La nube y la inteligencia artificial. ¿Cómo utilizar la IA basada en la nube en su negocio?

Asistimos a una revolución tecnológica con la inteligencia artificial como protagonista principal. La IA mejorada y los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en casi todas las industrias y áreas de la vida digital. Probablemente pronto podrán automatizar completamente la gestión de la nube, adaptando los recursos a las necesidades de una empresa en tiempo real.

El futuro de las empresas digitales – índice:

1. Introducción
2. IA basada en la nube
3. ¿Qué problemas se pueden resolver con la IA basada en la nube?
4. ¿Cómo elegir las soluciones adecuadas para su negocio?
5. Supervisión y medición de los efectos de la implementación de IA basada en la nube
6. Resumen

Introducción

El uso de IA basada en la nube está impulsando la transformación digital en las empresas y está integrando cada vez más los mundos físico y digital. Esto es evidente en los grandes éxitos de las empresas que ofrecen servicios de asistente digital de IA basados ​​en la nube, como Siri, Google Home y Amazon Alexa.

Facilitan la emisión de comandos de voz, la compra de artículos, el ajuste de la temperatura en una casa inteligente o la reproducción de música en un altavoz conectado. Muchos usuarios no se dan cuenta de que el funcionamiento intuitivo de los dispositivos inteligentes se debe a la combinación de estas dos tecnologías: la computación en la nube y la inteligencia artificial. La IA basada en la nube también desempeña un papel revolucionario en los negocios. Pero, ¿cómo se está utilizando?

IA basada en la nube

El uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la nube ofrece a las nuevas empresas oportunidades increíbles de crecimiento. Los proveedores de servicios en la nube ofrecen plataformas que facilitan la implementación de IA y ML para:

• realizar análisis de datos , por ejemplo, de inventario, una cantidad de clientes o la frecuencia de las visitas al sitio, e incluso analizar las reacciones emocionales de las personas en las redes sociales, optimizar los procesos de producción: mediante el análisis de datos relacionados con procesos, máquinas y recursos humanos, la IA puede detectar retrasos o pérdidas, lo que permite agilizar los procesos y aumentar la eficiencia productiva,
• personalizar la oferta : la IA analiza las preferencias del cliente, el comportamiento de compra y el historial de navegación para proporcionar recomendaciones personalizadas de productos o servicios, monitoreo y servicio al cliente, la IA puede recopilar datos sobre la satisfacción del cliente y los problemas informados, lo que permite una resolución de problemas más rápida y eficiente y un servicio mejorado calidad,
• Automatizar el marketing : al analizar datos e identificar estrategias efectivas, la IA puede ayudar a desarrollar campañas de marketing efectivas que aumentarán el alcance y atraerán a más clientes.

Además, la IA puede ayudar a monitorear y administrar la infraestructura de TI. Esto se debe a que la IA puede detectar automáticamente problemas de rendimiento o seguridad y responder rápidamente, minimizando el riesgo de fallas del sistema o ataques cibernéticos.

¿Qué problemas se pueden resolver con la IA basada en la nube?

Las fuerzas combinadas de la nube y la inteligencia artificial ayudan principalmente a resolver problemas en las siguientes áreas:

• Acelera los procesos de toma de decisiones : la nube y la IA ayudan a analizar grandes cantidades de datos en tiempo real. Para lograr esto, las empresas pueden usar herramientas listas para usar como Google BigQuery o Amazon Redshift para procesar datos rápidamente. Con estas herramientas, las empresas pueden tomar decisiones basadas en hechos, lo que conduce a la optimización de los procesos comerciales.
• mejorar el servicio al cliente : la implementación de chatbots o sistemas para analizar las emociones de los clientes permite respuestas más rápidas y precisas a sus necesidades. Para lograrlo, las empresas pueden utilizar servicios como IBM Watson, Google Dialog Flow o Microsoft Azure Bot Service. De esta manera, las empresas pueden mejorar la satisfacción del cliente y aumentar la lealtad del cliente.
• optimizar los procesos de producción : la nube respaldada por inteligencia artificial se puede utilizar para analizar datos relacionados con los procesos de producción y optimizar la gestión de recursos. Para lograrlo, las empresas pueden utilizar herramientas como TensorFlow o Apache MXNet, que permiten la creación de modelos avanzados de IA para predecir el tiempo de inactividad o las necesidades del servicio. De esta forma, las empresas pueden minimizar los retrasos y lograr una mayor eficiencia productiva.
• predecir las tendencias del mercado : la IA basada en la nube permite la recopilación y el análisis de datos de una variedad de fuentes, lo que facilita la anticipación de los cambios del mercado y el ajuste de las estrategias comerciales. Para lograrlo, las empresas pueden utilizar servicios como Amazon Forecast o Google Cloud AI Platform, que ofrecen algoritmos de pronóstico avanzados. De esta forma, las empresas pueden adaptar sus ofertas para satisfacer las expectativas de los clientes y mantener una ventaja competitiva.
• respaldar el reclutamiento y la gestión de recursos humanos : la IA basada en la nube se puede utilizar para analizar los currículos de los candidatos y predecir qué tan bien encajarán en una empresa o puesto determinado. Para lograrlo, las empresas pueden utilizar soluciones como IBM Watson Talent o Google Cloud Talent Solution, que ofrecen herramientas para analizar los datos de los candidatos. De esta forma, las empresas pueden reducir el tiempo de contratación y aumentar la eficiencia de sus equipos.

¿Cómo elegir las soluciones adecuadas para su negocio?

