AI creativa de hoy y mañana | IA en los negocios #20

La inteligencia artificial compone imágenes sorprendentemente buenas. Hasta el punto de que te hace cuestionar su naturaleza mecánica. Escribe oraciones y párrafos con el contenido disponible en Internet, apoyándose en pistas y preguntas adicionales. Asimismo, traduce, parafrasea y transforma las grabaciones de reuniones en notas ordenadas. Entonces, ¿cómo puede una empresa aprovechar el enorme potencial que ofrecen las soluciones creativas de inteligencia artificial de vanguardia?

IA creativa de hoy y mañana – tabla de contenido:

1. IA creativa: introducción
2. Del texto a la imagen. DALL-E 2 y sus posibles aplicaciones empresariales
3. GPT-3, Leta y la escritora del futuro
4. IA creativa: resumen

IA creativa: introducción

¿Se convertirá la creación de contenidos en dominio exclusivo de la inteligencia artificial? ¿La IA generará multimedia bajo demanda? Apóyanos en esfuerzos creativos con videos originales, imágenes junto con textos de calidad e ingenio sin precedentes. Nadie sabe. Aún así, en el siguiente texto, nos gustaría echar un vistazo a cómo la IA creativa maneja la generación de imágenes y textos, así como la respuesta a preguntas complicadas. También veremos algunas perspectivas sobre cómo las empresas pueden aprovechar estas capacidades y expandirse.

Del texto a la imagen. DALL-E 2 y sus posibles aplicaciones empresariales

Recientemente, una solución despertó la imaginación de los entusiastas de la inteligencia artificial. El modelo DALL-E 2 de OpenAI Foundation. Genera imágenes realistas basadas en una descripción en lenguaje natural. Y no cualquier imagen.

La fundación anunció recientemente el precio de su paquete de imágenes generadas. Después de agotar el límite de 50 consultas gratuitas, debe pagar $ 15 para obtener otras 460 imágenes diferentes. Miseria.

Esto seguramente sacudirá la rama de la industria creativa, y no perdonará a las personas que también crean materiales visuales, especialmente a aquellos que aún tienen que desarrollar un estilo reconocible y una marca personal. En particular, OpenAI no es la única organización que realiza un trabajo intensivo en técnicas de generación de imágenes de IA. Los competidores de DALL-E 2, como Disco Diffusion e Image, son los más notables, aunque seguramente aparecerán seguidores, ya que ya están desarrollando soluciones que van más allá.

También podría significar una revolución en la apariencia de los sitios web que actualmente están llenos de fotos de archivo repetitivas. Especialmente porque DALL-E 2 no solo puede componer una sola "foto" o imagen estilizada en un estilo específico, sino que también ofrece variaciones sobre un tema determinado. Por lo tanto, es posible generar una gran cantidad de imágenes de alta resolución a un costo realmente bajo y luego elegir las que mejor se adapten a las necesidades de la empresa. En lugar de contratar modelos y diseñadores, y pagarle a una agencia multimedia por sesiones de fotos, todo lo que necesita, potencialmente, es un poco de tiempo para especificar el mensaje visual.

Después de forjar imágenes a partir de texto, llegará el momento de los videos y modelos 3D basados ​​en pistas visuales o textuales. Ya hay un extenso trabajo sobre tales soluciones. Un ejemplo es GANverse3D creado por Nvidia. Es una herramienta para producir modelos tridimensionales basados ​​en una sola imagen, por ejemplo, representando un dragón. El software aprende la forma del objeto representado a partir de la biblioteca de imágenes o ilustraciones que se le proporcionan. Luego compone un modelo tridimensional consistente.

El mayor obstáculo se refiere al modelado de piezas que rara vez se capturan en imágenes. Así, por ejemplo, en el caso de un dragón, el problema puede estar en la espalda o en el plano abdominal inferior. Aún así, dicho modelo 3D alcanzará un estándar de producción con mucho menos esfuerzo que uno hecho desde cero por un artista 3D. Este es un consejo particularmente importante para aquellas empresas que tienen la intención de ingresar a los mercados de realidad virtual y presencia de Metaverse.

