25 expertos revelan sus estrategias definitivas para el análisis de datos en 2022

Lars Lofgren
Director ejecutivo, Quick Sprout

[bctt tweet=”Calidad de análisis, velocidad, cantidad de información, todo mejora al enfocarse en menos datos. ~Lars Lofgren” nombre de usuario=”@getputler”]

Es fácil ahogarse en datos. En estos días, me vuelvo extremadamente paranoico con algunas métricas clave y luego ignoro todo lo demás.
Cuanto más tiempo dedique a cada métrica, mejor se sentirá y más fácil será el análisis.
Los equipos también pueden encontrar rápidamente problemas y oportunidades con métricas con las que trabajan cada semana.

Uzair Kharawala
Socio, SF Digital Studios

La mayoría de los anunciantes en Google Ads no utilizan Google Analytics para obtener una vista panorámica de su marketing.

Mis métricas favoritas son la importación de objetivos micro y macro de Analytics a Ads. Esto me da una visión general de qué tan comprometida está mi audiencia y qué palabras clave/anuncios están dirigiendo este tráfico a mi sitio web. Desde aquí puedo escalar o eliminar las palabras clave/anuncios para optimizar mi campaña y aumentar mi ROI.

Por ejemplo:
Si Google Ads fue nuestro automóvil/vehículo para llevarnos a nuestro destino, Google Analytics es el tablero de ese automóvil. Lo primero que miramos cuando empezamos a conducir es el salpicadero. Continuamente miramos el tablero para conducir de manera segura y observamos métricas como cuánto combustible tenemos, a qué velocidad estamos conduciendo, si hay luces rojas de advertencia parpadeando, etc. Sería bastante peligroso e imposible conducir un automóvil si yo fueron a dejarlo en blanco!

para brindarle una imagen completa de la actividad del usuario en su sitio web o página de destino y crear estrategias de SEO basadas en esos datos.

cris lema
Vicepresidente, Web líquida

Cuando hablo con propietarios de tiendas, a menudo encuentro que les encanta la idea de la segmentación, pero no tienen sistemas para segmentar a sus clientes. Como resultado, la idea de aprovechar los segmentos para crear mejores mensajes o impulsar las ventas suena bien, pero nunca se convierte en realidad. Lo que los invito a hacer es sacar algunos datos básicos para ayudarlos.

Por ejemplo: si pueden sacar todos los pedidos de-
a) Personas que han realizado más de una compra
b) Personas que hayan utilizado más de un cupón

Pueden llamar a ese grupo, "Compradores de valor". Luego, pueden crear un cupón para ellos y enviárselo para activar otra visita y una posible compra.

O podría buscar a los clientes que han gastado más dinero en mi tienda, llamarlos "VIP" y ofrecerles un par de días para comprar productos antes de lanzarlos al resto del mundo, ayudándolos a sentirse VIP y asegurándome obtienen el acceso que se merecen.

[bctt tweet=”En lugar de abrumarse con datos, métricas e informes, si el dueño de una tienda puede enfocarse en grupos de clientes con ideas afines y crear oportunidades únicas para cada uno de ellos, puede ver un rápido retorno de su inversión. ~Chris Lema” nombre de usuario=”@getputler”]

cornelia paulina
Fundador, Embudo Gal

En una montaña de métricas, creo que el tráfico orgánico es uno de los más importantes para todas las empresas. Saber exactamente qué páginas reciben tráfico orgánico es una necesidad. Ayudará tanto a los especialistas en marketing de contenido como al propietario a tomar mejores decisiones comerciales.

que necesita ser rastreado. Seguir el número y el porcentaje de visitantes únicos (tráfico orgánico) en Google Analytics lo guiará para comprender mejor a sus usuarios. Descubrirá lo que quiere el usuario y por qué el tipo de contenido es valioso para él.

Pablo Hickey
Fundador, Diseño basado en datos

Si bien observamos métricas y puntos de datos de varias fuentes, los sintetizamos y los convertimos en elementos de acción para nuestros clientes, y aunque puede parecer obvio que las conversiones de comercio electrónico o las que observamos, verificamos nuestro Google Analytics al observar cuánta calidad usuarios web que hemos creado.

Los usuarios web de calidad son una métrica que implica configurar la consecución de objetivos relacionados con la participación y combinarlos con estadísticas de participación como la tasa de rebote, la duración promedio de la sesión y las páginas por visita.

