Lograr el éxito comercial con Churn Analytics: estrategias e información

Publicado: 2023-08-23
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1. Beneficios del análisis de abandono
2. Métricas e indicadores clave
2.1. Tasa de abandono
2.2. Valor de por vida del cliente
2.3. Análisis de cohorte
3. ¿Cuándo implementar análisis de abandono de clientes?
4. Ejemplos de análisis de pérdida de clientes
5. Comprender el proceso de análisis de pérdida de clientes
6. ¿ Por qué es difícil predecir la deserción?
6.1. ¿Por qué es tan difícil entender la deserción?
7. Razones de la alta tasa de abandono
8. ¿Cómo reducir la tasa de abandono de clientes con Putler?
9. ¡ Resumiendo!

En el dinámico mundo de los negocios, las proyecciones tempranas de ventas ya no son suficientes. La precisión importa a medida que creces.

¿Qué pasa si su empresa, ya sea de comercio electrónico o SaaS, necesita capital para impulsar su expansión? Los inversores quieren pronósticos de ingresos confiables, no sólo promesas.

Y no se trata sólo de inversores; se trata de tomar decisiones inteligentes.

¿Cuándo contratar? ¿Cuánto por marketing? Las respuestas se encuentran en el análisis de abandono, una herramienta que va más allá de la medición, guiándole en la predicción de la retención y los ingresos.

Aquí es donde Putler sobresale, ofreciendo análisis de abandono especializados que impulsan el crecimiento.

Únase a nosotros para explorar el poder del análisis de abandono, sus metodologías y su impacto en el mundo real.

Empecemos.

Beneficios del análisis de abandono

El análisis de abandono guía su barco a través de las turbulentas aguas de la retención de clientes y las proyecciones de ingresos.

Pero, ¿qué puede esperar ganar exactamente al adoptar el análisis de abandono? Vamos a explorar.

  1. Información precisa para tomar decisiones informadas

    ¿Qué pasaría si pudiera predecir qué clientes corren el riesgo de abandonar?

    El análisis de abandono ofrece precisamente eso: la capacidad de identificar las primeras señales de alerta de la insatisfacción del cliente.

    Esto le ayuda a tomar medidas proactivas para abordar las inquietudes y evitar la deserción antes de que suceda.

  2. Estrategias de retención de clientes personalizadas

    No hay una talla única que sirva para todos, especialmente en lo que respecta a la retención de clientes.

    Churn Analytics te ayuda Comprenda diferentes segmentos de su base de clientes: sus comportamientos, preferencias y puntos débiles.

    Estos factores le ayudan a diseñar estrategias personalizadas para mantener a cada segmento interesado y satisfecho.

  3. Maximizar el valor de por vida del cliente

    Churn Analytics no se trata solo de retención; se trata de fomentar relaciones duraderas.

    Al abordar las causas fundamentales de la rotación y mejorar la experiencia del cliente, amplía su valor de por vida.

    Y un cliente que se queda con usted a largo plazo es un verdadero activo para su negocio.

  4. Optimización de la asignación de recursos

    Los recursos comerciales son preciosos.

    Y el análisis de abandono te ayuda asignar estos recursos sabiamente identificando dónde más se necesitan.

    Ya sea invirtiendo en atención al cliente para un segmento específico o refinando sus ofertas de productos, está tomando decisiones basadas en datos para garantizar un crecimiento eficiente.

  5. Impulsando el crecimiento y la innovación

    Cuando el abandono está bajo control, su negocio gana estabilidad.

    Con una base de clientes estable, puede explorar con confianza nuevas vías de crecimiento e innovación.

    ¿Lanzar un nuevo producto? ¿Expandirse a un nuevo mercado? Análisis de abandono una base sólida para estrategias de crecimiento bien calibradas.

Churn Analytics lo ayuda a navegar hacia la retención de clientes, la optimización de ingresos y el crecimiento sostenible.

Pero recuerde, estas ventajas son solo el comienzo.

