¡3 peligros en la tecnología de recursos humanos que un emprendedor debe conocer!
Publicado: 2019-04-15La formación académica de la mayoría de las personas en la función de contratación suele ser no tecnológica.
Se siente una avalancha de una variedad de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático con jerga en ellos
Debería tener en cuenta las tres proposiciones defectuosas hechas por los proveedores de soluciones tecnológicas de recursos humanos.
Usted es un empresario exitoso, su puesta en marcha recientemente obtuvo fondos y ahora debe contratar a "personas" a gran velocidad para cumplir con el objetivo de crecimiento previsto por los inversores. Lo más probable es que el primer paso que tome sea contratar a un líder de recursos humanos experimentado para acompañar su contratación y el crecimiento de las personas. También esperará que la función de contratación utilice la tecnología para aportar velocidad, eficiencia y eficacia a todo el proceso.
Sin embargo, existen tres peligros serios que acechan detrás de la adopción de la tecnología de recursos humanos, debido a la única razón de que se espera que la función de contratación sea independiente de la industria o, en otras palabras, una función horizontal.
La formación académica de la mayoría de las personas en la función de contratación suele ser ciencias sociales o gestión de recursos humanos y rara vez en ciencia y tecnología. Por lo tanto, las personas en la función de reclutamiento siempre han dependido de equipos de contratación para la evaluación técnica y funcional.
Más allá de la naturaleza natural, no técnica y horizontal de las personas en la función de reclutamiento, existe una avalancha de una variedad de soluciones de IA y aprendizaje automático con jerga. Por lo tanto, se recomienda que un emprendedor nuevo tenga en cuenta las tres propuestas defectuosas hechas por los proveedores de soluciones tecnológicas de recursos humanos.
Coincidencia de máquinas entre la descripción del trabajo y los currículums
Dos poemas pueden tener el mismo vocabulario y número de palabras, pero el significado de los dos poemas puede ser completamente diferente. De manera similar, los seres humanos son innatamente diferentes y representan propiedades abstractas a través de sus currículos, incluso con habilidades similares.
Por lo tanto, los profesionales de la tecnología de recursos humanos y los emprendedores de nuevas empresas deben comprender que el intento de hacer coincidir a la fuerza la densidad de ciertas palabras que se encuentran en el CV con las de la descripción del trabajo es perder la esencia de ambos.
Por ejemplo, si la descripción del trabajo está buscando un caballo que pueda correr derbis de primer nivel, esta solución coincidirá inherentemente con muchos mamíferos de cuatro patas contextualmente irrelevantes, como la mula de Mongolia, la cebra de África, tal vez un corcel de Kentucky y otros. .
La razón es que matemáticamente hablando, las propiedades abstractas pero más importantes de un candidato están representadas por estadísticamente insignificantes, ¡por lo general solo una o dos palabras en todo el CV!
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Si bien este método se siente como un progreso, carga la función de reclutamiento y los profesionales de tecnología de recursos humanos para eliminar la mula y la cebra a través de varias rondas de selección, que son enormemente costosas y provocan demoras.
Proyecciones históricas basadas en tendencias de contratación
El instinto habitual dice “por qué no contratar al tipo de personas que hemos contratado hasta ahora”. La solución encuentra su camino hacia el CV de las personas contratadas previamente e intenta encontrar algo similar en el grupo de prospectos. Cualquier economista aclarará que las proyecciones basadas en tendencias históricas son válidas si y sólo si todas las variables ambientales del pasado son incuestionablemente válidas también en el presente.
Dado el crecimiento económico, la competencia y la llegada de nuevas tecnologías, tanto los candidatos como la startup y sus roles se encuentran en constante evolución. Big data o no big data, la sola idea de usar este método debe planificarse con mucho cuidado o rechazarse por completo, para que nadie se sorprenda con un problema como la discriminación de género introducida por tales algoritmos en Amazon.
Compare nuevos prospectos con los 10 mejores empleados actuales en el puesto
Argumentalmente, este enfoque de emparejar automáticamente los CV de los nuevos prospectos con los 10 mejores empleados actuales en el puesto parece ser un enfoque sólido y una idea brillante en la dirección de encontrar una solución automatizada. Sin embargo, algunas fallas graves se deslizan mientras se ejecuta.
La mayoría de las veces, mientras que las empresas tienen los CV recibidos de estos 10 mejores empleados, que podrían ser 2, 4, 5 o más años anteriores, lo que estos 10 están haciendo actualmente rara vez está disponible como documentos. En este escenario, el método tiene una falla tan seria como las "proyecciones basadas en tendencias históricas" descritas anteriormente.
Cada ser humano es único y se define por su contexto hacia la capacidad de planificar, realizar y entregar resultados incluso utilizando herramientas y artefactos idénticos (un nadador en el océano es una persona diferente a un nadador en una piscina). Por lo tanto, otra razón para dudar de este método es que, si bien puede funcionar razonablemente bien en cuanto a habilidades y herramientas, ignora la asimilación contextual de los 10 mejores empleados y luego la comparación con nuevos prospectos.
Enfoque de equipo interno
Puede haber un emprendedor de una startup tecnológica que haya creado productos y tenga ofertas de mercado exitosas utilizando ML e IA. Cuando los equipos de contratación y los gerentes de informes (equipos de productos, ventas, ingeniería, servicio al cliente) están cansados de realizar entrevistas de selección costosas y agotadoras, se sienten motivados para crear y ofrecer soluciones automatizadas a su equipo de contratación.
Dada la naturaleza de las personas no técnicas en la función de reclutamiento y la capacidad técnica comprobada de ML e IA asociada con los equipos de contratación, no es muy difícil obtener la aprobación y el presupuesto de la iniciativa.
Uno puede recordar un adagio que dice que "las personas con un martillo en la mano siempre están buscando clavos". Sin embargo, sin una comprensión profunda del problema, estas iniciativas invariablemente terminan adoptando uno de los 3 enfoques mencionados anteriormente.
Por lo tanto, cuando evalúe la tecnología para la contratación, asegúrese de hacer preguntas explícitas sobre el enfoque de solución que están utilizando.