Por ejemplo: si la duración promedio de la sesión es 1:12 y tiene un sitio de comercio electrónico, y crea un objetivo de compromiso de más de 3:00 tiempo en el sitio, el seguimiento de cuántos usuarios pasan más de tres minutos en su sitio le brinda una mayor indicador de los usuarios que probablemente te compren. Dado que los datos muestran que los clientes necesitan de 3 a 6 interacciones con su sitio web antes de comprar, es importante ver de qué fuentes de tráfico provienen los usuarios web de calidad, para que pueda esforzarse más en esas acciones y, en última instancia, convertir a más usuarios.

[bctt tweet=”Cuando realmente usa datos para impulsar el diseño web y el marketing digital, aumenta el compromiso y, en última instancia, eso es lo que aumenta las conversiones. ~ Paul Hickey” username=”@getputler”]

edgar mateo
Co-fundador, Elementive

Mi estrategia de acceso para analizar datos comerciales es no estar satisfecho con las métricas superficiales. Las páginas vistas, las sesiones, el tiempo promedio en el sitio, la tasa de rebote y más pueden ser útiles, pero las respuestas que brindan estas métricas son, en el mejor de los casos, incompletas.

Para comprender realmente lo que está sucediendo, debe recopilar métricas personalizadas, aplicar segmentos y filtrar sus datos de manera agresiva.

Por ejemplo: todos los ejecutivos de nivel C quieren saber: "¿Cuánto tráfico recibimos?" Una respuesta de nivel superficial le indica las páginas vistas y podría desglosar esas páginas vistas por fuente. Pero lo que realmente queremos saber no es cuánto tráfico, sino cuánto tráfico bueno hubo.

Descubrir eso significa que debe definir qué significa "bueno", luego realizar un seguimiento de las métricas que pueden diferenciar el tráfico bueno y el malo, como eventos u objetivos en Google Analytics. Una vez que haya rastreado esas métricas, filtre y segmente ese tráfico por esos eventos y objetivos para comprender cuántas personas se convirtieron o participaron de manera beneficiosa.

Julio Fedorovicius
Fundador, Analítica Manía

Por ejemplo: si la pregunta es "¿deberíamos traducir nuestro sitio web a diferentes idiomas?", entonces podría responderse mirando:

• El número de sesiones y usuarios divididos por países o idiomas del navegador
• La cantidad de veces que alguien tradujo su sitio web con una extensión de navegador o simplemente con el sitio web regular de Google Translate.

Al hacer esta investigación rápida, los riesgos podrían reducirse definitivamente. En lugar de seguir ciegamente la corazonada de "Creo que deberíamos invertir en traducciones", una empresa podría validar la idea de antemano y tal vez incluso deshacerse de ella sin correr el riesgo de gastar dinero en una característica inútil.

Métricas de referencia relacionadas con los objetivos macro y micro del negocio

• Ingresos (objetivo principal)
• Tasa de conversión de comercio electrónico (dividida por dispositivo, canal de adquisición, fuente/medio u otras dimensiones)
• Número de clientes potenciales (microobjetivo)
• La tasa de conversión de qué tan bien el tráfico se está convirtiendo en clientes potenciales (dividido por página, grupo de contenido, tipo de formulario, categoría de dispositivo, fuente/medio, etc.).

Por lo general, cuando empiezo a trabajar en un nuevo proyecto, no hay ninguna personalización de GA o están mal configurados. Si ese es el caso, lo primero que miro son los informes de canales de Google Analytics (Adquisición > Todo el tráfico > Canales).

ryan trezzi
El renombrado Youtuber que tiene 17K+ suscriptores

Aproveche al máximo su tiempo. ¡Nunca dejes de probar, ya que siempre puedes mejorar incluso si tienes una idea/creatividad ganadora!

sala doug
Director de análisis, Conversion Works

Al analizar cualquier dato comercial, siempre esto es esencial para responder preguntas comerciales específicas y generar confianza en los conocimientos de los datos. Con Google Marketing Platform Stack, esto es súper simple gracias a las sencillas integraciones para GA, SA360, Google Ads, DV360, Campaign Manager y BigQuery.

Es fácil comenzar con datos agregados para crear una imagen con la interfaz de usuario web de GA; sin embargo, combinar los datos de BigQuery con los datos de CRM para obtener información más detallada que tenga un impacto en el resultado final es una táctica cada vez más común.

¡Sin embargo, un hecho de la vida es que no todos tienen el apetito o el tiempo para ingerir datos BQ sin procesar! Aquí es donde las visualizaciones de DataStudio se entregan para "mostrar el pensamiento en la tinta". Las visualizaciones simples pero efectivas de DataStudio de datos complejos y de gran volumen son una herramienta de "ir a" para transmitir el mensaje correcto a las personas adecuadas.