Echemos un vistazo más de cerca a las métricas e indicadores que hacen que el análisis de rotación sea una fuerza transformadora para empresas como la suya.

Métricas e indicadores clave

A medida que navegamos a través de los mares de análisis de abandono, es hora de echar anclas y profundizar en el meollo del asunto: las métricas e indicadores clave que iluminan el camino para comprender y mitigar el abandono.

Estas métricas actúan como balizas, arrojando luz sobre el desempeño de su negocio y la lealtad de sus clientes.

Entonces, despleguemos el mapa y embarquémonos en este viaje esclarecedor.

Tasa de abandono

En pocas palabras, la tasa de abandono no es más que el flujo y reflujo de una marea. Puede llevarse suavemente a los clientes o estrellarse como una ola, llevándolos.

Tasa de abandono

Sí, la tasa de abandono mide el porcentaje de clientes que cortan lazos con su negocio dentro de un período de tiempo específico.

Calculado dividiendo el número de clientes que salen por el total al inicio y multiplicándolo por 100, esta métrica proporciona información sobre la lealtad del cliente y la eficacia de sus estrategias de retención.

Una tasa de abandono constante indica una navegación tranquila, mientras que una tasa alta indica fugas en su barco. Es una métrica crucial para captar la deserción de clientes y tomar decisiones informadas para mantener su negocio a flote.

Puede consultar este artículo nuestro para profundizar en la tasa de abandono.

Valor de por vida del cliente

El valor de por vida del cliente (CLTV) es la estrella polar de su empresa.

CLTV no se trata solo de contar las ganancias. Es una herramienta estratégica que va más allá. calcula los ingresos totales que genera un cliente durante todo su recorrido con usted.

CLTV

Esto no solo ayuda a distinguir a sus clientes más valiosos del resto, sino que también actúa como una brújula para abordar la rotación y tomar decisiones estratégicas.

Piénselo: al comprender CLTV, puede dirigir sus recursos hacia los clientes que aportan el mayor valor a largo plazo.

Le guía para decidir dónde centrar sus esfuerzos, ya sea en estrategias de retención, mejoras de la atención al cliente o mejoras de productos.

Entonces, si bien CLTV ilumina el camino para identificar clientes de alto valor, también es la clave para administrar la rotación y dirigir su negocio hacia decisiones inteligentes y exitosas.

Análisis de cohortes

¿Alguna vez te has preguntado qué pasaría si pudieras viajar en el tiempo para presenciar cómo se comportaron tus clientes cuando pusieron un pie en tu barco por primera vez?

El análisis de cohortes le permite hacer precisamente eso.

Agrupa a los clientes que se incorporaron aproximadamente al mismo tiempo y analiza su comportamiento a lo largo del tiempo.

Esta herramienta para viajar en el tiempo te ayuda Detecte tendencias, comprenda cuándo aumenta la deserción y modifique sus estrategias en consecuencia.

Con el análisis de cohortes, obtendrá información valiosa sobre el comportamiento cambiante de sus clientes. Esto le ayuda a navegar a través de aguas agitadas con precisión y adaptar su rumbo para lograr el máximo éxito.

Estas métricas son las herramientas de navegación que le ayudan a mantenerse alejado de las traicioneras corrientes de abandono.

Forman la columna vertebral de su estrategia de análisis de abandono, lo guían para tomar decisiones informadas y establecen un curso para relaciones duraderas con los clientes.

Entonces, vayamos más allá para comprender cuándo debe implementar su estrategia de análisis de abandono de clientes.

¿Cuándo implementar análisis de abandono de clientes?

En nuestra búsqueda por dominar las complejidades del análisis de abandono, nos encontramos en una encrucijada crucial: la decisión de cuándo implementar el análisis de abandono.

Debe determinar cuándo iniciar estratégicamente el análisis de abandono de clientes.

Entonces, profundicemos en encontrar el momento óptimo.

  1. La fase inicial: desde el principio

    Cuando recién esté iniciando un nuevo negocio o proyecto, esté atento a los análisis de abandono.