GPT-3, Leta y la escritora del futuro

Las actividades de escritura son una de las ramas de más rápido crecimiento de la inteligencia artificial creativa. Si bien la generación automática de descripciones únicas de productos similares y la paráfrasis de párrafos para su publicación en las redes sociales ya no parecen inusuales, las posibilidades de la IA van mucho más allá. Y estamos solo al comienzo de este viaje creativo. Otro aspecto importante de la IA creativa que nos gustaría mencionar hoy es el futuro de la inteligencia artificial que utiliza lenguaje natural, incluidos los asistentes virtuales.

En abril de 2022, The New York Times escribió que la inteligencia artificial ya es capaz de crear expresiones en prosa originales que son indistinguibles de los textos creados por humanos. La declaración fue específicamente sobre el modelo GPT-3, que actualmente es una de las soluciones más interesantes para transformar grandes cantidades de datos procesados ​​por inteligencia artificial en expresiones comprensibles para los humanos. Transformador generativo preentrenado 3, como se expande el acrónimo GPT-3, es un modelo de lenguaje que utiliza Deep Learning para usar el lenguaje, incluida la respuesta a preguntas.

Una de las formas más interesantes de demostrar el funcionamiento de GPT-3 es una serie de videos en los que el Dr. Alan D. Thompson habla con un avatar llamado Leta. Leta responde preguntas de manera sorprendente y creativa, tanto sobre su conocimiento del mundo como sobre sí misma. Parece que nada impide que un modelo con una formación similar hable con los clientes sobre todos los aspectos de los productos o servicios de una empresa.

Sin embargo, las aplicaciones comerciales de GPT-3 tienden a girar en torno a la creación de contenido. Algunas de las herramientas ya disponibles en la actualidad capaces de escribir textos originales incluyen:

• Jaspe
• palabra IA
• copista
• escritura sónica
• Copia.ai

Entregan textos originales a través de pautas, como encabezados definidos y requisitos de motores de búsqueda optimizados.

El modelo GPT-3 también ya está siendo utilizado por chatbots, voicebots e incluso para generar ideas de negocio. También maneja manuales de software o una herramienta para diseñar aplicaciones sin programación. También puede traducir el habla del lenguaje natural a SQL.

Una capacidad particular valiosa para los negocios es la capacidad de resumir texto , incluidos los diálogos grabados convertidos en texto. Esto se debe a que una herramienta basada en GPT-3 elabora una nota de resumen de la reunión en un instante y luego la traduce al idioma nativo de cada participante de la reunión, si es necesario.

IA creativa: resumen

Si a la inteligencia artificial que crea imágenes, modelos 3D, videos, responde creativamente a preguntas, resume reuniones, escribe textos… como, por ejemplo, es el caso del proyecto Jukebox, le sumamos la capacidad de hacer la banda sonora, resulta que la actividad creativa de la inteligencia artificial cubre la mayoría de las áreas de los contenidos más buscados.

Afortunadamente para los artistas, por el momento, la IA creativa disponible comercialmente es más una herramienta para generar ideas y bocetos, pero aún requiere mucho aporte humano. Sin embargo, el paso reciente o, diríamos, un salto de gigante que ha dado la inteligencia artificial, nos hace plantearnos seriamente el futuro de los negocios directamente relacionados con la creación y uso de contenidos digitales.

Esto se debe a que, por un lado, la IA significa una reducción significativa en el costo de producir contenido único y, por otro, la necesidad de contratar empleados más calificados que podrán usar herramientas compatibles con IA y terminar el trabajo después. , es decir, afinar los materiales para cumplir con las expectativas de la empresa y de clientes cada vez más exigentes.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que entrena a los departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras codifican.

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