Informática confidencial: liberar el potencial de la formulación de políticas basadas en datos
Publicado: 2020-12-27Mientras que el resto del mundo ha entrado en el siglo XXI, la mayoría de las veces, los formuladores de políticas se ven obligados a confiar en información incompleta, imperfecta y desactualizada en su toma de decisiones.
Al aprovechar las soluciones informáticas computacionales, los responsables de la formulación de políticas podrían recopilar datos de varias empresas y ejecutar algoritmos para obtener información.
La computación confidencial ya se usa en dispositivos móviles, pero no ha experimentado un gran repunte en el espacio empresarial y de GovTech debido a las complicaciones relacionadas con el uso de la tecnología.
La era de la información ha traído consigo nuevas oportunidades, nuevos desafíos y nuevas formas de hacer las cosas. En 2017, The Economist publicó una historia que decía sin rodeos que “el recurso más valioso del mundo ya no es el petróleo, sino los datos”.
Desde entonces, este dicho se ha repetido sin cesar. Si los datos son la moneda del mundo de hoy, y el combustible para el crecimiento económico, la toma de decisiones importantes y, de hecho, la seguridad nacional, ¿por qué, entonces, los líderes públicos y políticos no aprovechan los flujos de datos para informar sus procesos de toma de decisiones?
La respuesta: preocupaciones de seguridad y privacidad. Mientras que el resto del mundo ha entrado en el siglo XXI, la mayoría de las veces, los formuladores de políticas se ven obligados a basarse en información incompleta, imperfecta y desactualizada en su toma de decisiones. Esto, por supuesto, conduce a resultados subóptimos para naciones y regiones enteras. La tecnología, sin embargo, puede tener una respuesta.
Soluciones de privacidad para formuladores de políticas
La elaboración de políticas públicas es una tarea difícil. Se espera que los legisladores de todo el mundo tomen decisiones que les ayuden a lograr los objetivos económicos y sociales de su nación; en el contexto de un panorama local e internacional que cambia rápidamente. Esto significa que los formuladores de políticas deben analizar las tendencias económicas y los puntos de datos para garantizar que sus políticas sean las más apropiadas posibles; por lo tanto, el acceso a la información adecuada es esencial para la creación de políticas sensatas y efectivas.
Tradicionalmente, la información histórica de alto nivel ha estado disponible para los principales responsables políticos y funcionarios gubernamentales. Sin embargo, a medida que la tasa de cambio en la sociedad y la economía se ha acelerado, los formuladores de políticas pueden beneficiarse del acceso a la información detallada y en tiempo real necesaria para que la formulación de políticas coincida con la velocidad del cambio.
En ausencia de dicha información, los formuladores de políticas pueden encontrar soluciones subóptimas basadas en puntos de datos obsoletos. Por ejemplo, si un país quiere impulsar la fabricación nacional, los responsables políticos pertinentes deben conocer los detalles sobre la cantidad, el precio, la oferta y la demanda de ciertos productos importados. Gran parte de estos datos residen en los actores del mercado, no en el gobierno. Sin embargo, compartir datos tan sensibles y confidenciales podría no ser posible para los actores del mercado por numerosas razones, incluida la confidencialidad y los riesgos de fugas de datos.
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Preocupaciones sobre la privacidad
La falta de privacidad garantizada de la información compartida con las agencias gubernamentales es una de las principales razones por las que las empresas son reacias a proporcionar datos confidenciales a los responsables políticos. Tomemos como ejemplo los desafíos que enfrentó a principios de este año el gobierno de la India.
A través de su división de promoción de inversiones, el gobierno solicitó a los fabricantes de automóviles del país que proporcionaran información sobre el origen y el costo de sus componentes importados, incluidos los detalles del producto y sus respectivos costos. La intención era utilizar esta información para frenar la percepción de una dependencia excesiva de las importaciones en mercados específicos y desarrollar sectores estratégicos de la economía. Esto no solo beneficiaría al sector público sino también a los actores del mercado privado.
Desafortunadamente, debido a la sensibilidad de los datos de precios, los fabricantes de automóviles no estaban dispuestos a compartir esta información. Los conocedores de la industria automotriz dejaron en claro que las preocupaciones sobre la privacidad estaban en el centro de su negativa a cooperar con las autoridades públicas, afirmando que si los detalles sobre la estrategia de precios y adquisición se filtraran a los competidores, podría resultar perjudicial para su negocio.
La tecnología puede ser la respuesta: computación confidencial
Frente a este problema, se requiere una solución integral. ¡Entra en la informática confidencial! La computación confidencial es una nueva forma de tecnología de preservación de la privacidad que cifra los datos mientras se procesan. La computación confidencial también permite que los datos se agrupen a través de múltiples fuentes para obtener información sin compartir los datos subyacentes entre diferentes contribuyentes; es decir, una empresa puede combinar sus datos confidenciales con la información patentada de otra empresa para crear un conjunto de datos más holístico, sin que ninguna de las dos empresas compartir cualquier dato o propiedad intelectual que no quiera compartir.
Al aprovechar las soluciones informáticas computacionales, los responsables políticos podrían recopilar datos de varias empresas y ejecutar algoritmos para obtener información. Esto podría hacerse de una manera que signifique que incluso los responsables de la formulación de políticas no tendrán acceso a los datos sin procesar: recibirían los resultados totales pero no los conjuntos de datos aislados ingresados por cada empresa. Dado que los datos sin procesar no se comparten, estas innovaciones en el procesamiento de datos protegen a los responsables políticos y a los actores del mercado del riesgo de fugas e infracciones de datos.
La computación confidencial ya se usa en dispositivos móviles, pero no ha experimentado un gran repunte en el espacio empresarial y de GovTech debido a las complicaciones relacionadas con el uso de la tecnología. Sin embargo, estamos viendo cada vez más soluciones listas para la empresa que pasan a primer plano. Por ejemplo, la plataforma Conclave simplifica el trabajo con computación confidencial para que las organizaciones puedan enfocarse en la lógica comercial y utilizar los conocimientos clave a nivel de la industria obtenidos a través de sus soluciones de computación computacional recientemente implementadas.
Mirando hacia el futuro: política basada en datos
Tales soluciones tecnológicas podrían ser igualmente utilizadas por los formuladores de políticas para maximizar la eficacia de los conocimientos que utilizan para tomar decisiones importantes a nivel nacional, y tendrían un profundo impacto en la economía y la sociedad en general.
Al superar las preocupaciones sobre la seguridad de los datos que plagan el actual proceso de intercambio de información que alimenta las decisiones de importancia nacional e internacional, las innovaciones en las tecnologías de preservación de la privacidad, como la computación computacional, pueden sentar las bases para una nueva era de formulación de políticas. Armados con herramientas adecuadas para su propósito, finalmente podemos ver a nuestros funcionarios gubernamentales hacer que los datos trabajen para ellos, convirtiendo el inmenso valor que tienen en beneficios públicos tangibles, que es algo que todos pueden apoyar.