En resumen, puede ver que todo este proceso aprovecha todos los componentes disponibles de la pila de marketing; esto se aplica a Google, Adobe o cualquier pila que esté en uso. El enfoque híbrido siempre ocupa el segundo lugar en términos de calidad y eficacia en comparación con el uso de una pila de marketing totalmente integrada. Sea leal a su pila y aproveche al máximo todos los componentes disponibles para verificar los conocimientos y expresarlos de la manera más simple posible. Oculta la complejidad, pero prepárate para mostrar tu trabajo si es necesario.

Julián Juanemann
Fundador, Escuela de Medida

Para mí, comienza incluso antes de que intentemos analizar los datos. La personalización de la medición es crucial para obtener datos precisos y significativos en GA que valga la pena analizar. Por lo tanto, solo entonces tendrá datos que vale la pena dedicar tiempo y esfuerzo a analizar.

Himanshu Sharma
Fundador de Optimize Smart
Tiene más de 12 años de experiencia en Analítica Web y Marketing Digital

Yo uso el Estos son uno de los informes más útiles en Google Analytics.

A través del informe 'Flujo de usuarios' puede determinar cómo los visitantes del sitio web navegan a través de su sitio web. Desde qué página web comienzan a navegar por su sitio web y desde dónde salen del sitio web.

Ese mapeo se realiza en Google Analytics a través del informe 'Flujo de objetivos'. Utilizo este informe para determinar las mayores caídas de un paso del embudo al siguiente. Estos abandonos pueden ayudar a explicar qué parte del sitio web/proceso de conversión necesita atención urgente.

[bctt tweet=”Una de las mejores formas de convertir el tráfico del sitio web existente en ventas es mapear todo el proceso de conversión y luego buscar las mayores caídas de un paso al siguiente.~ Himanshu Sharma” username=”@getputler” ]

Brian Swanick
Consultor y estratega de marketing y operaciones

La métrica significativa que observo es siempre el progreso. Incluso en el comercio electrónico, donde parece que cualquier negocio que vende algo es probablemente como los demás, las empresas tienen métricas clave muy diferentes.

Algunos clientes con los que he trabajado tienen productos de bajo costo para los consumidores, el tipo de productos que la gente compra casualmente pero que también compra por capricho. ¡Sus páginas por sesión, tiempo en el sitio, agregar a los carritos, todas estas métricas de comportamiento, son realmente altas! Eso se debe a la poca fricción al hacer una compra de $20.

Mientras tanto, algunas empresas tienen artículos de alto valor que venden en línea, como un curso en línea de equipos para actividades al aire libre de alto rendimiento. El tiempo para realizar una compra de $ 500, incluso de una empresa en la que confía, puede ser mucho más largo y requerir hablar con amigos o un cónyuge: algo que mata su tasa de conversión.

Debe identificar las métricas que son importantes para su negocio y avanzar con respecto a ellas.

• Para la empresa de comercio electrónico de bajo precio, eso es mantener a las personas en el sitio mostrándoles productos que encuentran interesantes.
• Para las empresas en las que las decisiones de compra pueden llevar semanas, se trata de generar visitas repetidas a páginas clave.

Álex Vásquez
Co-Fundador y Director en DigiSavvy

Trabajo con un cliente (jacketsociety.com) que vende ropa de mujer. Cambiaron su marketing por correo electrónico a ActiveCampaign para poder comercializar de manera más inteligente a sus clientes mediante el uso de secuencias de automatización inteligentes para llegar a clientes comprometidos que también representan una buena cantidad de compras.

Como parte de nuestra configuración, nos aseguramos de que querían determinar qué impacto tenían ActiveCampaign y la automatización y las campañas relacionadas en sus ventas. Resulta que los datos mostraron que el medio que generó el mayor tráfico fueron las redes sociales y, sin embargo, produjo la menor cantidad de compras. Si bien sus campañas de correo electrónico generaron la menor cantidad de tráfico pero la mayor cantidad de ventas de cualquier otro canal (orgánico, ppc, etc.).

La información de los datos les ayudó a determinar no solo qué fuentes de tráfico eran más valiosas, sino también qué segmentos generaban la mayor parte de sus ventas. Han marcado en su segmentación para apuntar a clientes no comprometidos, recortar sus listas de tales contactos y también crear campañas para apuntar y recompensar a los segmentos de clientes altamente comprometidos.

¡Los datos son divertidos!

jeff sauer
Fundador, Data Driven U

[bctt tweet=”Analytics le brinda los datos que necesita para sentirse más cómodo tomando más riesgos con sus esfuerzos de marketing. ~Jeff Sauer” nombre de usuario=”@getputler”]

En realidad, no creo que el uso de análisis minimice los riesgos.