Antes de elegir las soluciones de IA basadas en la nube adecuadas, es una buena idea comprender a fondo los objetivos y expectativas de su empresa en términos de tecnología. Identificar sus prioridades y las áreas clave en las que la IA puede aportar beneficios le permitirá elegir mejor las herramientas disponibles. En particular, vale la pena consultar la oferta de los siguientes proveedores:

• nube de google,
• servicios web de amazon,
• Microsoft Azure, o
• nube de ibm,

para saber cuáles son los más adecuados para las necesidades de su empresa.

Supervisión y medición de los efectos de la implementación de IA basada en la nube

Antes de implementar la IA en la nube, es una buena idea identificar indicadores de rendimiento (KPI) específicos que le permitirán evaluar el impacto de las nuevas tecnologías en su negocio. Estos pueden incluir:

• ahorro de tiempo : mediante la automatización de varios procesos en la empresa, como el análisis de datos y el servicio al cliente. Por ejemplo, mediante el uso de chatbots basados ​​en IA, una empresa puede reducir el tiempo de respuesta a las consultas de los clientes. El tiempo de respuesta promedio antes y después de la implementación de los chatbots se puede configurar como un KPI, y el seguimiento de este indicador se puede realizar a través de las herramientas de análisis disponibles en los sistemas de CRM.
• reducción de costos : la IA basada en la nube puede ayudar a reducir costos al optimizar el uso de recursos y eliminar el desperdicio. Por ejemplo, la IA puede analizar los datos de consumo de energía de una empresa para identificar áreas de mejora e implementar medidas de ahorro de costos. El porcentaje de reducción en el consumo de energía después de implementar una solución de IA se puede establecer como un KPI, y el seguimiento de este indicador se puede realizar a través de sistemas de gestión de energía,
• mayor satisfacción del cliente ; por ejemplo, la implementación de un sistema de análisis de emociones del cliente basado en IA puede ayudar a identificar áreas que necesitan mejoras. El cambio en la calificación de satisfacción del cliente antes y después de implementar este sistema se puede establecer como un KPI, y el seguimiento de este indicador se puede realizar a través de encuestas de satisfacción del cliente y análisis de calificaciones y reseñas en línea.
• mayor eficiencia de los procesos : la IA basada en la nube puede ayudar a que los procesos operativos o de producción sean más eficientes, por ejemplo, mediante la automatización y la optimización de la gestión de recursos. La IA puede predecir el tiempo de inactividad de la máquina y las necesidades de servicio, lo que permite una mejor planificación y optimización del funcionamiento de la máquina. Una reducción en el tiempo de inactividad de la máquina y un aumento en la eficiencia de la producción se pueden definir como KPI, y esto se puede monitorear a través de los sistemas de gestión de la producción y los informes de servicio.

Después de implementar la IA basada en la nube, es crucial monitorear y analizar regularmente los resultados que brinda la inversión. Esto se puede lograr mediante la aplicación de indicadores de rendimiento predefinidos y el uso de herramientas analíticas que ofrecen los proveedores de la nube. Por ejemplo, proveedores como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform ofrecen un amplio conjunto de herramientas de análisis y monitoreo que facilitan el seguimiento del progreso hacia el logro de los KPI establecidos.

También es una buena idea recordar revisar y actualizar periódicamente sus KPI para adaptarlos a las condiciones comerciales y tecnológicas cambiantes . A medida que el negocio crece y se expande, puede ser necesario introducir nuevos KPI o modificar los existentes para reflejar mejor las metas y prioridades actuales.

La introducción de una metodología sistemática para monitorear y medir los efectos de implementar IA basada en la nube ayuda a evaluar mejor el impacto de las inversiones en nuevas tecnologías en el negocio. También le permite detectar problemas de manera temprana, lo que le permite implementar ajustes y optimizaciones rápidamente, lo que lleva al logro de los objetivos de rendimiento establecidos.

Resumen

La nube y la inteligencia artificial presentan enormes oportunidades para las empresas que desean crecer y obtener una ventaja competitiva en el mercado. Para aprovechar al máximo el potencial de la IA basada en la nube, es crucial comprender las necesidades comerciales, elegir las soluciones adecuadas y desarrollar una estrategia de implementación. Colaborar con expertos y monitorear y medir los efectos de la implementación ayudará a lograr resultados óptimos.

También es bueno tener en cuenta que estas tecnologías están en constante evolución y las innovaciones en el campo de la IA basada en la nube pueden traer aún más beneficios a las empresas en el futuro. Por lo tanto, es importante mantenerse al tanto de los últimos desarrollos en esta área y estar abierto a optimizar aún más los procesos y adaptar nuevas soluciones.

Al implementar IA basada en la nube en sus negocios, las empresas obtienen la capacidad de acelerar los procesos de toma de decisiones , mejorar el servicio al cliente, optimizar los procesos de producción, predecir las tendencias del mercado y respaldar la contratación y la gestión de recursos humanos. Como resultado, las empresas pueden aumentar su eficiencia, reducir costos y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Autor: Andy Nichols

Un solucionador de problemas con 5 grados diferentes y reservas infinitas de motivación. Esto lo convierte en un perfecto propietario y gerente de negocios. Cuando busca empleados y socios, la apertura y la curiosidad del mundo son las cualidades que más valora.

Ver todas las publicaciones

Digitalizando tu negocio:

1. ¿Qué es la digitalización empresarial?
2. ¿Cómo evitar los escollos de la transformación digital?
3. Equilibrar la transformación digital con la seguridad de los datos
4. Publicidad digital
5. Gestión financiera digital y contabilidad en línea
6. Gestión de equipos digitales.
7. Digitalización en la industria
8. Formación e inducción digital
9. Nube vs servidor. Pros y contras
10. XaaS y modelos de negocio de suscripción
11. Computación en la nube
12. El futuro de las empresas digitales
13. La nube y la inteligencia artificial