Principales recursos para la gente de datos

Nota del editor: este artículo se publicó originalmente en el blog Iteratively el 15 de marzo de 2020.

Como personas que constantemente manejan datos, encontrar los recursos adecuados para consultar en momentos de necesidad es un desafío. ‍

(Confía en mí: una búsqueda en Google produce una cantidad de resultados con más ceros de los que puedo contar). Para resolver esto, creamos un documento interno con los cinco mejores de cada tipo de recurso al que generalmente se refieren las personas de datos. Ahora hemos decidido darlo a conocer en beneficio de todos.

Sin más preámbulos, echemos un vistazo.

Boletines

Resumen de ingeniería analítica de dbt Labs

Si le encanta leer en su tiempo libre, The Analytics Engineering Roundup es perfecto para usted. Está compilado por Tristan Handy de dbt Labs, los creadores de la muy popular herramienta de código abierto dbt. La mejor parte es que incluyen cuatro o cinco de las mejores lecturas junto con un resumen simple para cada artículo.

El envío de análisis por modo

Si aún no lo sabe, Mode es una plataforma de ciencia de datos que reúne un editor de SQL, un cuaderno de Python y R donde puede realizar la visualización de datos, crear gráficos y paneles, y luego compartir su análisis con un clic. Escriben un excelente boletín informativo con algunas de las mejores piezas de análisis y ciencia de datos.

Elixir de datos

Data Elixir es uno de los principales boletines del mercado que comparte los mejores artículos sobre aprendizaje automático, visualización de datos, análisis y estrategia. Entregado todos los martes, es un boletín semanal con más de 30,000 suscriptores.

Ciencia de datos semanal

Uno de los boletines más populares entre la gente de datos, el boletín comenzó en 2013 y ha producido 361 números hasta la fecha. Comienza con una sección de selecciones del editor y pasa rápidamente a enumerar un montón de artículos y videos de ciencia de datos. Además de eso, incluye una sección para ofertas de trabajo, tutoriales y libros también. Enviado todos los jueves, DSW merece su atención.

nuggets

Este boletín galardonado es uno de los boletines más reconocidos que cubre temas como aprendizaje automático, ciencia de datos, minería de datos, big data y análisis. ¡Definitivamente vale la pena tu tiempo!

Libros

Contar historias con datos

La narración no es nueva. Es una de las estrategias as para comercializar su marca. ¿Pero contar historias con datos? Es poco común. Este libro de Cole Nussbaumer Knaflic ilustra claramente el poder de la narración y cómo puede organizar la historia en torno a los datos. Con innumerables ejemplos del mundo real, este libro tiene un gran impacto.

Analítica ajustada

Pídale a cualquier fundador de una startup que le recomiende un libro sobre análisis. Siete de cada 10 veces recomendarán "Lean Analytics" de Alistair Croll y Benjamin Yoskovitz. Básicamente, este libro le enseña a concentrarse en la única métrica que importa , lo que le permite reducir su enfoque y esforzarse por avanzar. Si desea comprender cómo llevar su idea a PMF utilizando datos, este es el libro para usted.

Cómo medir cualquier cosa

Todas las empresas se enfrentan al riesgo y la incertidumbre. Gran parte de la razón se debe a que no todo es medible. Este libro de Douglas W. Hubbard intenta desafiar eso. Con ejemplos estelares, este libro le ofrece pasos sustantivos para ayudarlo a medir lo inconmensurable en los negocios.

Dataclysm

¿Sabes quién eres (en línea)? El lema de este libro es literalmente: "Lo que nuestra vida en línea nos dice sobre nuestro yo fuera de línea". Una lectura encantadora de Christian Rudder, fundador de uno de los sitios web de citas más grandes del mundo, OkCupid, Datacylsm se sumerge profundamente en la ciencia del comportamiento humano y cómo se utilizan los datos para acelerarlo.

Estadísticas desnudas

¿Dormido a través de Estadísticas 101? Sin preocupaciones. Charles Wheelan, también autor de Naked Economics, elimina los detalles clandestinos y técnicos y se enfoca puramente en la intuición primaria que impulsa el análisis estadístico.

Medir lo que importa

Aunque no está directamente relacionado con el análisis de datos, sigue siendo una buena lectura para PM y fundadores. Objetivos y resultados clave (OKR) es un sistema de establecimiento de metas donde los objetivos definen lo que buscamos lograr y los resultados clave son cómo se lograrán esas metas de máxima prioridad con acciones específicas y medibles dentro de un marco de tiempo establecido. Para que los OKR tengan éxito, los equipos deben poder confiar en los datos que están capturando. Con estudios de casos detallados de Bono y Bill Gates, este libro revela cómo los OKR ayudan a garantizar el crecimiento, particularmente en una startup.

