manera eficiente con Whisper, incluido el reconocimiento de voz multilingüe, la traducción y la identificación de idiomas.

7. DALL-E y CLIP

DALL-E se lanzó en enero de 2021 como modelo transformador. La competencia central de este modelo es que crea imágenes a partir de descripciones textuales. Entonces, lo que está en tu mente también se puede presentar en la pantalla.

CLIP, por otro lado, es solo un modelo inverso de DALL-E. Aquí, al colocar las imágenes, puede obtener las descripciones textuales de lo que se muestra en la imagen. El modelo utiliza 12 mil millones de versiones de parámetros de GPT-3 para entregar las entradas de lenguaje natural.

8. Códice

Beneficios generales de desarrollar una aplicación con la API de OpenAI

Además de los beneficios dedicados de las diferentes API de OpenAI, hay algunos beneficios mutuos que uno aprovechará al usar una aplicación equipada con inteligencia artificial:

1. Mejor toma de decisiones y automatización

El análisis de datos se vuelve más eficiente con algoritmos avanzados de IA. Al analizar los patrones y tendencias en los comentarios de los clientes, las empresas obtienen datos cruciales sobre su desempeño en el mercado. Usando esta información, pueden tomar las decisiones correctas para elevar aún más su productividad.

2. Servicio al cliente mejorado

La API de OpenAI se puede usar de manera muy efectiva para crear chatbots. El uso de los avances de la inteligencia artificial en el chatbot permite a las empresas abordar las consultas y los problemas de su público objetivo de manera efectiva. La práctica ayuda significativamente a garantizar un mejor servicio al cliente.

3. Elevar la eficiencia

La API de OpenAI puede automatizar fácilmente tareas repetitivas y ahorrar a las empresas mucho tiempo y dinero. Por ejemplo, una API de modelo de lenguaje puede resumir informes financieros y, por lo tanto, los analistas pueden concentrarse en tareas más cruciales. Al permitir la utilización eficiente de los recursos, estas API elevan la eficiencia de las empresas.

4. Ahorro de costes

OpenAI tiene opciones de nivel gratuito y planes basados ​​en el uso, lo que hace que la tecnología sea mucho más asequible para empresas de todos los tamaños. Al mismo tiempo, el software se puede utilizar para realizar tareas repetitivas y de lenguaje en muy poco tiempo. Por lo tanto, ahorra una cantidad significativa de costos de mano de obra. Esto hace que las API de OpenAI sean un maravilloso recurso de ahorro de costos para las empresas.

5. Asegura ventajas competitivas

Con diferentes API, las empresas pueden mantenerse actualizadas con el contenido y los artículos de noticias más recientes. Al proporcionar información sobre nuevos temas, las empresas pueden captar rápidamente la atención del público objetivo y mantener una alta marca para sí mismas. Al mismo tiempo, al analizar los datos y los conocimientos, las empresas pueden elaborar estrategias de marketing y ventas informadas. Estas prácticas aseguran la ventaja competitiva para las empresas, ayudándolas a caminar por delante de sus empresas rivales.

¿Cómo desarrollar aplicaciones móviles con API abiertas de IA?

Ya sea GPT-3, DALL·E o Codex, todas las API tienen funcionalidades únicas que agregan las capacidades significativas de una aplicación o software móvil. No solo ayuda a mejorar la experiencia del usuario con la aplicación, sino que la integración de estas API también es muy factible. Ir directamente al proceso de desarrollo de aplicaciones móviles que utilizan estas API incluye los siguientes pasos:

1. Haga una lluvia de ideas sobre su idea de desarrollo de aplicaciones

Como estudiamos anteriormente, hay una variedad de funcionalidades que puede integrar con su aplicación a través de las API de OpenAI. Cada uno de ellos ofrece un propósito diferente para los usuarios. Por lo tanto, debe sumergirse en la investigación de mercado y extraer la idea para desarrollar su aplicación móvil basada en IA. Aquí, puede concentrarse en los problemas que desea abordar para su público objetivo y elegir el tipo de aplicación que puede hacer lo mismo.

