Decisiones basadas en datos: Aprovechamiento de Analytics para empresas de comercio electrónico

En la era digital actual, el mundo cambia rápidamente y mantenerse competitivo en el comercio electrónico puede ser un desafío. Para impulsar el crecimiento, debe aceptar el uso de análisis de datos como la forma de obtener información sobre el comportamiento del cliente, optimizar las operaciones y tomar decisiones informadas.

Introducción: aprovechar los análisis para optimizar las operaciones e impulsar el crecimiento de su negocio de comercio electrónico

El análisis de datos es una de las herramientas más poderosas. Aprovechando el poder de las decisiones basadas en datos, puede:

• Optimice sus operaciones
• Obtenga información valiosa sobre el comportamiento del cliente
• Tome decisiones informadas que impulsen el crecimiento

Hay muchas otras ventajas de las decisiones basadas en datos. Sigue leyendo si quieres conocerlos. Además, este artículo explicará cómo los propietarios de pequeñas empresas pueden usar el análisis para prosperar en el comercio electrónico.

¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos es el procedimiento de recopilación, análisis y análisis. Incluye la decodificación de grandes volúmenes de datos. Este proceso tiene como objetivo descubrir patrones, tendencias y entendimientos.

Vicky Cano, chef y desarrolladora de recetas en Mealfan, dijo: “ El análisis de datos es vital en el comercio electrónico. Le brinda detalles valiosos sobre el comportamiento del consumidor.

Además, le informará sobre las tendencias actuales del mercado y la eficiencia de trabajo. A través del análisis de datos, el dueño de un negocio obtiene información valiosa del consumidor, como:

• Obtenga información del cliente
• Historial de compras
• Comportamiento de navegación
• Información demográfica

Todos estos datos permitirán a los propietarios adaptar sus esfuerzos de marketing al comportamiento del consumidor. Además, pueden optimizar las ofertas de productos. Por lo tanto, sus esfuerzos pueden brindarle a su consumidor una experiencia de cliente excepcional ”.

Mejore la eficiencia operativa

En una entrevista, Alex Contes, cofundador y experto en Saas de Reviewgrower, dijo: “ El análisis de datos le permite conocer los cuellos de botella en la cadena de suministro.

Además, puede optimizar la gestión de inventario mediante el uso de análisis de datos. Además, puede ayudarte a simplificar las operaciones logísticas. Además, también puede realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) como:

• Tiempo de cumplimiento del pedido
• Costo de envío
• La satisfacción del cliente

Los propietarios de pequeñas empresas pueden tomar decisiones basadas en datos. Puede ayudar a mejorar la eficiencia operativa mediante el seguimiento de esto. Además, permitirá la reducción de costos ”.

Identifique las tendencias y oportunidades del mercado

Abner Miller, fundador de Starlinkhow, dijo: “ Es uno de los principales beneficios del uso de análisis de datos. Particularmente para los propietarios de pequeñas empresas, puede monitorear las tendencias del mercado a través de decisiones basadas en datos. Además, le ayudará a identificar las prioridades emergentes de los clientes.

Al utilizar estos datos, los propietarios de pequeñas empresas pueden crear campañas de marketing dirigidas. Además, pueden introducir líneas de productos únicas. Además, pueden ganar dinero con oportunidades de mercado sin explotar ”.

Implementando una cultura basada en datos

Es vital tener una cultura impulsada por el fomento en la organización, específicamente si los propietarios de pequeñas empresas desean utilizar el análisis de datos de manera efectiva.

Pueden seguir pasos críticos para implementar una cultura basada en datos en su organización. Aquí están algunas:

Establezca objetivos y métricas claras

Fuente

Te Wu, CEO de PMO Advisory , dijo: “ Como consultor profesional, debo decir que definir metas y objetivos claros y concisos para su negocio de comercio electrónico es esencial.

Por ejemplo, reducir el abandono del carrito , aumentar las tasas de conversión o mejorar la retención de clientes. Puede realizar métricas relevantes para calcular el progreso hacia estos objetivos ”.