    Es como comprobar el tiempo antes de zarpar.

    ¿Porque preguntas? Al sentar las bases para el análisis de abandono, puede Detecte señales de alerta desde el principio y desarrolle estrategias para cortar la agitación de raíz.

  2. El período de crecimiento: ampliar la escala de forma inteligente

    A medida que su negocio crece, las cosas se vuelven más complicadas y complicadas. Aquí es cuando pueden aumentar los riesgos de abandono.

    Implementar análisis de abandono en este momento es como tener un mapa para el viaje.

    Con los datos de abandono a su disposición, puede navegue sabiamente, afine estrategias y mantenga intacta la lealtad del cliente.

  3. El punto de inflexión: centrarse en la retención

    Cuando las tasas de abandono aumentan y las cosas se ponen difíciles, es hora de actuar.

    Aquí, como salvador, el análisis de abandono le ayuda Descubra qué está provocando que los clientes se vayan.

    Este conocimiento puede ayudarle a modificar sus estrategias de retención y asegurarse de que sus clientes permanezcan a bordo.

  4. La fase de exploración: aventurarse hacia lo desconocido

    A medida que se aventura en nuevos mercados o lanza productos innovadores, la rotación puede volverse impredecible. Los nuevos comportamientos y expectativas de los clientes pueden desviarlo del rumbo.

    Aquí es cuando el análisis de abandono actúa como una brújula. Le guía a través de lo desconocido mostrándole cómo los cambios afectan la deserción.

El viaje de cada negocio es único.

El momento de implementar el análisis de abandono de clientes depende de sus circunstancias y objetivos específicos.

Ejemplos de análisis de abandono de clientes

El análisis de abandono no se limita a una sola industria o modelo de negocio; Es una métrica versátil con aplicaciones que abarcan varios sectores. Exploremos cómo las empresas de diferentes industrias aprovechan la métrica de análisis de abandono en su beneficio:

  • Servicios financieros: Mida todo el ciclo de vida de los titulares de cuentas, identificando aquellos que están considerando cambiar de banco.
  • Tecnología de consumo: mida la rotación de aplicaciones, identifique las razones detrás del abandono de aplicaciones e implemente mejoras.
  • Bienes de consumo empaquetados: desarrolle modelos de soporte efectivos que garanticen la participación del cliente y reduzcan la probabilidad de abandono.
  • Atención médica: calcule el valor de los pacientes perdidos para otros proveedores, mejore las experiencias y evite el desgaste.
  • Ciencias biológicas y fabricación: medir la rotación entre compradores de dispositivos y equipos, lo que lleva a estrategias refinadas.
  • Energía: Mida los ingresos en riesgo de perderse para otros proveedores, optimizando estrategias para retener clientes.
  • Comercio minorista y comercio electrónico: prediga los riesgos de alta rotación utilizando esta métrica, implementando esfuerzos de retención específicos.
  • Seguros: prediga la probabilidad de que un usuario cierre una póliza y permita intervenciones personalizadas.
  • Telecomunicaciones: detecte casos en los que los clientes estén considerando cambiar de proveedor, lo que permitirá respuestas rápidas.
  • Medios y entretenimiento: mida la rotación de suscriptores y mejore el contenido y las estrategias de participación.
  • Viajes: Identificar áreas de mejora y adaptar estrategias de marketing.

Los análisis de abandono se adaptan a su contexto empresarial único y ofrecen información clave que impulsa el crecimiento empresarial.

Comprender el proceso de análisis de pérdida de clientes

Imagine tener un copiloto confiable que pueda descifrar las razones detrás de la salida de los clientes: eso es análisis de abandono.

Cuando integra esta herramienta con sus sistemas de soporte empresarial, es como tener la lupa de un detective.

Profundiza en por qué ocurre la deserción, rastreando las acciones de los usuarios para descubrir el viaje antes de la despedida.

El análisis de abandono de clientes le permite comparar comportamientos, destacando los obstáculos que provocan las salidas.

