¿Qué es la agilidad de datos?

Entonces, ¿qué es exactamente la agilidad de datos?

La agilidad de datos es cuando sus datos pueden moverse a la velocidad de su negocio. Para que las empresas logren una verdadera agilidad de datos, deben poder acceder a los datos que necesitan, cuándo y dónde los necesitan.

De acuerdo, pero ¿cómo se ve eso realmente para las marcas?

Con la infraestructura de datos adecuada, las empresas pueden mover sin problemas los datos que necesitan entre diferentes herramientas, brindando una vista única de cada cliente en todos los departamentos y, en última instancia, una mejor experiencia para el usuario final.

Eso hace posible que las empresas sean tan flexibles como deben ser cuando se trata de probar tecnologías o tácticas, estrategias o ideas nuevas e innovadoras sin verse obstaculizadas por la reingeniería de las canalizaciones de datos o tener que preocuparse por perder información histórica. datos.

¿Por qué es importante la agilidad de los datos para la participación del cliente?

Hay mucho ruido afuera. Hacer llegar el mensaje adecuado a la persona adecuada en el momento adecuado es clave si le importa construir una relación sólida con su cliente. Por otro lado, los problemas con la forma en que administra sus datos pueden volver a atormentar sus esfuerzos de compromiso con el cliente al brindar experiencias que alienan a los clientes en lugar de recompensarlos.

Imagine que ve un nuevo par de zapatos en el sitio web de una empresa de calzado, luego va a una de las tiendas físicas de esa empresa para comprarlos en persona. Luego imagine que cuando regresa a su computadora, se encuentra seguido sin cesar por anuncios de esos mismos zapatos. Ignorará esos anuncios, o intentará, de todos modos, pero recibir comunicaciones irrelevantes como esta solo genera una mala experiencia para el cliente y desperdicia una oportunidad para que esa empresa interactúe con usted y lo convenza potencialmente de realizar una compra adicional.

Las empresas tienen la oportunidad de evitar este tipo de situaciones asegurándose de que la agilidad de los datos sea una prioridad y que los diferentes sistemas, tecnologías y soluciones que componen su ecosistema de participación del cliente puedan hablar de manera efectiva.

Invertir tiempo, esfuerzo y recursos en el CDI adecuado para sus necesidades de datos permite a las marcas ser más ágiles e iterar de manera más consistente, brindándoles la flexibilidad que necesitan para adoptar tecnologías que pueden impulsar soluciones innovadoras para los puntos débiles de los clientes y brindar un soporte más impactante. , estrategias de participación del cliente más rentables. Además, al garantizar que pueden brindar una experiencia continua y sin inconvenientes a través de una variedad de puntos de contacto con el cliente, las empresas con verdadera agilidad de datos pueden brindar una experiencia consistente que mantiene a los clientes comprometidos en todas las interacciones, ya sea en línea o fuera de línea.

Espera, ¿qué es CDI?

CDI significa "Infraestructura de datos del cliente" y es la base técnica de muchas empresas centradas en el cliente. Al invertir en CDI, las marcas pueden lograr tres capacidades críticas:

• Integración de datos
• Dato de governancia
• Gestión de audiencias

Juntos, estos componentes pueden permitirle conectar y unificar sus datos propios (incluso si provienen de una amplia variedad de plataformas, canales y otras fuentes), al tiempo que ayudan a garantizar que los datos que tiene sean precisos y que Estamos atendiendo cada interacción con el cliente según las preferencias de ese individuo único.

Con el CDI correcto, puede tomar decisiones basadas en datos sobre su producto y marketing, respaldar experiencias personalizadas y, en última instancia, aumentar la participación del cliente y los ingresos. (Para obtener más información sobre cómo Segment admite CDI, consulte nuestro explicador de CDI).

Espera, ¿de qué tipo de datos estamos hablando?

Existen diferentes tipos de datos que pueden informar sus esfuerzos relacionados con el cliente, pero la gran distinción en mente es entre datos propios y de terceros. En Segment, nos enfocamos en ayudar a las empresas a recopilar datos de clientes propios, es decir, datos sobre cómo los clientes de esas empresas usan sus productos y servicios. Las fuentes de este tipo de datos pueden ser plataformas (como el sitio web de una marca, aplicaciones móviles y servidores) y canales (como canales de publicidad, correo electrónico, CRM, sistemas de pago y más).

¿Cuál es la diferencia entre datos propios y de terceros?

Piénsalo de esta manera.