2. Realizar un análisis competitivo en profundidad

Para esperar un buen retorno de la inversión, deberá asegurarse de que la solución que planea proporcionar pueda competir con las aplicaciones y el software existentes. Revise los competidores de su aplicación, las funciones que ofrecen, sus precios y el público objetivo. Busque la brecha donde pueda atraer a la audiencia hacia su solución y lograr ventajas competitivas.

3. Finalice las funciones para proporcionar en la aplicación

Las características son los fundamentos de cualquier aplicación o software. Haz una lista de las características que deseas incluir en tu aplicación. Asegúrese de inculcar una propuesta de venta única en su aplicación a través de las funciones. Estas funciones definirán la capacidad de su aplicación y, por lo tanto, la utilidad del software para el público objetivo. Sin duda, el costo de desarrollo de la aplicación es directamente proporcional a la cantidad de funciones, pero debe mantener las funciones necesarias mientras desarrolla la aplicación.

4. Seleccione el modelo correcto de OpenAI para integrarlo en la aplicación

Una vez que haya terminado de desarrollar la idea y decidir sobre las características, es hora de seleccionar el modelo adecuado de OpenAI e integrarlo en la aplicación.

• En primer lugar, elegirá entre una variedad de modelos proporcionados por OpenAI, que incluyen Codex, DALL.E y GPT-3.
• Luego, se registrará en el sitio web oficial de OpenAI para obtener la clave API.
• Después de obtener la clave API, el desarrollador comienza a programar de acuerdo con el lenguaje y la tecnología de las necesidades predefinidas.

5. Prueba de la aplicación

Cuando el desarrollador haya terminado con la fase de desarrollo, el equipo de pruebas probará la aplicación varias veces para depurar el software. Tener errores en la aplicación puede arruinar por completo la experiencia del usuario. Identifique tantos errores como sea posible y elimínelos de la aplicación.

6. Despliegue

La etapa final es el despliegue. Inicie la aplicación en la plataforma respectiva (Android o iOS) y póngala a disposición del público objetivo. Su socio de desarrollo de aplicaciones realizará la implementación de la aplicación.

Tech Stack para una aplicación móvil equipada con IA

Además de las API de OpenAI, puede usar las siguientes tecnologías para crear una aplicación móvil:

Desarrollo de aplicaciones móviles Full Stack: guía completa

¿Cómo puede Emizen Tech ser una mano amiga y por qué elegirnos?

Un socio de desarrollo de aplicaciones competente es crucial para el rendimiento de su aplicación móvil. Al mismo tiempo, cuando su visión es integrar las API de OpenAI en su aplicación móvil, se vuelve aún más vital dejar su proyecto en manos experimentadas. Aquí, Emizen Tech puede ser la mejor opción para usted. Como empresa de desarrollo de aplicaciones, tenemos más de una década de experiencia en el desarrollo de aplicaciones, sitios web y comercio electrónico. Este largo viaje nos ha ayudado a adquirir experiencia en la industria de TI y, por lo tanto, ofrecer soluciones tecnológicas de primer nivel a nuestros clientes. Las razones para elegirnos son, entre otras, las siguientes:

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Resumiendo

La inteligencia artificial ha estado transfigurando la experiencia del usuario durante mucho tiempo y ya es hora de que aprovechemos el nuevo concepto en nuestros dispositivos móviles. La organización OpenAI está trabajando continuamente en la tecnología y ha introducido varias herramientas para brindar servicios de usuario de alto nivel. Desde generar imágenes con descripciones textuales hasta obtener información mundial con un par de palabras clave, las capacidades de estas herramientas son excepcionales.

OpenAI permite a los desarrolladores inculcar estos avances en las aplicaciones móviles con la ayuda de las API. Hablamos de tres API diferentes, a saber. Codex, GPT-3 y DALL·E con sus atractivas funcionalidades. Emizen Tech puede ayudarlo a crear aplicaciones y soluciones móviles de vanguardia equipadas con las fortalezas de estas API de IA.

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