3 errores de datos simples que probablemente estés cometiendo

¿Te sientes abrumado por el monitoreo de las redes sociales? Si es así, no estás solo.

Gracias a las actualizaciones incesantes y las innumerables formas de extraer información, no es de extrañar que la extracción y el análisis de datos sea un proceso que provoque ansiedad. Cuando tiene miedo de cometer errores en los datos, casi puede ser demasiado para manejar. Pero te tenemos cubierto.

Parece que para muchos especialistas en marketing, recopilar y diseccionar datos cualitativos y cuantitativos es una lucha mayor de lo que nos gustaría que otros pensaran. También es desafortunado, porque hay una gran cantidad de información esperando, disponible para ayudar a refinar su estrategia de marketing digital. Si esto te parece cierto, es posible que sufras estos tres errores de datos de error de usuario comunes (¡pero corregibles!).

Error de datos n.º 1: analizar sin un plan

Si bien la mayoría sabe que el análisis de datos es un componente crítico de cualquier campaña, a veces los especialistas en marketing se lanzan directamente sin un plan. Esa es una forma segura de sentirse realmente perdido, muy rápido.

De hecho, en un estudio reciente que entrevistó a más de 600 personas, el 85 % admitió que no puede utilizar los datos por completo. Apuesto a que es porque muchos de ellos no tienen idea de lo que están buscando, y definitivamente no entienden cómo los datos pueden y deben informar los próximos pasos.

Una mejor opción

En lugar de monitorear por obligación, reflexione sobre su investigación. Antes de desplazarse, considere sus objetivos a largo plazo y busque específicamente puntos de datos para respaldar esos objetivos.

Las decisiones basadas en datos son el mejor tipo de decisiones porque eliminan la opinión de la ecuación. Para fines de planificación de contenido y compromiso, así como para demostrar el ROI, los datos están de su lado.

• Educa a tu jefe
  • Los datos son particularmente útiles cuando intenta demostrar el éxito de sus campañas en las redes sociales. Por ejemplo, si su jefe ve un par de Me gusta y comparte la publicación de un competidor, puede estar completamente convencido de que el competidor tiene una mejor presencia en las redes sociales que su marca.
  • Guarde su trabajo utilizando los datos para defender su arduo trabajo. Muéstrale que, si bien esa única publicación puede haber ganado algo de atención, tu marca tiene más seguidores y participación en las plataformas que son más importantes para tu público objetivo. Es posible que incluso desee guiarlos a través de la herramienta elegida, mostrándoles y contándoles sus impresionantes resultados de participación.

• Crea el contenido adecuado
  • Dado que el marketing de contenidos genera más de tres veces más clientes potenciales que el outbound marketing y cuesta un 62 % menos, lo que dices, cómo lo dices y a quién se lo dices es fundamental para el éxito de la campaña.
  • Si tiene en mente una nueva campaña de contenido, pero no quiere invertir el tiempo y los recursos para crearla todavía, si no está seguro de que tendrá éxito, recurra a los datos: un análisis rápido de lo que funcionó bien (y lo que no funcionó). 't) tanto para usted como para sus competidores en el pasado lo ayudará a hacer una conjetura informada sobre si continuar o no.
  • Si decide continuar, tome notas sobre lo que funciona mejor. Identifique el tono de voz, el tipo de contenido, los canales, los anuncios y los hashtags de uso común e incorpore estas mejores prácticas a medida que produce su propia campaña.

• Encuentra voces influyentes
  • Si uno de sus objetivos es conectarse con los principales actores de la industria (como debería ser), use la función Descubrir en su cuenta de Rival IQ para revelar una lista de las principales cuentas que comparten contenido relevante.
  • A partir de ahí, sumérgete en sus canales de redes sociales para ver con quién interactúan regularmente y la naturaleza de sus conversaciones. Puede ver de qué hablan, revisar hashtags y palabras clave comunes y observar preguntas y solicitudes típicas. Estos conocimientos darán forma a la forma en que compone sus publicaciones en las redes sociales y también le brindan la oportunidad de responder y compartir contenido de personas influyentes cuando corresponda.

Error de datos n.º 2: activar el piloto automático (y no mirar atrás)

Comienza con grandes esperanzas al configurar un perfil de análisis. Después de pasar un par de horas divertidas haciendo una lluvia de ideas y creando combinaciones de consultas de palabras clave, se sienta asombrado cuando los resultados comienzan a llegar.

En ese momento, sin embargo, la novedad comienza a desvanecerse. Definitivamente es tentador cerrar la pestaña de análisis y centrar su atención en otros aspectos de su trabajo... o memes divertidos que realmente lo atrapan .

Si bien la automatización está muy bien, las desventajas comienzan a pesar más que las ventajas si configura una cuenta de monitoreo integral y rara vez la mira. El análisis de datos es más efectivo si un ser humano está monitoreando, ajustando palabras clave y evaluando el desempeño regularmente en el camino. Recopilar estos conocimientos es una buena práctica para informar la estrategia y la creación de contenido. Si simplemente lo deja ejecutándose en segundo plano, todo el ejercicio se vuelve inútil.

Una mejor opción

Evite este error común de datos enviando alertas automáticas a su correo electrónico. Todavía puede estar al tanto de los resultados sin tener que iniciar sesión en su cuenta varias veces al día.

Estos son algunos ejemplos de las alertas que puede personalizar y optar por enviar automáticamente a su bandeja de entrada.

• Probable detección de publicaciones mejoradas
• Detección de enlaces biográficos de Instagram
• Aumento de sesiones para la página de destino
• Las sesiones aumentan desde la fuente/el medio
• Gran aumento en el ranking de búsqueda de las principales palabras clave

Error de datos n.º 3: no crear información procesable

El análisis de datos solo es útil cuando toma medidas. Puede ejecutar números y analizar conversaciones hasta que esté triste, pero hacerlo sin implementar cambios basados ​​en información cae en la categoría de "error de datos" cada vez.

Cuando trabajé en una agencia de relaciones públicas, producíamos regularmente informes para los clientes. Una respuesta común de C-Suite fue: "Está bien, entonces, ¿qué significan estos números y qué se supone que debemos hacer con esta información?"

Ahí es donde los conocimientos prácticos entran en escena, lo que significa usar la información recopilada del monitoreo y el análisis para tomar mejores y más informadas decisiones de participación y contenido.

Una mejor opción

Ya sea que esté compartiendo informes con un cliente o con su equipo interno, asegúrese de vincular cada punto de datos con el contexto y las recomendaciones. Tome Samsung, por ejemplo. Samsung se dio cuenta cuando sus herramientas de escucha social revelaron que los clientes compartían imágenes de sus televisores reproduciendo programas específicos, como el popular Game of Thrones de HBO. Anteriormente, Samsung compartía imágenes inspiradoras que no se conectaban del todo con la forma en que las personas usaban el producto en la vida real (la marca mostraba habitaciones impecables con televisores apagados montados en la pared, mientras que el contenido generado por el usuario presentaba televisores en soportes con un cerveza en primer plano).

Samsung no solo archivó esta información: la utilizó para realizar cambios significativos en su campaña de marketing. Ahora que tenían una mejor idea de cómo las personas querían interactuar con sus productos, comenzaron a incorporar imágenes más realistas. ¿El resultado? Contenido que resonó mejor con el público objetivo y una mayor participación de la marca.

Sea el héroe de su próxima reunión de marketing digital aportando nuevas ideas basadas en datos.

¿Eres víctima de alguno de estos errores comunes de datos de errores de usuario? Envíenos un tweet y háganos saber cómo planea hacer ajustes a su estrategia de escucha social este año.