Los datos propios son información que se recopila de las interacciones que ocurren directamente entre su empresa y un cliente o usuario determinado. Esas interacciones pueden ser envíos de formularios, compras en la tienda o aperturas de correos electrónicos; la clave es que son datos propios si la empresa con la que el usuario está interactuando a sabiendas recopila y utiliza la información.

Los datos de terceros, por otro lado, son datos que las empresas reciben de terceros o proveedores, generalmente pagando para comprarlos. La dirección de correo electrónico de un consumidor que se agrega de varios sitios o proveedores a una plataforma de datos de terceros y luego se comparte con su empresa es un ejemplo clásico de datos de terceros.

Muchas empresas utilizan datos propios y de terceros como parte de sus esfuerzos de interacción con el cliente. Pero la aprobación del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea (UE) y otras nuevas regulaciones de privacidad han hecho que aprovechar los datos de terceros sea más difícil, y potencialmente más complicado legalmente, tanto para los proveedores como para las marcas, por lo que es aún más importante asegurarse de que está haciendo lo que puede con los datos propios que tiene a su disposición.

¿Cómo pueden las marcas equilibrar la agilidad de los datos con las necesidades de privacidad y seguridad de la información?

No hay una respuesta única, pero hay un par de pasos clave que las empresas pueden tomar para facilitar este acto de equilibrio.

Primero, haga su diligencia debida en cada tecnología a medida que construye su ecosistema tecnológico. ¿Hacen prioridades tanto la agilidad de los datos como la privacidad y la seguridad de los datos en la forma en que construyen y operan su solución? ¿Cumplen materialmente con GDPR y otras regulaciones clave de privacidad de datos? ¿Están tomando medidas continuas para profundizar su compromiso con sus procedimientos de seguridad? ¿Es dueño de sus propios datos sin procesar si utiliza este proveedor? ¿El CDI que está utilizando tiene permisos de usuario, configuraciones de privacidad y formas fáciles de eliminar detalles de contacto en todas sus herramientas?

En segundo lugar, mire detenidamente en el espejo y piense cuál es el nivel de madurez de datos de su empresa en este momento. Es importante tener en cuenta que la agilidad de los datos no significa que todos deban tener acceso a todos los datos que posee; más bien, debe poder proporcionar a cada equipo los datos relevantes para sus trabajos. Consideraciones clave: ¿Está en un punto en el que puede implementar permisos que aseguren que los empleados solo tengan acceso a los datos que necesitan, en lugar de tener que elegir entre otorgarles acceso total o ningún acceso? ¿Tiene un plan de seguimiento de datos que pueda escalar con su equipo y su empresa a medida que crece, para garantizar la responsabilidad sobre qué datos se recopilan y cómo se utilizan?

Equilibrar la agilidad de los datos con la privacidad/seguridad de los datos es un proceso complejo, pero es esencial hacerlo bien. No priorizar la privacidad y la seguridad de los datos puede exponer su marca a sanciones, incluidas multas significativas; no enfocarse en la agilidad de los datos puede socavar la efectividad de sus esfuerzos de compromiso con el cliente, obstaculizando su crecimiento e ingresos a largo plazo.

Bien, una última pregunta: ¿qué consejo tienes para las marcas que buscan mejorar la agilidad de sus datos?

La verdad es que lograr una verdadera agilidad de datos es difícil de lograr. No es suficiente invertir en la pila de datos correcta para las necesidades únicas de su marca (aunque sí, debe hacerlo): también debe establecer una cultura de datos en la que se aliente a todos los que tocan su estrategia de datos y se les proporcionen los recursos. necesitan acceder a la información que respalda su trabajo.

Un buen primer paso es establecer una mentalidad de democratización de datos en toda su empresa. Una vez que tenga eso, es posible ponerse a trabajar identificando y eliminando silos de información con la estrategia y la infraestructura de datos necesarias.

Pero sin ese primer paso, tendrá herramientas nuevas y brillantes, pero no tendrá la alineación de la empresa que necesita para usarlas en todo su potencial. Eso lo deja en riesgo de caer en la disparidad y fragmentación de datos, o ver a su equipo de datos tan abrumado con solicitudes que terminan siendo reactivos en lugar de enfocarse en iniciativas más prospectivas. De cualquier manera, es una mala escena y no es algo sobre lo que pueda construir un gran programa sostenible de participación del cliente.

Pensamientos finales

Para obtener más información sobre cómo puede aprovechar Braze y Segment dentro de sus ecosistemas tecnológicos para respaldar una agilidad de datos más sólida para sus esfuerzos de participación del cliente, consulte el centro de asociación de aleaciones de Braze.