Ahora, exploremos los tres tipos de abandono que las empresas pueden rastrear.

  1. Churn de suscripciones

    Para las empresas que ofrecen servicios basados ​​en suscripciones, la rotación de suscripciones marca un punto fundamental. Es el momento en que un cliente decide cancelar o suspender su plan de pago recurrente.

    Piense en un usuario que finaliza su suscripción a un sitio web de noticias, un producto SaaS o una aplicación de fitness.

    Para medir la rotación de suscripciones, es una ecuación sencilla:

    Número de clientes que dejaron de fumar / Número total de clientes durante un período de tiempo específico

  2. Churn sin suscripción

    La rotación sin suscripción es un poco más difícil de medir.

    Esto se aplica a las entidades de comercio electrónico y los sitios de noticias con publicidad que prosperan con una afluencia constante de visitantes recurrentes.

    Aquí, la rotación se define como el porcentaje de visitantes que no regresan en semanas o meses.

    Tenga en cuenta el concepto de abandono rotacional, en el que los visitantes expulsados ​​pueden volver a aparecer y ya no cuentan como abandonados.

    La ecuación de medición para la pérdida de clientes sin suscripción se ve así:

    Porcentaje de clientes que han caído por debajo del umbral y se consideran inactivos dentro de un período de tiempo específico

  3. Pérdida de ingresos

    Para las empresas de SaaS, la rotación de ingresos ocupa un lugar central.

    Mide el porcentaje o el valor en dólares de los ingresos que se generan durante un período de tiempo designado.

    La ecuación para medir el abandono de ingresos es la siguiente:

    Cantidad de ingresos recurrentes perdidos / Cantidad total de ingresos recurrentes al comienzo del período

Estas formas de análisis de abandono de clientes permiten a las empresas comprender verdaderamente la dinámica de las relaciones con sus clientes.

Ya sea rastrear cancelaciones de suscripciones, monitorear el comportamiento de los visitantes que no están suscritos o medir la pérdida de ingresos, El análisis de abandono proporciona una hoja de ruta para la mejora.

Pero predecir y comprender la deserción a menudo resulta muy difícil. Entendamos por qué.

¿Por qué es difícil predecir la deserción?

Si bien la idea de prever el comportamiento futuro de los clientes es atractiva, la realidad dista mucho de ser sencilla.

Al igual que las olas impredecibles del mar, la predicción de rotación está influenciada por muchos factores que pueden anular incluso las estrategias mejor diseñadas.

Analicemos por qué predecir la deserción es tan complicado.

  1. Pasado ≠ Futuro

    Depender únicamente de datos pasados ​​para predecir la deserción es un poco como usar mapas antiguos para planificar un viaje: puede que funcione, pero puede que no. El futuro puede imitar el pasado, pero no está grabado en piedra.

    Los acontecimientos inesperados, como la aparición de nuevos competidores o cambios repentinos en el mercado, pueden alterar los viejos modelos y llevar a las empresas por mal camino.

  2. Descubriendo tendencias individuales

    ¿Qué pasa si su análisis de abandono indica que hay un 30 por ciento de posibilidades de que un cliente específico abandone?

    Aquí viene la parte difícil: ¿qué medidas deberíamos tomar?

    Si bien las tendencias a gran escala pueden tener sentido para toda una población, aplicarlas a los individuos es como tratar de predecir la trayectoria exacta de cada ola en una tormenta.

    Decidir cómo reaccionar ante esta incertidumbre puede resultar difícil, especialmente para los equipos de atención al cliente que necesitan convertir los números en acciones.

  3. El alcance limitado

    Piense en intentar leer un mapa con sólo unos pocos puntos de referencia marcados.

    A menudo, las empresas aplican análisis de abandono a un conjunto limitado de datos, lo que es como intentar navegar con solo un fragmento del mapa.

    Por ejemplo, centrarse únicamente en la última interacción con un cliente puede darle una perspectiva distorsionada.