Invierta en las herramientas adecuadas

Hay muchas herramientas de análisis de datos en el mercado que puedes comprar. Estas herramientas y software lo ayudarán a alinearse con las necesidades de su negocio.

En una entrevista, Joe Troyer, director ejecutivo y jefe de crecimiento de DigitalTriggers, aconsejó: “ Hay varias opciones disponibles. Puede optar por herramientas gratuitas como Google Analytics o plataformas más progresivas.

Estas poderosas herramientas lo ayudan a rastrear algunos elementos importantes del negocio, como examinar métricas clave de rendimiento, comportamiento del consumidor y rendimiento del sitio web.

Debe asegurarse de que su organización tenga un sólido sistema de recopilación de datos. Incluye:

• Recopilar y organizar datos.
• Captura de análisis de datos de clientes
• Análisis de sitios web
• Cifras de ventas
• Otra información relevante

La recopilación de datos de gran alcance es esencial. Sería mejor si organiza los datos en una ubicación centralizada. Al hacer esto, tendrá fácil acceso y análisis ”.

Analizar e interpretar datos

Hank Williams, fundador de Autowiringpro, dijo: “ El análisis regular de sus datos es vital. La razón principal es que le ayuda a descubrir las últimas tendencias y perspectivas.

Con la ayuda de estos datos, puede buscar patrones en el comportamiento del cliente. Por lo tanto, lo ayudará a identificar áreas de mejora en las operaciones.

Además, puede realizar un seguimiento de la eficacia de las campañas de marketing. Además, puede usar herramientas de visualización para ilustrar los datos de manera significativa, lo que permite la toma de decisiones ”.

Capacitar y educar a los empleados

Noah Clark, fundador de Sparkaven, dijo: “ Entrenar y educar a los empleados es un factor clave para el éxito. Además, te ayudará a vencer a tus competidores.

Por lo tanto, los propietarios de pequeñas empresas deben centrarse en brindar capacitación a sus empleados. Necesitan capacitarlos sobre la importancia del análisis de datos. Además, los empleados deben ser conscientes del uso práctico de las herramientas pertinentes.

Además, sería mejor fomentar una mentalidad basada en datos entre su equipo. Además, puede empoderar a su equipo para que tome decisiones basadas en información de datos ”.

Uso de análisis para la optimización

Fuente

Los propietarios de pequeñas empresas pueden usar análisis para optimizar sus operaciones. La implementación de una cultura basada en datos puede impulsar el crecimiento.

Hay algunas áreas en las que la analítica puede tener un impacto considerable; ellos son:

Segmentación y Personalización de Clientes

Los propietarios de pequeñas empresas pueden utilizar el análisis de datos para particionar a sus clientes. Pueden segmentar a sus clientes en función de

• Demografía
• Comportamiento
• preferencias

Esta partición ayudará a adaptar los mensajes de marketing, las sugerencias de productos y las promociones de cada clase.

La segmentación mejorará la participación del cliente y generará conversiones.

Optimización de la tasa de conversión

Analice los datos para especificar áreas del recorrido del consumidor. Puede identificar dónde están cayendo las conversiones o dónde los clientes potenciales están dejando sus carritos.

Utilice estos datos para realizar optimizaciones basadas en datos en su sitio web. Por ejemplo, acelerar los tiempos de carga de la página y simplificar el procedimiento de pago . Además, puede usarlo para mejorar las descripciones y las imágenes de los productos.

Gestión de inventario y previsión de demanda

El propietario de una empresa en Accelerate Marketing dijo: “ Si los propietarios de pequeñas empresas aprovechan el análisis de datos, pueden beneficiar a sus negocios.

Es útil para pronosticar la demanda de sus productos. Además, es beneficioso para optimizar los niveles de inventario. Es ventajoso analizar las tendencias de estacionalidad, los datos históricos de ventas y las fluctuaciones del mercado.