Cursos

Cursos de ciencia de datos de Codecademy

Codecademy es ampliamente conocido por sus cursos de tecnología. Sin embargo, su sección de ciencia de datos también es una de las favoritas de los fanáticos entre aquellos que la conocen. Desde un camino completo de aprendizaje de ciencia de datos hasta cursos cortos sobre Python avanzado y análisis de datos, la gama es interminable.

Escuela de Ciencia de Datos por Udacity

Especialmente popular por sus nanogrados , Udacity es un jugador importante en este espacio. Sus cursos de ciencia de datos son venerados y evangelizados constantemente por personas que se ocupan de los datos. Han ayudado a innumerables personas y organizaciones a aprender e implementar datos de la manera correcta a través de herramientas y procesos de última generación.

campo de datos

Datacamp es bastante nuevo en el mercado, pero nos encanta la simplicidad de sus cursos. Tienen dos pistas separadas (enfocadas en habilidades y enfocadas en la carrera) para personas que quieren dedicar tiempo a cursos a largo plazo. Además, vale la pena mencionar la gran variedad de cursos.

Toma de decisiones basada en datos

La toma de decisiones siempre es más precisa y acelerada con datos. Este curso le brinda una descripción general de por qué los datos son importantes, cómo se usa Big Data, un marco para el análisis de datos y todas las herramientas necesarias. Es un curso de Coursera que fue creado por la reconocida firma de auditoría y consultoría, PwC.

Fundamentos de ciencia de datos

Este curso de ciencia de datos es un poco diferente en su enfoque. El curso adopta un punto de vista puramente profesional en el que aprende sobre temas como la compilación, preparación y modelado de datos a lo largo del ciclo de vida de la ciencia de datos. Es un curso básico y es mejor para las personas que recién comienzan o para alguien que quiere comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos.

Comunidades

Medir la holgura del chat

Measure Chat es una de esas comunidades que está 100 por ciento impulsada por el valor. Las mejores y más brillantes mentes analíticas de todo el mundo se reúnen aquí para discutir todo lo relacionado con los datos. ¡Una visita obligada para la gente de datos!

Localmente optimista

Locally Optimistic es un grupo informal de profesionales aspirantes y veteranos donde puedes compartir tus pensamientos y experiencias al trabajar con datos. También tienen un blog que pertenece a las organizaciones de datos.

Análisis Vidhya

Analytics Vidhya proporciona un portal de conocimiento centrado en una comunidad. Puede tomar cursos, aprender de sus blogs y discutir cosas importantes con otros miembros. Su comunidad de debate es bastante famosa entre los profesionales del análisis de datos. Desde carreras de análisis hasta las últimas herramientas y metodologías, encontrará cualquier hilo de discusión que esté buscando.

Subreddit de ciencia de datos

Reddit es uno de esos lugares donde literalmente encuentras cualquier información que buscas. Con más de 200 000 miembros, r/datascience es uno de los subreddits más populares y activos en la plataforma de redes sociales. ¿Necesita ayuda con algo de "datos"? ¡Simplemente envíe una publicación y obtendrá su respuesta en poco tiempo!

novatos kaggle

Kaggle es una plataforma en línea administrada por Google donde los científicos de datos, los ingenieros de ML y personas de profesiones similares compiten entre sí para resolver problemas de ciencia de datos. También administran una comunidad estelar de Slack donde puedes conocer a los mejores científicos de datos de todo el mundo.

comunidad data.world

data.world es un producto que une y clasifica todos los datos, metadatos y análisis de su negocio dentro de una experiencia de usuario intuitiva para ayudar a las personas técnicas y no técnicas a colaborar utilizando sus herramientas preferidas. También administran su propia comunidad de redes sociales donde los amantes de los datos pueden encontrar y compartir datos interesantes, conectarse con personas de ideas afines y colaborar para resolver problemas más rápido.

Misceláneas

Blog práctico de análisis

Rubén Ugarte, fundador y director de Practico Analytics, ayuda a las principales empresas a utilizar datos para tomar decisiones de mayor calidad para reducir los costos de adquisición, ahorrar cientos de miles de dólares y recuperar el tiempo perdido. También dirige este increíble blog donde habla sobre marcos de análisis de datos, herramientas y otras cosas relacionadas.

El libro de jugadas de Mastering Retention de Amplitude

Muchas empresas de productos hoy en día se enfocan en la parte superior del embudo o en obtener nuevos registros. Sin embargo, solo un aumento del 5 por ciento en la retención de clientes puede aumentar los ingresos de la empresa entre un 25 y un 95 por ciento. La guía de Amplitude ayuda a los profesionales a comprender e implementar estrategias de retención.

Bueno, eso lo concluye. Esto es exactamente a lo que nos referimos cuando nos encontramos en un lugar o la gente nos pide recomendaciones. Por otra parte, este no es un recurso exhaustivo.

¿Crees que nos perdimos algo? Únase a la comunidad de Amplitude y háganoslo saber.