    Una llamada para cancelar una suscripción puede parecer la causa, pero a menudo es un síntoma de problemas más profundos que se han ido acumulando.

Hoy en día, las empresas necesitan mapee cada punto alto y bajo de las interacciones con los clientes. Sólo entonces podrás descubrir las verdaderas razones que se esconden debajo de la superficie.

Con toda esta complejidad, la tasa de abandono puede parecer difícil de entender para muchos propietarios de empresas. Hablemos de eso.

¿Por qué es tan difícil entender la deserción?

Mirar el mundo de la deserción puede parecer como analizar algunos números y proporciones. Pero espera, es un poco como intentar aprovechar el viento cuando estás en el mar.

Profundicemos en las complejidades que hacen que el análisis de abandono sea un viaje con giros y vueltas.

Contar clientes: no es tan sencillo como parece
Considere este escenario: nuevos clientes se unen a su negocio, mientras que otros deciden irse. Esto afecta el número total de clientes dentro de un período de tiempo determinado.

Para cualquier mes, existen tres tipos de clientes:

  • Los que ya estaban y renuevan.
  • Caras nuevas que se convierten en clientes ese mes.
  • Los que se fueron durante ese mes.

Cuando la cantidad de nuevos clientes es mayor que la de los existentes, comprender las tasas de abandono puede resultar un poco complicado:

  • El número total de clientes cambia entre el día 1 y el último día del mes.
  • Los nuevos clientes suelen irse con más frecuencia que los existentes.

Definición de abandono: el momento exacto
Determinar cuándo ocurre la deserción es un poco como acordar cuándo concluye una historia. Podemos definirlo de dos maneras:

  1. Cuando una suscripción finaliza y no se renueva
  2. Cuando alguien cancela su suscripción

Pero recuerde, no es necesario realizar un seguimiento de la deserción todo el tiempo.

Diferentes marcos temporales, diferentes puntos de vista
Piense en ello como si mirara una imagen desde diferentes ángulos: puede aparecer de manera diferente. Lo mismo ocurre con la rotación.

Dependiendo de si estás mirando un año, trimestre, mes o semana, muestra una faceta diferente de la historia.

Los segmentos de clientes son únicos, al igual que su abandono
Los diferentes segmentos de clientes bailan a su propio ritmo.

Varios planes tienen diferentes tasas de abandono. Fusionarlos todos puede enmascarar diferencias y causar confusión.

Comprender los patrones de abandono específicos dentro de cada segmento es clave para abordar los desafíos de manera efectiva.

Temporadas de abandono: como cambios en el clima
Si su negocio cambia con las estaciones, también lo hace la rotación.

Es un poco como la gente se viste de manera diferente en invierno y en verano. A veces la rotación sube y otras baja. Con el tiempo, aprenderá a reconocer estos patrones.

Razones de la alta tasa de abandono

La deserción, como habrás descubierto, no es tan simple como una línea recta en un mapa. Es más como un rompecabezas con varias piezas, y estas piezas pueden variar para diferentes grupos de usuarios.

Echemos un vistazo más de cerca a las fuentes comunes de abandono.

  • Costo: La gente se va cuando cuesta demasiado lo que obtienen.
  • Interfaz de usuario y experiencia: si usar su producto es confuso o desagradable, lo abandonarán.
  • Experiencia de incorporación: si comenzar es difícil, es posible que se rindan.
  • Competencia: Les llaman la atención mejores opciones en otros lugares.
  • Falta de funciones: si les falta lo que necesitan, se irán.
  • Pérdida de valor percibida: si ya no lo ven como valioso, se van.
  • Ajuste producto/mercado: si su producto no coincide con lo que quieren, buscarán en otra parte.

¿Las buenas noticias?

Siempre hay espacio para levantar el ancla y fijar un mejor rumbo. Por recopilar comentarios de los usuarios y señalar puntos de fricción, puedes trazar un camino más suave.