Porque cuando tiene datos, puede evaluar claramente el potencial del riesgo que está tomando y hacer una suposición informada sobre lo que funcionará bien. Pero el término clave para recordar aquí es que, si bien es educado, sigue siendo una suposición. Eso es arriesgado en comparación con el statu quo.

Hay cientos de informes valiosos que puede utilizar para mejorar su toma de decisiones.

Desde sus fuentes de tráfico hasta retrospectivas de campañas individuales y seguimiento de resultados con objetivos y comercio electrónico. los Lo más importante que debe hacer en Google Analytics es configurar sus objetivos para reflejar los objetivos de marketing de su sitio web. Lo siguiente más importante que debe hacer es medir el impacto de cada informe y métrica en estos resultados. Está bien mirar las fuentes de tráfico, por ejemplo, pero ¿se convirtieron esas fuentes? ¿Fueron efectivos? Cada informe es mejor con datos de conversión para poner las cosas en perspectiva.

jason gandy
Director ejecutivo, Quantum Leap Commerce LLC

Una de las métricas más importantes para ver es qué páginas/productos ven más los visitantes y cuánto tiempo realmente pasan viendo el contenido. El uso de esta información me permite crear contenido similar para proporcionar más valor, lo que hace que regresen.

Uso Google Analytics para monitorear muchos aspectos de mi negocio.

El uso de Google Analytics para monitorear la adquisición también es muy valioso. Tengo contenido en varios sitios web y plataformas de redes sociales, y monitorear dónde se genera la mayor parte del tráfico me permite ver dónde debo concentrar la mayor parte de mis esfuerzos.

El comportamiento de mi audiencia también dicta cómo configuro mi sitio y contenido. Por ejemplo, si noto que cierta página tiene una alta tasa de abandono, esto indica que necesito cambiar o actualizar esta página/contenido para que se adapte mejor a las necesidades de mi audiencia.

Además, tener la capacidad de monitorear la ubicación y el comportamiento de mis visitantes me permite crear campañas publicitarias altamente específicas para atraer a más clientes del mismo tipo.

stacy caprio
Gerente de marketing de búsqueda, TimePayment Corp.

Mi estrategia de acceso para analizar los datos de mi negocio es y luego concentrar los esfuerzos en las áreas donde los ingresos y el tráfico son altos y disminuir los esfuerzos en otras áreas. Mirar la fuente del éxito del negocio es a menudo la clave para aumentar ese éxito.

Etienne Garbugli
Tres veces fundador de startups (Highlights, Flagback y HireVoice)

Es genial tener muchas personas visitando tu sitio web, pero es aún mejor cuando se convierten. En primer lugar, deberá dibujar el embudo de conversión de su sitio web y luego enfocar sus esfuerzos de marketing para mejorar el rendimiento de su embudo de conversión según su objetivo comercial.

Ya se trate de ventas, suscripciones o clientes potenciales, puede

chris stott
Director de Servicios al Cliente, PPC Geeks

En orden para tomar las decisiones correctas respaldadas por datos para su empresa, primero debe saber lo que está buscando, y todo esto se reduce a sus objetivos generales. Tanto para nuestros clientes como para nuestra propia empresa establecemos objetivos trimestrales (lo que queremos lograr) y resultados clave (medidas cuantificables de las cosas que deben suceder para lograr estos objetivos), conocidos como OKR.

Sin estos KPI definidos, hemos visto una y otra vez a los clientes realizar ajustes en sus cuentas de Google Ads en función de medidas arbitrarias y métricas de vanidad en lugar de mirar la estrategia en el contexto de los OKR definidos y acordados.

Por lo tanto, también ayudamos a definir los OKR para nuestros clientes potenciales como parte de nuestro servicio gratuito de auditoría de anuncios de Google.

alex cris
Fundador, Reliablesoft.net

Enfoque de 4 pasos al manejar datos (para empresas de todos los tamaños)

• Paso 1: Conozca sus herramientas: para analizar datos, primero debe recopilarlos y para eso necesita herramientas. Ya sea que se trate de análisis de Google, la consola de búsqueda de Google u otras herramientas, aprenda a usarlas y asegúrese de que recopilen los datos correctamente.
• Paso 2: elija sus KPI: hay muchas cosas que medir, elija qué métricas son importantes para su negocio y controle su rendimiento.
• Paso 3: Analice los datos: convierta los números en términos comerciales. Hacer preguntas en esta etapa realmente ayuda.
• Paso 4: establezca objetivos: ahora que tiene una mejor idea de su estado actual, establezca objetivos comerciales para cada área que necesita mejorar y asigne un valor de KPI.

corey frankosky
Fundador, Surfside PPC

Mi estrategia de acceso es aprovechar (Facebook, Pinterest, LinkedIn, Twitter, etc.) en Google Analytics.

