Blog de personalización de comercio electrónico

Sus clientes no son idénticos. Tienen diferentes deseos, necesidades, disposición a pagar y tolerancia al riesgo.

Para tener éxito, las tiendas de comercio electrónico deben poder crear y presentar ofertas personales relevantes. En la guía de hoy, desglosamos una estrategia fundamental para comprender e interactuar con los clientes a nivel personal: el análisis de segmentación de clientes .

Si desea pasar directamente a los ejemplos, haga clic aquí. De lo contrario, comencemos con lo que es el análisis de segmentación de clientes.

El análisis de segmentación de clientes es un proceso empresarial que agrupa a los clientes según un conjunto de características. Hay cuatro categorías amplias de rasgos de clientes comúnmente utilizados. Son rasgos demográficos, psicográficos, de viaje del cliente y de comportamiento.

La segmentación de clientes se basa en los datos de los clientes. Además, las capacidades de identificación del cliente son esenciales para vincular los datos con los registros de los clientes.

Hoy en día, las tiendas de comercio electrónico pueden usar plataformas de datos de clientes para crear segmentos de clientes de alta fidelidad y potenciar numerosas estrategias de personalización.

Arriba hay una gran ilustración de Intercom sobre lo que significa segmentar clientes.

Existen numerosos rasgos de clientes utilizados en el análisis de segmentación de clientes. Sin embargo, como descripción general, podemos agruparlos en términos generales en cuatro tipos básicos.

La segmentación demográfica utiliza rasgos demográficos para agrupar a los clientes. Las características demográficas más utilizadas incluyen

Si bien los datos demográficos pueden ser útiles para ciertos productos, este tipo de segmentación no captura bien las intenciones individuales. En cambio, infiere la intención en función del rasgo demográfico utilizado para agrupar a los clientes.

En general, esto hace que la demografía sea menos predictiva y útil que otros tipos de análisis de segmentación de clientes.

Arriba, Bookings.com usa el lugar donde vive un cliente para crear experiencias personales.

Mientras que la demografía se ocupa de los rasgos físicos externos, la psicografía se ocupa de las cualidades cualitativas acerca de quién es un cliente. Los ejemplos de segmentación psicográfica incluyen

Los rasgos basados ​​en el viaje del cliente utilizan etapas predefinidas del cliente como una forma de agrupar a los clientes. Por lo general, cada etapa se define por un conjunto de comportamientos, lo que la convierte en una forma única de segmentación del comportamiento.

Hemos escrito extensamente sobre cómo las empresas de comercio electrónico pueden implementar el marketing del ciclo de vida del cliente aquí.

Arriba, Southwest utiliza la segmentación del viaje del cliente para activar mensajes personalizados y proporcionar numerosas ventas adicionales, como estadías en hoteles.

La segmentación por comportamiento agrupa a los clientes en función de las acciones que realizan. Las acciones de los clientes revelan más sobre la intención y las preferencias de los clientes que cualquier otro tipo de técnica de segmentación, lo que hace que la segmentación por comportamiento sea la más predictiva y eficaz.

Los ejemplos de segmentación conductual incluyen

A menudo, los productos se diseñan en torno a eventos específicos de la vida. Un claro ejemplo son los productos relacionados con la maternidad y el bebé.

Target ofrece un excelente ejemplo del uso de datos de comportamiento para ubicar a los clientes en etapas específicas de la vida. Utilizando datos de compras anteriores, pueden predecir las necesidades actuales de sus clientes.


Con este conocimiento, los equipos de marketing pueden crear campañas de retención específicas para generar compras repetidas con ofertas relevantes. En este caso, pueden ofrecer una tarjeta de regalo de $ 10 si compra una fórmula para bebés básica recurrente.

Uno de los segmentos de clientes basados ​​en el comportamiento más fáciles que puede implementar es el de los clientes nuevos frente a los que regresan. Mostramos cuán importantes son los visitantes que regresan en nuestro estudio aquí.


Si bien hay abundantes recursos sobre campañas de bienvenida, hay muy pocos ejemplos de creación de experiencias personalizadas para clientes recurrentes. Bookings.com ofrece precisamente eso. Cuando regresa a su sitio, inmediatamente le dan la bienvenida y le ofrecen su mejor propuesta de valor para iniciar sesión: "Iniciar sesión para ver ofertas de hasta un 50 % de descuento".

Esto ayuda a maximizar la capacidad de Bookings.com para identificar visitantes anónimos en clientes conocidos y enriquecer sus perfiles de clientes.

Nuestro próximo ejemplo de análisis de segmento de clientes proviene de Starbucks. Presentamos Starbucks a menudo debido a lo bien que se ejecutan.


Aquí, presentan ofertas específicas para miembros que no son de Rewards para tratar de convertirlos a su programa de fidelización. Starbucks conoce el valor de estos miembros, que generan más de la mitad de todos los ingresos de Starbucks y sirven para ayudar a unificar los datos en todos los canales.

Arriba, la oferta tiene un límite de tiempo de una semana para fabricar la urgencia y promete una bebida gratis a cambio de registrarse.

Bookings.com es fantástico en la personalización de contenido. De hecho, escribimos un estudio de caso completo desglosando cómo aumentan las conversiones.

Aquí, utilizan segmentos de clientes basados ​​en la ubicación geográfica y en el comportamiento para impulsar la personalización de su contenido.

El análisis de segmentación de clientes es un paso necesario para crear ofertas de alta conversión.

Desafortunadamente, la conexión de datos entre canales es un obstáculo importante para implementar una segmentación efectiva.

Si desea ver cómo Barilliance ayuda a cientos de clientes a conectar sus datos de clientes y crear ofertas personales relevantes en todos los canales, solicite una demostración aquí.