Pero, cuando se trata de una alta tasa de abandono, dos principales culpables emergen de las sombras:

  • Degradaciones: los clientes cambian a planes más bajos debido a preocupaciones sobre los precios o encuentran satisfacción en las funciones ofrecidas en niveles más bajos.
  • Cancelaciones: cuando el producto no funciona correctamente, los clientes encuentran una mejor alternativa o un mal servicio al cliente frena el viaje.

No importa el motivo, la deserción es una tormenta que hay que capear.

Pero con Putler a su lado, estará armado con métricas en tiempo real para analizar problemas y dirigir su negocio hacia aguas más tranquilas.

Y sus acciones, cuando estén impulsadas por los conocimientos de Putler, pueden ayudarle a navegar por estas aguas y establecer un rumbo para una navegación más tranquila.

¿Cómo reducir la tasa de abandono de clientes con Putler?

Una alta tasa de abandono puede parecer como frenar el crecimiento.

Pero no temas: la solución está al alcance de la mano. Se trata de tener la estrategia correcta impulsada por los datos correctos.

Imagine usar conocimientos para reparar las brechas que hacen que los usuarios abandonen. Bueno, ahí es donde entra Putler: armado con los datos para reducir la rotación y aumentar la retención.

Ahora, derramemos la salsa secreta y hagamos una lluvia de ideas sobre algunos movimientos rápidos que pueden llevar su tasa de abandono de mayor a menor:

  • Fomentar los contratos anuales
    Cambia las suscripciones mensuales por planes anuales. Al comprender el comportamiento de los usuarios y tentarlos con ofertas irresistibles, se reduce la deserción.
  • Reducir la tasa de morosidad
    Los pagos tranquilos importan. Asegúrese de que los pagos en línea sean fluidos para evitar problemas con las tarjetas de crédito y brindar a los usuarios una experiencia perfecta.
  • Mejorar la comunicacion
    Mantén los canales abiertos. Los correos electrónicos de bienvenida, el manejo de quejas cargado de empatía y las conversaciones corteses contribuyen en gran medida a controlar la rotación.
  • Atención al cliente rápida
    Cuando surjan problemas, responda rápidamente. La transparencia, la resolución rápida y los equipos dedicados pueden cambiar el rumbo a su favor.
  • Identificar las necesidades del mercado e innovar
    Para eclipsar a los competidores, esté atento a las necesidades cambiantes del mercado. Mantenga sus ofertas actualizadas con funciones y servicios innovadores.
  • Incentivar a los clientes leales
    Reconozca la lealtad con ofertas exclusivas, descuentos especiales o actualizaciones. Estos beneficios aumentan la motivación y la retención entre sus preciados clientes.
  • Crear un enfoque personalizado
    Personalice sus tácticas para diferentes grupos de clientes: los leales, los nuevos y aquellos que están considerando abandonar el barco. Los planes hechos a medida hacen maravillas.

Reducir la rotación no es un mito; es una misión. Putler lo equipa con las herramientas para reparar las velas, navegar en aguas agitadas y mantener a sus clientes a bordo.

Pero tenga en cuenta que el informe de análisis de abandono de Putler solo se basa en datos de Stripe, WooCommerce, EDD, Braintree y Authorize.Net.

¡Resumiendo!

Y ahí lo tienes: la brújula para navegar en las olas de agitación.

Como ha visto, el análisis de abandono no se trata solo de números; es su copiloto en la búsqueda del triunfo empresarial.

Con Putler, está trazando un rumbo hacia mares más tranquilos, guiado por conocimientos y estrategias que garantizan que su éxito se mantenga en curso.

Desde tapar fugas hasta recompensar la lealtad, los análisis de abandono de Putler le brindan estrategias para mantener su barco a flote.

Entonces, ya sea que estés explorando nuevas aguas o domando la tormenta, recuerda: Reducir la deserción es la brújula que lo guía hacia mares más tranquilos y un mayor éxito.

Con la información en la mano, deje que su viaje empresarial continúe: olas conquistadas, navegación firme y éxito en el horizonte.

¡Leven anclas!