Cuando ejecuto campañas de publicidad PPC en varios canales, me gusta usar el informe 'Adquisición> Campañas> Todas las campañas' para medir el rendimiento de las campañas semanal y mensualmente. Puede ayudar a guiar las decisiones presupuestarias para cada mes y puede ayudar a la hora de crear un plan de publicidad paga para el año.

Es un informe útil para medir su tasa de conversión y el costo por conversión de cada canal. Además, puede ser útil cuando se optimiza para múltiples conversiones y también para comprender las métricas de participación.

Evan Carmichael
Fundador, Grupo de Comunicaciones Evan Carmichael

Por ejemplo: en YouTube, las 3 métricas más importantes que me importan son el crecimiento de suscriptores por serie, la retención de audiencia en 1 minuto y las tasas de clics de video.

Todo lo que hacemos se basa en mejorar nuestros videos para alcanzar esas 3 métricas.

Andreea Sauciuc
Comercializadora digital, CognitiveSEO

El primer paso para elegir la técnica de análisis de datos correcta es comprender con qué tipo de datos estamos tratando: cuantitativos o cualitativos.

Una parte crucial del análisis de datos son los primeros pasos: elegir una buena herramienta. Esto se debe a que hay mucho correo no deseado y desea obtener información limpia y precisa.

En base a los datos que recopilamos, extraemos porcentajes para ver la evolución respecto al trimestre anterior y al año anterior.

Comparamos los resultados, buscamos el mejor contenido y extraemos la conclusión. Podemos averiguar qué funcionó mejor, cuáles fueron los problemas y obtener algunas teorías antes de establecer objetivos para el próximo trimestre.

chris berkley
Fundador, Chris Berkley Marketing Digital

Al mirar el análisis, es importante

Por ejemplo:

• El análisis a nivel micro podría revelar que el tráfico orgánico genera tráfico y conversiones a 5 páginas web clave.
• Simultáneamente, el análisis a nivel macro podría revelar que muchas otras páginas y canales de marketing generaron esas conversiones.

Con frecuencia, encontramos que las decisiones se toman con base en un análisis a nivel micro cuando esas decisiones deberían tomarse con base en un análisis holístico de todos los datos disponibles a nivel macro.

james mcallister
Fundador, James Mcallister Online

Siempre hemos sentido que es importante preguntarnos cuál es el objetivo o la meta, y luego trabajar hacia atrás desde allí. Nuestro objetivo siempre es recopilar y analizar datos de la manera más eficiente posible, y los diferentes trabajos deberán manejarse a través de diferentes métodos.

Entre mis marcas, gestionamos las ventas de decenas de miles de productos diferentes, lo que puede hacer que toda la organización y el análisis de datos sean bastante complejos.

Todavía no hemos encontrado una sola herramienta que maneje todo lo que necesitamos, y tenemos varias trabajando juntas para ayudarnos a brindarnos toda la información que necesitamos para tomar decisiones inteligentes.

Sin embargo, la mayor parte de lo que necesitamos se nos puede mostrar a través de algunas hojas de cálculo de Excel bastante complejas, junto con el software personalizado que hemos creado nosotros mismos. Sin embargo, esto no es algo que recomendaría a la mayoría de las pequeñas empresas: si hay herramientas disponibles que pueden mostrarle los datos más rápidamente, el tiempo que ahorrará generalmente vale la pena.

Pavel Ciorici
Fundador, WPZOOM

An De nuestra experiencia de muchos años en el negocio, hemos aprendido que tenemos que mantener nuestros productos actualizados y mejorarlos continuamente.

Solo así las personas mantendrán activas sus licencias y las renovarán cada año. De lo contrario, si un tema o complemento de WordPress no ve grandes actualizaciones durante meses, las posibilidades de que los clientes comiencen a buscar otros productos son muy altas.

Cosas que hemos probado en los últimos años:

• Hemos estado trabajando activamente para aumentar nuestra tasa de renovación de licencias de temas, ya que nuestro modelo de precios se basa en renovaciones anuales, por lo que para nosotros es importante no perder al cliente después del primer año.
• También cambiamos a renovaciones automáticas de licencias el año pasado, por lo que esto nos ayudó mucho a aumentar la tasa de renovación del 25 % a alrededor del 75 %, lo que es una gran mejora para nosotros y permitirá que nuestra empresa crezca mucho más rápido en el los años siguientes.