PNL empresarial hoy y mañana | IA en los negocios #12

La aplicación del procesamiento del lenguaje natural (NLP) en los negocios presenta enormes oportunidades para el desarrollo y la automatización. Se aplica a áreas tan diversas como el análisis de las reacciones emocionales en las redes sociales, donde puede dar pistas sobre cómo se percibe una marca, la voz y el funcionamiento intuitivo de la maquinaria industrial. ¿Cuáles son las perspectivas para las aplicaciones de PNL pronto?

Business NLP hoy y mañana – tabla de contenido:

1. Introducción
2. PNL en los negocios: ¿qué puede hacer hoy?
3. El futuro de la PNL en los negocios
4. Resumen

Introducción

En este artículo escribimos sobre cómo funciona el procesamiento del lenguaje natural, o cómo las máquinas y la inteligencia artificial pueden entender el lenguaje. También ya hemos mencionado cómo funciona para el procesamiento automático de documentos, el análisis de redes sociales, la traducción automática y los chatbots, tanto de texto como de voz. Hoy, sin embargo, nos centraremos en una breve descripción de otras aplicaciones de interés comercial de NLP (procesamiento del lenguaje natural). Sobre lo que está disponible hoy. Y también sobre qué oportunidades se abren para la PNL en un futuro próximo.

PNL en los negocios: ¿qué puede hacer hoy?

Una aplicación emocionante de NLP que es realmente útil para ejecutar el comercio electrónico es el análisis de texto. Por ejemplo, analizar las reseñas de productos publicadas en los sitios de comentarios de los clientes puede sugerir sugerencias valiosas para las ofertas de la tienda o mejoras para los productos en sí. Estudiar las opiniones de los clientes le permite tomar decisiones comerciales de manera más efectiva, así como desarrollar estrategias que respondan a las expectativas de los clientes.

El análisis de texto también se denomina minería de texto. Porque mediante el uso de la inteligencia artificial es posible “desenterrar” datos y patrones de comportamiento de un texto escrito de manera casual y natural. Estos pueden ser, por ejemplo, patrones sobre la frecuencia de compra de productos específicos o el grado de satisfacción después de la selección, que no son vistos por los humanos que analizan los comentarios. En cambio, pueden proporcionar un conocimiento valioso sobre los clientes. Este conocimiento, a su vez, permitirá aplicar la personalización o estrategias de marketing basadas en datos e IA a las necesidades de un cliente específico.

La inteligencia artificial, que combina capacidades de análisis y minería de texto, también es capaz de preparar resúmenes precisos y fácticos. Esto incluye el contenido de las reuniones de negocios, después de lo cual cada participante puede recibir una nota de texto con los hallazgos más importantes. La capacidad de resumir textos y sacar conclusiones de los materiales de origen también acelera en gran medida la investigación de mercado y competitiva, ya que uno puede revisar rápidamente un informe más grande utilizando notas preparadas por IA aprovechando las capacidades proporcionadas por el procesamiento del lenguaje natural.

Sin embargo, vale la pena mencionar no solo la comprensión sino también la generación del habla en un contexto empresarial. Varios tipos de chatbots y voicebots son comunes en la industria hotelera y turística, entre otros. Gracias a la traducción automática y la forma de comunicación de voz natural, el uso de NLP garantiza una excelente satisfacción del cliente. Desde elegir un hotel, reservar un vuelo, hasta información turística basada en la ubicación recuperada en tiempo real. Todas estas instalaciones son posibles gracias al procesamiento del lenguaje natural.

El futuro de la PNL en los negocios

Una lavadora que le recuerda con una voz cortés que termine un programa, o un refrigerador que le recuerda que rellene su suministro de jugo de naranja son soluciones disponibles hoy. El mundo que nos rodea hablará cada vez más: el Internet de las cosas (IoT) y el rápido desarrollo de la inteligencia artificial están haciendo que los sensores y las interacciones de voz sean omnipresentes.

El análisis futuro del lenguaje natural puede incluir no solo expresiones escritas y habladas, sino también signos que las acompañen y que expresen emociones. En el lenguaje hablado, esto incluirá el volumen y el tono de la voz, así como el ritmo del habla. Y en lenguaje escrito coloquial – análisis de emoticonos, memes o imágenes publicadas. Un campo de análisis aún mayor se abre cuando se analiza un enunciado a partir de una grabación de video, donde se puede ver a la persona o persona que habla.

Si el análisis de la comunicación no verbal, apoyado en inteligencia artificial, es parte de la PNL, ahí está la forma de comprender no solo el significado de un enunciado sino también su intención. La comunicación no verbal abre el campo para interpretar comportamientos y actitudes que transmiten significado, acompañan emociones e indican el propósito del mensaje. La PNL combinada con el análisis de imágenes (visión por computadora) permitirá la interpretación del significado de las expresiones faciales, los movimientos y los gestos. Y las herramientas analíticas respaldadas por IA sacarán conclusiones adicionales sobre cuándo y dónde los clientes están interesados ​​en un producto o servicio.

Resumen

Las palabras de Albert Mehrabian acompañan nuestro análisis del procesamiento del lenguaje natural: La comunicación humana se basa solo en un 7% en información transmitida a través de palabras. El tono de la voz está determinado en un 38% y hasta en un 55% por la comunicación no verbal. Los involucrados en el procesamiento del lenguaje natural y sus conexiones con otras ramas de la inteligencia artificial también lo saben. Definitivamente nos maravillaremos de las conclusiones que la IA de aprendizaje rápido pronto sacará de nuestro comportamiento y gestos.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que entrena a los departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras codifican.

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IA en los negocios:

1. Inteligencia artificial en los negocios - Introducción
2. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 1)
3. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 2)
4. Aplicaciones de IA en los negocios: descripción general
5. ¿Qué es la PNL o procesamiento del lenguaje natural en los negocios?
6. Procesamiento automático de documentos
7. IA y redes sociales: ¿qué dicen de nosotros?
8. Traductor automático. Localización inteligente de productos digitales
9. Chatbots de texto asistidos por IA
10. El funcionamiento y las aplicaciones empresariales de los voicebots
11. ¿Tecnología de asistente virtual, o cómo hablar con la IA?
12. PNL empresarial hoy y mañana
13. ¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial con BPM?
14. ¿La inteligencia artificial reemplazará a los analistas de negocios?
15. El papel de la IA en la toma de decisiones empresariales
16. ¿Qué es la Inteligencia de Negocios?
17. Programación de publicaciones en redes sociales. ¿Cómo puede ayudar la IA?
18. Publicaciones automatizadas en redes sociales
19. Inteligencia artificial en la gestión de contenidos
20. IA creativa de hoy y mañana
21. IA multimodal y sus aplicaciones en los negocios
22. Nuevas interacciones. ¿Cómo está cambiando la IA la forma en que operamos los dispositivos?
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