Al analizarlos, puede asegurarse de tener el stock perfecto disponible. Es beneficioso satisfacer la demanda de los clientes al mismo tiempo que se reducen los costos excesivos de inventario ”.

Optimización de Precios

Debe analizar los precios de la competencia, los datos de precios y el comportamiento del consumidor. Debe identificar los umbrales de precios y determinar los niveles de precios útiles.

Además, implemente técnicas de precios dinámicos para aumentar los ingresos y los márgenes de beneficio.

Optimización de Marketing y Publicidad

Fuente

Josh Snow, CEO de Customerfeedback, afirmó: “ A través de análisis, debe calcular la eficacia de sus campañas de marketing. Puede realizar un seguimiento de métricas clave como:

• Tasas de clics
• Medidas de conversión
• Retorno de la inversión publicitaria (ROAS)

Toda esta información le permitirá distribuir su presupuesto de marketing de manera más efectiva. Además, puede invertir en canales de alto rendimiento y optimizar sus mensajes para captar la audiencia adecuada ”.

Retención y fidelización de clientes

Royal Hernandez, fundador de Starandlink, dijo: “ Identificar los patrones de compra de los consumidores es vital. Puede utilizar análisis de datos para determinar patrones en la atribución de clientes. Ayuda a implementar estrategias para mejorar la retención de clientes.

Al analizar el comportamiento del consumidor y las métricas de participación, puede determinar las posibilidades de:

• Seguimientos personalizados
• Promociones dirigidas
• Programas de lealtad

Estos pueden mejorar la satisfacción del cliente. Además, aumenta el valor de por vida del cliente ”.

Superar los desafíos y garantizar la seguridad de los datos

El análisis de datos ofrece enormes oportunidades. Los propietarios de pequeñas empresas deben prestar atención a los desafíos y garantizar la seguridad de los datos .

Calidad e integración de datos

Debe integrarse a través de múltiples sistemas y plataformas. Puede invertir en herramientas y procesos de limpieza de datos para mejorar las cosas.

Estas herramientas y procesos son esenciales para erradicar la información duplicada o desactualizada.

Privacidad de datos y cumplimiento

Para proteger los datos de los clientes, es esencial cumplir con las normas de privacidad de datos. Puede implementar medidas de seguridad. Por ejemplo, almacenamiento seguro, cifrado de datos y controles de acceso para proteger datos confidenciales.

Habilidades y experiencia

Es crucial en la era actual del comercio electrónico. Los propietarios de pequeñas empresas deben tener las habilidades. Pueden considerar asociarse con expertos en análisis de datos. Puede mantenerse actualizado con las tendencias y técnicas en análisis de datos.

Escalabilidad y uso ético de los datos

Los propietarios de pequeñas empresas deben planificar la escalabilidad a medida que crece la empresa y aumenta el volumen de datos.

Henry Waddilove, director general de Novus Business Connections, dijo: “ Asegúrese de que su infraestructura de análisis pueda manejar conjuntos de datos en expansión.

Debe ser capaz de acomodar el crecimiento futuro. Además, el uso ético de los datos también es crucial en los negocios. Puede practicar el uso ético de datos respetando la privacidad del cliente. Además, puede obtener el consentimiento para la recopilación de datos.

Además, utilice los datos para objetivos comerciales legítimos. Mantenga la transparencia con los consumidores sobre cómo se utilizan sus datos ”.

Conclusión

En la era del comercio electrónico, las decisiones basadas en datos se están volviendo cruciales para los propietarios de pequeñas empresas.

Al aprovechar los análisis, los propietarios de pequeñas empresas pueden comprender mejor el comportamiento de los clientes. Además, pueden identificar las tendencias actuales del mercado, lo que ayuda a tomar decisiones informadas y aumentar los ingresos.

Los propietarios de pequeñas empresas deben adoptar decisiones basadas en datos. Desbloquearán todo el potencial de su negocio de comercio electrónico.