Una guía definitiva para mejorar la higiene de los datos en toda su organización

Nota del editor: este artículo se publicó originalmente en el blog de Iteratively el 23 de marzo de 2021.

El problema más recurrente en la comunidad de datos son los datos inexactos. Cuando los datos no son precisos, es menos probable que los usuarios confíen en ellos, lo que significa que nadie los utilizará en la toma de decisiones. Pero, ¿cómo son exactamente los datos inexactos? Son datos que contienen errores, ya sea que la información esté desactualizada, duplicada o incluso inexistente en algunos casos.

Para mejorar la calidad de los datos dentro de su organización, es imprescindible practicar la higiene de los datos, ya que el gran volumen de datos en las organizaciones aumenta con el tiempo. Esta guía reforzará su comprensión de la higiene de datos y le proporcionará algunas de las mejores prácticas a seguir cuando implemente la higiene de datos en toda su organización.

¿Qué es la higiene de datos?

La higiene de datos es el proceso de mantener y limpiar sus datos para garantizar que su organización esté trabajando con datos precisos y completos.

¿A qué nos referimos cuando decimos datos “limpios”? Nos referimos a datos que, en su mayor parte, están libres de errores. Limpiar sus datos puede ser tan simple como eliminar duplicados de su base de datos y asegurarse de que los datos estén en un formato estandarizado en todos los ámbitos.

Una variedad de factores pueden llevar a su organización a trabajar con datos que contienen errores. Es bastante común que ocurran errores de calidad de los datos en cualquier etapa del ciclo de vida de los datos, por lo que su organización necesita mantener la higiene de los datos para mejorar la calidad de los mismos.

¿Por qué es importante la higiene de los datos?

A nadie le gusta trabajar con datos de mala calidad. El uso continuo de datos de baja calidad conduce a una mala toma de decisiones en el futuro porque los usuarios no confían en ellos. Con el tiempo, los datos de baja calidad le cuestan tiempo y dinero a su organización, lo que le cuesta a las empresas en los EE. UU. más de $ 3 billones por año, y los trabajadores de datos tienen que usar el 51% de su valioso tiempo recopilando, etiquetando, limpiando y organizando datos.

Hoy en día, no puede permitirse el lujo de confiar en datos que solo tienen una precisión del 90 %, ya que los datos son el activo comercial más valioso de la mayoría de las empresas y las diferencia de sus competidores.

Las buenas prácticas de higiene de datos a menudo conducen a trabajar con datos de mayor calidad. Dicho esto, profundicemos en algunas de las mejores prácticas para la higiene de datos que su organización puede implementar hoy.

5 mejores prácticas para priorizar la higiene de datos en su organización

La implementación de la higiene de datos en su organización diferirá según el tamaño de su empresa, los recursos disponibles para su equipo de datos y la cultura de su empresa en torno a los datos. Sin embargo, las mejores prácticas a continuación se aplican a cualquier empresa, independientemente de su tamaño o industria.

1. Realizar una auditoría

Antes de comenzar con la higiene de datos, es mejor completar una auditoría de sus sistemas. Durante la auditoría, debe evaluar todos los sistemas que utiliza su empresa al tratar con la información de los clientes. Al evaluar cada sistema, debe determinar qué conjuntos de datos son necesarios para su negocio y cuáles no. También recomendamos mapear las dependencias de sus datos, para que sepa qué sistemas posteriores se verán afectados por un cambio.

Para reducir los datos innecesarios, debe evaluar sus campos de entrada para asegurarse de que conduzcan a la recopilación de información relevante para su negocio.

2. Priorizar los datos en función de su valor para el negocio

La limpieza de sus conjuntos de datos puede ser un proceso largo, especialmente cuando se trabaja con un gran volumen de datos que fluyen desde una variedad de fuentes. Cuando la mayoría de las organizaciones comienzan por primera vez con la limpieza de datos, generalmente no saben por dónde empezar, especialmente porque a veces puede resultar un poco abrumador.

Al limpiar sus datos, es mejor comenzar con los datos que son más valiosos para su negocio. Por ejemplo, una empresa en la industria del comercio electrónico podría comenzar limpiando la lista de correo electrónico de sus clientes, eliminando duplicados y determinando si la dirección de correo electrónico es real o falsa. Por lo general, cuanto más valioso sea el conjunto de datos para su organización, mayor será su prioridad cuando comience a limpiar sus datos.

3. Crear una cultura donde la higiene de datos sea una prioridad

La higiene de datos es una necesidad más que algo agradable cuando se trata de datos. Los clientes esperan que tengas información actualizada sobre ellos y experiencias personalizadas cuando trabajas con ellos. Es por eso que la higiene de datos es un esfuerzo colaborativo y requiere aportes de todos en la organización. Desde los vendedores que recopilan datos sobre los clientes hasta su director financiero, todos deben participar para asegurarse de que los datos estén actualizados.

Para crear una cultura de higiene de datos, lo mejor es asignarle a alguien de su organización prioridad sobre la limpieza de los datos. De esa forma, alguien es responsable de la higiene de los datos y puede ayudar a desarrollar un plan de calidad de datos para su organización.

4. Cree una plantilla uniforme para la entrada de datos

El punto donde los datos ingresan a su sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM) suele ser la primera causa de datos que contienen errores. Para asegurarse de que los datos que ingresan a su CRM sean de alta calidad, se recomienda que verifique los datos en el lado del cliente para asegurarse de que toda la información esté estandarizada en un formato consumible.

Al crear una plantilla uniforme para la entrada de datos, debe crear un procedimiento operativo estándar. Esto ayudará a su equipo a establecer consistencia al limpiar los datos y, con el tiempo, detectar problemas de calidad de los datos en la fuente, evitando que esos errores entren en producción.

5. Valide la exactitud de sus datos de comportamiento

La validación de la precisión de sus datos ayudará a su organización a garantizar que sus datos sean precisos y completos. Sin embargo, algunos equipos de datos luchan con la validación de datos, ya que a menudo no se prioriza o no es fácil de implementar debido a la falta de herramientas y procesos.

Para ayudar en su proceso de higiene de datos, recomendamos adoptar un enfoque proactivo para la validación de datos y seguir estas técnicas de validación de datos en cada paso de la canalización de datos.

La validación proactiva de sus datos garantiza que sus datos de comportamiento sean precisos, completos, útiles, limpios y comprensibles en toda la organización.

La calidad de los datos importa

Con el tiempo, las buenas prácticas de higiene de datos darán como resultado datos de alta calidad en los que sus equipos pueden apoyarse para tomar decisiones comerciales estratégicas.

Seguir estas mejores prácticas puede garantizar que brinde información útil y precisa sobre sus clientes a las partes interesadas.

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